Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-27 21:24 UTC

dev-petrov / pytest-lazy-fixtures

Allows you to use fixtures in @pytest.mark.parametrize.

PythonMIT★ 113 estrellas⑂ 9 forksdesde mar 2023Ver en GitHub ↗
TipoComplementoBibliotecacómo se determina

dev-petrov/pytest-lazy-fixtures tiene un índice de salud de 12 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Crítico. Su puntuación más alta es Engineering Quality (68/100) y la más baja, Security (27/100). Se actualizó por última vez hace 15 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

12
global / 100
Crítico

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

12
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 56 se calibra a 59 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02). La Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo aplica un multiplicador del 20% a la salud global ponderada y le da un límite «En riesgo» de 34.

Titularidad

Anton PetrovCuenta personal
4 seguidores15 repositorios públicosdesde sept 2018BI.ZONE

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIpytest-lazy-fixtures1.4.12.113.66621hace 15 díasfixturelazypytesttests

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

60Moderado · 21% del índice global
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de pushúltimo push hace 15 días
2.1/36Cadencia de commits3/52 semanas con commits
7/18Volumen de commits5 commits en el último año
1/10OpenSSF Scorecard: Maintained2 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
commits_last_year5
human_commit_share0,848
days_since_last_push15
active_weeks_last_year3
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones21 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 15 días
19.8/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~49,3 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count21
latest_release_tag1.4.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release15
mean_days_between_releases49,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

59Moderado · 17% del índice global
Cómo se puntúa
33.2/60Estrellas113 estrellas
7.5/25Forks9 forks
1.7/15Observadores3 observadores
Datos de entrada utilizados
forks9
stars113
watchers3
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges4
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesbadge.fury.io, codecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales2.113.666 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagespytest-lazy-fixtures
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads2.113.666
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

60Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
4/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 82% de los commits
9.5/13.5Amplitud de contribuyentes7 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled7
top_contributor_share0,821
Cómo se puntúa
38.2/42Resolución de issues91% de issues cerradas
28.2/30Aceptación de PR32/34 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance1/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
3/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 6/23 approved changesets -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
merged_prs32
open_issues2
closed_issues20
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,909
closed_unmerged_prs2
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedadcuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificadono aplicable a cuentas de usuario
5/25Alcance del propietario4 seguidores de dev-petrov
20.8/25Trayectoria15 repos públicos, cuenta de ~7 años
Datos de entrada utilizados
followers4
owner_typeUser
is_verified
owner_logindev-petrov
public_repos15
account_age_days2903
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 15 días
20/20Historial de versiones21 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagespytest-lazy-fixtures
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish15

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

68Bueno · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linterpyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
6/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests8 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_config

Documentación

50Moderado
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics
has_wiki
homepage
docs_site
has_readme
has_docs_dirno
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

27En riesgo · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionsin datos
0.8/2.5CI-Tests8 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-ReviewFound 6/23 approved changesets -- score normalized to 2
0.8/2.5Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
0.8/7.5Maintained2 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 1
0/5Packagingsin datos
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
7.5/7.5Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0.8/7.5Vulnerabilities9 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate4,6
high_risk_jurisdiction_cap34
high_risk_jurisdiction_multiplier20
security_posture_after_multiplier9
security_posture_before_jurisdiction47
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado. La Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo aplica un multiplicador del 20% y da a la postura de seguridad un límite «En riesgo» de 34.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages5
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:pytest-lazy-fixtures@1.4.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 5 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

63Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
30.1/40Historial de commits legible22 de 39 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,564
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandoTaskfile.yml
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formatopyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipospytest_lazy_fixtures/py.typed
10/10Entorno reproduciblelockfile
0/10Práctica demostrada con agentesningún commit con autoría de agente entre los últimos 46
8/8Mantenimiento automatizado7 de los últimos 46 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesTaskfile.yml
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configspytest_lazy_fixtures/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,152
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposPython con configuración de verificación de tipos (pytest_lazy_fixtures/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables0/16 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes9792
source_files_sampled16
oversized_source_files0

Datos clave

113estrellas de GitHub
7contribuidores
5commits en los últimos 12 meses
15días desde el último push
21versiones publicadas
1factor bus
2issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 9 ⇿
0Estrellas
9Forks
14Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0246810912024-032025-052026-07
Mayor 0Menor 4Parche 10

Cada punto abarca 3 días.

OpenSSF Scorecard 4.6 / 10
4.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-27 21:24 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
3CI-Tests8 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 6/23 approved changesets -- score normalized to 2
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
1Maintained2 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 1
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
1Vulnerabilities9 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 1
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIpytest>=7pyproject.toml
Todas las dependencias 40

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 1 paquetes directos y 39 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIpytest8.3.1directa
PyPIcfgv3.4.0indirecta
PyPIclick8.1.8indirecta
PyPIclick8.2.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.4.3indirecta
PyPIdeptry0.20.0indirecta
PyPIdeptry0.23.1indirecta
PyPIdeptry0.25.1indirecta
PyPIdistlib0.3.8indirecta
PyPIexceptiongroup1.2.0indirecta
PyPIfilelock3.13.1indirecta
PyPIhatchling1.27.0indirecta
PyPIidentify2.5.35indirecta
PyPIiniconfig2.0.0indirecta
PyPIlibrt0.15.0indirecta
PyPImypy1.14.1indirecta
PyPImypy1.19.1indirecta
PyPImypy1.20.2indirecta
PyPImypy-extensions1.0.0indirecta
PyPInodeenv1.8.0indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpathspec0.12.1indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIplatformdirs4.2.0indirecta
PyPIpluggy1.5.0indirecta
PyPIpre-commit3.5.0indirecta
PyPIpytest-cov4.1.0indirecta
PyPIpytest-deadfixtures2.2.1indirecta
PyPIpytest-fixture-classes1.0.3indirecta
PyPIpytest-lazy-fixtures0.0.0indirecta
PyPIpyyaml6.0.1indirecta
PyPIrequirements-parser0.13.0indirecta
PyPIruff0.12.12indirecta
PyPIsetuptools69.1.1indirecta
PyPItomli2.0.1indirecta
PyPItrove-classifiers2025.5.9.12indirecta
PyPItyping-extensions4.10.0indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPIvirtualenv20.25.1indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:pytest-lazy-fixtures@1.4.1 arrastra 5 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.