Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-19 15:03 UTC

google-deepmind / alphafold3

AlphaFold 3 inference pipeline.

Python · C++Apache-2.0★ 8570 estrellas⑂ 1365 forksdesde nov 2024Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandoscómo se determina

google-deepmind/alphafold3 tiene un índice de salud de 77 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Community & Adoption (84/100) y la más baja, AI Readiness (48/100). Se actualizó por última vez hace 30 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

77
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

77
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 66 se calibra a 77 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Google DeepMindOrganización
26.877 seguidores404 repositorios públicosdesde ago 2014

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIalphafold3apunta a otro repositorio; no se puntúa0.0.8815hace 857 díasartificial-intelligencedeep-learningoptimizersprompt-engineering

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

83Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

83Excelente
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de push — último push hace 30 días
26.3/36Cadencia de commits — 38/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 120 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 22 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year120
human_commit_share1
days_since_last_push30
active_weeks_last_year38

Disciplina de publicación

84Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 5 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 52 días
12.6/27Cadencia de publicación — una versión cada ~156 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count5
latest_release_tagv3.0.4
releases_from_tagsno
days_since_latest_release52
mean_days_between_releases156
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

84Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

96Excepcional
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 8570 estrellas
25/25Forks — 1365 forks
10.6/15Observadores — 82 observadores
Datos de entrada utilizados
forks1365
stars8570
watchers82
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

70Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

56Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

35Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
2.9/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 87% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 14 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled14
top_contributor_share0,872

Capacidad de respuesta a issues y PR

56Moderado
Cómo se puntúa
40.9/42Resolución de issues — 98% de issues cerradas
0/30Aceptación de PR — 0/88 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — 0/3 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs0
open_issues15
closed_issues590
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d3
issue_closed_ratio0,975
closed_unmerged_prs88
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d3

Propiedad y custodia

80Excelente
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
25/25Alcance del propietario — 26.877 seguidores de google-deepmind
25/25Trayectoria — 404 repos públicos, cuenta de ~12 años
Datos de entrada utilizados
followers26.877
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_logingoogle-deepmind
public_repos404
account_age_days4403

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

62Moderado · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

60Moderado
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 1 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.

Documentación

65Bueno
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikino
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

48Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

42Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — sin datos
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 22 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 30 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate4,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): CI-Tests, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

73Bueno
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
5.8/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — 1 afectados: transformers 4.57.6 (critical 9.6)
32.3/40Sin avisos pendientes — 1 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 269 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories9
affected_packages1
assessed_packages70
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1
direct_affected_packages0
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:alphafold3@0.0.8 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 70 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

48Débil · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 100 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

32En riesgo
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

53Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
53.3/55Tamaños de archivo manejables — 4/127 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes126.034
source_files_sampled127
oversized_source_files4

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

8570estrellas de GitHub
14contribuidores
120commits en los últimos 12 meses
30días desde el último push
5versiones publicadas
1factor bus
15issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'alphafold3' points at a different repository (https://github.com/kyegomez/AlphaFold3); excluded from ecosystem scoring

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 1365 ⇿
0Estrellas
1365Forks
4Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

40060080010001200140013651072024-112025-102026-09
Mayor 0Menor 0Parche 4

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 4.2 / 10
4.2agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-19 15:03 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
n/dCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 22 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities30 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 11
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIabsl-py>=2.3.1pyproject.toml
PyPIdm-haiku==0.0.17pyproject.toml
PyPIetils—pyproject.toml
PyPIjax==0.10.2pyproject.toml
PyPIjax==0.10.2pyproject.toml
PyPIjax-mps==0.10.9pyproject.toml
PyPInumpy—pyproject.toml
PyPIrdkit==2025.9.4pyproject.toml
PyPItokamax==0.0.12pyproject.toml
PyPItqdm—pyproject.toml
PyPIzstandard—pyproject.toml
Todas las dependencias 105

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 10 paquetes directos y 95 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIabsl-py2.3.1directa
PyPIdm-haiku0.0.17directa
PyPIetils1.13.0directa
PyPIjax0.10.2directa
PyPIjax-mps0.10.9directa
PyPInumpy2.4.1directa
PyPIrdkit2025.9.4directa
PyPItokamax0.0.12directa
PyPItqdm4.67.1directa
PyPIzstandard0.25.0directa
PyPIaiofiles25.1.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.2indirecta
PyPIaiohttp3.14.1indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIcertifi2026.6.17indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIchex0.1.91indirecta
PyPIcryptography49.0.0indirecta
PyPIdecorator5.3.1indirecta
PyPIeinshape1.0indirecta
PyPIflax0.12.2indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2026.6.0indirecta
PyPIgcsfs2026.6.0indirecta
PyPIgoogle-api-core2.31.0indirecta
PyPIgoogle-auth2.55.0indirecta
PyPIgoogle-auth-oauthlib1.4.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-core2.6.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-storage3.12.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-storage-control1.12.0indirecta
PyPIgoogle-crc32c1.8.0indirecta
PyPIgoogle-resumable-media2.10.0indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0indirecta
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.4indirecta
PyPIgrpcio1.81.1indirecta
PyPIgrpcio-status1.80.0indirecta
PyPIhumanize4.15.0indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimmutabledict4.2.2indirecta
PyPIimportlib-resources6.5.2indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjax-cuda12-pjrt0.10.2indirecta
PyPIjax-cuda12-plugin0.10.2indirecta
PyPIjaxlib0.10.2indirecta
PyPIjaxtyping0.3.5indirecta
PyPIjmp0.0.4indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPIml-dtypes0.5.4indirecta
PyPImsgpack1.1.2indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPInest-asyncio1.6.0indirecta
PyPInvidia-cublas-cu1212.9.1.4indirecta
PyPInvidia-cuda-cccl-cu1212.9.27indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.9.79indirecta
PyPInvidia-cuda-nvcc-cu1212.9.86indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.9.86indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.9.79indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu129.17.1.4indirecta
PyPInvidia-cufft-cu1211.4.1.4indirecta
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.5.82indirecta
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.10.65indirecta
PyPInvidia-nccl-cu122.29.2indirecta
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.9.86indirecta
PyPInvidia-nvshmem-cu123.5.19indirecta
PyPIoauthlib3.3.1indirecta
PyPIopt-einsum3.4.0indirecta
PyPIoptax0.2.6indirecta
PyPIorbax-checkpoint0.11.31indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpillow12.1.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIproto-plus1.28.0indirecta
PyPIprotobuf6.33.3indirecta
PyPIpsutil7.2.1indirecta
PyPIpyasn10.6.3indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic2.12.5indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpytest9.0.2indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIqwix0.1.5indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequests-oauthlib2.0.0indirecta
PyPIrich14.2.0indirecta
PyPIscipy1.17.0indirecta
PyPIsimplejson3.20.2indirecta
PyPItabulate0.9.0indirecta
PyPItensorboardx2.6.4indirecta
PyPItensorstore0.1.80indirecta
PyPItoolz1.1.0indirecta
PyPItreescope0.1.10indirecta
PyPItypeguard2.13.3indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIwadler-lindig0.1.7indirecta
PyPIyarl1.24.2indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
Avisos de dependencias 1

Instalar pypi:alphafold3@0.0.8 arrastra 70 paquetes, directos y transitivos: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
transformers4.57.6indirectacrítica95.10.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.