Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-29 21:53 UTC

cortega26 / chile-hub

Datos públicos de Chile curados, normalizados y validados: geografía, demografía, economía, salud, educación y distritos electorales. Listos para consumir en una línea de código con Polars, DuckDB, SQLite y Excel.

PythonMIT★ 109 estrellas⑂ 11 forksdesde may 2026Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#chile#data-engineering#datasets#duckdb#open-data#parquet#polars#public-data#datos#datos-abiertos

cortega26/chile-hub tiene un índice de salud de 84 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, Sustainability & Governance (53/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

84
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

84
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 71 se calibra a 84 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Carlos Ortega GonzálezCuenta personal
29 seguidores40 repositorios públicosdesde dic 2020

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIchile-hub1.44.12239102hace 0 díaschiledatasetsduckdbopen-datapolarspublic-data

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

82Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

76Bueno
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
12.5/36Cadencia de commits — 18/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 924 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year924
human_commit_share0,7
days_since_last_push0
active_weeks_last_year18

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~0,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv1.44.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases0,4

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

57Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

41Débil
Cómo se puntúa
33/60Estrellas — 109 estrellas
8.3/25Forks — 11 forks
0/15Observadores — 1 observadores
Datos de entrada utilizados
forks11
stars109
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

77Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges8
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

56Moderado
Cómo se puntúa
44.7/80Descargas mensuales — 2239 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packageschile-hub
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2239
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

53Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

12Crítico
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 100% de los commits
2.7/13.5Amplitud de contribuyentes — 2 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,999

Capacidad de respuesta a issues y PR

62Moderado
Cómo se puntúa
26.7/42Resolución de issues — 64% de issues cerradas
27.6/30Aceptación de PR — 103/112 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs103
open_issues4
closed_issues7
prs_merged_7d13
prs_decided_7d13
prs_merged_30d22
prs_decided_30d23
issue_closed_ratio0,636
closed_unmerged_prs9
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

55Moderado
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
10.6/25Alcance del propietario — 29 seguidores de cortega26
23.4/25Trayectoria — 40 repos públicos, cuenta de ~5 años
Datos de entrada utilizados
followers29
owner_typeUser
is_verified—
owner_logincortega26
public_repos40
account_age_days2127
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 102 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packageschile-hub
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

100Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 12 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigsí
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://tooltician.com/chile-hub/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 10 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicschile, data-engineering, datasets, duckdb, open-data, parquet, polars, public-data, datos, datos-abiertos
has_wikino
homepagehttps://tooltician.com/chile-hub/
docs_sitehttps://tooltician.com/chile-hub/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

63Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

54Moderado
Cómo se puntúa
6.8/7.5Binary-Artifacts — binaries present in source code
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories1
affected_packages1
assessed_packages197
unassessed_packages1
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 197 dependencias resueltas con OSV. 1 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

96Excepcional · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt presente
40/40Historial de commits legible — 63 de 70 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_url—
legible_history_share0,9
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes60.483

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

98Excepcional
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — src/chile_hub/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 8 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 4 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configssrc/chile_hub/py.typed
agent_commit_share0,08
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,04

Legibilidad del código para modelos

78Bueno
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/chile_hub/py.typed)
50.5/55Tamaños de archivo manejables — 9/111 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes247.637
source_files_sampled111
oversized_source_files9

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto). Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

109estrellas de GitHub
2contribuidores
924commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
4issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:chile-hub@1.44.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 11 ⇿
0Estrellas
11Forks
94Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

5678910111152026-062026-082026-09
Mayor 0Menor 40Parche 54
OpenSSF Scorecard 5.4 / 10
5.4agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-29 21:53 UTC

9Binary-Artifactsbinaries present in source code
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 4
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIpolars>=1.44.1,<2pyproject.toml
PyPIrequests>=2.34.2pyproject.toml
PyPIplatformdirs>=4.10.0pyproject.toml
PyPIrich>=14.0pyproject.toml
Todas las dependencias 198

