Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-17 18:40 UTC

deanmalmgren / textract

extract text from any document. no muss. no fuss.

HTML · Python · Rich Text FormatMIT★ 4713 estrellas⑂ 718 forksdesde jul 2014Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

deanmalmgren/textract tiene un índice de salud de 90 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (86/100) y la más baja, AI Readiness (54/100). Se actualizó por última vez hace 16 días. 5 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

90
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

90
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 76 se calibra a 90 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Dean MalmgrenCuenta personal
198 seguidores83 repositorios públicosdesde abr 2010@PlanetFwd

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPItextract2.1.0293.63619hace 16 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

65Bueno · 21% del índice global
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de push — último push hace 16 días
4.8/36Cadencia de commits — 7/52 semanas con commits
14.7/18Volumen de commits — 42 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 25 commit(s) and 18 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year42
human_commit_share0,93
days_since_last_push16
active_weeks_last_year7
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 19 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 16 días
5.4/27Cadencia de publicación — una versión cada ~442,1 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count19
latest_release_tagv2.1.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release16
mean_days_between_releases442,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

85Excelente · 17% del índice global
Cómo se puntúa
59.6/60Estrellas — 4713 estrellas
23.8/25Forks — 718 forks
11/15Observadores — 97 observadores
Datos de entrada utilizados
forks718
stars4713
watchers97
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
72.9/80Descargas mensuales — 293.636 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagestextract
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads293.636
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

77Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
45.9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 5 contribuyente(s)
19.8/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 12% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 36 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor5
contributors_sampled36
top_contributor_share0,12
Cómo se puntúa
33.8/42Resolución de issues — 80% de issues cerradas
10/30Aceptación de PR — 108/325 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — 0/2 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs108
open_issues53
closed_issues217
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d9
prs_decided_30d11
issue_closed_ratio0,804
closed_unmerged_prs217
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d2
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
16.5/25Alcance del propietario — 198 seguidores de deanmalmgren
25/25Trayectoria — 83 repos públicos, cuenta de ~16 años
Datos de entrada utilizados
followers198
owner_typeUser
is_verified—
owner_logindeanmalmgren
public_repos83
account_age_days5986
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 16 días
20/20Historial de versiones — 19 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagestextract
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish16

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

86Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 1 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
12/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 18 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — http://textract.readthedocs.io
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 4 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspython, natural-language-processing, data-mining, text-mining
has_wikisí
homepagehttp://textract.readthedocs.io
docs_sitehttp://textract.readthedocs.io
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

73Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
1.5/2.5CI-Tests — 18 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 25 commit(s) and 18 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
1.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages37
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:textract@2.1.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 37 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

54Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
28.7/40Historial de commits legible — 50 de 93 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,538
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile, docs/Makefile, tests/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado — 7 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
3/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile, tests/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,07
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — HTML sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/75 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languageHTML
largest_source_bytes14.342
source_files_sampled75
oversized_source_files0

Datos clave

4713estrellas de GitHub
36contribuidores
42commits en los últimos 12 meses
16días desde el último push
19versiones publicadas
5factor bus
53issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 718 ⇿
0Estrellas
718Forks
16Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0125250375500625750690492014-072020-082026-09
Mayor 2Menor 8Parche 5

Cada punto abarca 12 días.

OpenSSF Scorecard 6.6 / 10
6.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 18:39 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
6CI-Tests18 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 10 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained25 commit(s) and 18 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
3Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 13
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIPillow>=12.2.0pyproject.toml
PyPISpeechRecognition>=3.8.1pyproject.toml
PyPIargcomplete>=3.6.3pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4>=4.8.0pyproject.toml
PyPIlxml>=4.9.0pyproject.toml
PyPIchardet>=5.2.0pyproject.toml
PyPIdocx2txt>=0.8pyproject.toml
PyPIextract-msg>=0.40.0pyproject.toml
PyPIpdfminer.six>=20221105pyproject.toml
PyPIpython-pptx>=0.6.18pyproject.toml
PyPIopenpyxl>=3.0.0pyproject.toml
PyPIxlrd>=2.0.0pyproject.toml
PyPIodfpy>=1.4.1pyproject.toml
Todas las dependencias 92

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 13 paquetes directos y 79 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIargcomplete3.7.2directa
PyPIbeautifulsoup44.15.0directa
PyPIchardet7.6.0directa
PyPIdocx2txt0.9directa
PyPIextract-msg0.56.1directa
PyPIlxml6.1.2directa
PyPIodfpy1.4.1directa
PyPIopenpyxl3.1.5directa
PyPIpdfminer-six20260107directa
PyPIpillow12.3.0directa
PyPIpython-pptx1.0.2directa
PyPIspeechrecognition3.17.0directa
PyPIxlrd2.0.2directa
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIaudioop-lts0.2.2indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIcabarchive0.2.5indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcolorclass2.2.2indirecta
PyPIcompressed-rtf1.0.7indirecta
PyPIcryptography50.0.1indirecta
PyPIcx-freeze8.7.0indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdmgbuild1.6.7indirecta
PyPIdocutils0.21.2indirecta
PyPIdocutils0.22.4indirecta
PyPIds-store1.3.3indirecta
PyPIeasygui0.98.3indirecta
PyPIebcdic2.0.1indirecta
PyPIet-xmlfile2.0.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfilelock3.32.4indirecta
PyPIfreeze-core0.6.1indirecta
PyPIfreeze-core0.7.2indirecta
PyPIidna3.19indirecta
PyPIimagesize2.0.1indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIlark1.3.1indirecta
PyPIlief1.0.0indirecta
PyPImac-alias2.2.3indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImsoffcrypto-tool6.0.0indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPIolefile0.47indirecta
PyPIoletools0.60.2indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpatchelf0.19.1.0indirecta
PyPIpcodedmp1.2.6indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpocketsphinx5.1.1indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpyright1.1.411indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpython-msilib0.7.0indirecta
PyPIred-black-tree-mod1.22indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIroman-numerals4.1.0indirecta
PyPIrtfde0.1.2.2indirecta
PyPIruff0.16.5indirecta
PyPIsetuptools84.0.0indirecta
PyPIsnowballstemmer3.1.1indirecta
PyPIsounddevice0.5.6indirecta
PyPIsoupsieve2.9.2indirecta
PyPIsphinx8.1.3indirecta
PyPIsphinx9.0.4indirecta
PyPIsphinx9.1.0indirecta
PyPIsphinx-argparse0.6.1indirecta
PyPIsphinx-rtd-theme3.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIstandard-aifc3.13.0indirecta
PyPIstandard-chunk3.13.0indirecta
PyPIstriprtf0.0.33indirecta
PyPItextract2.1.0indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItzdata2026.3indirecta
PyPItzlocal5.4.4indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIwin-unicode-console0.5indirecta
PyPIxlsxwriter3.2.9indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:textract@2.1.0 arrastra 37 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.