Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-13 03:48 UTC

fabiocaccamo / python-benedict

:blue_book: dict subclass with keylist/keypath support, built-in I/O operations (base64, csv, html, ini, json, pickle, plist, query-string, toml, xls, xml, yaml), s3 support and many utilities.

Python · HTMLMIT★ 1 609 зірок⑂ 50 форківз трав. 2019 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипДесктопний застосунокБібліотекаяк це визначено
#python#dict#dictionary#keypath#base64#csv#json#pickle#plist#query-string#toml#xml#yaml#encode#decode#filter#flatten#subset#traverse#xls

fabiocaccamo/python-benedict має індекс здоров’я 86 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Community & Adoption (86/100), найнижчий — AI Readiness (51/100). Останнє оновлення було 2 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

86
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

86
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 72 калібровано до 86 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Fabio CaccamoОсобистий обліковий запис
583 підписники37 публічних репозиторіївз вер. 2011 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIpython-benedict0.38.01 311 7257136 днів томуpythondictionarydictionariesdictbenedictsubclassextendedkeylistkeypathutilityiodatafileurlreadwriteparseconfigparserconfigcfgpickleplistbase64csvhtmlinijsonquery-stringtomlxmlyamlcleanclonedeepclonedeepupdatedumpfilterflattengroupbyinvertmergemovenestremoverenamesearchstandardizesubsetswaptraverseunflattenunique

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

78Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

69Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 2 дн. тому
9/36Ритм комітів — 13/52 тижнів із комітами
17.2/18Обсяг комітів — 81 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — немає даних
Використані вхідні дані
commits_last_year81
human_commit_share0,84
days_since_last_push2
active_weeks_last_year13

Дисципліна релізів

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 71 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 36 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~113,7 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count71
latest_release_tag0.38.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release36
mean_days_between_releases113,7

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

86Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

72Добрий
Як обчислюється оцінка
52/60Зірки — 1 609 зірок
14.1/25Форки — 50 форків
5.8/15Спостерігачі — 12 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks50
stars1 609
watchers12
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges12
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesapi.securityscorecards.dev, shields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження — 1 311 725 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagespython-benedict
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1 311 725
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

62Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

25У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0.3/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 99% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 10 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — немає даних
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled10
top_contributor_share0,988

Реактивність на issue та PR

69Добрий
Як обчислюється оцінка
40.2/42Вирішення issue — закрито 96% issue
18.4/30Прийняття PR — злито 283/462 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — злито 0/1 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — немає даних
Використані вхідні дані
merged_prs283
open_issues5
closed_issues110
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,957
closed_unmerged_prs179
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1

Власність та опіка

67Добрий
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
19.9/25Охоплення власника — 583 підписників у fabiocaccamo
23.5/25Послужний список — 37 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~14 р.
Використані вхідні дані
followers583
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginfabiocaccamo
public_repos37
account_age_days5 452
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 36 дн. тому
20/20Історія версій — 71 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagespython-benedict
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish36

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

75Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 4 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — tox.ini
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

50Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 20 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspython, dict, dictionary, keypath, base64, csv, json, pickle, plist, query-string, toml, xml, yaml, encode, decode, filter, flatten, subset, traverse, xls
has_wikiні
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

64Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

55Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Політика безпеки (SECURITY.md)
25/25Конфігурація Dependabot
0/25Файли фіксації залежностей
0/20Процес CodeQL
Використані вхідні дані
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestspyproject.toml, requirements-release.txt, requirements-test.txt, requirements.txt, setup.py
has_codeql_workflowні
has_security_policyтак
has_dependabot_configтак

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages3
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:python-benedict@0.38.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 3 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

51Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

11Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
10.8/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 17 з 84 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,202
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

69Добрий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — tox.ini
11/11Статична перевірка типів — benedict/py.typed
0/10Відтворюване середовище
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 8 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 14 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsbenedict/py.typed
agent_commit_share0,08
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,14

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (benedict/py.typed)
54.7/55Керовані розміри файлів — 1/185 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes61 321
source_files_sampled185
oversized_source_files1

Ключові факти

1 609зірок GitHub
10контриб'юторів
81комітів за останні 12 місяців
2днів від останнього пушу
71релізів
1бас-фактор
5відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 50 ⇿
0Зірки
50Форки
71Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

010203040504932019-122023-032026-07
Мажорні 0Мінорні 38Патчі 33

Кожна точка охоплює 7 днів.

Прямі залежності 2
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIpython-slugify>= 7.0.0, < 9.0.0pyproject.toml
PyPItyping_extensions>= 4.13.2, < 4.16.0pyproject.toml
Усі залежності 47

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 3 прямих і 44 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIpython-slugify—пряма
PyPIpython-slugify8.0.4пряма
PyPItyping-extensions—пряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0непряма
PyPIboto31.43.38непряма
PyPIboto3-stubs1.43.38непряма
PyPIbuild—непряма
PyPIbuild1.5.*непряма
PyPIcertifi—непряма
PyPIcoverage—непряма
PyPIcoverage7.14.*непряма
PyPIcyclonedx-bom—непряма
PyPIcyclonedx-bom7.3.*непряма
PyPIdecouple-types1.0.2непряма
PyPIftfy6.3.1непряма
PyPIidna—непряма
PyPImailchecker6.0.20непряма
PyPImypy—непряма
PyPImypy2.1.*непряма
PyPIopenpyxl3.1.5непряма
PyPIorjson—непряма
PyPIorjson3.11.*непряма
PyPIphonenumbers9.0.33непряма
PyPIpip-licenses—непряма
PyPIpip-licenses5.5.*непряма
PyPIpre-commit—непряма
PyPIpre-commit4.6.*непряма
PyPIpydantic—непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-decouple3.8непряма
PyPIpython-fsutil0.17.0непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItomli-w1.2.0непряма
PyPItox—непряма
PyPItox4.56.*непряма
PyPItypes-beautifulsoup44.12.0.20250516непряма
PyPItypes-html5lib1.1.11.20260518непряма
PyPItypes-openpyxl3.1.5.20260518непряма
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20260518непряма
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260518непряма
PyPItypes-toml0.10.8.20260518непряма
PyPItypes-xmltodict1.0.1.20260518непряма
PyPIurllib3—непряма
PyPIxlrd2.0.2непряма
PyPIxmltodict1.0.4непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:python-benedict@0.38.0 тягне 3 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з fabiocaccamo/python-benedict. Читати поруч →

98urfave/cliA declarative, simple, fast, and fun package for building command line tools in GoВинятковий98prettier/prettierPrettier is an opinionated code formatter.Винятковий100apache/airflowApache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflowsВинятковий100PrefectHQ/prefectPrefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.Винятковий98esphome/esphomeESPHome is a system to control your ESP32, ESP8266, BK72xx, RP2040 by simple yet powerful configuration files and control them remotely through Home Automation systems.Винятковий98python-trio/trioTrio – a friendly Python library for async concurrency and I/OВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.