Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-16 11:40 UTC

fsspec / gcsfs

Pythonic file-system interface for Google Cloud Storage

PythonBSD-3-Clause★ 398 estrellas⑂ 181 forksdesde ene 2017Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

fsspec/gcsfs tiene un índice de salud de 88 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (97/100) y la más baja, Security (21/100). Se actualizó por última vez hoy. 4 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

88
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

88
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 74 se calibra a 88 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

153 seguidores22 repositorios públicosdesde oct 2021

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIgcsfs2026.8.1-88hace 5 díasfile-systemgcloudgoogle-cloud-storage

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

97Excepcional · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
31.8/36Cadencia de commits — 46/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 292 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos
Datos de entrada utilizados
commits_last_year292
human_commit_share0,98
days_since_last_push0
active_weeks_last_year46
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 6 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 5 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~28,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count6
latest_release_tag2026.8.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release5
mean_days_between_releases28,4

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

68Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
42.2/60Estrellas — 398 estrellas
18.8/25Forks — 181 forks
5.3/15Observadores — 10 observadores
Datos de entrada utilizados
forks181
stars398
watchers10
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (BSD-3-Clause)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

78Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
43.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 4 contribuyente(s)
16.6/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 26% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 99 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos
Datos de entrada utilizados
bus_factor4
contributors_sampled99
top_contributor_share0,26
Cómo se puntúa
32.3/42Resolución de issues — 77% de issues cerradas
26.8/30Aceptación de PR — 599/670 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — 0/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos
Datos de entrada utilizados
merged_prs599
open_issues85
closed_issues283
prs_merged_7d14
prs_decided_7d18
prs_merged_30d18
prs_decided_30d22
issue_closed_ratio0,769
closed_unmerged_prs71
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
15.7/25Alcance del propietario — 153 seguidores de fsspec
19.7/25Trayectoria — 22 repos públicos, cuenta de ~4 años
Datos de entrada utilizados
followers153
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginfsspec
public_repos22
account_age_days1792
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 5 días
20/20Historial de versiones — 88 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesgcsfs
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish5

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

95Excepcional · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 6 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.isort]), setup.cfg ([flake8])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — http://gcsfs.readthedocs.io/en/latest/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 1 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicshacktoberfest
has_wikisí
homepagehttp://gcsfs.readthedocs.io/en/latest/
docs_sitehttp://gcsfs.readthedocs.io/en/latest/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

21En riesgo · 16% del índice global
Cómo se puntúa
0/30Política de seguridad (SECURITY.md)
0/25Configuración de Dependabot
0/25Lockfiles de dependencias — biblioteca publicada — los lockfiles son cosa de las aplicaciones, no se esperan aquí
0/20Flujo de trabajo de CodeQL
Datos de entrada utilizados
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestspyproject.toml, setup.cfg
has_codeql_workflowno
has_security_policyno
has_dependabot_configno
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Lockfiles de dependencias. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages37
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:gcsfs@2026.8.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 37 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

56Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 97 de 98 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,99
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.isort]), setup.cfg ([flake8])
0/11Verificación estática de tipos
0/10Entorno reproducible
10/10Práctica demostrada con agentes — 9 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,09
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
53.5/55Tamaños de archivo manejables — 6/216 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes134.343
source_files_sampled216
oversized_source_files6

Datos clave

398estrellas de GitHub
99contribuidores
292commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
6versiones publicadas
4factor bus
85issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'gcsfs' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit); skipping Scorecard checks

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 181 ⇿
0Estrellas
181Forks
5Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0408012016020018052017-042021-122026-08
Mayor 0Menor 5Parche 0

Cada punto abarca 9 días.

Dependencias directas 8
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIaiohttp!=4.0.0a0,!=4.0.0a1,>=3.9.0pyproject.toml
PyPIdecorator>4.1.2pyproject.toml
PyPIfsspec>=2026.7.0pyproject.toml
PyPIgoogle-auth>=1.2pyproject.toml
PyPIgoogle-auth-oauthlib—pyproject.toml
PyPIgoogle-cloud-storage>=3.14.1pyproject.toml
PyPIgoogle-cloud-storage-control—pyproject.toml
PyPIrequests—pyproject.toml
Todas las dependencias 44

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 5 paquetes directos y 39 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaiohttp—directa
PyPIdecorator—directa
PyPIfsspec—directa
PyPIgoogle-auth—directa
PyPIgoogle-cloud-storage—directa
PyPIdatasets—indirecta
PyPIdatasets5.0.0indirecta
PyPIgcsfs—indirecta
PyPIgoogle-cloud-logging—indirecta
PyPIgoogle-cloud-monitoring—indirecta
PyPIgoogle-cloud-monitoring2.28.0indirecta
PyPIhatchling—indirecta
PyPIlightning—indirecta
PyPInumpy—indirecta
PyPInumpy2.4.4indirecta
PyPIpackaging—indirecta
PyPIpillow12.1.0indirecta
PyPIprettytable—indirecta
PyPIprettytable3.17.0indirecta
PyPIpsutil—indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIpy-spy—indirecta
PyPIpyarrow—indirecta
PyPIpyarrow24.0.0indirecta
PyPIpydantic2.13.5indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpytest-asyncio—indirecta
PyPIpytest-asyncio1.3.0indirecta
PyPIpytest-benchmark—indirecta
PyPIpytest-benchmark5.2.3indirecta
PyPIpytest-timeout—indirecta
PyPIpytest-timeout2.4.0indirecta
PyPIpyyaml—indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIray2.56.1indirecta
PyPIray2.58.0indirecta
PyPIsafetensors—indirecta
PyPItorch2.12.1indirecta
PyPItorchdata—indirecta
PyPItorchvision—indirecta
PyPItransformers4.46.3indirecta
PyPItransformers4.57.6indirecta
PyPIwebdataset1.0.2indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:gcsfs@2026.8.1 arrastra 37 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.