Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-13 23:51 UTC

datalayer / jupyter-ui

⚛️ React.js components 💯% compatible with 🪐 Jupyter.

TypeScript · Jupyter NotebookLicencia propia★ 464 estrellas⑂ 61 forksdesde oct 2021Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaHerramienta de línea de comandosInterfaz webcómo se determina

datalayer/jupyter-ui tiene un índice de salud de 80 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (90/100) y la más baja, Vitality (51/100). Se actualizó por última vez hace 1 día. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

80
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

80
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 68 se calibra a 80 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

DatalayerOrganización
126 seguidores45 repositorios públicosdesde jul 2013

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIipyscriptapunta a otro repositorio; no se puntúa0.1.0.dev0-1hace 1577 díasjupyterwidgetsipython
npm@datalayer/jupyter-react2.0.1410.564143hace 24 díasjupyterjupyterlabreact
PyPIipyreactiveapunta a otro repositorio; no se puntúa0.1.0.dev0-1hace 1577 díasjupyterwidgetsipython
npm@datalayer/jupyter-lexical1.0.21293830hace 24 díasjupyterreactlexical
PyPIjupyter_react0.8.06215hace 531 días
PyPIjupyter_lexical0.0.2-2hace 531 días
npm@datalayer/jupyter-docusaurus-plugin1.0.034113hace 17 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

51Moderado · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 1 días
22.2/36Cadencia de commits32/52 semanas con commits
17.7/18Volumen de commits93 commits en el último año
9/10OpenSSF Scorecard: Maintained10 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
commits_last_year93
human_commit_share1
days_since_last_push1
active_weeks_last_year32
Cómo se puntúa
0/27Publica versionessin versiones publicadas
0/36Recencia de las versionessin versiones
0/27Cadencia de publicaciónsin versiones
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

65Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
43.2/60Estrellas464 estrellas
14.8/25Forks61 forks
5.6/15Observadores11 observadores
Datos de entrada utilizados
forks61
stars464
watchers11
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
16.9/22.5Licenciaarchivo de licencia presente, no es una licencia reconocida
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges10
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
55.2/80Descargas mensuales13.843 descargas/mes en npm
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packages@datalayer/jupyter-react, @datalayer/jupyter-lexical, @datalayer/jupyter-docusaurus-plugin
dependents
ecosystemsnpm
total_downloads
monthly_downloads13.843
unverified_packages_excludedjupyter_react, jupyter_lexical
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

66Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
3.1/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 86% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes15 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 20 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled15
top_contributor_share0,862
Cómo se puntúa
34.5/42Resolución de issues82% de issues cerradas
26.4/30Aceptación de PR206/234 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs206
open_issues46
closed_issues211
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,821
closed_unmerged_prs28
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificado
15.1/25Alcance del propietario126 seguidores de datalayer
24.1/25Trayectoria45 repos públicos, cuenta de ~13 años
Datos de entrada utilizados
followers126
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_logindatalayer
public_repos45
account_age_days4809
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble5 paquete(s) en npm, pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 17 días
20/20Historial de versiones143 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packages@datalayer/jupyter-react, @datalayer/jupyter-lexical, jupyter_react, jupyter_lexical, @datalayer/jupyter-docusaurus-plugin
ecosystemsnpm, pypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish17

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

90Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI6 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter.eslintrc.js, .eslintrc.json, eslint.config.js, packages/react/package.json ("eslintConfig", "prettier")
0/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfig
has_linter_config
has_precommit_configno

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://jupyter-ui.datalayer.tech
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics12 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsjupyter, reactjs, datalayer, ipywidgets, ui, data, data-product, data-visualisation, jupyterlab, lumino, notebook, data-science
has_wikino
homepagehttps://jupyter-ui.datalayer.tech
docs_sitehttps://jupyter-ui.datalayer.tech
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

66Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributorsproject has 20 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.2/2.5Licencialicense file detected
6.8/7.5Maintained10 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 9
0/5Packagingsin datos
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages20
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:ipyscript@0.1.0.dev0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 20 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

