Informe de salud del softwareesquema 0.17.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-21 04:50 UTC

google / grain

Library for reading and processing ML training data.

PythonApache-2.0★ 752 estrellas⑂ 83 forksdesde ago 2022Ver en GitHub ↗

google/grain tiene un índice de salud de 94 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (96/100) y la más baja, AI Readiness (45/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

global / 100

Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados

Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores

Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables

Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión

Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas

En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela

Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 80 se calibra a 94 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

GoogleOrganización

75.748 seguidores2886 repositorios públicosdesde ene 2012

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

Registro	Paquete	Versión	Descargas / mes	Versiones	Última publicación
PyPI	grain	0.2.18	-	20	hace 33 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

96Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

99Excepcional

Cómo se puntúa

36/36	Recencia de push — último push hace 0 días
35.3/36	Cadencia de commits — 51/52 semanas con commits
18/18	Volumen de commits — 254 commits en el último año
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Datos de entrada utilizados

commits_last_year	254
human_commit_share	—
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	51

Disciplina de publicación

92Excelente

Cómo se puntúa

27/27	Publica versiones — 12 versiones publicadas
36/36	Recencia de las versiones — última versión hace 33 días
19.8/27	Cadencia de publicación — una versión cada ~45,9 días
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos

Datos de entrada utilizados

releases_count	12
latest_release_tag	v0.2.18
releases_from_tags	no
days_since_latest_release	33
mean_days_between_releases	45,9

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

76Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

68Bueno

Cómo se puntúa

46.6/60	Estrellas — 752 estrellas
16/25	Forks — 83 forks
5.6/15	Observadores — 11 observadores

Datos de entrada utilizados

forks	83
stars	752
watchers	11
growth_state	organic
growth_factor_pct	100

Salud de la comunidad

85Excelente

Cómo se puntúa

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18	Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5	Código de conducta
0/7.2	Plantilla de issues
0/6.3	Plantilla de PR

Datos de entrada utilizados

has_readme	sí
has_license	sí
readme_badges	—
has_contributing	sí
has_issue_template	no
has_code_of_conduct	sí
readme_badge_services	—
has_pull_request_template	no

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

75Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

61Moderado

Cómo se puntúa

25.2/54	Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
12.6/22.5	Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 44% de los commits
13.5/13.5	Amplitud de contribuyentes — 67 contribuyentes
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 11 contributing companies or organizations

Datos de entrada utilizados

bus_factor	2
contributors_sampled	67
top_contributor_share	0,442

Capacidad de respuesta a issues y PR

45Débil

Cómo se puntúa

20.7/42	Resolución de issues — 49% de issues cerradas
15.4/30	Aceptación de PR — 595/1161 PR decididos fusionados
0/13	Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
3/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 7/30 approved changesets -- score normalized to 2

Datos de entrada utilizados

merged_prs	595
open_issues	42
closed_issues	41
prs_merged_7d	—
prs_decided_7d	—
prs_merged_30d	—
prs_decided_30d	—
issue_closed_ratio	0,494
closed_unmerged_prs	566
first_time_authors_30d	—
first_time_prs_merged_30d	—
first_time_prs_decided_30d	—

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

100Excepcional

Cómo se puntúa

30/30	Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20	Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
25/25	Alcance del propietario — 75.748 seguidores de google
25/25	Trayectoria — 2886 repos públicos, cuenta de ~14 años

Datos de entrada utilizados

followers	75.748
owner_type	Organization
is_verified	—
owner_login	google
public_repos	2886
account_age_days	5298

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional

Cómo se puntúa

25/25	Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35	Recencia de publicación — última publicación hace 33 días
20/20	Historial de versiones — 20 versiones en el registro
20/20	No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado

Datos de entrada utilizados

packages	grain
ecosystems	pypi
any_deprecated	no
min_days_since_publish	33

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

92Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional

Cómo se puntúa

24/24	Flujos de trabajo de CI — 5 flujo(s) de trabajo
24/24	Pruebas presentes
16/16	Configuración de linter
9.6/9.6	Hooks de pre-commit
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 23 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Datos de entrada utilizados

has_ci	sí
has_tests	sí
has_editorconfig	no
has_linter_config	sí
has_precommit_config	sí

Documentación

90Excelente

Cómo se puntúa

30/30	README
25/25	Directorio de documentación
15/15	Sitio de documentación / página del proyecto — https://google-grain.readthedocs.io
10/10	Descripción del repositorio
10/10	Topics — 4 topics
0/10	Wiki

Datos de entrada utilizados

topics	data-pr, jax, machine-learning, python
has_wiki	no
homepage	https://google-grain.readthedocs.io
docs_site	https://google-grain.readthedocs.io
has_readme	sí
has_docs_dir	sí
has_description	sí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

68Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

60Moderado

Cómo se puntúa

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 23 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5	Code-Review — Found 7/30 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5	Contributors — project has 11 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5	Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Licencia — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5	Packaging — sin datos
0.5/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
5/5	SAST — SAST tool is run on all commits
5/5	Security-Policy — security policy file detected
0/7.5	Signed-Releases — sin datos
6/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5.2/7.5	Vulnerabilities — 3 existing vulnerabilities detected

Datos de entrada utilizados

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	16
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	2
scorecard_aggregate	6

