Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-29 14:46 UTC

freesolo-co / flash

LoRA post-training for open-weight models: SFT, GRPO, and on-policy distillation. Describe a run in TOML; Flash allocates a GPU, trains, streams checkpoints, and serves the adapter.

PythonApache-2.0★ 2 estrellas⑂ 0 forksdesde jun 2026Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#fine-tuning#gpu#grpo#knowledge-distillation#llm#lora#machine-learning#post-training#python#reinforcement-learning#verl#vllm

freesolo-co/flash tiene un índice de salud de 75 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (86/100) y la más baja, Community & Adoption (48/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

75
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

75
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 65 se calibra a 75 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

freesoloOrganización
21 seguidores4 repositorios públicosdesde mar 2025

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIfreesolo-flash1.2.111583470hace 5 díasfine-tuningfreesologrpollmlorarlsft

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

77Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

62Moderado
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
7.6/36Cadencia de commits — 11/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 2103 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
Datos de entrada utilizados
commits_last_year2103
human_commit_share0,98
days_since_last_push0
active_weeks_last_year11

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 12 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 5 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~1,2 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count12
latest_release_tagv1.2.111
releases_from_tagsno
days_since_latest_release5
mean_days_between_releases1,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

48Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

1Crítico
Cómo se puntúa
0/60Estrellas — 2 estrellas
0/25Forks — 0 forks
0/15Observadores — 0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks0
stars2
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_services—
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

63Moderado
Cómo se puntúa
50.2/80Descargas mensuales — 5834 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesfreesolo-flash
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads5834
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

57Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

25En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
1.6/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 93% de los commits
4.1/13.5Amplitud de contribuyentes — 3 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,929

Capacidad de respuesta a issues y PR

69Bueno
Cómo se puntúa
34.7/42Resolución de issues — 83% de issues cerradas
25/30Aceptación de PR — 1075/1292 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs1075
open_issues4
closed_issues19
prs_merged_7d46
prs_decided_7d55
prs_merged_30d46
prs_decided_30d55
issue_closed_ratio0,826
closed_unmerged_prs217
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

48Débil
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
9.7/25Alcance del propietario — 21 seguidores de freesolo-co
8.1/25Trayectoria — 4 repos públicos, cuenta de ~1 años
Datos de entrada utilizados
followers21
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginfreesolo-co
public_repos4
account_age_days545

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 5 días
20/20Historial de versiones — 70 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesfreesolo-flash
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish5

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

86Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

84Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 15 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://freesolo.co
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 12 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsfine-tuning, gpu, grpo, knowledge-distillation, llm, lora, machine-learning, post-training, python, reinforcement-learning, verl, vllm
has_wikino
homepagehttps://freesolo.co
docs_sitehttps://freesolo.co
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

54Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

43Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
0/7.5Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
5/5Packaging — packaging workflow detected
3.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 21 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories58
affected_packages7
assessed_packages291
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, high 3, moderate 3
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 291 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

61Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 97 de 98 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,99
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

69Bueno
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — flash/py.typed
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado — 2 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
7/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsflash/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,02

Legibilidad del código para modelos

79Bueno
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (flash/py.typed)
52.2/55Tamaños de archivo manejables — 37/718 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes396.753
source_files_sampled718
oversized_source_files37

Datos clave

2estrellas de GitHub
3contribuidores
2103commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
12versiones publicadas
1factor bus
4issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

OpenSSF Scorecard 4.3 / 10
4.3agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-29 14:46 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
10Packagingpackaging workflow detected
7Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities21 existing vulnerabilities detected
Todas las dependencias 291