86Excelente · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentesCLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible87 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,87
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes7207
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandoMakefile, docs/Makefile, examples/vite/Makefile, packages/docusaurus-plugin/Makefile, packages/embed/Makefile, packages/ipyreactive/docs/Makefile, packages/ipyscript/docs/Makefile, packages/lexical/Makefile, packages/react/Makefile, storybook/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato.eslintrc.js, .eslintrc.json, eslint.config.js, packages/react/package.json ("eslintConfig", "prettier")
11/11Verificación estática de tiposdocs/tsconfig.json, examples/lexical/tsconfig.json, examples/next-js/tsconfig.json, examples/vite/tsconfig.json, packages/docusaurus-plugin/tsconfig.json, packages/embed/tsconfig.json, packages/ipyreactive/tsconfig.json, packages/ipyscript/tsconfig.json, packages/lexical/tsconfig.json, packages/react/tsconfig.json, storybook/tsconfig.json, tsconfig.json
10/10Entorno reproducibledevcontainer, Dockerfile
4/10Práctica demostrada con agentes2 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizadono se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfiles
has_dockerfile
typed_language
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile, examples/vite/Makefile, packages/docusaurus-plugin/Makefile, packages/embed/Makefile, packages/ipyreactive/docs/Makefile, packages/ipyscript/docs/Makefile, packages/lexical/Makefile, packages/react/Makefile, storybook/Makefile
has_devcontainer
has_linter_config
typecheck_configsdocs/tsconfig.json, examples/lexical/tsconfig.json, examples/next-js/tsconfig.json, examples/vite/tsconfig.json, packages/docusaurus-plugin/tsconfig.json, packages/embed/tsconfig.json, packages/ipyreactive/tsconfig.json, packages/ipyscript/tsconfig.json, packages/lexical/tsconfig.json, packages/react/tsconfig.json, storybook/tsconfig.json, tsconfig.json
agent_commit_share0,02
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
45/45Código verificable por tiposTypeScript (tipado estático)
54.9/55Tamaños de archivo manejables1/788 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languageTypeScript
largest_source_bytes60.922
source_files_sampled788
oversized_source_files1
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCPno aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutablesdemos, examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsdemos, examples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files
interfaces_expected_of
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

464estrellas de GitHub
15contribuidores
93commits en los últimos 12 meses
1días desde el último push
0versiones publicadas
1factor bus
46issues abiertas
npmecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch npm package '@datalayer/jupyter-ui-storybook' from its registry
  • Could not fetch npm package '@datalayer/jupyter-embed' from its registry
  • pypi package 'ipyscript' points at a different repository (https://github.com/datalayer/ipyscript); excluded from ecosystem scoring
  • pypi package 'ipyreactive' points at a different repository (https://github.com/datalayer/ipyreactive); excluded from ecosystem scoring
  • pypi download statistics for 'jupyter_lexical' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 61 ⇿
0Estrellas
61Forks

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

01020304050606032022-022024-022026-02

Cada punto abarca 4 días.

