Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-09 00:01 UTC

cluebbehusen / lmux

Modular Python library for unified LLM provider access with cost reporting

PythonMIT★ 0 estrellas⑂ 1 forkdesde feb 2026Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina
#anthropic#aws#azure#bedrock#gcp#llm#openai#unified-api#vertex-ai

cluebbehusen/lmux tiene un índice de salud de 71 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Vitality (87/100) y la más baja, Community & Adoption (24/100). Se actualizó por última vez hace 2 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

71
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

71
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 63 se calibra a 71 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Connor LuebbehusenCuenta personal
2 seguidores18 repositorios públicosdesde jun 2018@bioscope-ai

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIlmux0.12.0-14hace 39 díasllmailanguage-modelmultiplexer
PyPIlmux-groq0.8.2-17hace 7 díasllmaigroqlanguage-model
PyPIlmux-google0.12.4-13hace 2 díasllmaigooglegeminivertexlanguage-model
PyPIlmux-openai0.10.3-20hace 4 díasllmaiopenaigptlanguage-model
PyPIlmux-anthropic0.16.2-27hace 4 díasllmaianthropicclaudelanguage-model
PyPIlmux-gcp-vertex0.7.0-15hace 91 díasllmaigooglegeminivertexlanguage-model
PyPIlmux-aws-bedrock0.13.3-27hace 4 díasllmaiawsbedrocklanguage-model
PyPIlmux-azure-foundry0.10.3-23hace 4 díasllmaiazureopenailanguage-model

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

87Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

79Bueno
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 2 días
15.2/36Cadencia de commits — 22/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 453 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 18 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year453
human_commit_share0,97
days_since_last_push2
active_weeks_last_year22

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 2 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~0,5 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_taglmux-google-v0.12.4
releases_from_tagsno
days_since_latest_release2
mean_days_between_releases0,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

24En riesgo · 17% del índice global

Popularidad y adopción

1Crítico
Cómo se puntúa
0/60Estrellas — 0 estrellas
0/25Forks — 1 forks
0/15Observadores — 0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks1
stars0
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

57Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

21En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
2.1/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 90% de los commits
4.1/13.5Amplitud de contribuyentes — 3 contribuyentes
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,905

Capacidad de respuesta a issues y PR

79Bueno
Cómo se puntúa
35.4/42Resolución de issues — 84% de issues cerradas
28.7/30Aceptación de PR — 112/117 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance — 2/2 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/13 approved changesets -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
merged_prs112
open_issues6
closed_issues32
prs_merged_7d5
prs_decided_7d5
prs_merged_30d13
prs_decided_30d13
issue_closed_ratio0,842
closed_unmerged_prs5
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d2

Propiedad y custodia

43Débil
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
3.4/25Alcance del propietario — 2 seguidores de cluebbehusen
21.3/25Trayectoria — 18 repos públicos, cuenta de ~8 años
Datos de entrada utilizados
followers2
owner_typeUser
is_verified—
owner_logincluebbehusen
public_repos18
account_age_days3013
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 8 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 2 días
20/20Historial de versiones — 27 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packageslmux, lmux-groq, lmux-google, lmux-openai, lmux-anthropic, lmux-gcp-vertex, lmux-aws-bedrock, lmux-azure-foundry
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish2

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

70Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

84Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

50Moderado
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 9 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsanthropic, aws, azure, bedrock, gcp, llm, openai, unified-api, vertex-ai
has_wikino
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

69Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

61Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 2/13 approved changesets -- score normalized to 1
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 18 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages5
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:lmux@0.12.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 5 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

80Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 97 de 97 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes14.331

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

76Bueno
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — packages/lmux-anthropic/src/lmux_anthropic/py.typed, packages/lmux-aws-bedrock/src/lmux_aws_bedrock/py.typed, packages/lmux-azure-foundry/src/lmux_azure_foundry/py.typed, packages/lmux-bedrock-shared/src/lmux_bedrock_shared/py.typed, packages/lmux-gcp-vertex/src/lmux_gcp_vertex/py.typed, packages/lmux-google/src/lmux_google/py.typed, packages/lmux-groq/src/lmux_groq/py.typed, packages/lmux-load-balancer/src/lmux_load_balancer/py.typed, packages/lmux-openai/src/lmux_openai/py.typed, packages/lmux/src/lmux/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
4/10Práctica demostrada con agentes — 2 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 3 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configspackages/lmux-anthropic/src/lmux_anthropic/py.typed, packages/lmux-aws-bedrock/src/lmux_aws_bedrock/py.typed, packages/lmux-azure-foundry/src/lmux_azure_foundry/py.typed, packages/lmux-bedrock-shared/src/lmux_bedrock_shared/py.typed, packages/lmux-gcp-vertex/src/lmux_gcp_vertex/py.typed, packages/lmux-google/src/lmux_google/py.typed, packages/lmux-groq/src/lmux_groq/py.typed, packages/lmux-load-balancer/src/lmux_load_balancer/py.typed, packages/lmux-openai/src/lmux_openai/py.typed, packages/lmux/src/lmux/py.typed
agent_commit_share0,02
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,03

