Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.17.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-21 03:40 UTC

facebook / Ax

Adaptive Experimentation Platform

PythonMIT★ 2780 estrellas⑂ 377 forksdesde feb 2019Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaInterfaz webcómo se determina

facebook/Ax tiene un índice de salud de 97 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (99/100) y la más baja, AI Readiness (58/100). Se actualizó por última vez hace 3 días. 5 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

97
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

97
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 85 se calibra a 97 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

MetaOrganización
36.241 seguidores169 repositorios públicosdesde abr 2009

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIax-platform1.3.1-52hace 41 díasexperimentationoptimization

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

99Excepcional · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 3 días
35.3/36Cadencia de commits51/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits981 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year981
human_commit_share
days_since_last_push3
active_weeks_last_year51
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones55 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 41 días
27/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~33,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count55
latest_release_tag1.3.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release41
mean_days_between_releases33,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

87Excelente · 17% del índice global
Cómo se puntúa
55.9/60Estrellas2780 estrellas
21.5/25Forks377 forks
10.1/15Observadores66 observadores
Datos de entrada utilizados
forks377
stars2780
watchers66
growth_stateorganic
growth_factor_pct100
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conduct
readme_badge_services
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

87Excelente · 23% del índice global
Cómo se puntúa
45.9/54Factor busla mitad de los commits recae en 5 contribuyente(s)
18.7/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 17% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes100 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 9 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor5
contributors_sampled100
top_contributor_share0,167
Cómo se puntúa
40.4/42Resolución de issues96% de issues cerradas
0.1/30Aceptación de PR19/4178 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Reviewall changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs19
open_issues35
closed_issues854
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio0,961
closed_unmerged_prs4159
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificadoel estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
25/25Alcance del propietario36.241 seguidores de facebook
25/25Trayectoria169 repos públicos, cuenta de ~17 años
Datos de entrada utilizados
followers36.241
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginfacebook
public_repos169
account_age_days6319
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 41 días
20/20Historial de versiones52 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesax-platform
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish41

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

87Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI10 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter.flake8
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Testssin datos
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_config
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.

Documentación

80Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://ax.dev
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics
has_wikino
homepagehttps://ax.dev
docs_sitehttps://ax.dev
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

67Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Testssin datos
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Reviewall changesets reviewed
2.5/2.5Contributorsproject has 9 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Toolno update tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
0.5/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0/5SASTno SAST tool detected
4.5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6/7.5Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,9
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): CI-Tests, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages67
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:ax-platform@1.3.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 67 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

58Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legiblesin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandosphinx/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato.flake8
11/11Verificación estática de tiposax/py.typed
0/10Entorno reproducible
0/10Práctica demostrada con agentessin datos
0/8Mantenimiento automatizadosin datos
1/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfiles
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filessphinx/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configsax/py.typed
agent_commit_share
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes, Mantenimiento automatizado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposPython con configuración de verificación de tipos (ax/py.typed)
52.9/55Tamaños de archivo manejables27/712 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes161.390
source_files_sampled712
oversized_source_files27
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCPno aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutablesnotebooks, recipes
Datos de entrada utilizados
example_dirsnotebooks, recipes
has_mcp_signalno
api_schema_files
interfaces_expected_of
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

2780estrellas de GitHub
100contribuidores
981commits en los últimos 12 meses
3días desde el último push
55versiones publicadas
5factor bus
35issues abiertas
npm, PyPIecosistemas de paquetes

Más detalle

Historial de estrellas y forks 2780 ★ / 0 ⇿
2780Estrellas

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

16001800200022002400260028002780222022-072024-072026-07

Cada punto abarca 4 días.

OpenSSF Scorecard 5.9 / 10
5.9agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-21 03:39 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
n/dCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 9 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
1Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0SASTno SAST tool detected
9Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 22
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIbotorch>=0.18.1,<0.18.2dev9999pyproject.toml
PyPIjinja2pyproject.toml
PyPIpandaspyproject.toml
PyPIscipypyproject.toml
PyPIscikit-learnpyproject.toml
PyPIipywidgetspyproject.toml
PyPIplotly>=5.12.0pyproject.toml
PyPIpyre-extensionspyproject.toml
PyPIsympypyproject.toml
PyPImarkdownpyproject.toml
PyPIgraphvizpyproject.toml
npm@docusaurus/core~3.9.0website/package.json
npm@docusaurus/plugin-client-redirects~3.9.0website/package.json
npm@docusaurus/preset-classic~3.9.0website/package.json
npmclsx^1.1.1website/package.json
npmplotly.js^2.8.1website/package.json
npmreact^18.3.1website/package.json
npmreact-dom^18.3.1website/package.json
npmreact-plotly.js^2.5.1website/package.json
npmrehype-katex7website/package.json
npmremark-math6website/package.json
npmwebpack5.104.1website/package.json
Todas las dependencias 33

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 22 paquetes directos y 11 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
npm@docusaurus/core~3.9.0directa
npm@docusaurus/plugin-client-redirects~3.9.0directa
npm@docusaurus/preset-classic~3.9.0directa
npmclsx^1.1.1directa
npmplotly.js^2.8.1directa
npmreact^18.3.1directa
npmreact-dom^18.3.1directa
npmreact-plotly.js^2.5.1directa
npmrehype-katex7directa
npmremark-math6directa
npmwebpack5.104.1directa
PyPIbotorchdirecta
PyPIgraphvizdirecta
PyPIipywidgetsdirecta
PyPIjinja2directa
PyPImarkdowndirecta
PyPIpandasdirecta
PyPIplotlydirecta
PyPIpyre-extensionsdirecta
PyPIscikit-learndirecta
PyPIscipydirecta
PyPIsympydirecta
PyPIblack25.11.0indirecta
PyPIpytestindirecta
PyPIruff-api0.2.0indirecta
PyPIsetuptoolsindirecta
PyPIsqlalchemy1.4.17indirecta
PyPIstdlibs2025.10.28indirecta
PyPItensorboardindirecta
PyPItorchxindirecta
PyPIufmt2.9.0indirecta
PyPIusort1.1.0indirecta
PyPIxgboostindirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:ax-platform@1.3.1 arrastra 67 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.17.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.