Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-27 20:43 UTC

fugue-project / fugue

A unified interface for distributed computing. Fugue executes SQL, Python, Pandas, and Polars code on Spark, Dask and Ray without any rewrites.

PythonApache-2.0★ 2169 estrellas⑂ 103 forksdesde mar 2020Ver en GitHub ↗
TipoComplementoBibliotecacómo se determina
#spark#dask#data-practitioners#machine-learning#distributed-systems#distributed-computing#distributed#sql#pandas

fugue-project/fugue tiene un índice de salud de 78 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (88/100) y la más baja, Vitality (42/100). Se actualizó por última vez hace 99 días. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

78
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

78
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 67 se calibra a 78 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

The Fugue ProjectOrganización
62 seguidores15 repositorios públicosdesde may 2020

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIfugue0.9.72.182.572126hace 188 díasdistributedsparkdaskrayduckdbsqldsldomain-specific-language

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

42Débil · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

24En riesgo
Cómo se puntúa
9.9/36Recencia de push — último push hace 99 días
4.2/36Cadencia de commits — 6/52 semanas con commits
9.7/18Volumen de commits — 11 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
commits_last_year11
human_commit_share1
days_since_last_push99
active_weeks_last_year6

Disciplina de publicación

70Bueno
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
16.2/36Recencia de las versiones — última versión hace 188 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~73,5 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv0.9.7
releases_from_tagsno
days_since_latest_release188
mean_days_between_releases73,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

81Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

78Bueno
Cómo se puntúa
54.1/60Estrellas — 2169 estrellas
16.7/25Forks — 103 forks
7.2/15Observadores — 21 observadores
Datos de entrada utilizados
forks103
stars2169
watchers21
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

70Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges7
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesapp.codacy.com, badge.fury.io, codecov.io, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

100Excepcional
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales — 2.182.572 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesfugue
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2.182.572
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

74Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

57Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
12.2/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 46% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 22 contribuyentes
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled22
top_contributor_share0,456

Capacidad de respuesta a issues y PR

90Excelente
Cómo se puntúa
37/42Resolución de issues — 88% de issues cerradas
28.2/30Aceptación de PR — 274/292 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 28/30 approved changesets -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
merged_prs274
open_issues33
closed_issues241
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,88
closed_unmerged_prs18
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

64Moderado
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
12.9/25Alcance del propietario — 62 seguidores de fugue-project
20.8/25Trayectoria — 15 repos públicos, cuenta de ~6 años
Datos de entrada utilizados
followers62
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginfugue-project
public_repos15
account_age_days2299

Mantenimiento de paquetes

91Excelente
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
26/35Recencia de publicación — última publicación hace 188 días
20/20Historial de versiones — 126 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesfugue
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish188

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

88Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

80Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 10 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .pylintrc, pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
6/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 9 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://fugue-tutorials.readthedocs.io/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 9 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsspark, dask, data-practitioners, machine-learning, distributed-systems, distributed-computing, distributed, sql, pandas
has_wikisí
homepagehttps://fugue-tutorials.readthedocs.io/
docs_sitehttps://fugue-tutorials.readthedocs.io/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

48Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

35Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
0.8/2.5CI-Tests — 9 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3
0.5/2.5CII-Best-Practices — badge detected: InProgress
6.8/7.5Code-Review — Found 28/30 approved changesets -- score normalized to 9
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 111 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate3,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages10
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:fugue@0.9.7 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 10 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

68Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 97 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,97
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

72Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile, docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .pylintrc, pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — fugue/py.typed
10/10Entorno reproducible — devcontainer, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainersí
has_linter_configsí
typecheck_configsfugue/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (fugue/py.typed)
54.6/55Tamaños de archivo manejables — 2/251 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes88.213
source_files_sampled251
oversized_source_files2

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

2169estrellas de GitHub
22contribuidores
11commits en los últimos 12 meses
99días desde el último push
100versiones publicadas
2factor bus
33issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 103 ⇿
0Estrellas
103Forks
100Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

02040608010012010362020-092023-092026-08
Mayor 0Menor 4Parche 28

Cada punto abarca 6 días.