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 291 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaccelerate1.14.0indirecta
PyPIaiodns4.0.4indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.2indirecta
PyPIaiohttp3.14.3indirecta
PyPIaiohttp-retry2.9.1indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanthropic0.109.1indirecta
PyPIanyio4.13.0indirecta
PyPIapache-tvm-ffi0.1.12indirecta
PyPIapache-tvm-ffi0.1.9indirecta
PyPIast-serialize0.8.0indirecta
PyPIastor0.8.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbackoff2.2.1indirecta
PyPIbackports-zstd1.5.0indirecta
PyPIbcrypt5.0.0indirecta
PyPIbitsandbytes0.49.2indirecta
PyPIblake31.0.8indirecta
PyPIboto31.43.28indirecta
PyPIbotocore1.43.28indirecta
PyPIbrotli1.2.0indirecta
PyPIbrotlicffi1.2.0.1indirecta
PyPIcachetools7.1.4indirecta
PyPIcbor26.1.2indirecta
PyPIcertifi2026.5.20indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcloudpickle3.1.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcompressed-tensors0.15.0.1indirecta
PyPIcompressed-tensors0.17.0indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIcuda-bindings12.9.4indirecta
PyPIcuda-bindings13.3.1indirecta
PyPIcuda-core1.0.1indirecta
PyPIcuda-pathfinder1.5.5indirecta
PyPIcuda-python12.9.4indirecta
PyPIcuda-python13.3.1indirecta
PyPIcuda-tile1.3.0indirecta
PyPIcuda-tile1.5.0indirecta
PyPIcuda-toolkit13.0.2indirecta
PyPIcuda-toolkit13.3.1indirecta
PyPIdatasets5.0.1indirecta
PyPIdepyf0.20.0indirecta
PyPIdetect-installer0.1.0indirecta
PyPIdill0.4.1indirecta
PyPIdiskcache5.6.3indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.18.0indirecta
PyPIeinops0.8.2indirecta
PyPIemail-validator2.3.0indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIfastapi0.136.3indirecta
PyPIfastapi0.141.1indirecta
PyPIfastapi-cli0.0.32indirecta
PyPIfastapi-cloud-cli0.20.0indirecta
PyPIfastar0.11.0indirecta
PyPIfastsafetensors0.3.3indirecta
PyPIfilelock3.29.3indirecta
PyPIflashinfer-cubin0.6.12indirecta
PyPIflashinfer-cubin0.6.6indirecta
PyPIflashinfer-python0.6.12indirecta
PyPIflashinfer-python0.6.6indirecta
PyPIfreesolo0.4.1indirecta
PyPIfreesolo-flash1.2.111indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2026.4.0indirecta
PyPIgguf0.19.0indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0indirecta
PyPIgrpcio1.81.1indirecta
PyPIgrpclib0.4.9indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh24.4.1indirecta
PyPIhf-xet1.6.0indirecta
PyPIhpack4.2.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttptools0.8.0indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.3indirecta
PyPIhuggingface-hub1.27.0indirecta
PyPIhumming-kernels0.1.4indirecta
PyPIhyperframe6.1.0indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIijson3.5.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIinquirerpy0.3.4indirecta
PyPIinteregular0.3.3indirecta
PyPIinvoke3.0.3indirecta
PyPIitsdangerous2.2.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjiter0.15.0indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIlark1.2.2indirecta
PyPIlibrt0.15.0indirecta
PyPIllguidance1.3.0indirecta
PyPIllguidance1.7.6indirecta
PyPIllvmlite0.44.0indirecta
PyPIllvmlite0.47.0indirecta
PyPIlm-format-enforcer0.11.3indirecta
PyPIloguru0.7.3indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImcp1.28.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImistral-common1.11.3indirecta
PyPIml-dtypes0.6.0indirecta
PyPImodal1.5.4indirecta
PyPImodel-hosting-container-standards0.1.15indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImsgspec0.21.1indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImultiprocess0.70.19indirecta
PyPImypy2.3.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInetworkx3.6.1indirecta
PyPIninja1.13.0indirecta
PyPInumba0.61.2indirecta
PyPInumba0.65.0indirecta
PyPInumpy2.2.6indirecta
PyPInvidia-cublas13.1.0.3indirecta
PyPInvidia-cublas-cu1212.8.4.1indirecta
PyPInvidia-cuda-cccl13.3.3.4.1indirecta
PyPInvidia-cuda-crt13.3.73indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.8.90indirecta
PyPInvidia-cuda-nvcc13.2.86indirecta
PyPInvidia-cuda-nvcc13.3.73indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.3.33indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.8.93indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime13.3.29indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.8.90indirecta
PyPInvidia-cuda-tileiras13.2.86indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu129.10.2.21indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu139.19.0.56indirecta
PyPInvidia-cudnn-frontend1.18.0indirecta
PyPInvidia-cudnn-frontend1.27.0indirecta
PyPInvidia-cufft12.0.0.61indirecta
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.3.83indirecta
PyPInvidia-cufile1.15.1.6indirecta
PyPInvidia-cufile-cu121.13.1.3indirecta
PyPInvidia-curand10.4.0.35indirecta
PyPInvidia-curand-cu1210.3.9.90indirecta
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66indirecta
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.3.90indirecta
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3indirecta
