Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-19 05:17 UTC

codemagic-ci-cd / cli-tools

Various utilities to managing Android and iOS app builds, code signing, and deployment.

PythonGPL-3.0★ 497 estrellas⑂ 56 forksdesde oct 2019Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

codemagic-ci-cd/cli-tools tiene un índice de salud de 90 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, Security (57/100). Se actualizó por última vez hace 6 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

90
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

90
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 76 se calibra a 90 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Codemagic CI/CDOrganización · dominio verificado
221 seguidores38 repositorios públicosdesde jul 2019

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIcodemagic-cli-tools0.70.01.109.94287hace 11 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

74Bueno · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 6 días
6.2/36Cadencia de commits — 9/52 semanas con commits
15.2/18Volumen de commits — 48 commits en el último año
7/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 9 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 7
Datos de entrada utilizados
commits_last_year48
human_commit_share0,98
days_since_last_push6
active_weeks_last_year9
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 11 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~37,1 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv0.70.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release11
mean_days_between_releases37,1

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

73Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
43.7/60Estrellas — 497 estrellas
14.5/25Forks — 56 forks
5.3/15Observadores — 10 observadores
Datos de entrada utilizados
forks56
stars497
watchers10
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (GPL-3.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales — 1.109.942 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagescodemagic-cli-tools
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1.109.942
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

77Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
10.6/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 53% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 15 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled15
top_contributor_share0,529
Cómo se puntúa
36.9/42Resolución de issues — 88% de issues cerradas
27.5/30Aceptación de PR — 368/402 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
12/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 6/7 approved changesets -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
merged_prs368
open_issues12
closed_issues86
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d2
prs_decided_30d2
issue_closed_ratio0,878
closed_unmerged_prs34
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
16.9/25Alcance del propietario — 221 seguidores de codemagic-ci-cd
23.6/25Trayectoria — 38 repos públicos, cuenta de ~7 años
Datos de entrada utilizados
followers221
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_logincodemagic-ci-cd
public_repos38
account_age_days2641
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 11 días
20/20Historial de versiones — 87 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagescodemagic-cli-tools
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish11

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 1 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://codemagic.io/start/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 7 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsandroid, app-store, devops, google-play, ios, mobile, testflight
has_wikisí
homepagehttps://codemagic.io/start/
docs_sitehttps://codemagic.io/start/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

57Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
6/7.5Binary-Artifacts — binaries present in source code
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-Review — Found 6/7 approved changesets -- score normalized to 8
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
5.2/7.5Maintained — 9 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 7
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 65 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages29
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:codemagic-cli-tools@0.70.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 29 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

66Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
18.5/40Historial de commits legible — 34 de 98 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,347
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes6878
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — src/codemagic/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado — 2 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configssrc/codemagic/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,02
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/codemagic/py.typed)
54.9/55Tamaños de archivo manejables — 1/423 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes69.013
source_files_sampled423
oversized_source_files1

Datos clave

497estrellas de GitHub
15contribuidores
48commits en los últimos 12 meses
6días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
12issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 56 ⇿
0Estrellas
56Forks
98Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

01020304050605632020-092023-102026-10
Mayor 0Menor 33Parche 62

Cada punto abarca 6 días.

OpenSSF Scorecard 4.6 / 10
4.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-19 05:16 UTC

8Binary-Artifactsbinaries present in source code
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 6/7 approved changesets -- score normalized to 8
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
7Maintained9 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 7
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities65 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 9
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIcryptography>= 38.0.0pyproject.toml
PyPIgoogle-api-python-client>= 2.84.0pyproject.toml
PyPIhttplib2>= 0.19.0pyproject.toml
PyPIoauth2client>= 4.1.3pyproject.toml
PyPIpackaging>=22.0pyproject.toml
PyPIpsutil>= 5.8.0pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.4.0,<3pyproject.toml
PyPIrequests>= 2.25pyproject.toml
PyPIpython-dateutil>= 2.9.0pyproject.toml
Todas las dependencias 141