OpenSSF Scorecard 3.5 / 10
3.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-27 20:43 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
3CI-Tests9 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3
2CII-Best-Practicesbadge detected: InProgress
9Code-ReviewFound 28/30 approved changesets -- score normalized to 9
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities111 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 3
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPItriad>=1.0.1pyproject.toml
PyPIadagio>=0.2.6pyproject.toml
PyPIpandas<3pyproject.toml
Todas las dependencias 244

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 3 paquetes directos y 241 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIadagio0.2.6directa
PyPIpandas2.3.3directa
PyPItriad1.0.1directa
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirecta
PyPIaiobotocore3.1.1indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiohttp3.13.3indirecta
PyPIaioitertools0.13.0indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIantlr4-python3-runtime4.13.2indirecta
PyPIanyio4.12.1indirecta
PyPIappnope0.1.4indirecta
PyPIargon2-cffi25.1.0indirecta
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0indirecta
PyPIarrow1.4.0indirecta
PyPIastroid3.2.4indirecta
PyPIasttokens3.0.1indirecta
PyPIasync-lru2.1.0indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIatpublic7.0.0indirecta
PyPIattrs25.4.0indirecta
PyPIautopep82.3.2indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.14.3indirecta
PyPIblack26.1.0indirecta
PyPIbleach6.3.0indirecta
PyPIblinker1.9.0indirecta
PyPIbotocore1.42.30indirecta
PyPIcertifi2026.1.4indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirecta
PyPIclick8.3.1indirecta
PyPIcloudpickle3.1.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIcontourpy1.3.2indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcoverage7.13.3indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdask2026.1.2indirecta
PyPIdask-sql2024.5.0indirecta
PyPIdebugpy1.8.20indirecta
PyPIdecorator5.2.1indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdill0.4.1indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIdistributed2026.1.2indirecta
PyPIdocutils0.21.2indirecta
PyPIdocutils0.22.4indirecta
PyPIduckdb1.4.4indirecta
PyPIduckdb-engine0.17.0indirecta
PyPIentrypoints0.4indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfastapi0.128.1indirecta
PyPIfastjsonschema2.21.2indirecta
PyPIfilelock3.20.3indirecta
PyPIflake87.3.0indirecta
PyPIflask3.1.2indirecta
PyPIfonttools4.61.1indirecta
PyPIfqdn1.5.1indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2026.1.0indirecta
PyPIfugue-sql-antlr0.2.4indirecta
PyPIfugue-sql-antlr-cpp0.2.4indirecta
PyPIfuro2025.12.19indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.72.0indirecta
PyPIgreenlet3.3.1indirecta
PyPIgrpcio1.76.0indirecta
PyPIgrpcio-status1.76.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIibis-framework11.0.0indirecta
PyPIidentify2.6.16indirecta
PyPIidna3.11indirecta
PyPIimagesize1.4.1indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipykernel6.29.5indirecta
PyPIipython8.38.0indirecta
PyPIipython9.10.0indirecta
PyPIipython-genutils0.2.0indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIisoduration20.11.0indirecta
PyPIisort5.13.2indirecta
PyPIitsdangerous2.2.0indirecta
PyPIjedi0.19.2indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjson50.13.0indirecta
PyPIjsonpointer3.0.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyter-client7.4.9indirecta
PyPIjupyter-contrib-core0.4.2indirecta
PyPIjupyter-contrib-nbextensions0.7.0indirecta
PyPIjupyter-core5.9.1indirecta
PyPIjupyter-events0.12.0indirecta
PyPIjupyter-highlight-selected-word0.2.0indirecta
PyPIjupyter-lsp2.3.0indirecta
PyPIjupyter-nbextensions-configurator0.6.4indirecta
PyPIjupyter-server2.17.0indirecta
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4indirecta
PyPIjupyterlab4.5.3indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirecta
