Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-20 07:38 UTC

girder / girder_worker

Distributed task execution engine with Girder integration, developed by Kitware

PythonApache-2.0★ 35 зірок⑂ 32 форкиз січ. 2016 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#data-science#data-analytics#kitware

girder/girder_worker має індекс здоров’я 71 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Sustainability & Governance (75/100), найнижчий — Vitality (52/100). Останнє оновлення було 13 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 3 учасники.

71
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

71
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 63 калібровано до 71 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

GirderОрганізація
30 підписників75 публічних репозиторіївз серп. 2013 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIgirder-worker5.0.1913 2523756 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

52Помірний · 21% загального індексу

Активність розробки

53Помірний
Як обчислюється оцінка
28.8/36Свіжість push — останній push 13 дн. тому
2.1/36Ритм комітів — 3/52 тижнів із комітами
12.2/18Обсяг комітів — 22 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 14 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year22
human_commit_share0,99
days_since_last_push13
active_weeks_last_year3

Дисципліна релізів

50Помірний
Як обчислюється оцінка
16.2/27Випускає релізи — 22 тегів версій (без релізів GitHub)
16.2/36Свіжість релізів — останній реліз 206 дн. тому
12.6/27Ритм релізів — реліз кожні ~156,3 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count22
latest_release_tagv0.10.6
releases_from_tagsтак
days_since_latest_release206
mean_days_between_releases156,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

59Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

43Слабкий
Як обчислюється оцінка
24.8/60Зірки — 35 зірок
12.4/25Форки — 32 форків
5.6/15Спостерігачі — 11 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks32
stars35
watchers11
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

69Добрий
Як обчислюється оцінка
55/80Щомісячні завантаження — 13 252 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesgirder-worker
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads13 252
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

75Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

77Добрий
Як обчислюється оцінка
36/54Бас-фактор — на 3 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
17.1/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 24% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 27 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor3
contributors_sampled27
top_contributor_share0,24

Реактивність на issue та PR

62Помірний
Як обчислюється оцінка
21.3/42Вирішення issue — закрито 51% issue
27.9/30Прийняття PR — злито 266/286 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 4/12 approved changesets -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
merged_prs266
open_issues63
closed_issues65
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,508
closed_unmerged_prs20
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

66Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
10.7/25Охоплення власника — 30 підписників у girder
25/25Послужний список — 75 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~13 р.
Використані вхідні дані
followers30
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_logingirder
public_repos75
account_age_days4 826

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 6 дн. тому
20/20Історія версій — 375 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesgirder-worker
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish6

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

71Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

52Помірний
Як обчислюється оцінка
0/24Процеси CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — tox.ini
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
12/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 8 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
has_ciні
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — http://girder-worker.readthedocs.io/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 3 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsdata-science, data-analytics, kitware
has_wikiтак
homepagehttp://girder-worker.readthedocs.io/
docs_sitehttp://girder-worker.readthedocs.io/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

55Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

46Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
1.5/2.5CI-Tests — 8 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-Review — Found 4/12 approved changesets -- score normalized to 3
2.5/2.5Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — немає даних
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 14 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — немає даних
0/7.5Vulnerabilities — 15 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated13
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive5
scorecard_aggregate4,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Dangerous-Workflow, Packaging, Signed-Releases, Token-Permissions. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

91Відмінний
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
19/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: diskcache 5.6.3 (moderate)
37.2/40Немає задавнених сповіщень — 1 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 250 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages36
unassessed_packages0
affected_by_severitymoderate 1
direct_affected_packages0
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:girder-worker@5.0.19 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 36 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

60Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

29У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
28.6/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 53 з 99 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,535
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

69Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile, tests/integration/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — tox.ini
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 1 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile, tests/integration/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,01

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/79 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes22 167
source_files_sampled79
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

35зірок GitHub
27контриб'юторів
22комітів за останні 12 місяців
13днів від останнього пушу
22релізів
3бас-фактор
63відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 32 ⇿
0Зірки
32Форки
21Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

01325383122016-022021-022026-01
Мажорні 0Мінорні 7Патчі 14

Кожна точка охоплює 10 днів.

