Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-29 14:46 UTC

freesolo-co / flash

LoRA post-training for open-weight models: SFT, GRPO, and on-policy distillation. Describe a run in TOML; Flash allocates a GPU, trains, streams checkpoints, and serves the adapter.

PythonApache-2.0★ 2 зірки⑂ 0 форківз черв. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#fine-tuning#gpu#grpo#knowledge-distillation#llm#lora#machine-learning#post-training#python#reinforcement-learning#verl#vllm

freesolo-co/flash має індекс здоров’я 75 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Engineering Quality (86/100), найнижчий — Community & Adoption (48/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

75
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

75
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 65 калібровано до 75 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

freesoloОрганізація
21 підписник4 публічні репозиторіїз бер. 2025 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIfreesolo-flash1.2.1115 834705 днів томуfine-tuningfreesologrpollmlorarlsft

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

77Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

62Помірний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
7.6/36Ритм комітів — 11/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 2 103 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
Використані вхідні дані
commits_last_year2 103
human_commit_share0,98
days_since_last_push0
active_weeks_last_year11

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 12 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 5 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~1,2 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count12
latest_release_tagv1.2.111
releases_from_tagsні
days_since_latest_release5
mean_days_between_releases1,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

48Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/60Зірки — 2 зірок
0/25Форки — 0 форків
0/15Спостерігачі — 0 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks0
stars2
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services—
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

63Помірний
Як обчислюється оцінка
50.2/80Щомісячні завантаження — 5 834 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesfreesolo-flash
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads5 834
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

57Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

25У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
1.6/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 93% комітів
4.1/13.5Широта контриб’юторів — 3 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,929

Реактивність на issue та PR

69Добрий
Як обчислюється оцінка
34.7/42Вирішення issue — закрито 83% issue
25/30Прийняття PR — злито 1 075/1 292 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs1 075
open_issues4
closed_issues19
prs_merged_7d46
prs_decided_7d55
prs_merged_30d46
prs_decided_30d55
issue_closed_ratio0,826
closed_unmerged_prs217
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

48Слабкий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
9.7/25Охоплення власника — 21 підписників у freesolo-co
8.1/25Послужний список — 4 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~1 р.
Використані вхідні дані
followers21
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginfreesolo-co
public_repos4
account_age_days545

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 5 дн. тому
20/20Історія версій — 70 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesfreesolo-flash
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish5

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

86Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 15 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://freesolo.co
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 12 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsfine-tuning, gpu, grpo, knowledge-distillation, llm, lora, machine-learning, post-training, python, reinforcement-learning, verl, vllm
has_wikiні
homepagehttps://freesolo.co
docs_sitehttps://freesolo.co
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

54Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

43Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
5/5Packaging — packaging workflow detected
3.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 21 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories58
affected_packages7
assessed_packages291
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, high 3, moderate 3
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 291 резолвлених залежностей із OSV. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

61Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 97 з 98 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,99
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

69Добрий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — flash/py.typed
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 2 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
7/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsflash/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,02

Читабельність коду для моделей

79Добрий
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (flash/py.typed)
52.2/55Керовані розміри файлів — 37/718 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes396 753
source_files_sampled718
oversized_source_files37

Ключові факти

2зірок GitHub
3контриб'юторів
2 103комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
12релізів
1бас-фактор
4відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

OpenSSF Scorecard 4.3 / 10
4.3сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-29 14:46 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
10Packagingpackaging workflow detected
7Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities21 existing vulnerabilities detected
Усі залежності 291