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.8.93indirecta
PyPInvidia-cusparselt-cu120.7.1indirecta
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.0indirecta
PyPInvidia-cutlass-dsl4.5.2indirecta
PyPInvidia-cutlass-dsl-libs-base4.5.2indirecta
PyPInvidia-cutlass-dsl-libs-cu134.5.2indirecta
PyPInvidia-ml-py13.610.43indirecta
PyPInvidia-nccl-cu122.27.5indirecta
PyPInvidia-nccl-cu132.28.9indirecta
PyPInvidia-nvjitlink13.0.88indirecta
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.8.93indirecta
PyPInvidia-nvshmem-cu123.4.5indirecta
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5indirecta
PyPInvidia-nvtx13.0.85indirecta
PyPInvidia-nvtx-cu1212.8.90indirecta
PyPInvidia-nvvm13.2.86indirecta
PyPInvidia-nvvm13.3.73indirecta
PyPIopenai2.41.1indirecta
PyPIopenai-harmony0.0.8indirecta
PyPIopencv-python-headless4.13.0.92indirecta
PyPIopentelemetry-api1.42.1indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp1.42.1indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.42.1indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.42.1indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.42.1indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.42.1indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.42.1indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.63b1indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions-ai0.5.1indirecta
PyPIorjson3.12.0indirecta
PyPIoutlines-core0.2.11indirecta
PyPIoutlines-core0.2.14indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpandas3.0.3indirecta
PyPIparamiko5.0.0indirecta
PyPIpartial-json-parser0.2.1.1.post7indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpeft0.19.1indirecta
PyPIpfzy0.3.4indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIprettytable3.17.0indirecta
PyPIprometheus-client0.25.0indirecta
PyPIprometheus-fastapi-instrumentator8.0.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIprotobuf6.33.6indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIpy-cpuinfo9.0.0indirecta
PyPIpyarrow24.0.0indirecta
PyPIpybase641.4.3indirecta
PyPIpycares5.0.1indirecta
PyPIpycountry26.2.16indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic2.13.4indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpydantic-extra-types2.11.1indirecta
PyPIpydantic-settings2.14.2indirecta
PyPIpyelftools0.33indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyjwt2.13.0indirecta
PyPIpynacl1.6.2indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpython-json-logger4.1.0indirecta
PyPIpython-multipart0.0.32indirecta
PyPIpywin32312indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyzmq27.1.0indirecta
PyPIquack-kernels0.5.0indirecta
PyPIquestionary2.1.1indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.7.19indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIrich-toolkit0.20.1indirecta
PyPIrignore0.7.6indirecta
PyPIrpds-py2026.5.1indirecta
PyPIruff0.16.3indirecta
PyPIrunpod1.10.0indirecta
PyPIrunpod-flash1.19.0indirecta
PyPIs3transfer0.18.0indirecta
PyPIsafetensors0.8.0indirecta
PyPIsentencepiece0.2.1indirecta
PyPIsentry-sdk2.62.0indirecta
PyPIsetproctitle1.3.7indirecta
PyPIsetuptools80.10.2indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsse-starlette3.4.4indirecta
PyPIstarlette1.3.0indirecta
PyPIsupervisor4.3.0indirecta
PyPIsympy1.14.0indirecta
PyPIsynchronicity0.12.5indirecta
PyPItabulate0.10.0indirecta
PyPItiktoken0.13.0indirecta
PyPItilelang0.1.9indirecta
PyPItokenizers0.22.2indirecta
PyPItokenspeed-mla0.1.2indirecta
PyPItokenspeed-triton3.8.10.post20260721indirecta
PyPItoml0.10.2indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItomlkit0.15.0indirecta
PyPItorch2.10.0indirecta
PyPItorch2.11.0indirecta
PyPItorch-c-dlpack-ext0.1.5indirecta
PyPItorchaudio2.10.0indirecta
PyPItorchaudio2.11.0indirecta
PyPItorchvision0.25.0indirecta
PyPItorchvision0.26.0indirecta
PyPItqdm4.68.2indirecta
PyPItqdm-loggable0.4.1indirecta
PyPItransformers5.10.2indirecta
PyPItriton3.6.0indirecta
PyPItyper0.25.1indirecta
PyPItypes-certifi2021.10.8.3indirecta
PyPItypes-toml0.10.8.20260518indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2026.2indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuv0.12.5indirecta
PyPIuvicorn0.52.3indirecta
PyPIuvloop0.22.1indirecta
PyPIvllm0.19.1indirecta
PyPIvllm0.23.0indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwatchfiles1.2.0indirecta
PyPIwcwidth0.8.1indirecta
PyPIwebsockets16.0indirecta
PyPIwin32-setctime1.2.0indirecta
PyPIxgrammar0.2.2indirecta
PyPIxxhash3.7.0indirecta
PyPIyarl1.24.2indirecta
PyPIz3-solver4.15.4.0indirecta
Avisos de dependencias 7

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 291 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 7 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
vllm0.19.1indirectacrítica290.26.0
starlette1.3.0indirectaalta21.3.1
torch2.10.0indirectaalta22.13.0
vllm0.23.0indirectaalta200.26.0
diskcache5.6.3indirectamoderada2—
setuptools80.10.2indirectamoderada283.0.0
torch2.11.0indirectamoderada12.13.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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