Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.16.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-20 17:43 UTC

dpranke / pyjson5

A Python implementation of the JSON5 data format

PythonLicencia propia★ 282 estrellas⑂ 34 forksdesde mar 2015Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

dpranke/pyjson5 tiene un índice de salud de 60 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Moderado. Su puntuación más alta es Vitality (61/100) y la más baja, AI Readiness (39/100). Se actualizó por última vez hace 25 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

60
global / 100
Moderado

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

60
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 57 se calibra a 60 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Dirk PrankeCuenta personal
43 seguidores21 repositorios públicosdesde dic 2010

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIjson50.15.0-55hace 30 díasjson5

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

61Moderado · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

49Débil
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de push — último push hace 25 días
5.5/36Cadencia de commits — 8/52 semanas con commits
10.8/18Volumen de commits — 15 commits en el último año
4/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 4 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 4
Datos de entrada utilizados
commits_last_year15
human_commit_share—
days_since_last_push25
active_weeks_last_year8

Disciplina de publicación

80Excelente
Cómo se puntúa
16.2/27Publica versiones — 59 etiquetas de versión (sin releases de GitHub)
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 30 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~65,1 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count59
latest_release_tagv0.15.0
releases_from_tagssí
days_since_latest_release30
mean_days_between_releases65,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

51Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

58Moderado
Cómo se puntúa
39.7/60Estrellas — 282 estrellas
12.7/25Forks — 34 forks
6/15Observadores — 13 observadores
Datos de entrada utilizados
forks34
stars282
watchers13
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

44Débil
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
16.9/22.5Licencia — archivo de licencia presente, no es una licencia reconocida
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges—
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

61Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

28En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
2/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 91% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 15 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled15
top_contributor_share0,911

Capacidad de respuesta a issues y PR

78Bueno
Cómo se puntúa
37.8/42Resolución de issues — 90% de issues cerradas
25.6/30Aceptación de PR — 35/41 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 9/30 approved changesets -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
merged_prs35
open_issues7
closed_issues62
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,899
closed_unmerged_prs6
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

54Moderado
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
11.8/25Alcance del propietario — 43 seguidores de dpranke
21.8/25Trayectoria — 21 repos públicos, cuenta de ~15 años
Datos de entrada utilizados
followers43
owner_typeUser
is_verified—
owner_logindpranke
public_repos21
account_age_days5703
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 30 días
20/20Historial de versiones — 55 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesjson5
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish30

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

61Moderado · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

68Bueno
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 1 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

50Moderado
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikisí
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

51Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

39Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-Review — Found 9/30 approved changesets -- score normalized to 3
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
5/5Fuzzing — project is fuzzed
2.2/2.5Licencia — license file detected
3/7.5Maintained — 4 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 4
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 14 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate3,9
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories34
affected_packages10
assessed_packages96
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 7, moderate 2, low 1
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 96 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

39Débil · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

1Crítico
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legible — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

52Moderado
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tipos — json5/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — sin datos
0/8Mantenimiento automatizado — sin datos
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configsjson5/py.typed
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes, Mantenimiento automatizado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (json5/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/13 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes36.547
source_files_sampled13
oversized_source_files0

Datos clave

282estrellas de GitHub
15contribuidores
15commits en los últimos 12 meses
25días desde el último push
59versiones publicadas
1factor bus
7issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Más detalle

OpenSSF Scorecard 3.9 / 10
3.9agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-20 17:42 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 9/30 approved changesets -- score normalized to 3
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
10Fuzzingproject is fuzzed
9Licenselicense file detected
4Maintained4 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 4
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities14 existing vulnerabilities detected
Todas las dependencias 96

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 96 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIast-serialize0.5.0indirecta
PyPIastroid3.2.4indirecta
PyPIastroid3.3.11indirecta
PyPIastroid4.0.4indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIbuild1.2.2.post1indirecta
PyPIbuild1.4.4indirecta
PyPIbuild1.5.0indirecta
PyPIcertifi2026.5.20indirecta
PyPIcffi1.17.1indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.14.0indirecta
PyPIcoverage7.5.4indirecta
PyPIcoverage7.8.0indirecta
PyPIcryptography47.0.0indirecta
PyPIcryptography48.0.0indirecta
PyPIdill0.4.0indirecta
PyPIdill0.4.1indirecta
PyPIdocutils0.20.1indirecta
PyPIdocutils0.22.4indirecta
PyPIid1.5.0indirecta
PyPIid1.6.1indirecta
PyPIidna3.15indirecta
PyPIimportlib-metadata8.5.0indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirecta
PyPIimportlib-resources6.4.5indirecta
PyPIisort5.13.2indirecta
PyPIisort6.1.0indirecta
PyPIisort8.0.1indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.0.1indirecta
PyPIjaraco-context6.1.1indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.1.0indirecta
PyPIjaraco-functools4.4.0indirecta
PyPIjaraco-functools4.5.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIkeyring25.5.0indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPIlibrt0.11.0indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImore-itertools10.5.0indirecta
PyPImore-itertools10.8.0indirecta
PyPImore-itertools11.0.2indirecta
PyPImypy1.14.1indirecta
PyPImypy1.19.1indirecta
PyPImypy2.1.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInh30.3.5indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpip26.0.1indirecta
PyPIpip26.1.1indirecta
PyPIplatformdirs4.3.6indirecta
PyPIplatformdirs4.4.0indirecta
PyPIplatformdirs4.9.6indirecta
PyPIpycparser2.23indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpylint3.2.7indirecta
PyPIpylint3.3.6indirecta
PyPIpylint4.0.5indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIreadme-renderer43.0indirecta
PyPIreadme-renderer44.0indirecta
PyPIrequests2.32.4indirecta
PyPIrequests2.32.5indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrfc39862.0.0indirecta
PyPIrich14.3.4indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIruff0.15.13indirecta
PyPIsecretstorage3.3.3indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItomlkit0.13.3indirecta
PyPItomlkit0.15.0indirecta
PyPItwine6.1.0indirecta
PyPItwine6.2.0indirecta
PyPItyping-extensions4.13.2indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPIurllib32.2.3indirecta
PyPIurllib32.6.3indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIzipp3.20.2indirecta
PyPIzipp3.23.1indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
Avisos de dependencias 10

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 96 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 10 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
cryptography47.0.0indirectaalta148.0.1
cryptography48.0.0indirectaalta148.0.1
jaraco-context6.0.1indirectaalta26.1.0
pip26.0.1indirectaalta626.1.2
pip26.1.1indirectaalta226.1.2
urllib32.2.3indirectaalta122.7.0
urllib32.6.3indirectaalta42.7.0
requests2.32.4indirectamoderada22.33.0
requests2.32.5indirectamoderada22.33.0
pygments2.19.2indirectabaja22.20.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.16.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.