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 291 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaccelerate1.14.0непряма
PyPIaiodns4.0.4непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.2непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIaiohttp-retry2.9.1непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanthropic0.109.1непряма
PyPIanyio4.13.0непряма
PyPIapache-tvm-ffi0.1.12непряма
PyPIapache-tvm-ffi0.1.9непряма
PyPIast-serialize0.8.0непряма
PyPIastor0.8.1непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbackoff2.2.1непряма
PyPIbackports-zstd1.5.0непряма
PyPIbcrypt5.0.0непряма
PyPIbitsandbytes0.49.2непряма
PyPIblake31.0.8непряма
PyPIboto31.43.28непряма
PyPIbotocore1.43.28непряма
PyPIbrotli1.2.0непряма
PyPIbrotlicffi1.2.0.1непряма
PyPIcachetools7.1.4непряма
PyPIcbor26.1.2непряма
PyPIcertifi2026.5.20непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIcloudpickle3.1.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcompressed-tensors0.15.0.1непряма
PyPIcompressed-tensors0.17.0непряма
PyPIcryptography50.0.0непряма
PyPIcuda-bindings12.9.4непряма
PyPIcuda-bindings13.3.1непряма
PyPIcuda-core1.0.1непряма
PyPIcuda-pathfinder1.5.5непряма
PyPIcuda-python12.9.4непряма
PyPIcuda-python13.3.1непряма
PyPIcuda-tile1.3.0непряма
PyPIcuda-tile1.5.0непряма
PyPIcuda-toolkit13.0.2непряма
PyPIcuda-toolkit13.3.1непряма
PyPIdatasets5.0.1непряма
PyPIdepyf0.20.0непряма
PyPIdetect-installer0.1.0непряма
PyPIdill0.4.1непряма
PyPIdiskcache5.6.3непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIeinops0.8.2непряма
PyPIemail-validator2.3.0непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIfastapi0.136.3непряма
PyPIfastapi0.141.1непряма
PyPIfastapi-cli0.0.32непряма
PyPIfastapi-cloud-cli0.20.0непряма
PyPIfastar0.11.0непряма
PyPIfastsafetensors0.3.3непряма
PyPIfilelock3.29.3непряма
PyPIflashinfer-cubin0.6.12непряма
PyPIflashinfer-cubin0.6.6непряма
PyPIflashinfer-python0.6.12непряма
PyPIflashinfer-python0.6.6непряма
PyPIfreesolo0.4.1непряма
PyPIfreesolo-flash1.2.111непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2026.4.0непряма
PyPIgguf0.19.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0непряма
PyPIgrpcio1.81.1непряма
PyPIgrpclib0.4.9непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh24.4.1непряма
PyPIhf-xet1.6.0непряма
PyPIhpack4.2.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttptools0.8.0непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIhuggingface-hub1.27.0непряма
PyPIhumming-kernels0.1.4непряма
PyPIhyperframe6.1.0непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIijson3.5.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIinquirerpy0.3.4непряма
PyPIinteregular0.3.3непряма
PyPIinvoke3.0.3непряма
PyPIitsdangerous2.2.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjiter0.15.0непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIlark1.2.2непряма
PyPIlibrt0.15.0непряма
PyPIllguidance1.3.0непряма
PyPIllguidance1.7.6непряма
PyPIllvmlite0.44.0непряма
PyPIllvmlite0.47.0непряма
PyPIlm-format-enforcer0.11.3непряма
PyPIloguru0.7.3непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImcp1.28.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImistral-common1.11.3непряма
PyPIml-dtypes0.6.0непряма
PyPImodal1.5.4непряма
PyPImodel-hosting-container-standards0.1.15непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImsgspec0.21.1непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImultiprocess0.70.19непряма
PyPImypy2.3.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPIninja1.13.0непряма
PyPInumba0.61.2непряма
PyPInumba0.65.0непряма
PyPInumpy2.2.6непряма
PyPInvidia-cublas13.1.0.3непряма
PyPInvidia-cublas-cu1212.8.4.1непряма
PyPInvidia-cuda-cccl13.3.3.4.1непряма
PyPInvidia-cuda-crt13.3.73непряма
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85непряма
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.8.90непряма
PyPInvidia-cuda-nvcc13.2.86непряма
PyPInvidia-cuda-nvcc13.3.73непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.3.33непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.8.93непряма
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96непряма
PyPInvidia-cuda-runtime13.3.29непряма
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.8.90непряма
PyPInvidia-cuda-tileiras13.2.86непряма
PyPInvidia-cudnn-cu129.10.2.21непряма
PyPInvidia-cudnn-cu139.19.0.56непряма
PyPInvidia-cudnn-frontend1.18.0непряма
PyPInvidia-cudnn-frontend1.27.0непряма
PyPInvidia-cufft12.0.0.61непряма
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.3.83непряма
PyPInvidia-cufile1.15.1.6непряма
PyPInvidia-cufile-cu121.13.1.3непряма
PyPInvidia-curand10.4.0.35непряма
PyPInvidia-curand-cu1210.3.9.90непряма
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66непряма
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.3.90непряма
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3непряма
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.8.93непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu120.7.1непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.0непряма
PyPInvidia-cutlass-dsl4.5.2непряма
PyPInvidia-cutlass-dsl-libs-base4.5.2непряма
