公开记录
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-09-19 15:03 UTC

google-deepmind / alphafold3

AlphaFold 3 inference pipeline.

Python · C++Apache-2.0★ 8,570 星标⑂ 1,365 复刻始于 2024年11月在 GitHub 上查看 ↗
类型命令行工具如何判定

google-deepmind/alphafold3 的健康指数为 100 分中的 77 分,处于「良好」区间。 其得分最高的类别是Community & Adoption(84/100),最低的是AI Readiness(48/100)。 最近一次更新在 30 天前。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

77
总分 / 100
良好

软件健康指数

指标归入加权类别,统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均,再依据公开记录的分布进行校准,使各等级具有百分位含义;当公开证据触发高风险司法辖区政策时,评级会按政策调整,并设置 34(存在风险)的上限。

77
卓越93-100公开记录中的最高层级(约前 5%);基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲;仅有少量不足
良好65-79健康;不足之处有限且可控
中等50-64可接受,但存在明显不足;建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节;采用时应保持审慎
危急1-19问题严重(项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范)
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形,而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 66 经校准后在公布的指数量表上为 77(记录校准 2026-08-02)。

所有权

26,877 关注者404 个公开仓库始于 2014年8月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任,可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布标签
PyPIalphafold3指向其他仓库——不计分0.0.8815857 天前artificial-intelligencedeep-learningoptimizersprompt-engineering

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码,是否仍在发布版本?

83优秀 · 占总体的 21%
评分方式
28.8/36推送新近度 — 最近一次推送于 30 天前
26.3/36提交节奏 — 52 周中有 38 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 120 次提交
10/10OpenSSF Scorecard:Maintained — 30 commit(s) and 22 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year120
human_commit_share1
days_since_last_push30
active_weeks_last_year38

发布纪律

84优秀
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 5 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 52 天前
12.6/27发布节奏 — 约每 156 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard:Signed-Releases — 无数据
所用输入
releases_count5
latest_release_tagv3.0.4
releases_from_tags否
days_since_latest_release52
mean_days_between_releases156
已排除计分(无数据或不适用):OpenSSF Scorecard:Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度,并具备欢迎贡献者参与的配置?

84优秀 · 占总体的 17%
评分方式
60/60星标 — 8,570 个星标
25/25复刻 — 1,365 个复刻
10.6/15关注者 — 82 位关注者
所用输入
forks1,365
stars8,570
watchers82
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

70良好
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证(Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
0/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges0
has_contributing是
has_issue_template否
has_code_of_conduct否
readme_badge_services—
has_pull_request_template否

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持,以及软件包的维护状况?

56中等 · 占总体的 23%
评分方式
9/54巴士系数 — 1 位贡献者贡献了半数提交
2.9/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 87% 的提交
13.5/13.5贡献者广度 — 14 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard:Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled14
top_contributor_share0.872
评分方式
40.9/42议题解决 — 98% 的议题已关闭
0/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 0/88 已合并
0/13Newcomer PR acceptance — 30 天内首次贡献者的 PR 已合并 0/3
15/15OpenSSF Scorecard:Code-Review — all changesets reviewed
所用输入
merged_prs0
open_issues15
closed_issues590
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d3
issue_closed_ratio0.975
closed_unmerged_prs88
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d3
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
0/20已验证域名
25/25所有者影响力 — google-deepmind 有 26,877 位关注者
25/25既往记录 — 404 个公开仓库,账户约 12 年
所用输入
followers26,877
owner_typeOrganization
is_verified否
owner_logingoogle-deepmind
public_repos404
account_age_days4,403

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位?

62中等 · 占总体的 19%

工程实践

60中等
评分方式
24/24CI 工作流 — 1 个工作流
24/24存在测试
0/16Linter 配置
0/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard:CI-Tests — 无数据
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config否
has_precommit_config否
已排除计分(无数据或不适用):OpenSSF Scorecard:CI-Tests。 其余权重已重新归一化。

文档

65良好
评分方式
30/30README
25/25文档目录
0/15文档 / 主页站点
10/10仓库描述
0/10主题标签
0/10Wiki
所用输入
topics—
has_wiki否
homepage—
docs_site—
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固,且不存在未解决的高风险司法辖区暴露?