OpenSSF Scorecard 4.6 / 10
4.6сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-20 07:38 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
6CI-Tests8 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 4/12 approved changesets -- score normalized to 3
10Contributorsproject has 17 contributing companies or organizations
н/дDangerous-Workflowno workflows found
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained14 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
н/дToken-PermissionsNo tokens found
0Vulnerabilities15 existing vulnerabilities detected
Усі залежності 149

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 149 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIamqp5.3.1непряма
PyPIannotated-doc0.0.5непряма
PyPIansible—непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIbcrypt5.0.0непряма
PyPIbilliard4.2.4непряма
PyPIboto31.43.57непряма
PyPIbotocore1.43.57непряма
PyPIcachetools7.1.6непряма
PyPIcelery—непряма
PyPIcelery5.6.3непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.1.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.9непряма
PyPIcheroot11.1.2непряма
PyPIcherrypy18.10.0непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIclick-didyoumean0.3.1непряма
PyPIclick-plugins1.1.1.2непряма
PyPIclick-repl0.3.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage—непряма
PyPIcoverage7.15.2непряма
PyPIcoveralls—непряма
PyPIcoveralls4.1.0непряма
PyPIcryptography49.0.0непряма
PyPIdecorator5.3.1непряма
PyPIdiskcache5.6.3непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIdocker7.2.0непряма
PyPIdocutils0.21.2непряма
PyPIdogpile-cache1.3.4непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfilelock3.32.0непряма
PyPIflake8—непряма
PyPIflake87.3.0непряма
PyPIflake8-blind-except—непряма
PyPIflake8-blind-except0.2.1непряма
PyPIflake8-docstrings—непряма
PyPIflake8-docstrings1.7.0непряма
PyPIflake8-quotes—непряма
PyPIflake8-quotes3.4.0непряма
PyPIgirder—непряма
PyPIgirder3.2.15непряма
PyPIgirder-client2.3.0непряма
PyPIgirder-client3.2.15непряма
PyPIgirder-jobs—непряма
PyPIgirder-jobs3.2.15непряма
PyPIgirder-worker—непряма
PyPIgirder-worker-utils—непряма
PyPIgirder-worker-utils0.9.6непряма
PyPIhttmock—непряма
PyPIhttmock1.4.0непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimagesize2.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjaraco-collections5.2.1непряма
PyPIjaraco-context6.1.2непряма
PyPIjaraco-functools4.6.0непряма
PyPIjaraco-text4.3.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjsonpickle4.1.2непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIkombu5.6.2непряма
PyPIlxml—непряма
PyPIlxml6.1.1непряма
PyPImako1.3.12непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImccabe0.7.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImock—непряма
PyPImock5.2.0непряма
PyPImongomock4.3.0непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIplatformdirs4.11.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIportend3.2.1непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.53непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIpycodestyle2.14.0непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydocstyle—непряма
PyPIpydocstyle6.3.0непряма
PyPIpyflakes3.4.0непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpymongo4.17.0непряма
PyPIpyopenssl26.3.0непряма
PyPIpyotp2.10.0непряма
PyPIpyproject-api1.11.0непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-cov—непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-girder—непряма
PyPIpytest-girder3.2.15непряма
PyPIpytest-xdist—непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.5.0непряма
PyPIpytz2026.3.post1непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrequests-toolbelt—непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIs3transfer0.19.2непряма
PyPIsentinels1.1.1непряма
PyPIsetuptools-scm—непряма
PyPIsetuptools-scm10.2.1непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsnowballstemmer3.1.1непряма
PyPIsphinx—непряма
PyPIsphinx8.1.3непряма
PyPIsphinx-rtd-theme—непряма
PyPIsphinx-rtd-theme3.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIstevedore5.8.0непряма
PyPItempora5.12.0непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItomli-w1.2.0непряма
PyPItox—непряма
PyPItox4.58.0непряма
PyPItyper0.27.0непряма
PyPItyper-slim0.24.0непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItzdata2026.3непряма
PyPItzlocal5.4.4непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIvcs-versioning2.2.2непряма
PyPIvine5.1.0непряма
PyPIvirtualenv21.7.0непряма
PyPIwcwidth0.8.2непряма
PyPIzc-lockfile4.0непряма
Сповіщення про залежності 1

Встановлення pypi:girder-worker@5.0.19 тягне 36 пакетів, прямих і транзитивних: 1 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
diskcache5.6.3непрямапомірна2—

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з girder/girder_worker. Читати поруч →

94girder/girderA data management platform for the web, developed by KitwareВинятковий99apache/supersetApache Superset is a Data Visualization and Data Exploration PlatformВинятковий98lancedb/lancedbDeveloper-friendly OSS embedded retrieval library for multimodal AI. Search More; Manage Less.Винятковий97lance-format/lanceOpen Lakehouse Format for Multimodal AI. Convert from Parquet in 2 lines of code for 100x faster random access, vector index, and data versioning. Compatible with Pandas, DuckDB, Polars, Pyarrow, and PyTorch with more integrations coming..Винятковий96snowflakedb/snowpark-pythonSnowflake Snowpark Python APIВинятковий73glyf-data/glyfOpen Source Visualization build tool to data pipelineДобрий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.