PyPIjupyterlab-server2.28.0indirecta
PyPIkiwisolver1.4.9indirecta
PyPIlark1.3.1indirecta
PyPIlibrt0.7.8indirecta
PyPIlocket1.0.0indirecta
PyPIlxml6.0.2indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib3.10.8indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.1indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImistune3.2.0indirecta
PyPImsgpack1.1.2indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImypy1.19.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInbclassic1.3.3indirecta
PyPInbclient0.10.4indirecta
PyPInbconvert7.17.0indirecta
PyPInbformat5.10.4indirecta
PyPInest-asyncio1.6.0indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInotebook6.5.7indirecta
PyPInotebook-shim0.2.4indirecta
PyPInumpy2.2.6indirecta
PyPInumpy2.4.2indirecta
PyPIoverrides7.7.0indirecta
PyPIpackaging26.0indirecta
PyPIpandocfilters1.5.1indirecta
PyPIparso0.8.5indirecta
PyPIparsy2.2indirecta
PyPIpartd1.4.2indirecta
PyPIpathspec1.0.4indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpillow12.1.0indirecta
PyPIplatformdirs4.5.1indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpolars1.38.0indirecta
PyPIpolars-runtime-321.38.0indirecta
PyPIpre-commit4.5.1indirecta
PyPIprometheus-client0.24.1indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIpropcache0.4.1indirecta
PyPIprotobuf6.33.5indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpy4j0.10.9.9indirecta
PyPIpyarrow23.0.0indirecta
PyPIpyarrow-hotfix0.7indirecta
PyPIpycodestyle2.14.0indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic2.12.5indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpyflakes3.4.0indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpylint3.2.6indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpyspark4.1.1indirecta
PyPIpytest9.0.2indirecta
PyPIpytest-cov7.0.0indirecta
PyPIpytest-mock3.15.1indirecta
PyPIpytest-rerunfailures16.1indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-json-logger4.0.0indirecta
PyPIpytokens0.4.1indirecta
PyPIpytz2025.2indirecta
PyPIpywinpty3.0.3indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyzmq27.1.0indirecta
PyPIray2.53.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests2.32.5indirecta
PyPIrfc3339-validator0.1.4indirecta
PyPIrfc3986-validator0.1.1indirecta
PyPIrfc3987-syntax1.1.0indirecta
PyPIrich14.3.2indirecta
PyPIroman-numerals4.1.0indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIs3fs2026.1.0indirecta
PyPIseaborn0.13.2indirecta
PyPIsend2trash2.1.0indirecta
PyPIsetuptools80.10.2indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsnowballstemmer3.0.1indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIsoupsieve2.8.3indirecta
PyPIsphinx8.1.3indirecta
PyPIsphinx9.0.4indirecta
PyPIsphinx9.1.0indirecta
PyPIsphinx-autodoc-typehints3.0.1indirecta
PyPIsphinx-autodoc-typehints3.6.1indirecta
PyPIsphinx-autodoc-typehints3.6.2indirecta
PyPIsphinx-basic-ng1.0.0b2indirecta
PyPIsphinx-rtd-theme3.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.10indirecta
PyPIsqlglot27.29.0indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIstarlette0.50.0indirecta
PyPItabulate0.9.0indirecta
PyPItblib3.2.2indirecta
PyPIterminado0.18.1indirecta
PyPItinycss21.4.0indirecta
PyPItomli2.4.0indirecta
PyPItomlkit0.14.0indirecta
PyPItoolz1.1.0indirecta
PyPItornado6.5.4indirecta
PyPItraitlets5.14.3indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2025.3indirecta
PyPItzlocal5.3.1indirecta
PyPIuri-template1.3.0indirecta
PyPIurllib32.6.3indirecta
PyPIuvicorn0.40.0indirecta
PyPIvirtualenv20.36.1indirecta
PyPIwcwidth0.5.3indirecta
PyPIwebcolors25.10.0indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwebsocket-client1.9.0indirecta
PyPIwerkzeug3.1.5indirecta
PyPIwrapt2.1.1indirecta
PyPIyarl1.22.0indirecta
PyPIzict3.0.0indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:fugue@0.9.7 arrastra 10 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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