Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-12 07:57 UTC

commitizen-tools / commitizen

Create committing rules for projects :rocket: auto bump versions :arrow_up: and auto changelog generation :open_file_folder:

PythonMIT★ 3506 estrellas⑂ 351 forksdesde oct 2017Ver en GitHub ↗
TipoComplementoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

commitizen-tools/commitizen tiene un índice de salud de 94 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (96/100) y la más baja, Security (60/100). Se actualizó por última vez hace 2 días. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

94
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

94
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 81 se calibra a 94 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Commitizen ToolsOrganización
69 seguidores6 repositorios públicosdesde mar 2020

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIcommitizen4.18.03.106.529286hace 23 díascommitizenconventionalcommitsgit

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

96Excepcional · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 2 días
30.5/36Cadencia de commits — 44/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 367 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year367
human_commit_share0,39
days_since_last_push2
active_weeks_last_year44
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 93 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 23 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~11,7 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count93
latest_release_tagv4.18.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release23
mean_days_between_releases11,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

79Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
57.5/60Estrellas — 3506 estrellas
21.2/25Forks — 351 forks
6.4/15Observadores — 15 observadores
Datos de entrada utilizados
forks351
stars3506
watchers15
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges—
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templatesí
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales — 3.106.529 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagescommitizen
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3.106.529
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

75Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
16.8/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 26% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 96 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 40 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled96
top_contributor_share0,255
Cómo se puntúa
34.7/42Resolución de issues — 83% de issues cerradas
25.1/30Aceptación de PR — 1102/1319 PR decididos fusionados
8.7/13Newcomer PR acceptance — 2/3 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
9/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 10/16 approved changesets -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
merged_prs1102
open_issues116
closed_issues554
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d7
prs_decided_30d10
issue_closed_ratio0,827
closed_unmerged_prs217
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d3
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
13.3/25Alcance del propietario — 69 seguidores de commitizen-tools
18.2/25Trayectoria — 6 repos públicos, cuenta de ~6 años
Datos de entrada utilizados
followers69
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_logincommitizen-tools
public_repos6
account_age_days2370
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 23 días
20/20Historial de versiones — 286 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagescommitizen
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish23

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

91Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 9 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 18 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://commitizen-tools.github.io/commitizen/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 10 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicscommitizen, python, python3, git, conventional-commits, semantic-versioning, semver, bump-version, changelog-generator, release-automation
has_wikino
homepagehttps://commitizen-tools.github.io/commitizen/
docs_sitehttps://commitizen-tools.github.io/commitizen/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

60Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.2/2.5CI-Tests — 18 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 10/16 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributors — project has 40 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages15
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:commitizen@4.18.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 15 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

84Excelente · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://commitizen-tools.github.io/commitizen/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 39 de 39 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://commitizen-tools.github.io/commitizen/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes7143
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — commitizen/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 23 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 24 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configscommitizen/py.typed
agent_commit_share0,23
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,24
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (commitizen/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/118 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes57.507
source_files_sampled118
oversized_source_files0

Datos clave

3506estrellas de GitHub
96contribuidores
367commits en los últimos 12 meses
2días desde el último push
93versiones publicadas
2factor bus
116issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 351 ⇿
0Estrellas
351Forks
93Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

012525037534872017-112022-042026-09
Mayor 2Menor 37Parche 54

Cada punto abarca 9 días.

