Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.11.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-16 01:02 UTC

cluebbehusen / lmux

Modular Python library for unified LLM provider access with cost reporting

PythonMIT★ 0 зірок⑂ 0 форківз лют. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
#anthropic#aws#azure#bedrock#gcp#llm#openai#unified-api#vertex-ai

cluebbehusen/lmux має індекс здоров’я 57 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — Vitality (83/100), найнижчий — Community & Adoption (24/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

57
загалом / 100
Помірний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

57
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 55 калібровано до 57 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Connor LuebbehusenОсобистий обліковий запис
2 підписники17 публічних репозиторіївз черв. 2018 р.@bioscope-ai

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

83Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

72Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
8.3/36Ритм комітів — 12/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 357 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year357
human_commit_share—
days_since_last_push0
active_weeks_last_year12

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~0,1 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_taglmux-openai-v0.9.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases0,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

24У зоні ризику · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/60Зірки — 0 зірок
0/25Форки — 0 форків
0/15Спостерігачі — 0 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks0
stars0
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges—
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

43Слабкий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

22У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
3.1/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 86% комітів
4.1/13.5Широта контриб’юторів — 3 контриб’юторів
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,863

Реактивність на issue та PR

68Добрий
Як обчислюється оцінка
31.1/42Вирішення issue — закрито 74% issue
28.3/30Прийняття PR — злито 82/87 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/7 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs82
open_issues7
closed_issues20
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,741
closed_unmerged_prs5
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

43Слабкий
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
3.4/25Охоплення власника — 2 підписників у cluebbehusen
21.1/25Послужний список — 17 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~8 р.
Використані вхідні дані
followers2
owner_typeUser
is_verified—
owner_logincluebbehusen
public_repos17
account_age_days2 958
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

61Помірний · 19% загального індексу

Інженерні практики

68Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 2 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

50Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 9 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsanthropic, aws, azure, bedrock, gcp, llm, openai, unified-api, vertex-ai
has_wikiні
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

60Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

60Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/7 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

72Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

75Добрий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
0/40Читабельна історія комітів — немає даних
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes11 590
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

65Добрий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — packages/lmux-anthropic/src/lmux_anthropic/py.typed, packages/lmux-aws-bedrock/src/lmux_aws_bedrock/py.typed, packages/lmux-azure-foundry/src/lmux_azure_foundry/py.typed, packages/lmux-gcp-vertex/src/lmux_gcp_vertex/py.typed, packages/lmux-google/src/lmux_google/py.typed, packages/lmux-groq/src/lmux_groq/py.typed, packages/lmux-load-balancer/src/lmux_load_balancer/py.typed, packages/lmux-openai/src/lmux_openai/py.typed, packages/lmux/src/lmux/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — немає даних
0/8Автоматизоване супроводження — немає даних
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configspackages/lmux-anthropic/src/lmux_anthropic/py.typed, packages/lmux-aws-bedrock/src/lmux_aws_bedrock/py.typed, packages/lmux-azure-foundry/src/lmux_azure_foundry/py.typed, packages/lmux-gcp-vertex/src/lmux_gcp_vertex/py.typed, packages/lmux-google/src/lmux_google/py.typed, packages/lmux-groq/src/lmux_groq/py.typed, packages/lmux-load-balancer/src/lmux_load_balancer/py.typed, packages/lmux-openai/src/lmux_openai/py.typed, packages/lmux/src/lmux/py.typed
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Підтверджена практика роботи з агентами, Автоматизоване супроводження. Залишкові ваги перенормовано.

