Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.16.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-20 17:43 UTC

dpranke / pyjson5

A Python implementation of the JSON5 data format

PythonВласна ліцензія★ 282 зірки⑂ 34 форкиз бер. 2015 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

dpranke/pyjson5 має індекс здоров’я 60 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — Vitality (61/100), найнижчий — AI Readiness (39/100). Останнє оновлення було 25 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

60
загалом / 100
Помірний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

60
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 57 калібровано до 60 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Dirk PrankeОсобистий обліковий запис
43 підписники21 публічний репозиторійз груд. 2010 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIjson50.15.0-5530 днів томуjson5

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

61Помірний · 21% загального індексу

Активність розробки

49Слабкий
Як обчислюється оцінка
28.8/36Свіжість push — останній push 25 дн. тому
5.5/36Ритм комітів — 8/52 тижнів із комітами
10.8/18Обсяг комітів — 15 комітів за останній рік
4/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 4 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 4
Використані вхідні дані
commits_last_year15
human_commit_share—
days_since_last_push25
active_weeks_last_year8

Дисципліна релізів

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
16.2/27Випускає релізи — 59 тегів версій (без релізів GitHub)
36/36Свіжість релізів — останній реліз 30 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~65,1 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count59
latest_release_tagv0.15.0
releases_from_tagsтак
days_since_latest_release30
mean_days_between_releases65,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

51Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

58Помірний
Як обчислюється оцінка
39.7/60Зірки — 282 зірок
12.7/25Форки — 34 форків
6/15Спостерігачі — 13 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks34
stars282
watchers13
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

44Слабкий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
16.9/22.5Ліцензія — файл ліцензії наявний, не є визнаною ліцензією
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges—
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

61Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

28У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 91% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 15 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled15
top_contributor_share0,911

Реактивність на issue та PR

78Добрий
Як обчислюється оцінка
37.8/42Вирішення issue — закрито 90% issue
25.6/30Прийняття PR — злито 35/41 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 9/30 approved changesets -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
merged_prs35
open_issues7
closed_issues62
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,899
closed_unmerged_prs6
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

54Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
11.8/25Охоплення власника — 43 підписників у dpranke
21.8/25Послужний список — 21 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~15 р.
Використані вхідні дані
followers43
owner_typeUser
is_verified—
owner_logindpranke
public_repos21
account_age_days5 703
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 30 дн. тому
20/20Історія версій — 55 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesjson5
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish30

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

61Помірний · 19% загального індексу

Інженерні практики

68Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 1 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

50Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

51Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

39Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-Review — Found 9/30 approved changesets -- score normalized to 3
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
5/5Fuzzing — project is fuzzed
2.2/2.5Ліцензія — license file detected
3/7.5Maintained — 4 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 4
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 14 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate3,9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories34
affected_packages10
assessed_packages96
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 7, moderate 2, low 1
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 96 резолвлених залежностей із OSV. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

39Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
0/40Читабельна історія комітів — немає даних
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

52Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — json5/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — немає даних
0/8Автоматизоване супроводження — немає даних
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configsjson5/py.typed
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Підтверджена практика роботи з агентами, Автоматизоване супроводження. Залишкові ваги перенормовано.

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (json5/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів — 0/13 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes36 547
source_files_sampled13
oversized_source_files0

Ключові факти

282зірок GitHub
15контриб'юторів
15комітів за останні 12 місяців
25днів від останнього пушу
59релізів
1бас-фактор
7відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Докладніше

OpenSSF Scorecard 3.9 / 10
3.9сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-20 17:42 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 9/30 approved changesets -- score normalized to 3
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
10Fuzzingproject is fuzzed
9Licenselicense file detected
4Maintained4 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 4
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities14 existing vulnerabilities detected
Усі залежності 96

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 96 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIast-serialize0.5.0непряма
PyPIastroid3.2.4непряма
PyPIastroid3.3.11непряма
PyPIastroid4.0.4непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIbuild1.2.2.post1непряма
PyPIbuild1.4.4непряма
PyPIbuild1.5.0непряма
PyPIcertifi2026.5.20непряма
PyPIcffi1.17.1непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.14.0непряма
PyPIcoverage7.5.4непряма
PyPIcoverage7.8.0непряма
PyPIcryptography47.0.0непряма
PyPIcryptography48.0.0непряма
PyPIdill0.4.0непряма
PyPIdill0.4.1непряма
PyPIdocutils0.20.1непряма
PyPIdocutils0.22.4непряма
PyPIid1.5.0непряма
PyPIid1.6.1непряма
PyPIidna3.15непряма
PyPIimportlib-metadata8.5.0непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.1непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.0непряма
PyPIimportlib-resources6.4.5непряма
PyPIisort5.13.2непряма
PyPIisort6.1.0непряма
PyPIisort8.0.1непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.0.1непряма
PyPIjaraco-context6.1.1непряма
PyPIjaraco-context6.1.2непряма
PyPIjaraco-functools4.1.0непряма
PyPIjaraco-functools4.4.0непряма
PyPIjaraco-functools4.5.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIkeyring25.5.0непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIlibrt0.11.0непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImccabe0.7.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImore-itertools10.5.0непряма
PyPImore-itertools10.8.0непряма
PyPImore-itertools11.0.2непряма
PyPImypy1.14.1непряма
PyPImypy1.19.1непряма
PyPImypy2.1.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInh30.3.5непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpip26.0.1непряма
PyPIpip26.1.1непряма
PyPIplatformdirs4.3.6непряма
PyPIplatformdirs4.4.0непряма
PyPIplatformdirs4.9.6непряма
PyPIpycparser2.23непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpylint3.2.7непряма
PyPIpylint3.3.6непряма
PyPIpylint4.0.5непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIreadme-renderer43.0непряма
PyPIreadme-renderer44.0непряма
PyPIrequests2.32.4непряма
PyPIrequests2.32.5непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrfc39862.0.0непряма
PyPIrich14.3.4непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIruff0.15.13непряма
PyPIsecretstorage3.3.3непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItomlkit0.13.3непряма
PyPItomlkit0.15.0непряма
PyPItwine6.1.0непряма
PyPItwine6.2.0непряма
PyPItyping-extensions4.13.2непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPIurllib32.2.3непряма
PyPIurllib32.6.3непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIzipp3.20.2непряма
PyPIzipp3.23.1непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
Сповіщення про залежності 10

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 96 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 10 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
cryptography47.0.0непрямависока148.0.1
cryptography48.0.0непрямависока148.0.1
jaraco-context6.0.1непрямависока26.1.0
pip26.0.1непрямависока626.1.2
pip26.1.1непрямависока226.1.2
urllib32.2.3непрямависока122.7.0
urllib32.6.3непрямависока42.7.0
requests2.32.4непрямапомірна22.33.0
requests2.32.5непрямапомірна22.33.0
pygments2.19.2непряманизька22.20.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з dpranke/pyjson5. Читати поруч →

87kdeldycke/click-extra🌈 Drop-in replacement for Click to make user-friendly and colorful CLIВідмінний62Kijewski/pyjson5A JSON5 serializer and parser library for Python 3 written in Cython.Помірний86lumirlumir/npm-bananassBaekjoon Framework for JavaScript. 백준 자바스크립트 프레임워크.🍌Відмінний63unjs/confboxCompact YAML, TOML, JSONC and JSON5 and INI parser and serializerПомірний60tabnas/json5Помірний59MistEO/meojson✨ Next-gen C++ JSON Serialization Engine | Zero Dependency | Header-Only | Unleash JSON PotentialПомірний

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.16.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.