Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-28 07:33 UTC

feyninc / chonkie

🦛 CHONK docs with Chonkie ✨ — The lightweight ingestion library for fast, efficient and robust RAG pipelines

PythonMIT★ 4708 estrellas⑂ 351 forksdesde mar 2025Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandoscómo se determina
#rag#chonkie#chunker#chunking-algorithm#retrieval-systems#semantic-chunker#similarity-search#text-splitter#ai#llms#splitting-algorithms

feyninc/chonkie tiene un índice de salud de 92 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (99/100) y la más baja, Sustainability & Governance (61/100). Se actualizó por última vez hace 1 día. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

92
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

92
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 78 se calibra a 92 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

FeynOrganización
161 seguidores19 repositorios públicosdesde mar 2025

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIchonkieapunta a otro repositorio; no se puntúa1.7.01.245.52362hace 51 díaschunkingragretrieval-augmented-generationnlpnatural-language-processingtext-processingtext-analysistext-chunkingartificial-intelligencemachine-learning

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

99Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

98Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 1 días
33.9/36Cadencia de commits — 49/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 1287 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year1287
human_commit_share0,9
days_since_last_push1
active_weeks_last_year49

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 45 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 51 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~12,3 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count45
latest_release_tagv1.7.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release51
mean_days_between_releases12,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

79Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

87Excelente
Cómo se puntúa
59.6/60Estrellas — 4708 estrellas
21.2/25Forks — 351 forks
6.4/15Observadores — 15 observadores
Datos de entrada utilizados
forks351
stars4708
watchers15
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

70Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges6
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicescodecov.io, shields.io
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

61Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

60Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
11.4/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 49% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 37 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 15 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled37
top_contributor_share0,494

Capacidad de respuesta a issues y PR

64Moderado
Cómo se puntúa
34.1/42Resolución de issues — 81% de issues cerradas
25.3/30Aceptación de PR — 395/468 PR decididos fusionados
3.2/13Newcomer PR acceptance — 1/4 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/9 approved changesets -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
merged_prs395
open_issues27
closed_issues116
prs_merged_7d2
prs_decided_7d3
prs_merged_30d3
prs_decided_30d6
issue_closed_ratio0,811
closed_unmerged_prs73
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d4

Propiedad y custodia

58Moderado
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
15.9/25Alcance del propietario — 161 seguidores de feyninc
12.3/25Trayectoria — 19 repos públicos, cuenta de ~1 años
Datos de entrada utilizados
followers161
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginfeyninc
public_repos19
account_age_days518

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

86Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

84Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 8 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://docs.chonkie.ai
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 11 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsrag, chonkie, chunker, chunking-algorithm, retrieval-systems, semantic-chunker, similarity-search, text-splitter, ai, llms, splitting-algorithms
has_wikino
homepagehttps://docs.chonkie.ai
docs_sitehttps://docs.chonkie.ai
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

64Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

55Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
4.5/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 1/9 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributors — project has 15 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
3.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 7
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 20 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages11
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:chonkie@1.7.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 11 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

68Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

38Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt presente
22.5/40Historial de commits legible — 38 de 90 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_url—
legible_history_share0,422
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

72Bueno
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — src/chonkie/py.typed
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 7 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 10 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configssrc/chonkie/py.typed
agent_commit_share0,07
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,1

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/chonkie/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/218 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes45.315
source_files_sampled218
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — samples
Datos de entrada utilizados
example_dirssamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

4708estrellas de GitHub
37contribuidores
1287commits en los últimos 12 meses
1días desde el último push
45versiones publicadas
2factor bus
27issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'chonkie' points at a different repository (https://github.com/chonkie-inc/chonkie); excluded from ecosystem scoring

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 351 ⇿
0Estrellas
351Forks
45Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0125250375347162025-042025-122026-08
Mayor 1Menor 7Parche 29

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 5.5 / 10
5.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-28 07:32 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
6Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 1/9 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 15 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
7SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 7
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities20 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 6
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPItqdm>=4.64.0pyproject.toml
PyPInumpy>=2.0.0pyproject.toml
PyPIchonkie-core>=0.10.2pyproject.toml
PyPItenacity>=8.0.0pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1pyproject.toml
PyPItokie>=0.1.2pyproject.toml
Todas las dependencias 318