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 5 paquetes directos y 193 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIplatformdirs4.10.0directa
PyPIpolars1.41.2directa
PyPIpolars1.44.2directa
PyPIrequests2.34.2directa
PyPIrich15.0.0directa
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIapify-fingerprint-datapoints0.13.0indirecta
PyPIast-serialize0.6.0indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIbackrefs7.0indirecta
PyPIbandit1.9.4indirecta
PyPIboolean-py5.0indirecta
PyPIbrowserforge1.2.4indirecta
PyPIbuild1.5.0indirecta
PyPIbuild1.6.1indirecta
PyPIcachecontrol0.14.4indirecta
PyPIcertifi2026.6.17indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIchardet7.4.3indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIchile-hub1.42.0indirecta
PyPIclick8.1.8indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIclick-option-group0.5.9indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.14.2indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIcssselect1.4.0indirecta
PyPIcurl-cffi0.15.0indirecta
PyPIcurl-cffi0.16.3indirecta
PyPIcyclonedx-python-lib11.11.0indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdeprecated1.3.1indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdocutils0.23indirecta
PyPIdotty-dict1.3.1indirecta
PyPIduckdb1.5.3indirecta
PyPIduckdb1.5.5indirecta
PyPIet-xmlfile2.0.0indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIfilelock3.29.4indirecta
PyPIfrictionless5.19.0indirecta
PyPIgeopandas1.1.4indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIgitpython3.1.62indirecta
PyPIgreenlet3.5.2indirecta
PyPIgriffelib2.1.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhatchling—indirecta
PyPIhttpcore22.13.1indirecta
PyPIhttpx22.13.1indirecta
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirecta
PyPIhumanize4.15.0indirecta
PyPIhypothesis6.155.6indirecta
PyPIhypothesis6.168.0indirecta
PyPIid1.6.1indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIinterrogate1.7.0indirecta
PyPIisodate0.7.2indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.5.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPIlibrt0.13.0indirecta
PyPIlicense-expression30.4.4indirecta
PyPIlxml6.1.1indirecta
PyPImarkdown3.10.2indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarko2.2.3indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImcp2.2.0indirecta
PyPImcp-types2.2.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-autorefs1.4.4indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirecta
PyPImkdocs-material9.7.7indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirecta
PyPImkdocstrings1.0.6indirecta
PyPImkdocstrings-python2.0.5indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPImsgpack1.2.1indirecta
PyPImsgspec0.21.1indirecta
PyPImypy2.1.0indirecta
PyPImypy2.3.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInh30.3.5indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInumpy2.4.6indirecta
PyPIopenpyxl3.1.5indirecta
PyPIopentelemetry-api1.45.0indirecta
PyPIorjson3.11.9indirecta
PyPIpackageurl-python0.17.6indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpaginate0.5.7indirecta
PyPIpandas3.0.3indirecta
PyPIpandas3.0.6indirecta
PyPIpatchright1.61.1indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpetl1.7.19indirecta
PyPIpip26.2.1indirecta
PyPIpip-api0.0.34indirecta
PyPIpip-audit2.10.1indirecta
PyPIpip-requirements-parser32.0.1indirecta
PyPIplaywright1.60.0indirecta
PyPIplaywright1.61.0indirecta
PyPIplaywright1.63.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpolars-runtime-321.44.2indirecta
PyPIpre-commit4.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.6.2indirecta
PyPIprotego0.6.2indirecta
PyPIpy1.11.0indirecta
PyPIpy-serializable2.1.0indirecta
PyPIpyarrow24.0.0indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic2.13.4indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpyee13.0.1indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyjwt2.15.0indirecta
PyPIpymdown-extensions11.0.1indirecta
PyPIpyogrio0.13.0indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpyproj3.7.2indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpytest9.1.0indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.4.2indirecta
PyPIpython-gitlab6.5.0indirecta
PyPIpython-multipart0.0.32indirecta
PyPIpython-semantic-release10.5.3indirecta
PyPIpython-semantic-release10.6.2indirecta
PyPIpython-slugify8.0.4indirecta
PyPIpywin32312indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirecta
PyPIreadme-renderer45.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrfc39862.0.0indirecta
PyPIrpds-py2026.5.1indirecta
PyPIruff0.15.17indirecta
PyPIruff0.16.8indirecta
PyPIrutificador1.5.8indirecta
PyPIscrapling0.4.10indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIshapely2.1.2indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsimpleeval1.0.7indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsmmap5.0.3indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIsse-starlette3.4.11indirecta
PyPIstarlette1.7.0indirecta
PyPIstevedore5.8.0indirecta
PyPIstructlog26.1.0indirecta
PyPItabulate0.10.0indirecta
PyPItenacity9.1.4indirecta
PyPItext-unidecode1.3indirecta
PyPItld0.13.2indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItomli-w1.2.0indirecta
PyPItomlkit0.15.1indirecta
PyPItruststore0.10.4indirecta
PyPItwine6.2.0indirecta
PyPItwine7.0.0indirecta
PyPItyper0.26.8indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2026.2indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuvicorn0.54.0indirecta
PyPIvalidators0.35.0indirecta
PyPIvirtualenv21.5.1indirecta
PyPIw3lib2.4.1indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwrapt2.2.2indirecta
PyPIxlsxwriter3.2.9indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
Avisos de dependencias 1

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 197 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas. 1 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
click8.1.8indirectaalta18.3.3

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.