Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-12 23:59 UTC

deanmalmgren / textract

extract text from any document. no muss. no fuss.

HTML · Python · Rich Text FormatMIT★ 4 687 зірок⑂ 708 форківз лип. 2014 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#python#natural-language-processing#data-mining#text-mining

deanmalmgren/textract має індекс здоров’я 86 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Community & Adoption (83/100), найнижчий — AI Readiness (45/100). Останнє оновлення було 7 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 5 учасників.

86
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

86
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 72 калібровано до 86 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Dean MalmgrenОсобистий обліковий запис
198 підписників83 публічні репозиторіїз квіт. 2010 р.@PlanetFwd

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPItextract2.0.0-18107 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

65Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

65Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 7 дн. тому
5.5/36Ритм комітів — 8/52 тижнів із комітами
13.1/18Обсяг комітів — 28 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 11 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year28
human_commit_share0,95
days_since_last_push7
active_weeks_last_year8

Дисципліна релізів

66Добрий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 18 релізів
27/36Свіжість релізів — останній реліз 107 дн. тому
5.4/27Ритм релізів — реліз кожні ~440,2 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count18
latest_release_tagv2.0.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release107
mean_days_between_releases440,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

83Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
59.5/60Зірки — 4 687 зірок
23.7/25Форки — 708 форків
10.9/15Спостерігачі — 93 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks708
stars4 687
watchers93
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

77Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

89Відмінний
Як обчислюється оцінка
45.9/54Бас-фактор — на 5 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
19.7/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 13% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 36 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor5
contributors_sampled36
top_contributor_share0,126

Реактивність на issue та PR

56Помірний
Як обчислюється оцінка
32.6/42Вирішення issue — закрито 78% issue
9.4/30Прийняття PR — злито 97/311 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — злито 0/1 PR від новачків за 30 дн.
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 21/22 approved changesets -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
merged_prs97
open_issues60
closed_issues207
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,775
closed_unmerged_prs214
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1

Власність та опіка

64Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
16.5/25Охоплення власника — 198 підписників у deanmalmgren
25/25Послужний список — 83 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~16 р.
Використані вхідні дані
followers198
owner_typeUser
is_verified—
owner_logindeanmalmgren
public_repos83
account_age_days5 950
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 107 дн. тому
20/20Історія версій — 18 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagestextract
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish107

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

74Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

56Помірний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 1 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
8/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 13 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 4
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — http://textract.readthedocs.io
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 4 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspython, natural-language-processing, data-mining, text-mining
has_wikiтак
homepagehttp://textract.readthedocs.io
docs_sitehttp://textract.readthedocs.io
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

68Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

60Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
1/2.5CI-Tests — 13 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 4
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-Review — Found 21/22 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 11 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages34
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:textract@2.0.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 34 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

45Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

23У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
23/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 41 з 95 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,432
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

58Помірний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile, docs/Makefile, tests/Makefile
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 5 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile, tests/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,05

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — HTML без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/72 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageHTML
largest_source_bytes11 229
source_files_sampled72
oversized_source_files0

Ключові факти

4 687зірок GitHub
36контриб'юторів
28комітів за останні 12 місяців
7днів від останнього пушу
18релізів
5бас-фактор
60відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 708 ⇿
0Зірки
708Форки
15Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0125250375500625750681442014-072020-072026-08
Мажорні 2Мінорні 7Патчі 5

Кожна точка охоплює 11 днів.

OpenSSF Scorecard 6.0 / 10
6.0сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-12 23:58 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
4CI-Tests13 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 4
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 21/22 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 10 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained11 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 13
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIPillow>=12.2.0pyproject.toml
PyPISpeechRecognition>=3.8.1pyproject.toml
PyPIargcomplete>=3.6.3pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4>=4.8.0pyproject.toml
PyPIlxml>=4.9.0pyproject.toml
PyPIchardet>=5.2.0pyproject.toml
PyPIdocx2txt>=0.8pyproject.toml
PyPIextract-msg>=0.40.0pyproject.toml
PyPIpdfminer.six>=20221105pyproject.toml
PyPIpython-pptx>=0.6.18pyproject.toml
PyPIopenpyxl>=3.0.0pyproject.toml
PyPIxlrd>=2.0.0pyproject.toml
PyPIodfpy>=1.4.1pyproject.toml
Усі залежності 91

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 13 прямих і 78 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIargcomplete3.7.0пряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0пряма
PyPIchardet7.4.3пряма
PyPIdocx2txt0.9пряма
PyPIextract-msg0.56.0пряма
PyPIlxml6.1.1пряма
PyPIodfpy1.4.1пряма
PyPIopenpyxl3.1.5пряма
PyPIpdfminer-six20260107пряма
PyPIpillow12.3.0пряма
PyPIpython-pptx1.0.2пряма
PyPIspeechrecognition3.17.0пряма
PyPIxlrd2.0.2пряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIaudioop-lts0.2.2непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIcabarchive0.2.5непряма
PyPIcertifi2026.6.17непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcolorclass2.2.2непряма
PyPIcompressed-rtf1.0.7непряма
PyPIcryptography50.0.0непряма
PyPIcx-freeze8.6.4непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdmgbuild1.6.7непряма
PyPIdocutils0.21.2непряма
PyPIdocutils0.22.4непряма
PyPIds-store1.3.3непряма
PyPIeasygui0.98.3непряма
PyPIebcdic1.1.1непряма
PyPIet-xmlfile2.0.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfilelock3.29.5непряма
PyPIfreeze-core0.6.1непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimagesize2.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIlark1.3.1непряма
PyPIlief0.17.6непряма
PyPImac-alias2.2.3непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImsoffcrypto-tool6.0.0непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPIolefile0.47непряма
PyPIoletools0.60.2непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpatchelf0.17.2.4непряма
PyPIpcodedmp1.2.6непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpocketsphinx5.1.1непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpyright1.1.411непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpython-msilib0.6.0непряма
PyPIred-black-tree-mod1.22непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIroman-numerals4.1.0непряма
PyPIrtfde0.1.2.2непряма
PyPIruff0.16.0непряма
PyPIsetuptools82.0.1непряма
PyPIsnowballstemmer3.1.1непряма
PyPIsounddevice0.5.5непряма
PyPIsoupsieve2.8.4непряма
PyPIsphinx8.1.3непряма
PyPIsphinx9.0.4непряма
PyPIsphinx9.1.0непряма
PyPIsphinx-argparse0.6.0непряма
PyPIsphinx-rtd-theme3.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIstandard-aifc3.13.0непряма
PyPIstandard-chunk3.13.0непряма
PyPIstriprtf0.0.32непряма
PyPItextract2.0.0непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItzdata2026.2непряма
PyPItzlocal5.4.4непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIwin-unicode-console0.5непряма
PyPIxlsxwriter3.2.9непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:textract@2.0.0 тягне 34 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з deanmalmgren/textract. Читати поруч →

99huggingface/transformers🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training. Винятковий98autogluon/autogluonFast and Accurate ML in 3 Lines of CodeВинятковий98PyThaiNLP/pythainlpThai natural language processing in PythonВинятковий96keras-team/keras-hubPretrained model hub for Keras 3.Винятковий100scikit-learn/scikit-learnscikit-learn: machine learning in PythonВинятковий100PrefectHQ/prefectPrefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.