Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-04 21:43 UTC

corydolphin / flask-cors

Cross Origin Resource Sharing ( CORS ) support for Flask

PythonMIT★ 932 estrellas⑂ 155 forksdesde jul 2013Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaServicio de redcómo se determina

corydolphin/flask-cors tiene un índice de salud de 83 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (86/100) y la más baja, Vitality (59/100). Se actualizó por última vez hace 56 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

83
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

83
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 70 se calibra a 83 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Cory DolphinCuenta personal
81 seguidores147 repositorios públicosdesde oct 2010Nextdoor

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIflask-cors6.0.556.994.60958hace 57 díaspython

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

59Moderado · 21% del índice global
Cómo se puntúa
18/36Recencia de pushúltimo push hace 56 días
1.4/36Cadencia de commits2/52 semanas con commits
7.6/18Volumen de commits6 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained5 commit(s) and 26 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year6
human_commit_share0,99
days_since_last_push56
active_weeks_last_year2
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones40 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 57 días
19.8/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~71,9 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count40
latest_release_tag6.0.5
releases_from_tagsno
days_since_latest_release57
mean_days_between_releases71,9
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

78Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
48.2/60Estrellas932 estrellas
18.2/25Forks155 forks
4.3/15Observadores7 observadores
Datos de entrada utilizados
forks155
stars932
watchers7
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges0
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales56.994.609 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesflask-cors
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads56.994.609
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

68Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
8.2/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 64% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes43 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 7 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled43
top_contributor_share0,635
Cómo se puntúa
37.2/42Resolución de issues89% de issues cerradas
26/30Aceptación de PR188/217 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
6/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 14/29 approved changesets -- score normalized to 4
Datos de entrada utilizados
merged_prs188
open_issues20
closed_issues156
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,886
closed_unmerged_prs29
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedadcuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificadono aplicable a cuentas de usuario
13.8/25Alcance del propietario81 seguidores de corydolphin
25/25Trayectoria147 repos públicos, cuenta de ~15 años
Datos de entrada utilizados
followers81
owner_typeUser
is_verified
owner_logincorydolphin
public_repos147
account_age_days5767
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 57 días
20/20Historial de versiones58 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesflask-cors
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish57

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

86Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de lintertox.ini
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
2/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests5 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_config

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://flask-cors.readthedocs.io/en/latest/index.html
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics4 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspython, flask-extensions, flask-cors, cors
has_wiki
homepagehttps://flask-cors.readthedocs.io/en/latest/index.html
docs_sitehttps://flask-cors.readthedocs.io/en/latest/index.html
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

63Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionsin datos
0.2/2.5CI-Tests5 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 1
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5Code-ReviewFound 14/29 approved changesets -- score normalized to 4
2.5/2.5Contributorsproject has 7 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained5 commit(s) and 26 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
2.5/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities30 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages7
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:flask-cors@6.0.5 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 7 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

64Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible85 de 99 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,859
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandoMakefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formatotox.ini
11/11Verificación estática de tiposflask_cors/py.typed
10/10Entorno reproduciblelockfile
0/10Práctica demostrada con agentesningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado1 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
5/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configsflask_cors/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,01
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposPython con configuración de verificación de tipos (flask_cors/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables0/30 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes22.655
source_files_sampled30
oversized_source_files0
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutablesexamples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

932estrellas de GitHub
43contribuidores
6commits en los últimos 12 meses
56días desde el último push
40versiones publicadas
1factor bus
20issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 155 ⇿
0Estrellas
155Forks
40Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0408012016015532013-122020-032026-07
Mayor 5Menor 4Parche 27

Cada punto abarca 12 días.

OpenSSF Scorecard 5.4 / 10
5.4agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-04 21:43 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
1CI-Tests5 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 1
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4Code-ReviewFound 14/29 approved changesets -- score normalized to 4
10Contributorsproject has 7 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained5 commit(s) and 26 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities30 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 3
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIflask>=0.9pyproject.toml
PyPIWerkzeug>=0.7pyproject.toml
PyPItyping_extensions>=4.6.0pyproject.toml
Todas las dependencias 69

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 3 paquetes directos y 66 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIflask3.1.0directa
PyPItyping-extensions4.12.2directa
PyPIwerkzeug3.1.3directa
PyPIbabel2.17.0indirecta
PyPIblinker1.9.0indirecta
PyPIcachetools5.5.2indirecta
PyPIcertifi2025.1.31indirecta
PyPIcfgv3.4.0indirecta
PyPIchardet5.2.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.1indirecta
PyPIclick8.1.8indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.6.12indirecta
PyPIdeptry0.23.0indirecta
PyPIdistlib0.3.9indirecta
PyPIexceptiongroup1.2.2indirecta
PyPIfilelock3.17.0indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgriffe1.5.7indirecta
PyPIidentify2.6.8indirecta
PyPIidna3.10indirecta
PyPIimportlib-metadata8.6.1indirecta
PyPIiniconfig2.0.0indirecta
PyPIitsdangerous2.2.0indirecta
PyPIjinja23.1.5indirecta
PyPImarkdown3.7indirecta
PyPImarkupsafe3.0.2indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-autorefs1.3.1indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.0indirecta
PyPImkdocs-material9.6.5indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirecta
PyPImkdocstringsindirecta
PyPImkdocstrings0.28.1indirecta
PyPImkdocstrings-python1.16.1indirecta
PyPImypy1.15.0indirecta
PyPImypy-extensions1.0.0indirecta
PyPInodeenv1.9.1indirecta
PyPIpackaging24.2indirecta
PyPIpaginate0.5.7indirecta
PyPIpathspec0.12.1indirecta
PyPIplatformdirs4.3.6indirecta
PyPIpluggy1.5.0indirecta
PyPIpre-commit4.1.0indirecta
PyPIpygments2.19.1indirecta
PyPIpymdown-extensions10.14.3indirecta
PyPIpyproject-api1.9.0indirecta
PyPIpytest8.3.4indirecta
PyPIpytest-cov6.0.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpyyaml6.0.2indirecta
PyPIpyyaml-env-tag0.1indirecta
PyPIregex2024.11.6indirecta
PyPIrequests2.32.3indirecta
PyPIrequirements-parser0.11.0indirecta
PyPIruff0.9.7indirecta
PyPIsetuptoolsindirecta
PyPIsetuptools-scmindirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPItomli2.2.1indirecta
PyPItox4.24.1indirecta
PyPItox-uv1.25.0indirecta
PyPItypes-setuptools75.8.0.20250210indirecta
PyPIurllib32.3.0indirecta
PyPIuv0.6.2indirecta
PyPIvirtualenv20.29.2indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIzipp3.21.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:flask-cors@6.0.5 arrastra 7 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.