Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-20 07:38 UTC

girder / girder_worker

Distributed task execution engine with Girder integration, developed by Kitware

PythonApache-2.0★ 35 estrellas⑂ 32 forksdesde ene 2016Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#data-science#data-analytics#kitware

girder/girder_worker tiene un índice de salud de 71 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Sustainability & Governance (75/100) y la más baja, Vitality (52/100). Se actualizó por última vez hace 13 días. 3 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

71
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

71
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 63 se calibra a 71 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

GirderOrganización
30 seguidores75 repositorios públicosdesde ago 2013

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIgirder-worker5.0.1913.252375hace 6 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

52Moderado · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

53Moderado
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de push — último push hace 13 días
2.1/36Cadencia de commits — 3/52 semanas con commits
12.2/18Volumen de commits — 22 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 14 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year22
human_commit_share0,99
days_since_last_push13
active_weeks_last_year3

Disciplina de publicación

50Moderado
Cómo se puntúa
16.2/27Publica versiones — 22 etiquetas de versión (sin releases de GitHub)
16.2/36Recencia de las versiones — última versión hace 206 días
12.6/27Cadencia de publicación — una versión cada ~156,3 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count22
latest_release_tagv0.10.6
releases_from_tagssí
days_since_latest_release206
mean_days_between_releases156,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

59Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

43Débil
Cómo se puntúa
24.8/60Estrellas — 35 estrellas
12.4/25Forks — 32 forks
5.6/15Observadores — 11 observadores
Datos de entrada utilizados
forks32
stars35
watchers11
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

70Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

69Bueno
Cómo se puntúa
55/80Descargas mensuales — 13.252 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesgirder-worker
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads13.252
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

75Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

77Bueno
Cómo se puntúa
36/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 3 contribuyente(s)
17.1/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 24% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 27 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor3
contributors_sampled27
top_contributor_share0,24

Capacidad de respuesta a issues y PR

62Moderado
Cómo se puntúa
21.3/42Resolución de issues — 51% de issues cerradas
27.9/30Aceptación de PR — 266/286 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 4/12 approved changesets -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
merged_prs266
open_issues63
closed_issues65
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,508
closed_unmerged_prs20
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

66Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
10.7/25Alcance del propietario — 30 seguidores de girder
25/25Trayectoria — 75 repos públicos, cuenta de ~13 años
Datos de entrada utilizados
followers30
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_logingirder
public_repos75
account_age_days4826

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 6 días
20/20Historial de versiones — 375 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesgirder-worker
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish6

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

71Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

52Moderado
Cómo se puntúa
0/24Flujos de trabajo de CI
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — tox.ini
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
12/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 8 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
has_cino
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — http://girder-worker.readthedocs.io/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 3 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsdata-science, data-analytics, kitware
has_wikisí
homepagehttp://girder-worker.readthedocs.io/
docs_sitehttp://girder-worker.readthedocs.io/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

55Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

46Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
1.5/2.5CI-Tests — 8 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-Review — Found 4/12 approved changesets -- score normalized to 3
2.5/2.5Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — sin datos
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 14 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — sin datos
0/7.5Vulnerabilities — 15 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated13
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive5
scorecard_aggregate4,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Dangerous-Workflow, Packaging, Signed-Releases, Token-Permissions. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

91Excelente
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
19/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — 1 afectados: diskcache 5.6.3 (moderate)
37.2/40Sin avisos pendientes — 1 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 250 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages36
unassessed_packages0
affected_by_severitymoderate 1
direct_affected_packages0
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:girder-worker@5.0.19 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 36 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

60Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

29En riesgo
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
28.6/40Historial de commits legible — 53 de 99 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,535
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

69Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — docs/Makefile, tests/integration/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — tox.ini
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado — 1 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile, tests/integration/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,01

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/79 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes22.167
source_files_sampled79
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

35estrellas de GitHub
27contribuidores
22commits en los últimos 12 meses
13días desde el último push
22versiones publicadas
3factor bus
63issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 32 ⇿
0Estrellas
32Forks
21Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

01325383122016-022021-022026-01
Mayor 0Menor 7Parche 14

Cada punto abarca 10 días.