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 11 paquetes directos y 130 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIcryptography46.0.5directa
PyPIgoogle-api-python-client2.190.0directa
PyPIhttplib20.31.2directa
PyPIoauth2client4.1.3directa
PyPIpackaging26.0directa
PyPIpsutil7.2.2directa
PyPIpyjwt2.11.0directa
PyPIpyjwt2.9.0directa
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0directa
PyPIrequests2.32.4directa
PyPIrequests2.32.5directa
PyPIalembic1.14.1indirecta
PyPIalembic1.16.5indirecta
PyPIalembic1.18.4indirecta
PyPIandroguard4.0.1indirecta
PyPIandroguard4.1.3indirecta
PyPIapkinspector1.3.6indirecta
PyPIappnope0.1.4indirecta
PyPIasn1crypto1.5.1indirecta
PyPIasttokens3.0.1indirecta
PyPIbackcall0.2.0indirecta
PyPIbanal1.0.6indirecta
PyPIcertifi2026.1.4indirecta
PyPIcffi1.17.1indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirecta
PyPIclick8.1.8indirecta
PyPIclick8.3.1indirecta
PyPIcodemagic-cli-tools0.70.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcontourpy1.3.0indirecta
PyPIcontourpy1.3.2indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcoverage7.10.7indirecta
PyPIcoverage7.13.4indirecta
PyPIcoverage7.6.1indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdataset1.6.2indirecta
PyPIdecorator5.2.1indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfonttools4.60.2indirecta
PyPIfonttools4.61.1indirecta
PyPIfrida17.6.2indirecta
PyPIgoogle-api-core2.29.0indirecta
PyPIgoogle-api-python-client-stubs1.31.0indirecta
PyPIgoogle-auth2.48.0indirecta
PyPIgoogle-auth-httplib20.3.0indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.72.0indirecta
PyPIgreenlet3.1.1indirecta
PyPIgreenlet3.2.4indirecta
PyPIgreenlet3.3.1indirecta
PyPIidna3.11indirecta
PyPIimportlib-metadata8.5.0indirecta
PyPIimportlib-resources6.4.5indirecta
PyPIimportlib-resources6.5.2indirecta
PyPIiniconfig2.1.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipdb0.13.13indirecta
PyPIipython8.12.3indirecta
PyPIipython8.18.1indirecta
PyPIipython8.38.0indirecta
PyPIipython9.10.0indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIjedi0.19.2indirecta
PyPIkiwisolver1.4.7indirecta
PyPIkiwisolver1.4.9indirecta
PyPIlibrt0.7.8indirecta
PyPIloguru0.7.3indirecta
PyPIlxml6.0.2indirecta
PyPImako1.3.10indirecta
PyPImarkupsafe2.1.5indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib3.10.8indirecta
PyPImatplotlib3.9.4indirecta
PyPImatplotlib-inline0.1.7indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.1indirecta
PyPImdutils1.8.1indirecta
PyPImutf81.0.6indirecta
PyPImypy1.14.1indirecta
PyPImypy1.19.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInetworkx3.2.1indirecta
PyPInetworkx3.4.2indirecta
PyPInetworkx3.6.1indirecta
PyPInumpy2.0.2indirecta
PyPInumpy2.2.6indirecta
PyPInumpy2.4.2indirecta
PyPIparso0.8.6indirecta
PyPIpathspec1.0.4indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpickleshare0.7.5indirecta
PyPIpillow11.3.0indirecta
PyPIpillow12.1.1indirecta
PyPIpluggy1.5.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIproto-plus1.27.1indirecta
PyPIprotobuf5.29.6indirecta
PyPIprotobuf6.33.5indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpyasn10.6.2indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpycparser2.23indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydot4.0.1indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpyparsing3.1.4indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpytest8.3.5indirecta
PyPIpytest8.4.2indirecta
PyPIpytest9.0.2indirecta
PyPIpytest-cov5.0.0indirecta
PyPIpytest-cov7.0.0indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIrsa4.9.1indirecta
PyPIruff0.15.0indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsqlalchemy1.4.54indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPItomli2.4.0indirecta
PyPItraitlets5.14.3indirecta
PyPItypes-httplib20.22.0.20241221indirecta
PyPItypes-httplib20.31.2.20260125indirecta
PyPItypes-psutil6.1.0.20241221indirecta
PyPItypes-psutil7.2.2.20260130indirecta
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20241206indirecta
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20260124indirecta
PyPItypes-requests2.32.0.20241016indirecta
PyPItypes-requests2.32.4.20260107indirecta
PyPItyping-extensions4.13.2indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPIuritemplate4.1.1indirecta
PyPIuritemplate4.2.0indirecta
PyPIurllib32.2.3indirecta
PyPIurllib32.6.3indirecta
PyPIwcwidth0.6.0indirecta
PyPIwin32-setctime1.2.0indirecta
PyPIzipp3.20.2indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:codemagic-cli-tools@0.70.0 arrastra 29 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.