Legibilidad del código para modelos

81Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (packages/lmux-anthropic/src/lmux_anthropic/py.typed, packages/lmux-aws-bedrock/src/lmux_aws_bedrock/py.typed, packages/lmux-azure-foundry/src/lmux_azure_foundry/py.typed, packages/lmux-bedrock-shared/src/lmux_bedrock_shared/py.typed, packages/lmux-gcp-vertex/src/lmux_gcp_vertex/py.typed, packages/lmux-google/src/lmux_google/py.typed, packages/lmux-groq/src/lmux_groq/py.typed, packages/lmux-load-balancer/src/lmux_load_balancer/py.typed, packages/lmux-openai/src/lmux_openai/py.typed, packages/lmux/src/lmux/py.typed)
53.6/55Tamaños de archivo manejables — 5/201 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes201.189
source_files_sampled201
oversized_source_files5

Datos clave

0estrellas de GitHub
3contribuidores
453commits en los últimos 12 meses
2días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
6issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Could not fetch pypi package 'lmux-workspace' from its registry
  • pypi download statistics for 'lmux' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'lmux-groq' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'lmux-google' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'lmux-openai' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'lmux-anthropic' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'lmux-gcp-vertex' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'lmux-aws-bedrock' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'lmux-azure-foundry' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Más detalle

OpenSSF Scorecard 6.1 / 10
6.1agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-09 00:00 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 2/13 approved changesets -- score normalized to 1
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 18 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 20
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIlmux~=0.12packages/lmux-anthropic/pyproject.toml
PyPIhttpx~=0.28packages/lmux-anthropic/pyproject.toml
PyPIlmux~=0.12packages/lmux-aws-bedrock/pyproject.toml
PyPIlmux-bedrock-shared~=0.3packages/lmux-aws-bedrock/pyproject.toml
PyPIhttpx~=0.28packages/lmux-aws-bedrock/pyproject.toml
PyPIboto3>=1.42.31,<2packages/lmux-aws-bedrock/pyproject.toml
PyPIlmux~=0.12packages/lmux-azure-foundry/pyproject.toml
PyPIhttpx~=0.28packages/lmux-azure-foundry/pyproject.toml
PyPIlmux~=0.11packages/lmux-bedrock-shared/pyproject.toml
PyPIboto3>=1.42.31,<2packages/lmux-bedrock-shared/pyproject.toml
PyPIlmux-google~=0.7packages/lmux-gcp-vertex/pyproject.toml
PyPIlmux~=0.12packages/lmux-google/pyproject.toml
PyPIhttpx~=0.28packages/lmux-google/pyproject.toml
PyPIgoogle-auth~=2.0packages/lmux-google/pyproject.toml
PyPIlmux~=0.11packages/lmux-groq/pyproject.toml
PyPIhttpx~=0.28packages/lmux-groq/pyproject.toml
PyPIlmux~=0.10packages/lmux-load-balancer/pyproject.toml
PyPIlmux~=0.12packages/lmux-openai/pyproject.toml
PyPIhttpx~=0.28packages/lmux-openai/pyproject.toml
PyPIpydantic~=2.10packages/lmux/pyproject.toml
Todas las dependencias 88

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 14 paquetes directos y 74 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIboto3—directa
PyPIboto31.42.70directa
PyPIgoogle-auth—directa
PyPIgoogle-auth2.49.1directa
PyPIhttpx—directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPIlmux—directa
PyPIlmux0.12.0directa
PyPIlmux-bedrock-shared—directa
PyPIlmux-bedrock-shared0.3.2directa
PyPIlmux-google—directa
PyPIlmux-google0.12.4directa
PyPIpydantic—directa
PyPIpydantic2.12.5directa
PyPIaiobotocore—indirecta
PyPIaiobotocore3.3.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiohttp3.14.3indirecta
PyPIaioitertools0.13.0indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanthropic—indirecta
PyPIanyio4.13.0indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIazure-core1.39.0indirecta
PyPIazure-identity—indirecta
PyPIazure-identity1.25.3indirecta
PyPIboto3-stubs1.42.78indirecta
PyPIbotocore1.42.70indirecta
PyPIbotocore-stubs1.42.41indirecta
PyPIcertifi2026.2.25indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.6indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.13.5indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIgoogle-genai—indirecta
PyPIgroq—indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIidna3.15indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIlmux-anthropic0.16.2indirecta
PyPIlmux-aws-bedrock0.13.3indirecta
PyPIlmux-azure-foundry0.10.3indirecta
PyPIlmux-gcp-vertex0.7.0indirecta
PyPIlmux-groq0.8.2indirecta
PyPIlmux-load-balancer0.1.1indirecta
PyPIlmux-openai0.10.3indirecta
PyPIlmux-workspace0.0.0indirecta
PyPImsal1.37.0indirecta
PyPImsal-extensions1.3.1indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImypy-boto3-bedrock1.42.69indirecta
PyPImypy-boto3-bedrock-runtime1.42.42indirecta
PyPIopenai—indirecta
PyPIpackaging26.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpropcache0.4.1indirecta
PyPIpyasn10.6.4indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyjwt2.13.0indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpytest-asyncio1.3.0indirecta
PyPIpytest-cov7.0.0indirecta
PyPIpytest-mock3.15.1indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIrequests2.33.0indirecta
PyPIrespx0.23.1indirecta
PyPIruff0.15.8indirecta
PyPIs3transfer0.16.0indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIty0.0.57indirecta
PyPItypes-aiobotocore3.2.1indirecta
PyPItypes-aiobotocore-bedrock-runtime3.2.1indirecta
PyPItypes-awscrt0.31.3indirecta
PyPItypes-s3transfer0.16.0indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuv-build—indirecta
PyPIwrapt2.1.2indirecta
PyPIyarl1.23.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:lmux@0.12.0 arrastra 5 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.