OpenSSF Scorecard 4.6 / 10
4.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-20 07:38 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
6CI-Tests8 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 4/12 approved changesets -- score normalized to 3
10Contributorsproject has 17 contributing companies or organizations
n/dDangerous-Workflowno workflows found
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained14 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
n/dToken-PermissionsNo tokens found
0Vulnerabilities15 existing vulnerabilities detected
Todas las dependencias 149

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 149 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIamqp5.3.1indirecta
PyPIannotated-doc0.0.5indirecta
PyPIansible—indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIbcrypt5.0.0indirecta
PyPIbilliard4.2.4indirecta
PyPIboto31.43.57indirecta
PyPIbotocore1.43.57indirecta
PyPIcachetools7.1.6indirecta
PyPIcelery—indirecta
PyPIcelery5.6.3indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirecta
PyPIcheroot11.1.2indirecta
PyPIcherrypy18.10.0indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIclick-didyoumean0.3.1indirecta
PyPIclick-plugins1.1.1.2indirecta
PyPIclick-repl0.3.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage—indirecta
PyPIcoverage7.15.2indirecta
PyPIcoveralls—indirecta
PyPIcoveralls4.1.0indirecta
PyPIcryptography49.0.0indirecta
PyPIdecorator5.3.1indirecta
PyPIdiskcache5.6.3indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIdocker7.2.0indirecta
PyPIdocutils0.21.2indirecta
PyPIdogpile-cache1.3.4indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfilelock3.32.0indirecta
PyPIflake8—indirecta
PyPIflake87.3.0indirecta
PyPIflake8-blind-except—indirecta
PyPIflake8-blind-except0.2.1indirecta
PyPIflake8-docstrings—indirecta
PyPIflake8-docstrings1.7.0indirecta
PyPIflake8-quotes—indirecta
PyPIflake8-quotes3.4.0indirecta
PyPIgirder—indirecta
PyPIgirder3.2.15indirecta
PyPIgirder-client2.3.0indirecta
PyPIgirder-client3.2.15indirecta
PyPIgirder-jobs—indirecta
PyPIgirder-jobs3.2.15indirecta
PyPIgirder-worker—indirecta
PyPIgirder-worker-utils—indirecta
PyPIgirder-worker-utils0.9.6indirecta
PyPIhttmock—indirecta
PyPIhttmock1.4.0indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimagesize2.0.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjaraco-collections5.2.1indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.6.0indirecta
PyPIjaraco-text4.3.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjsonpickle4.1.2indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIkombu5.6.2indirecta
PyPIlxml—indirecta
PyPIlxml6.1.1indirecta
PyPImako1.3.12indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImock—indirecta
PyPImock5.2.0indirecta
PyPImongomock4.3.0indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIplatformdirs4.11.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIportend3.2.1indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.53indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIpycodestyle2.14.0indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydocstyle—indirecta
PyPIpydocstyle6.3.0indirecta
PyPIpyflakes3.4.0indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpymongo4.17.0indirecta
PyPIpyopenssl26.3.0indirecta
PyPIpyotp2.10.0indirecta
PyPIpyproject-api1.11.0indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-cov—indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-girder—indirecta
PyPIpytest-girder3.2.15indirecta
PyPIpytest-xdist—indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.5.0indirecta
PyPIpytz2026.3.post1indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequests-toolbelt—indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIs3transfer0.19.2indirecta
PyPIsentinels1.1.1indirecta
PyPIsetuptools-scm—indirecta
PyPIsetuptools-scm10.2.1indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsnowballstemmer3.1.1indirecta
PyPIsphinx—indirecta
PyPIsphinx8.1.3indirecta
PyPIsphinx-rtd-theme—indirecta
PyPIsphinx-rtd-theme3.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIstevedore5.8.0indirecta
PyPItempora5.12.0indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItomli-w1.2.0indirecta
PyPItox—indirecta
PyPItox4.58.0indirecta
PyPItyper0.27.0indirecta
PyPItyper-slim0.24.0indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItzdata2026.3indirecta
PyPItzlocal5.4.4indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIvcs-versioning2.2.2indirecta
PyPIvine5.1.0indirecta
PyPIvirtualenv21.7.0indirecta
PyPIwcwidth0.8.2indirecta
PyPIzc-lockfile4.0indirecta
Avisos de dependencias 1

Instalar pypi:girder-worker@5.0.19 arrastra 36 paquetes, directos y transitivos: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
diskcache5.6.3indirectamoderada2—

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.