Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.15.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-20 02:23 UTC

chigwell / telegram-mcp

Telegram MCP server powered by Telethon to let MCP clients read chats, manage groups, and send/modify messages, media, contacts, and settings.

PythonApache-2.0★ 1313 estrellas⑂ 331 forksdesde mar 2025Ver en GitHub ↗
TipoServidor MCPBibliotecacómo se determina

chigwell/telegram-mcp tiene un índice de salud de 84 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (94/100) y la más baja, AI Readiness (34/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

84
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

84
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 71 se calibra a 84 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Eugene EvstafevCuenta personal
116 seguidores592 repositorios públicosdesde feb 2018University of Cambridge

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPItelegram-mcp0.6.3-14hace 185 díasagentaibotmcptelegram

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

94Excepcional · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 0 días
25.6/36Cadencia de commits37/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits253 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year253
human_commit_share
days_since_last_push0
active_weeks_last_year37
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones81 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~4,6 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count81
latest_release_tagv3.2.3
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases4,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

64Moderado · 17% del índice global
Cómo se puntúa
50.6/60Estrellas1313 estrellas
21/25Forks331 forks
3.9/15Observadores6 observadores
Datos de entrada utilizados
forks331
stars1313
watchers6
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (Apache-2.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

72Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
25.2/54Factor busla mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
12.8/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 43% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes34 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled34
top_contributor_share0,433
Cómo se puntúa
26.8/42Resolución de issues64% de issues cerradas
26.7/30Aceptación de PR97/109 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Reviewall changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs97
open_issues13
closed_issues23
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio0,639
closed_unmerged_prs12
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedadcuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificadono aplicable a cuentas de usuario
14.9/25Alcance del propietario116 seguidores de chigwell
25/25Trayectoria592 repos públicos, cuenta de ~8 años
Datos de entrada utilizados
followers116
owner_typeUser
is_verified
owner_loginchigwell
public_repos592
account_age_days3079
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
26/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 185 días
20/20Historial de versiones14 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagestelegram-mcp
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish185

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

80Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests14 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_config

Documentación

60Moderado
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics13 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsadmin, api, chat-management, contacts, groups, mcp, media, messaging, search, telegram, telegram-api, telegram-client, telethon
has_wiki
homepage
docs_site
has_readme
has_docs_dirno
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

48Débil · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4.5/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests14 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Reviewall changesets reviewed
2.5/2.5Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Toolno update tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packagingsin datos
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities42 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

34En riesgo · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legiblesin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducibleDockerfile, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentessin datos
0/8Mantenimiento automatizadosin datos
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilespoetry.lock, uv.lock
has_dockerfile
typed_languageno
bootstrap_files
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configs
agent_commit_share
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes, Mantenimiento automatizado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tiposPython sin configuración de verificación de tipos
53.3/55Tamaños de archivo manejables1/32 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes68.789
source_files_sampled32
oversized_source_files1
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)no aplicable a este tipo de software
20/20Servidor MCP
0/40Ejemplos ejecutables
Datos de entrada utilizados
example_dirs
has_mcp_signal
api_schema_files
interfaces_expected_of
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto). Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

1313estrellas de GitHub
34contribuidores
253commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
81versiones publicadas
2factor bus
13issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Más detalle

OpenSSF Scorecard 4.8 / 10
4.8agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-20 02:23 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
6Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests14 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities42 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 8
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIdotenv>=0.9.9pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1pyproject.toml
PyPImcp>=1.8.0pyproject.toml
PyPInest-asyncio>=1.6.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.1.0pyproject.toml
PyPIpython-json-logger>=3.3.0pyproject.toml
PyPIqrcode>=8.2pyproject.toml
PyPItelethon>=1.44.0pyproject.toml
Todas las dependencias 98

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 18 paquetes directos y 80 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIdotenvdirecta
PyPIdotenv0.9.9directa
PyPIhttpxdirecta
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPImcpdirecta
PyPImcp1.22.0directa
PyPImcp1.6.0directa
PyPInest-asynciodirecta
PyPInest-asyncio1.6.0directa
PyPIpython-dotenvdirecta
PyPIpython-dotenv1.1.0directa
PyPIpython-json-loggerdirecta
PyPIpython-json-logger4.0.0directa
PyPIqrcodedirecta
PyPIqrcode8.2directa
PyPItelethondirecta
PyPItelethon1.39.0directa
PyPItelethon1.44.0directa
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.9.0indirecta
PyPIattrs25.4.0indirecta
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirecta
PyPIblack25.9.0indirecta
PyPIcertifi2025.1.31indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIclick8.1.8indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.13.5indirecta
PyPIcryptography45.0.7indirecta
PyPIcryptography46.0.0indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.2.2indirecta
PyPIfilelock3.29.0indirecta
PyPIflake87.3.0indirecta
PyPIh110.14.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.7indirecta
PyPIhttpcore1.0.8indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.0indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.10indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjsonschema4.25.1indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpathspec0.12.1indirecta
PyPIplatformdirs4.5.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.6.0indirecta
PyPIpyaes1.6.1indirecta
PyPIpyasn10.6.1indirecta
PyPIpycodestyle2.14.0indirecta
PyPIpycparser2.23indirecta
PyPIpydantic2.11.1indirecta
PyPIpydantic2.11.3indirecta
PyPIpydantic-core2.33.0indirecta
PyPIpydantic-core2.33.1indirecta
PyPIpydantic-settings2.8.1indirecta
PyPIpydantic-settings2.9.0indirecta
PyPIpyflakes3.4.0indirecta
PyPIpygments2.19.1indirecta
PyPIpyjwt2.10.1indirecta
PyPIpytest9.0.2indirecta
PyPIpytest-asyncio1.3.0indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpython-discovery1.2.2indirecta
PyPIpython-multipart0.0.20indirecta
PyPIpython-socks2.8.1indirecta
PyPIpytokens0.2.0indirecta
PyPIpywin32311indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrich14.0.0indirecta
PyPIrpds-py0.29.0indirecta
PyPIrsa4.2indirecta
PyPIrsa4.9indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsse-starlette2.2.1indirecta
PyPIstarlette0.46.1indirecta
PyPIstarlette0.46.2indirecta
PyPItelegram-mcp2.0.1indirecta
PyPItomli2.3.0indirecta
PyPItyper0.15.2indirecta
PyPItyper0.20.0indirecta
PyPItyping-extensions4.13.0indirecta
PyPItyping-extensions4.13.2indirecta
PyPItyping-inspection0.4.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIuvicorn0.34.0indirecta
PyPIuvicorn0.34.1indirecta
PyPIvirtualenv20.33.1indirecta
PyPIvirtualenv21.3.0indirecta
Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.15.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.