OpenSSF Scorecard 5.0 / 10
5.0agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-12 07:57 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
9CI-Tests18 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 10/16 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 40 contributing companies or organizations
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 14
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIquestionary(>=2.0,<3.0)pyproject.toml
PyPIprompt_toolkit!=3.0.52pyproject.toml
PyPIdecli(>=0.6.0,<1.0)pyproject.toml
PyPIcolorama(>=0.4.1,<1.0)pyproject.toml
PyPItermcolor(>=1.1.0,<4.0.0)pyproject.toml
PyPIpackaging>=26pyproject.toml
PyPItomlkit(>=0.8.0,<1.0.0)pyproject.toml
PyPIjinja2>=2.10.3pyproject.toml
PyPIpyyaml>=3.08pyproject.toml
PyPIargcomplete>=1.12.1,<3.8pyproject.toml
PyPItyping-extensions(>=4.0.1,<5.0.0)pyproject.toml
PyPIcharset-normalizer(>=2.1.0,<4)pyproject.toml
PyPIdeprecated(>=1.2.13, <2)pyproject.toml
PyPIimportlib-metadata>=8.0.0,<8.7.0pyproject.toml
Todas las dependencias 111

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 13 paquetes directos y 98 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIargcomplete3.6.3directa
PyPIcharset-normalizer3.4.7directa
PyPIcolorama0.4.6directa
PyPIdecli0.6.3directa
PyPIdeprecated1.3.1directa
PyPIjinja23.1.6directa
PyPIpackaging26.0directa
PyPIprompt-toolkit3.0.51directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIquestionary2.1.1directa
PyPItermcolor3.3.0directa
PyPItomlkit0.14.0directa
PyPItyping-extensions4.15.0directa
PyPIasttokens3.0.1indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackrefs6.2indirecta
PyPIbeautifulsoup44.14.3indirecta
PyPIcachetools7.0.5indirecta
PyPIcertifi2026.2.25indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIclick8.3.2indirecta
PyPIcommitizen4.18.0indirecta
PyPIcoverage7.13.5indirecta
PyPIdecorator5.2.1indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfilelock3.25.2indirecta
PyPIfreezegun1.5.5indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIgitpython3.1.59indirecta
PyPIidentify2.6.18indirecta
PyPIidna3.15indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipython8.39.0indirecta
PyPIipython9.10.1indirecta
PyPIipython9.12.0indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIjedi0.19.2indirecta
PyPIlibrt0.8.1indirecta
PyPImarkdown3.10.2indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkdownify1.2.2indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.1indirecta
PyPImdformat0.7.22indirecta
PyPImdformat-tables1.0.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirecta
PyPImkdocs-git-revision-date-localized-plugin1.5.1indirecta
PyPImkdocs-llmstxt0.5.0indirecta
PyPImkdocs-material9.7.7indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirecta
PyPImypy1.20.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPIpaginate0.5.7indirecta
PyPIparso0.8.6indirecta
PyPIpastel0.2.1indirecta
PyPIpathspec1.0.4indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIplatformdirs4.9.4indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpoethepoet0.43.0indirecta
PyPIpre-commit4.5.1indirecta
PyPIprek0.3.8indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpymdown-extensions11.0.1indirecta
PyPIpyproject-api1.10.0indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-datadir1.8.0indirecta
PyPIpytest-freezer0.4.9indirecta
PyPIpytest-gitconfig0.9.0indirecta
PyPIpytest-mock3.15.1indirecta
PyPIpytest-regressions2.10.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.2.1indirecta
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirecta
PyPIrequests2.33.1indirecta
PyPIrich14.3.3indirecta
PyPIruff0.15.9indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsmmap5.0.3indirecta
PyPIsoupsieve2.8.4indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItomli-w1.2.0indirecta
PyPItox4.52.0indirecta
PyPItox-uv1.34.0indirecta
PyPItox-uv-bare1.34.0indirecta
PyPItraitlets5.14.3indirecta
PyPItypes-colorama0.4.15.20250801indirecta
PyPItypes-deprecated1.3.1.20260402indirecta
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20260402indirecta
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20250915indirecta
PyPItypes-termcolor1.1.6.2indirecta
PyPItzdata2026.1indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuv0.11.15indirecta
PyPIvirtualenv21.2.0indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwcwidth0.6.0indirecta
PyPIwrapt2.1.2indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:commitizen@4.18.0 arrastra 15 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.