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 8 paquetes directos y 310 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIchonkie-core0.10.2directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPInumpy2.2.6directa
PyPInumpy2.4.6directa
PyPInumpy2.5.1directa
PyPItenacity9.1.4directa
PyPItokie0.1.4directa
PyPItqdm4.68.3directa
PyPIaccelerate1.14.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiohttp3.14.1indirecta
PyPIaiolimiter1.2.1indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIaiosqlite0.22.1indirecta
PyPIalembic1.18.5indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.14.1indirecta
PyPIappnope0.1.4indirecta
PyPIargon2-cffi25.1.0indirecta
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0indirecta
PyPIarrow1.4.0indirecta
PyPIasttokens3.0.1indirecta
PyPIasync-lru2.3.0indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIauthlib1.7.2indirecta
PyPIazure-core1.41.0indirecta
PyPIazure-identity1.25.3indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirecta
PyPIbcrypt5.0.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirecta
PyPIbleach6.4.0indirecta
PyPIbuild1.5.0indirecta
PyPIcachetools7.1.4indirecta
PyPIcatsu0.0.2indirecta
PyPIcatsu0.1.8indirecta
PyPIcattrs26.1.0indirecta
PyPIcerebras-cloud-sdk1.67.0indirecta
PyPIcertifi2026.6.17indirecta
PyPIcffi2.1.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.8indirecta
PyPIchonkie1.7.0indirecta
PyPIchromadb1.5.9indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcohere7.0.5indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoloredlogs15.0.1indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIcoverage7.15.0indirecta
PyPIcryptography49.0.0indirecta
PyPIcuda-bindings13.3.1indirecta
PyPIcuda-pathfinder1.5.6indirecta
PyPIcuda-toolkit13.0.2indirecta
PyPIdatasets5.0.0indirecta
PyPIdebugpy1.8.21indirecta
PyPIdecorator5.3.1indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdeprecated1.2.18indirecta
PyPIdeprecation2.1.0indirecta
PyPIdill0.4.1indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIdurationpy0.10indirecta
PyPIelastic-transport9.4.2indirecta
PyPIelasticsearch9.4.1indirecta
PyPIet-xmlfile2.0.0indirecta
PyPIeval-type-backport0.4.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfastapi0.139.0indirecta
PyPIfastavro1.12.2indirecta
PyPIfastjsonschema2.21.2indirecta
PyPIfastuuid0.14.0indirecta
PyPIffmpeg-python0.2.0indirecta
PyPIfilelock3.29.6indirecta
PyPIflatbuffers25.12.19indirecta
PyPIflupy1.2.3indirecta
PyPIfqdn1.5.1indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2026.4.0indirecta
PyPIfuture1.0.0indirecta
PyPIgoogle-auth2.55.1indirecta
PyPIgoogle-genai2.10.0indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0indirecta
PyPIgreenlet3.5.3indirecta
PyPIgroq1.5.0indirecta
PyPIgrpcio1.78.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh24.3.0indirecta
PyPIhf-xet1.5.1indirecta
PyPIhpack4.2.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttptools0.8.0indirecta
PyPIhuggingface-hub1.22.0indirecta
PyPIhumanfriendly10.0indirecta
PyPIhyperframe6.1.0indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIimportlib-resources7.1.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipykernel7.3.0indirecta
PyPIipython8.39.0indirecta
PyPIipython9.15.0indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIipywidgets8.1.8indirecta
PyPIisoduration20.11.0indirecta
PyPIjedi0.20.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjiter0.16.0indirecta
PyPIjoblib1.5.3indirecta
PyPIjoserfc1.7.2indirecta
PyPIjson50.15.0indirecta
PyPIjsonpatch1.33indirecta
PyPIjsonpath-python1.1.6indirecta
PyPIjsonpointer3.1.1indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyter-builder1.0.2indirecta
PyPIjupyter-client8.9.1indirecta
PyPIjupyter-core5.9.1indirecta
PyPIjupyter-events0.12.1indirecta
PyPIjupyter-lsp2.3.1indirecta
PyPIjupyter-server2.20.0indirecta
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4indirecta
PyPIjupyterlab4.6.1indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirecta
PyPIjupyterlab-server2.28.0indirecta
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16indirecta
PyPIkubernetes36.0.2indirecta
PyPIlance-namespace0.9.0indirecta
PyPIlance-namespace-urllib3-client0.9.0indirecta
PyPIlancedb0.34.0indirecta
PyPIlangchain-core1.4.8indirecta
PyPIlangchain-protocol0.0.18indirecta
PyPIlangchain-text-splitters1.1.2indirecta
PyPIlangsmith0.9.8indirecta
PyPIlark1.3.1indirecta
PyPIlitellm1.91.0indirecta
PyPIliteparse2.4.1indirecta
PyPIlxml6.1.1indirecta
PyPImako1.3.12indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImistralai2.6.0indirecta
PyPImistune3.3.2indirecta
PyPImmh35.2.1indirecta
PyPImodel2vec0.8.2indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImsal1.37.0indirecta
PyPImsal-extensions1.3.1indirecta
PyPImsgspec0.21.1indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImultiprocess0.70.19indirecta
PyPInarwhals2.23.0indirecta
PyPInbclient0.11.0indirecta
PyPInbconvert7.17.1indirecta
PyPInbformat5.10.4indirecta
PyPInest-asyncio21.7.2indirecta
PyPInetworkx3.4.2indirecta
PyPInetworkx3.6.1indirecta
PyPInotebook7.6.0indirecta
PyPInotebook-shim0.2.4indirecta
PyPInvidia-cublas13.1.1.3indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu139.20.0.48indirecta
PyPInvidia-cufft12.0.0.61indirecta
PyPInvidia-cufile1.15.1.6indirecta
PyPInvidia-curand10.4.0.35indirecta
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66indirecta