48薄弱 · 占总体的 16%

安全态势

42薄弱
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — 无数据
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 22 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — 无数据
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — 无数据
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 30 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate4.2
已排除计分(无数据或不适用):CI-Tests, Packaging, Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告 — 没有直接依赖携带已知公告
5.8/25间接依赖不含已知公告 — 1 个受影响:transformers 4.57.6 (critical 9.6)
32.3/40没有长期未处理的公告 — 1 个携带公告的软件包超过 90 天未处理;最早一条发布于 269 天前
所用输入
sourceosv
advisories9
affected_packages1
assessed_packages70
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1
direct_affected_packages0
比对的是 pypi:alphafold3@0.0.8 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 70 个软件包。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件?权重刻意设小(4%):代理工具链是一项真实的维护信号,但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

48薄弱 · 占总体的 4%
评分方式
0/45代理指令 — 没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15机器可读文档(llms.txt)
40/40可读的提交历史 — 100 次人类提交中有 100 次说明了意图(结构化标题或解释性正文)
所用输入
has_llms_txt否
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
评分方式
0/18一条命令的引导启动
22/22自动化测试
0/11Lint / 格式化配置
0/11静态类型检查
10/10可复现环境 — Dockerfile, lockfile
0/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中没有代理编写的提交
0/8自动化维护 — 未观察到自动依赖更新
0/10OpenSSF Scorecard:Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfilesuv.lock
has_dockerfile是
typed_language否
bootstrap_files—
has_devcontainer否
has_linter_config否
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
评分方式
0/45可类型检查的代码 — Python,未配置类型检查
53.3/55可控的文件大小 — 采样的 127 个源文件中有 4 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes126,034
source_files_sampled127
oversized_source_files4
评分方式
0/40API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto) — 不适用于此类软件
0/20MCP 服务器 — 不适用于此类软件
40/40可运行示例 — examples
所用输入
example_dirsexamples
has_mcp_signal否
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
已排除计分(无数据或不适用):API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto), MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

8,570GitHub 星标
14贡献者
120最近 12 个月提交数
30距最近推送天数
5发布版本数
1巴士系数(bus factor)
15开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'alphafold3' points at a different repository (https://github.com/kyegomez/AlphaFold3); excluded from ecosystem scoring

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 1,365 ⇿
0Star
1,365Fork
4发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间,来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方,二者可相互对照:稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时,它会作为增长真实性予以报告。

仅显示最近的历史——该仓库超出采集窗口,因此未采集最早的历史记录。

4006008001,0001,2001,4001,3651072024-112025-102026-09
主版本 0次版本 0修订 4

每个点涵盖 2 天。

OpenSSF Scorecard 4.2 / 10
4.2综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身,而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用,并从安全评分中剔除(绝不按零分计)。Scorecard v5.5.0 · 2026-09-19 15:03 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
不适用CI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 22 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
不适用Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
不适用Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities30 existing vulnerabilities detected
直接依赖 11
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIabsl-py>=2.3.1pyproject.toml
PyPIdm-haiku==0.0.17pyproject.toml
PyPIetils—pyproject.toml
PyPIjax==0.10.2pyproject.toml
PyPIjax==0.10.2pyproject.toml
PyPIjax-mps==0.10.9pyproject.toml
PyPInumpy—pyproject.toml
PyPIrdkit==2025.9.4pyproject.toml
PyPItokamax==0.0.12pyproject.toml
PyPItqdm—pyproject.toml
PyPIzstandard—pyproject.toml
全部依赖 105

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合:10 个直接依赖与 95 个间接(传递)软件包。仓库提交锁文件时,传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIabsl-py2.3.1直接
PyPIdm-haiku0.0.17直接
PyPIetils1.13.0直接
PyPIjax0.10.2直接
PyPIjax-mps0.10.9直接
PyPInumpy2.4.1直接
PyPIrdkit2025.9.4直接
PyPItokamax0.0.12直接
PyPItqdm4.67.1直接
PyPIzstandard0.25.0直接
PyPIaiofiles25.1.0间接
PyPIaiohappyeyeballs2.6.2间接
PyPIaiohttp3.14.1间接
PyPIaiosignal1.4.0间接
PyPIannotated-types0.7.0间接
PyPIattrs26.1.0间接
PyPIcertifi2026.6.17间接
PyPIcffi2.0.0间接
PyPIcharset-normalizer3.4.7间接
PyPIchex0.1.91间接
PyPIcryptography49.0.0间接
PyPIdecorator5.3.1间接
PyPIeinshape1.0间接
PyPIflax0.12.2间接
PyPIfrozenlist1.8.0间接
PyPIfsspec2026.6.0间接
PyPIgcsfs2026.6.0间接
PyPIgoogle-api-core2.31.0间接
PyPIgoogle-auth2.55.0间接
PyPIgoogle-auth-oauthlib1.4.0间接
PyPIgoogle-cloud-core2.6.0间接
PyPIgoogle-cloud-storage3.12.0间接
PyPIgoogle-cloud-storage-control1.12.0间接
PyPIgoogle-crc32c1.8.0间接
PyPIgoogle-resumable-media2.10.0间接
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0间接
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.4间接
PyPIgrpcio1.81.1间接
PyPIgrpcio-status1.80.0间接
PyPIhumanize4.15.0间接
PyPIidna3.18间接
PyPIimmutabledict4.2.2间接
PyPIimportlib-resources6.5.2间接
PyPIiniconfig2.3.0间接
PyPIjax-cuda12-pjrt0.10.2间接
PyPIjax-cuda12-plugin0.10.2间接
PyPIjaxlib0.10.2间接
PyPIjaxtyping0.3.5间接
PyPIjmp0.0.4间接
PyPImarkdown-it-py4.0.0间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPIml-dtypes0.5.4间接
PyPImsgpack1.1.2间接
PyPImultidict6.7.1间接
PyPInest-asyncio1.6.0间接
PyPInvidia-cublas-cu1212.9.1.4间接
PyPInvidia-cuda-cccl-cu1212.9.27间接
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.9.79间接
PyPInvidia-cuda-nvcc-cu1212.9.86间接
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.9.86间接
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.9.79间接
PyPInvidia-cudnn-cu129.17.1.4间接
PyPInvidia-cufft-cu1211.4.1.4间接
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.5.82间接
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.10.65间接
PyPInvidia-nccl-cu122.29.2间接
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.9.86间接
PyPInvidia-nvshmem-cu123.5.19间接
PyPIoauthlib3.3.1间接
PyPIopt-einsum3.4.0间接
PyPIoptax0.2.6间接
PyPIorbax-checkpoint0.11.31间接
PyPIpackaging25.0间接
PyPIpillow12.1.0间接
PyPIpluggy1.6.0间接
PyPIpropcache0.5.2间接
PyPIproto-plus1.28.0间接
PyPIprotobuf6.33.3间接
PyPIpsutil7.2.1间接
PyPIpyasn10.6.3间接
PyPIpyasn1-modules0.4.2间接
PyPIpycparser3.0间接
PyPIpydantic2.12.5间接
PyPIpydantic-core2.41.5间接
PyPIpygments2.19.2间接
PyPIpytest9.0.2间接
PyPIpyyaml6.0.3间接
PyPIqwix0.1.5间接
PyPIrequests2.34.2间接
PyPIrequests-oauthlib2.0.0间接
PyPIrich14.2.0间接
PyPIscipy1.17.0间接
PyPIsimplejson3.20.2间接
PyPItabulate0.9.0间接
PyPItensorboardx2.6.4间接
PyPItensorstore0.1.80间接
PyPItoolz1.1.0间接
PyPItreescope0.1.10间接
PyPItypeguard2.13.3间接
PyPItyping-extensions4.15.0间接
PyPItyping-inspection0.4.2间接
PyPIurllib32.7.0间接
PyPIwadler-lindig0.1.7间接
PyPIyarl1.24.2间接
PyPIzipp3.23.0间接
依赖安全公告 1

安装 pypi:alphafold3@0.0.8 会引入 70 个包(直接与传递):其中 1 个存在已知公告,0 个为直接依赖。

软件包版本关系严重程度公告数修复版本
transformers4.57.6间接严重95.10.0

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析,且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

原始 JSON 报告 机器可读

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评分是信号,而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计,也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重,绝不按零分计。方法论已版本化并公开:指标 v2.10.0、模式 v0.34.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置: 汇总统计 — PyPI.