OpenSSF Scorecard 5.7 / 10
5.7agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-13 23:51 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 20 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
9Maintained10 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 9
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
8SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 160
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
npm@datalayer/jupyter-lexical^1.0.16storybook/package.json
npm@datalayer/jupyter-react^2.0.7storybook/package.json
npmreact18.3.1storybook/package.json
npmreact-dom18.3.1storybook/package.json
npm@datalayer/icons-react^1.0.0packages/docusaurus-plugin/package.json
npm@datalayer/jupyter-react^2.0.7packages/docusaurus-plugin/package.json
npm@datalayer/primer-addons^1.0.12packages/docusaurus-plugin/package.json
npm@docusaurus/core^3.5.2packages/docusaurus-plugin/package.json
npm@docusaurus/types^3.5.2packages/docusaurus-plugin/package.json
npm@datalayer/jupyter-react^2.0.7packages/embed/package.json
npm@datalayer/primer-addons^1.0.12packages/embed/package.json
npm@primer/react^37.31.0packages/embed/package.json
npmreact^18.3.1packages/embed/package.json
npmreact-dom^18.3.1packages/embed/package.json
npm@datalayer/core^1.1.47packages/lexical/package.json
npm@datalayer/icons-react^1.0.0packages/lexical/package.json
npm@datalayer/jupyter-react^2.0.8packages/lexical/package.json
npm@datalayer/lexical-loro^1.0.0packages/lexical/package.json
npm@datalayer/primer-addons^1.0.12packages/lexical/package.json
npm@excalidraw/excalidraw^0.18.1packages/lexical/package.json
npm@floating-ui/react^0.27.16packages/lexical/package.json
npm@jupyterlab/application^4.0.0packages/lexical/package.json
npm@jupyterlab/coreutils^6.0.0packages/lexical/package.json
npm@jupyterlab/services^7.0.0packages/lexical/package.json
npm@jupyterlab/settingregistry^4.0.0packages/lexical/package.json
npm@lexical/code^0.35.0packages/lexical/package.json
npm@lexical/link^0.35.0packages/lexical/package.json
npm@lexical/list^0.35.0packages/lexical/package.json
npm@lexical/mark^0.35.0packages/lexical/package.json
npm@lexical/react^0.35.0packages/lexical/package.json
npm@lexical/rich-text^0.35.0packages/lexical/package.json
npm@lexical/selection^0.35.0packages/lexical/package.json
npm@lexical/table^0.35.0packages/lexical/package.json
npm@lexical/utils^0.35.0packages/lexical/package.json
npm@lexical/yjs^0.35.0packages/lexical/package.json
npmautoprefixer^10.4.21packages/lexical/package.json
npmkatex^0.16.21packages/lexical/package.json
npmlexical^0.35.0packages/lexical/package.json
npmlodash-es^4.17.21packages/lexical/package.json
npmpostcss^8.5.6packages/lexical/package.json
npmreact18.3.1packages/lexical/package.json
npmreact-dom18.3.1packages/lexical/package.json
npmreact-json-tree^0.19.0packages/lexical/package.json
npmstyled-components^5.3.10packages/lexical/package.json
npmtailwindcss^4.1.11packages/lexical/package.json
npmy-websocket3.0.0packages/lexical/package.json
npmyjs^13.6.24packages/lexical/package.json
PyPIdatalayer_corepackages/lexical/pyproject.toml
PyPIjupyter_server>=2.10,<3packages/lexical/pyproject.toml
npm@codemirror/lang-python^6.0.1packages/react/package.json
npm@codemirror/state^6.2.0packages/react/package.json
npm@codemirror/view^6.7.0packages/react/package.json
npm@datalayer/primer-addons^1.0.12packages/react/package.json
npm@jupyter-widgets/base^6.0.0packages/react/package.json
npm@jupyter-widgets/controls^5.0.0packages/react/package.json
npm@jupyter-widgets/html-manager^1.0.0packages/react/package.json
npm@jupyter-widgets/jupyterlab-manager^5.0.0packages/react/package.json
npm@jupyter-widgets/output^6.0.0packages/react/package.json
npm@jupyter/collaboration-extension^4.3.0packages/react/package.json
npm@jupyter/docprovider-extension^4.3.0packages/react/package.json
npm@jupyter/web-components^0.17.1packages/react/package.json
npm@jupyter/ydoc^4.1.1packages/react/package.json
npm@jupyterlab/application^4.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/application-extension^4.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/apputils^4.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/apputils-extension^4.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/cell-toolbar-extension^4.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/cells^4.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/codemirror^4.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/codemirror-extension^4.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/completer^4.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/completer-extension^4.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/console^4.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/console-extension^4.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/coreutils^6.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/csvviewer-extension^4.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/docmanager^4.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/docmanager-extension^4.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/docregistry^4.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/documentsearch^4.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/documentsearch-extension^4.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/filebrowser^4.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/filebrowser-extension^4.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/fileeditor^4.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/fileeditor-extension^4.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/javascript-extension^4.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/json-extension^4.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/launcher^4.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/launcher-extension^4.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/lsp-extension^4.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/mainmenu-extension^4.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/markdownviewer-extension^4.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/markedparser-extension^4.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/mathjax-extension^4.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/metadataform^4.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/nbconvert-css^4.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/nbformat^4.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/notebook^4.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/notebook-extension^4.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/observables^5.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/outputarea^4.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/property-inspector^4.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/rendermime^4.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/rendermime-extension^4.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/rendermime-interfaces^3.9.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/services^7.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/settingregistry^4.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/shortcuts-extension^4.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/statedb^4.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/statusbar-extension^4.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/terminal^4.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/theme-dark-extension^4.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/theme-light-extension^4.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/toc-extension^6.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/translation-extension^4.0.0packages/react/package.json
npm@jupyterlab/ui-components-extension^4.0.0packages/react/package.json
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npmzod-to-json-schema^3.25.0packages/react/package.json
npmzustand^4.4.1packages/react/package.json
PyPIdatalayer_corepackages/react/pyproject.toml
PyPIjupyter_server>=2.10,<3packages/react/pyproject.toml
Todas las dependencias 329

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 147 paquetes directos y 182 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
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npm@jupyterlab/docmanager-extension^4.0.0directa
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npm@jupyterlab/documentsearch-extension^4.0.0directa
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npm@jupyterlab/filebrowser-extension^4.0.0directa
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npm@jupyterlab/launcher-extension^4.0.0directa
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npmreact-json-tree^0.19.0directa
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npmtailwindcss^4.1.11directa
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npm@tailwindcss/postcss^4.1.11indirecta
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npm@typescript-eslint/parser^8.39.1indirecta
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npmeslint^9.33.0indirecta
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npmrimraf^6.1.3indirecta
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npmts-loader^9.4.3indirecta
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npmurl-loader^4.1.1indirecta
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npmvite^5.4.0indirecta
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npmvite^7.0.4indirecta
npmvite-plugin-dts^4.5.4indirecta
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npmwebpack-dev-server^4.9.3indirecta
npmwhatwg-fetch^3.6.2indirecta
PyPIhatchling1.21.1indirecta
PyPIipywidgetsindirecta
PyPIjupyter-packaging0.7.9indirecta
PyPIjupyter-sphinxindirecta
PyPIjupyterlabindirecta
PyPIjupyterlab4.1.0indirecta
PyPInbsphinxindirecta
PyPInbsphinx-linkindirecta
PyPInbvalindirecta
PyPIpypandocindirecta
PyPIpytestindirecta
PyPIpytest-check-linksindirecta
PyPIpytest-covindirecta
PyPIrecommonmarkindirecta
PyPIsetuptoolsindirecta
PyPIsphinxindirecta
PyPIsphinx-rtd-themeindirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:ipyscript@0.1.0.dev0 arrastra 20 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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