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3indirecta
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1indirecta
PyPInvidia-nccl-cu132.29.7indirecta
PyPInvidia-nvjitlink13.0.88indirecta
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5indirecta
PyPInvidia-nvtx13.0.85indirecta
PyPIoauthlib3.3.1indirecta
PyPIonnxruntime1.23.2indirecta
PyPIonnxruntime1.27.0indirecta
PyPIopenai2.44.0indirecta
PyPIopenpyxl3.1.5indirecta
PyPIopentelemetry-api1.39.1indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.39.1indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.39.1indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.39.1indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.39.1indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.60b1indirecta
PyPIorjson3.11.9indirecta
PyPIoverrides7.7.0indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpandas2.3.3indirecta
PyPIpandas3.0.3indirecta
PyPIpandocfilters1.5.1indirecta
PyPIparso0.8.7indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpgvector0.3.6indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIpinecone9.1.0indirecta
PyPIplatformdirs4.10.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIportalocker3.2.0indirecta
PyPIprometheus-client0.25.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIprotobuf6.33.6indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIpsycopg2-binary2.9.12indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpyarrow24.0.0indirecta
PyPIpyasn10.6.3indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpybase641.4.3indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic2.13.4indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpydantic-settings2.14.2indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyjwt2.13.0indirecta
PyPIpymilvus3.0.0indirecta
PyPIpymongo4.17.0indirecta
PyPIpypika0.51.1indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpyreadline33.5.6indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpython-json-logger4.1.0indirecta
PyPIpytz2026.2indirecta
PyPIpywin32312indirecta
PyPIpywinpty3.0.5indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyzmq27.1.0indirecta
PyPIqdrant-client1.18.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.6.28indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequests-cache1.3.3indirecta
PyPIrequests-oauthlib2.0.0indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrfc3339-validator0.1.4indirecta
PyPIrfc3986-validator0.1.1indirecta
PyPIrfc3987-syntax1.1.0indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIruff0.15.20indirecta
PyPIsafetensors0.8.0indirecta
PyPIscikit-learn1.7.2indirecta
PyPIscikit-learn1.9.0indirecta
PyPIscipy1.15.3indirecta
PyPIscipy1.17.1indirecta
PyPIscipy1.18.0indirecta
PyPIsend2trash2.1.0indirecta
PyPIsentence-transformers5.6.0indirecta
PyPIsetuptools81.0.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsoupsieve2.8.4indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.51indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIstarlette1.3.1indirecta
PyPIsympy1.14.0indirecta
PyPItabulate0.10.0indirecta
PyPIteraflopai0.1.14indirecta
PyPIterminado0.18.1indirecta
PyPIthreadpoolctl3.6.0indirecta
PyPItiktoken0.13.0indirecta
PyPItinycss21.5.1indirecta
PyPItokenizers0.22.2indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItorch2.12.1indirecta
PyPItornado6.5.7indirecta
PyPItraitlets5.15.1indirecta
PyPItransformers5.13.0indirecta
PyPItree-sitter0.26.0indirecta
PyPItree-sitter-language-pack1.12.2indirecta
PyPItriton3.7.1indirecta
PyPIturbopuffer2.6.0indirecta
PyPIty0.0.56indirecta
PyPItyper0.26.8indirecta
PyPItypes-requests2.33.0.20260518indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2026.2indirecta
PyPIuri-template1.3.0indirecta
PyPIurl-normalize3.0.0indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuuid-utils0.16.2indirecta
PyPIuv0.11.27indirecta
PyPIuvicorn0.50.2indirecta
PyPIuvloop0.22.1indirecta
PyPIvalidators0.35.0indirecta
PyPIvecs0.4.5indirecta
PyPIvoyageai0.4.1indirecta
PyPIwatchfiles1.2.0indirecta
PyPIwcwidth0.8.2indirecta
PyPIweaviate-client4.22.0indirecta
PyPIwebcolors25.10.0indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwebsocket-client1.9.0indirecta
PyPIwebsockets16.0indirecta
PyPIwidgetsnbextension4.0.15indirecta
PyPIwrapt1.17.3indirecta
PyPIxxhash3.8.1indirecta
PyPIyarl1.24.2indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:chonkie@1.7.0 arrastra 11 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Registros relacionados

Repositorios inspeccionados que comparten etiquetas de catálogo o ecosistemas con feyninc/chonkie. Leer en paralelo →

94open-webui/open-webuiUser-friendly AI Interface (Supports Ollama, OpenAI API, ...)Excepcional100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Excepcional99crewAIInc/crewAIFramework for orchestrating role-playing, autonomous AI agents. By fostering collaborative intelligence, CrewAI empowers agents to work together seamlessly, tackling complex tasks.Excepcional99langchain-ai/langgraphBuild resilient agents.Excepcional99ag2ai/ag2AG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS.Join us at: https://discord.gg/sNGSwQME3xExcepcional99google/adk-pythonAn open-source, code-first Python toolkit for building, evaluating, and deploying sophisticated AI agents with flexibility and control.Excepcional

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.