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (packages/lmux-anthropic/src/lmux_anthropic/py.typed, packages/lmux-aws-bedrock/src/lmux_aws_bedrock/py.typed, packages/lmux-azure-foundry/src/lmux_azure_foundry/py.typed, packages/lmux-gcp-vertex/src/lmux_gcp_vertex/py.typed, packages/lmux-google/src/lmux_google/py.typed, packages/lmux-groq/src/lmux_groq/py.typed, packages/lmux-load-balancer/src/lmux_load_balancer/py.typed, packages/lmux-openai/src/lmux_openai/py.typed, packages/lmux/src/lmux/py.typed)
54.7/55Керовані розміри файлів — 1/176 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes67 710
source_files_sampled176
oversized_source_files1

Ключові факти

0зірок GitHub
3контриб'юторів
357комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
7відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Could not fetch pypi package 'lmux-workspace' from its registry

Докладніше

OpenSSF Scorecard 6.0 / 10
6.0сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-16 01:02 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/7 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Усі залежності 86

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 86 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaiobotocore—непряма
PyPIaiobotocore3.3.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohttp3.14.1непряма
PyPIaioitertools0.13.0непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanthropic—непряма
PyPIanyio4.13.0непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIazure-core1.39.0непряма
PyPIazure-identity—непряма
PyPIazure-identity1.25.3непряма
PyPIboto3—непряма
PyPIboto31.42.70непряма
PyPIboto3-stubs1.42.78непряма
PyPIbotocore1.42.70непряма
PyPIbotocore-stubs1.42.41непряма
PyPIcertifi2026.2.25непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.6непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.13.5непряма
PyPIcryptography48.0.1непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIgoogle-auth—непряма
PyPIgoogle-auth2.49.1непряма
PyPIgoogle-genai—непряма
PyPIgroq—непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx—непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIidna3.15непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIlmux—непряма
PyPIlmux0.11.0непряма
PyPIlmux-anthropic0.12.0непряма
PyPIlmux-aws-bedrock0.10.0непряма
PyPIlmux-azure-foundry0.9.0непряма
PyPIlmux-gcp-vertex0.7.0непряма
PyPIlmux-google—непряма
PyPIlmux-google0.10.0непряма
PyPIlmux-groq0.7.0непряма
PyPIlmux-load-balancer0.1.1непряма
PyPIlmux-openai0.9.0непряма
PyPIlmux-workspace0.0.0непряма
PyPImsal1.35.1непряма
PyPImsal-extensions1.3.1непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImypy-boto3-bedrock1.42.69непряма
PyPImypy-boto3-bedrock-runtime1.42.42непряма
PyPIopenai—непряма
PyPIpackaging26.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpropcache0.4.1непряма
PyPIpyasn10.6.3непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic—непряма
PyPIpydantic2.12.5непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest-asyncio1.3.0непряма
PyPIpytest-cov7.0.0непряма
PyPIpytest-mock3.15.1непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIrequests2.33.0непряма
PyPIrespx0.23.1непряма
PyPIruff0.15.8непряма
PyPIs3transfer0.16.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIty0.0.57непряма
PyPItypes-aiobotocore3.2.1непряма
PyPItypes-aiobotocore-bedrock-runtime3.2.1непряма
PyPItypes-awscrt0.31.3непряма
PyPItypes-s3transfer0.16.0непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuv-build—непряма
PyPIwrapt2.1.2непряма
PyPIyarl1.23.0непряма
Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з cluebbehusen/lmux. Читати поруч →

95BerriAI/litellmThe fastest, litest AI Gateway. Rust core with Python SDK. Call 100+ LLM APIs in OpenAI (or native) format with cost tracking, guardrails, load balancing, and logging [Bedrock, Azure, OpenAI, Anthropic, OpenAI, VertexAI, vLLM, Nvidia NIM]Винятковий98Netflix/metaflowBuild, Manage and Deploy AI/ML SystemsВинятковий97strands-agents/harness-sdkBuild an agent harness and control it end-to-end. Open-source SDK for production AI agents in Python & TypeScript - any model, any cloud.Винятковий96strands-agents/toolsA set of tools that gives agents powerful capabilities.Винятковий99prowler-cloud/prowlerProwler is the world’s most widely used open-source cloud security platform that automates security and compliance across any cloud environment.Винятковий98pulumi/pulumiPulumi - Infrastructure as Code in any programming language 🚀Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.11.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика.