Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-17 22:12 UTC

fabiocaccamo / python-benedict

:blue_book: dict subclass with keylist/keypath support, built-in I/O operations (base64, csv, html, ini, json, pickle, plist, query-string, toml, xls, xml, yaml), s3 support and many utilities.

Python · HTMLMIT★ 1607 estrellas⑂ 55 forksdesde may 2019Ver en GitHub ↗

TipoAplicación de escritorioBibliotecacómo se determina

#python #dict #dictionary #keypath #base64 #csv #json #pickle #plist #query-string #toml #xml #yaml #encode #decode #filter #flatten #subset #traverse #xls

fabiocaccamo/python-benedict tiene un índice de salud de 86 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Community & Adoption (86/100) y la más baja, AI Readiness (51/100). Se actualizó por última vez hace 15 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

global / 100

Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados

Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores

Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables

Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión

Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas

En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela

Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 72 se calibra a 86 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Fabio CaccamoCuenta personal

585 seguidores37 repositorios públicosdesde sept 2011

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

Registro	Paquete	Versión	Descargas / mes	Versiones	Última publicación	Etiquetas
PyPI	python-benedict	0.38.0	1.311.725	71	hace 72 días	python dictionary dictionaries dict benedict subclass extended keylist keypath utility io data file url read write parse configparser config cfg pickle plist base64 csv html ini json query-string toml xml yaml clean clone deepclone deepupdate dump filter flatten groupby invert merge move nest remove rename search standardize subset swap traverse unflatten unique

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

73Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

61Moderado

Cómo se puntúa

28.8/36	Recencia de push — último push hace 15 días
9/36	Cadencia de commits — 13/52 semanas con commits
17/18	Volumen de commits — 78 commits en el último año
0/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos

Datos de entrada utilizados

commits_last_year	78
human_commit_share	0,82
days_since_last_push	15
active_weeks_last_year	13

Disciplina de publicación

92Excelente

Cómo se puntúa

27/27	Publica versiones — 71 versiones publicadas
36/36	Recencia de las versiones — última versión hace 72 días
19.8/27	Cadencia de publicación — una versión cada ~113,7 días
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos

Datos de entrada utilizados

releases_count	71
latest_release_tag	0.38.0
releases_from_tags	no
days_since_latest_release	72
mean_days_between_releases	113,7

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

86Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

72Bueno

Cómo se puntúa

52/60	Estrellas — 1607 estrellas
14.4/25	Forks — 55 forks
5.8/15	Observadores — 12 observadores

Datos de entrada utilizados

forks	55
stars	1607
watchers	12
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Salud de la comunidad

92Excelente

Cómo se puntúa

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18	Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5	Código de conducta
0/7.2	Plantilla de issues
6.3/6.3	Plantilla de PR

Datos de entrada utilizados

has_readme	sí
has_license	sí
readme_badges	12
has_contributing	sí
has_issue_template	no
has_code_of_conduct	sí
readme_badge_services	api.securityscorecards.dev, shields.io
has_pull_request_template	sí

Adopción en el ecosistema (descargas)

100Excepcional

Cómo se puntúa

80/80	Descargas mensuales — 1.311.725 descargas/mes en pypi
0/20	Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema

Datos de entrada utilizados

packages	python-benedict
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	1.311.725
unverified_packages_excluded	—

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

62Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

25En riesgo

Cómo se puntúa

9/54	Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0.3/22.5	Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 99% de los commits
13.5/13.5	Amplitud de contribuyentes — 10 contribuyentes
0/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos

Datos de entrada utilizados

bus_factor	1
contributors_sampled	10
top_contributor_share	0,988

Capacidad de respuesta a issues y PR

69Bueno

Cómo se puntúa

40.2/42	Resolución de issues — 96% de issues cerradas
18.3/30	Aceptación de PR — 285/468 PR decididos fusionados
0/13	Newcomer PR acceptance — 0/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos

Datos de entrada utilizados

merged_prs	285
open_issues	5
closed_issues	110
prs_merged_7d	0
prs_decided_7d	1
prs_merged_30d	0
prs_decided_30d	1
issue_closed_ratio	0,957
closed_unmerged_prs	183
first_time_authors_30d	1
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	1

Propiedad y custodia

67Bueno

Cómo se puntúa

10/30	Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20	Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
19.9/25	Alcance del propietario — 585 seguidores de fabiocaccamo
23.5/25	Trayectoria — 37 repos públicos, cuenta de ~15 años

Datos de entrada utilizados

followers	585
owner_type	User
is_verified	—
owner_login	fabiocaccamo
public_repos	37
account_age_days	5488

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional

Cómo se puntúa

25/25	Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35	Recencia de publicación — última publicación hace 72 días
20/20	Historial de versiones — 71 versiones en el registro
20/20	No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado

Datos de entrada utilizados

packages	python-benedict
ecosystems	pypi
any_deprecated	no
min_days_since_publish	72

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

81Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

92Excelente

Cómo se puntúa

24/24	Flujos de trabajo de CI — 3 flujo(s) de trabajo
24/24	Pruebas presentes
16/16	Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black]), tox.ini
9.6/9.6	Hooks de pre-commit
0/6.4	.editorconfig
0/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos

Datos de entrada utilizados

has_ci	sí
has_tests	sí
has_editorconfig	no
has_linter_config	sí
has_precommit_config	sí

Documentación

65Bueno

Cómo se puntúa

30/30	README
0/25	Directorio de documentación
15/15	Sitio de documentación / página del proyecto — https://github.com/fabiocaccamo/python-benedict#readme
10/10	Descripción del repositorio
10/10	Topics — 20 topics
0/10	Wiki

Datos de entrada utilizados

topics	python, dict, dictionary, keypath, base64, csv, json, pickle, plist, query-string, toml, xml, yaml, encode, decode, filter, flatten, subset, traverse, xls
has_wiki	no
homepage	—
docs_site	https://github.com/fabiocaccamo/python-benedict#readme
has_readme	sí
has_docs_dir	no
has_description	sí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

64Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

55Moderado

Cómo se puntúa

30/30	Política de seguridad (SECURITY.md)
25/25	Configuración de Dependabot
0/25	Lockfiles de dependencias
0/20	Flujo de trabajo de CodeQL

Datos de entrada utilizados

source	file_signals
lockfiles	—
manifests	pyproject.toml, requirements-release.txt, requirements-test.txt, requirements.txt, setup.py
has_codeql_workflow	no
has_security_policy	sí
has_dependabot_config	sí

Avisos de dependencias

100Excepcional

Cómo se puntúa

35/35	Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25	Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40	Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación

Datos de entrada utilizados

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	3
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:python-benedict@0.38.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 3 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

51Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

11Crítico

Cómo se puntúa

0/45	Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15	Documentación legible por máquinas (llms.txt)
11.1/40	Historial de commits legible — 17 de 82 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)

Datos de entrada utilizados

has_llms_txt	no
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,207
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

69Bueno

Cómo se puntúa

0/18	Arranque con un solo comando
22/22	Pruebas automatizadas
11/11	Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black]), tox.ini
11/11	Verificación estática de tipos — benedict/py.typed
0/10	Entorno reproducible
10/10	Práctica demostrada con agentes — 8 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8	Mantenimiento automatizado — 16 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos

Datos de entrada utilizados

has_nix	no
has_tests	sí
lockfiles	—
has_dockerfile	no
typed_language	no
bootstrap_files	—
has_devcontainer	no
has_linter_config	sí
typecheck_configs	benedict/py.typed
agent_commit_share	0,08
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0,16

Legibilidad del código para modelos

82Excelente

Cómo se puntúa

27/45	Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (benedict/py.typed)
54.7/55	Tamaños de archivo manejables — 1/185 archivos fuente de más de 60 KB

Datos de entrada utilizados

primary_language	Python
largest_source_bytes	61.321
source_files_sampled	185
oversized_source_files	1

Datos clave

1607estrellas de GitHub

10contribuidores

78commits en los últimos 12 meses

15días desde el último push

71versiones publicadas

1factor bus

5issues abiertas

PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
pypi download statistics for 'python-benedict' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
pypi download figures for python-benedict carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)
OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 55 ⇿

0Estrellas

55Forks

71Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Mayor 0Menor 38Parche 33

Cada punto abarca 7 días.

Dependencias directas 2

Registro	Paquete	Restricción de versión	Manifiesto
PyPI	python-slugify	`>= 7.0.0, < 9.0.0`	pyproject.toml
PyPI	typing_extensions	`>= 4.13.2, < 4.17.0`	pyproject.toml

Todas las dependencias 52

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 3 paquetes directos y 49 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

Registro	Paquete	Versión	Relación
PyPI	python-slugify	`—`	directa
PyPI	python-slugify	`8.0.4`	directa
PyPI	typing-extensions	`—`	directa
PyPI	beautifulsoup4	`—`	indirecta
PyPI	beautifulsoup4	`4.15.0`	indirecta
PyPI	boto3	`—`	indirecta
PyPI	boto3	`1.43.83`	indirecta
PyPI	boto3-stubs	`1.43.83`	indirecta
PyPI	build	`—`	indirecta
PyPI	certifi	`—`	indirecta
PyPI	coverage	`—`	indirecta
PyPI	cyclonedx-bom	`—`	indirecta
PyPI	decouple-types	`1.0.2`	indirecta
PyPI	ftfy	`—`	indirecta
PyPI	ftfy	`6.3.1`	indirecta
PyPI	idna	`—`	indirecta
PyPI	mailchecker	`—`	indirecta
PyPI	mailchecker	`6.0.21`	indirecta
PyPI	mypy	`—`	indirecta
PyPI	openpyxl	`—`	indirecta
PyPI	openpyxl	`3.1.5`	indirecta
PyPI	orjson	`—`	indirecta
PyPI	phonenumbers	`—`	indirecta
PyPI	phonenumbers	`9.0.38`	indirecta
PyPI	pip-licenses	`—`	indirecta
PyPI	pre-commit	`—`	indirecta
PyPI	pydantic	`—`	indirecta
PyPI	python-dateutil	`—`	indirecta
PyPI	python-dateutil	`2.9.0.post0`	indirecta
PyPI	python-decouple	`3.8`	indirecta
PyPI	python-fsutil	`—`	indirecta
PyPI	python-fsutil	`0.17.0`	indirecta
PyPI	pyyaml	`—`	indirecta
PyPI	pyyaml	`6.0.3`	indirecta
PyPI	requests	`—`	indirecta
PyPI	requests	`2.34.2`	indirecta
PyPI	tomli	`2.4.1`	indirecta
PyPI	tomli-w	`—`	indirecta
PyPI	tomli-w	`1.2.0`	indirecta
PyPI	tox	`—`	indirecta
PyPI	types-beautifulsoup4	`4.12.0.20250516`	indirecta
PyPI	types-html5lib	`1.1.11.20260518`	indirecta
PyPI	types-openpyxl	`3.1.5.20260827`	indirecta
PyPI	types-python-dateutil	`2.9.0.20260807`	indirecta
PyPI	types-pyyaml	`6.0.12.20260815`	indirecta
PyPI	types-toml	`0.10.8.20260518`	indirecta
PyPI	types-xmltodict	`1.0.1.20260518`	indirecta
PyPI	urllib3	`—`	indirecta
PyPI	xlrd	`—`	indirecta
PyPI	xlrd	`2.0.2`	indirecta
PyPI	xmltodict	`—`	indirecta
PyPI	xmltodict	`1.0.4`	indirecta

Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:python-benedict@0.38.0 arrastra 3 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.

Índice de salud del software

Perfil de puntuación

Titularidad

Ecosistemas de paquetes

Métricas por categoría

Datos clave

Advertencias de recopilación de datos

Más detalle

Comentarios

Registros relacionados