Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-17 22:12 UTC

fabiocaccamo / python-benedict

:blue_book: dict subclass with keylist/keypath support, built-in I/O operations (base64, csv, html, ini, json, pickle, plist, query-string, toml, xls, xml, yaml), s3 support and many utilities.

Python · HTMLMIT★ 1 607 зірок⑂ 55 форківз трав. 2019 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипДесктопний застосунокБібліотекаяк це визначено
#python#dict#dictionary#keypath#base64#csv#json#pickle#plist#query-string#toml#xml#yaml#encode#decode#filter#flatten#subset#traverse#xls

fabiocaccamo/python-benedict має індекс здоров’я 86 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Community & Adoption (86/100), найнижчий — AI Readiness (51/100). Останнє оновлення було 15 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

86
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

86
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 72 калібровано до 86 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Fabio CaccamoОсобистий обліковий запис
585 підписників37 публічних репозиторіївз вер. 2011 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIpython-benedict0.38.01 311 7257172 дні томуpythondictionarydictionariesdictbenedictsubclassextendedkeylistkeypathutilityiodatafileurlreadwriteparseconfigparserconfigcfgpickleplistbase64csvhtmlinijsonquery-stringtomlxmlyamlcleanclonedeepclonedeepupdatedumpfilterflattengroupbyinvertmergemovenestremoverenamesearchstandardizesubsetswaptraverseunflattenunique

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

73Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

61Помірний
Як обчислюється оцінка
28.8/36Свіжість push — останній push 15 дн. тому
9/36Ритм комітів — 13/52 тижнів із комітами
17/18Обсяг комітів — 78 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — немає даних
Використані вхідні дані
commits_last_year78
human_commit_share0,82
days_since_last_push15
active_weeks_last_year13

Дисципліна релізів

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 71 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 72 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~113,7 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count71
latest_release_tag0.38.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release72
mean_days_between_releases113,7

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

86Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

72Добрий
Як обчислюється оцінка
52/60Зірки — 1 607 зірок
14.4/25Форки — 55 форків
5.8/15Спостерігачі — 12 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks55
stars1 607
watchers12
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges12
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesapi.securityscorecards.dev, shields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження — 1 311 725 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagespython-benedict
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1 311 725
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

62Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

25У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0.3/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 99% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 10 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — немає даних
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled10
top_contributor_share0,988

Реактивність на issue та PR

69Добрий
Як обчислюється оцінка
40.2/42Вирішення issue — закрито 96% issue
18.3/30Прийняття PR — злито 285/468 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — злито 0/1 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — немає даних
Використані вхідні дані
merged_prs285
open_issues5
closed_issues110
prs_merged_7d0
prs_decided_7d1
prs_merged_30d0
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,957
closed_unmerged_prs183
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1

Власність та опіка

67Добрий
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
19.9/25Охоплення власника — 585 підписників у fabiocaccamo
23.5/25Послужний список — 37 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~15 р.
Використані вхідні дані
followers585
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginfabiocaccamo
public_repos37
account_age_days5 488
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 72 дн. тому
20/20Історія версій — 71 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagespython-benedict
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish72

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

81Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black]), tox.ini
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

65Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://github.com/fabiocaccamo/python-benedict#readme
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 20 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspython, dict, dictionary, keypath, base64, csv, json, pickle, plist, query-string, toml, xml, yaml, encode, decode, filter, flatten, subset, traverse, xls
has_wikiні
homepage—
docs_sitehttps://github.com/fabiocaccamo/python-benedict#readme
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

64Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

55Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Політика безпеки (SECURITY.md)
25/25Конфігурація Dependabot
0/25Файли фіксації залежностей
0/20Процес CodeQL
Використані вхідні дані
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestspyproject.toml, requirements-release.txt, requirements-test.txt, requirements.txt, setup.py
has_codeql_workflowні
has_security_policyтак
has_dependabot_configтак

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages3
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:python-benedict@0.38.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 3 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

51Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

11Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
11.1/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 17 з 82 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,207
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

69Добрий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black]), tox.ini
11/11Статична перевірка типів — benedict/py.typed
0/10Відтворюване середовище
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 8 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 16 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsbenedict/py.typed
agent_commit_share0,08
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,16

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (benedict/py.typed)
54.7/55Керовані розміри файлів — 1/185 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes61 321
source_files_sampled185
oversized_source_files1

Ключові факти

1 607зірок GitHub
10контриб'юторів
78комітів за останні 12 місяців
15днів від останнього пушу
71релізів
1бас-фактор
5відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'python-benedict' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for python-benedict carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)
  • OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 55 ⇿
0Зірки
55Форки
71Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

01020304050605432019-122023-042026-09
Мажорні 0Мінорні 38Патчі 33

Кожна точка охоплює 7 днів.

Прямі залежності 2
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIpython-slugify>= 7.0.0, < 9.0.0pyproject.toml
PyPItyping_extensions>= 4.13.2, < 4.17.0pyproject.toml
Усі залежності 52

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 3 прямих і 49 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIpython-slugify—пряма
PyPIpython-slugify8.0.4пряма
PyPItyping-extensions—пряма
PyPIbeautifulsoup4—непряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0непряма
PyPIboto3—непряма
PyPIboto31.43.83непряма
PyPIboto3-stubs1.43.83непряма
PyPIbuild—непряма
PyPIcertifi—непряма
PyPIcoverage—непряма
PyPIcyclonedx-bom—непряма
PyPIdecouple-types1.0.2непряма
PyPIftfy—непряма
PyPIftfy6.3.1непряма
PyPIidna—непряма
PyPImailchecker—непряма
PyPImailchecker6.0.21непряма
PyPImypy—непряма
PyPIopenpyxl—непряма
PyPIopenpyxl3.1.5непряма
PyPIorjson—непряма
PyPIphonenumbers—непряма
PyPIphonenumbers9.0.38непряма
PyPIpip-licenses—непряма
PyPIpre-commit—непряма
PyPIpydantic—непряма
PyPIpython-dateutil—непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-decouple3.8непряма
PyPIpython-fsutil—непряма
PyPIpython-fsutil0.17.0непряма
PyPIpyyaml—непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIrequests—непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItomli-w—непряма
PyPItomli-w1.2.0непряма
PyPItox—непряма
PyPItypes-beautifulsoup44.12.0.20250516непряма
PyPItypes-html5lib1.1.11.20260518непряма
PyPItypes-openpyxl3.1.5.20260827непряма
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20260807непряма
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260815непряма
PyPItypes-toml0.10.8.20260518непряма
PyPItypes-xmltodict1.0.1.20260518непряма
PyPIurllib3—непряма
PyPIxlrd—непряма
PyPIxlrd2.0.2непряма
PyPIxmltodict—непряма
PyPIxmltodict1.0.4непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:python-benedict@0.38.0 тягне 3 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з fabiocaccamo/python-benedict. Читати поруч →

98prettier/prettierPrettier is an opinionated code formatter.Винятковий98urfave/cliA declarative, simple, fast, and fun package for building command line tools in GoВинятковий100PrefectHQ/prefectPrefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.Винятковий100apache/airflowApache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflowsВинятковий98Unstructured-IO/unstructuredConvert documents to structured data effortlessly. Unstructured is open-source ETL solution for transforming complex documents into clean, structured formats for language models. Visit our website to learn more about our enterprise grade Platform product for production grade workflows, partitioning, enrichments, chunking and embedding.Винятковий98esphome/esphomeESPHome is a system to control your ESP32, ESP8266, BK72xx, RP2040 by simple yet powerful configuration files and control them remotely through Home Automation systems.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.