PyPInvidia-cutlass-dsl-libs-cu134.5.2непряма
PyPInvidia-ml-py13.610.43непряма
PyPInvidia-nccl-cu122.27.5непряма
PyPInvidia-nccl-cu132.28.9непряма
PyPInvidia-nvjitlink13.0.88непряма
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.8.93непряма
PyPInvidia-nvshmem-cu123.4.5непряма
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5непряма
PyPInvidia-nvtx13.0.85непряма
PyPInvidia-nvtx-cu1212.8.90непряма
PyPInvidia-nvvm13.2.86непряма
PyPInvidia-nvvm13.3.73непряма
PyPIopenai2.41.1непряма
PyPIopenai-harmony0.0.8непряма
PyPIopencv-python-headless4.13.0.92непряма
PyPIopentelemetry-api1.42.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp1.42.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.42.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.42.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.42.1непряма
PyPIopentelemetry-proto1.42.1непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.42.1непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.63b1непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions-ai0.5.1непряма
PyPIorjson3.12.0непряма
PyPIoutlines-core0.2.11непряма
PyPIoutlines-core0.2.14непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpandas3.0.3непряма
PyPIparamiko5.0.0непряма
PyPIpartial-json-parser0.2.1.1.post7непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpeft0.19.1непряма
PyPIpfzy0.3.4непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIprettytable3.17.0непряма
PyPIprometheus-client0.25.0непряма
PyPIprometheus-fastapi-instrumentator8.0.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIprotobuf6.33.6непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIpy-cpuinfo9.0.0непряма
PyPIpyarrow24.0.0непряма
PyPIpybase641.4.3непряма
PyPIpycares5.0.1непряма
PyPIpycountry26.2.16непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic2.13.4непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydantic-extra-types2.11.1непряма
PyPIpydantic-settings2.14.2непряма
PyPIpyelftools0.33непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpynacl1.6.2непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-json-logger4.1.0непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyzmq27.1.0непряма
PyPIquack-kernels0.5.0непряма
PyPIquestionary2.1.1непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.7.19непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrich-toolkit0.20.1непряма
PyPIrignore0.7.6непряма
PyPIrpds-py2026.5.1непряма
PyPIruff0.16.3непряма
PyPIrunpod1.10.0непряма
PyPIrunpod-flash1.19.0непряма
PyPIs3transfer0.18.0непряма
PyPIsafetensors0.8.0непряма
PyPIsentencepiece0.2.1непряма
PyPIsentry-sdk2.62.0непряма
PyPIsetproctitle1.3.7непряма
PyPIsetuptools80.10.2непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsse-starlette3.4.4непряма
PyPIstarlette1.3.0непряма
PyPIsupervisor4.3.0непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPIsynchronicity0.12.5непряма
PyPItabulate0.10.0непряма
PyPItiktoken0.13.0непряма
PyPItilelang0.1.9непряма
PyPItokenizers0.22.2непряма
PyPItokenspeed-mla0.1.2непряма
PyPItokenspeed-triton3.8.10.post20260721непряма
PyPItoml0.10.2непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItomlkit0.15.0непряма
PyPItorch2.10.0непряма
PyPItorch2.11.0непряма
PyPItorch-c-dlpack-ext0.1.5непряма
PyPItorchaudio2.10.0непряма
PyPItorchaudio2.11.0непряма
PyPItorchvision0.25.0непряма
PyPItorchvision0.26.0непряма
PyPItqdm4.68.2непряма
PyPItqdm-loggable0.4.1непряма
PyPItransformers5.10.2непряма
PyPItriton3.6.0непряма
PyPItyper0.25.1непряма
PyPItypes-certifi2021.10.8.3непряма
PyPItypes-toml0.10.8.20260518непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.2непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuv0.12.5непряма
PyPIuvicorn0.52.3непряма
PyPIuvloop0.22.1непряма
PyPIvllm0.19.1непряма
PyPIvllm0.23.0непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwatchfiles1.2.0непряма
PyPIwcwidth0.8.1непряма
PyPIwebsockets16.0непряма
PyPIwin32-setctime1.2.0непряма
PyPIxgrammar0.2.2непряма
PyPIxxhash3.7.0непряма
PyPIyarl1.24.2непряма
PyPIz3-solver4.15.4.0непряма
Сповіщення про залежності 7

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 291 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 7 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
vllm0.19.1непрямакритична290.26.0
starlette1.3.0непрямависока21.3.1
torch2.10.0непрямависока22.13.0
vllm0.23.0непрямависока200.26.0
diskcache5.6.3непрямапомірна2—
setuptools80.10.2непрямапомірна283.0.0
torch2.11.0непрямапомірна12.13.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з freesolo-co/flash. Читати поруч →

99ray-project/rayRay is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.Винятковий98huggingface/peft🤗 PEFT: State-of-the-art Parameter-Efficient Fine-Tuning.Винятковий100huggingface/transformers🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training. Винятковий99huggingface/trlTrain transformer language models with reinforcement learning.Винятковий98strands-agents/toolsA set of tools that gives agents powerful capabilities.Винятковий98pytorch/pytorchTensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU accelerationВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.