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional

Cómo se puntúa

35/35	Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25	Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40	Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación

Datos de entrada utilizados

source	osv
advisories	6
affected_packages	3
assessed_packages	26
unassessed_packages	16
affected_by_severity	high 1, moderate 1, low 1
direct_affected_packages	0

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 26 dependencias resueltas con OSV. 16 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

45Débil · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

1Crítico

Cómo se puntúa

0/45	Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15	Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40	Historial de commits legible — sin datos

Datos de entrada utilizados

has_llms_txt	no
llms_txt_url	—
legible_history_share	—
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

54Moderado

Cómo se puntúa

0/18	Arranque con un solo comando
22/22	Pruebas automatizadas
11/11	Configuración de lint / formato
0/11	Verificación estática de tipos
10/10	Entorno reproducible — Dockerfile
0/10	Práctica demostrada con agentes — sin datos
0/8	Mantenimiento automatizado — sin datos
1/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1

Datos de entrada utilizados

has_nix	no
has_tests	sí
lockfiles	—
has_dockerfile	sí
typed_language	no
bootstrap_files	—
has_devcontainer	no
has_linter_config	sí
typecheck_configs	—
agent_commit_share	—
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	—

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes, Mantenimiento automatizado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Legibilidad del código para modelos

55Moderado

Cómo se puntúa

0/45	Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
54.6/55	Tamaños de archivo manejables — 1/134 archivos fuente de más de 60 KB

Datos de entrada utilizados

primary_language	Python
largest_source_bytes	69.855
source_files_sampled	134
oversized_source_files	1

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional

Cómo se puntúa

40/40	Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — grain/proto/execution_summary.proto
0/20	Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40	Ejemplos ejecutables — notebooks

Datos de entrada utilizados

example_dirs	notebooks
has_mcp_signal	no
api_schema_files	grain/proto/execution_summary.proto
interfaces_expected_of	—

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

752estrellas de GitHub

67contribuidores

254commits en los últimos 12 meses

0días desde el último push

12versiones publicadas

2factor bus

42issues abiertas

PyPIecosistemas de paquetes

Más detalle

Historial de estrellas y forks 752 ★ / 0 ⇿

752Estrellas

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Cada punto abarca 4 días.

OpenSSF Scorecard 6.0 / 10

6.0agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-21 04:50 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
0	Branch-Protection	branch protection not enabled on development/release branches
10	CI-Tests	23 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2	Code-Review	Found 7/30 approved changesets -- score normalized to 2
10	Contributors	project has 11 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
0	Dependency-Update-Tool	no update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/d	Packaging	packaging workflow not detected
1	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
10	SAST	SAST tool is run on all commits
10	Security-Policy	security policy file detected
n/d	Signed-Releases	no releases found
8	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7	Vulnerabilities	3 existing vulnerabilities detected

Dependencias directas 7

Registro	Paquete	Restricción de versión	Manifiesto
PyPI	absl-py	`—`	pyproject.toml
PyPI	array-record	`>=0.8.1`	pyproject.toml
PyPI	cloudpickle	`—`	pyproject.toml
PyPI	etils	`—`	pyproject.toml
PyPI	numpy	`—`	pyproject.toml
PyPI	portpicker	`—`	pyproject.toml
PyPI	protobuf	`>=5.28.3`	pyproject.toml

Todas las dependencias 42

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 14 paquetes directos y 28 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

Registro	Paquete	Versión	Relación
PyPI	absl-py	`—`	directa
PyPI	absl-py	`2.3.1`	directa
PyPI	array-record	`—`	directa
PyPI	array-record	`0.7.2`	directa
PyPI	array-record	`0.8.2`	directa
PyPI	cloudpickle	`—`	directa
PyPI	cloudpickle	`3.1.1`	directa
PyPI	etils	`—`	directa
PyPI	etils	`1.12.2`	directa
PyPI	numpy	`—`	directa
PyPI	numpy	`2.3.4`	directa
PyPI	portpicker	`—`	directa
PyPI	portpicker	`1.6.0`	directa
PyPI	protobuf	`—`	directa
PyPI	attrs	`25.3.0`	indirecta
PyPI	fsspec	`2025.9.0`	indirecta
PyPI	importlib-resources	`6.5.2`	indirecta
PyPI	iniconfig	`2.3.0`	indirecta
PyPI	jax	`0.8.0`	indirecta
PyPI	jaxlib	`0.8.0`	indirecta
PyPI	ml-dtypes	`0.5.3`	indirecta
PyPI	myst-nb	`—`	indirecta
PyPI	myst-parser	`—`	indirecta
PyPI	opt-einsum	`3.4.0`	indirecta
PyPI	packaging	`25.0`	indirecta
PyPI	parameterized	`0.9.0`	indirecta
PyPI	pluggy	`1.6.0`	indirecta
PyPI	prometheus-client	`0.21.1`	indirecta
PyPI	psutil	`7.2.2`	indirecta
PyPI	pyarrow	`22.0.0`	indirecta
PyPI	pydata-sphinx-theme	`—`	indirecta
PyPI	pygments	`2.19.2`	indirecta
PyPI	pytest	`8.4.2`	indirecta
PyPI	scipy	`1.16.2`	indirecta
PyPI	sphinx	`—`	indirecta
PyPI	sphinx-autoapi	`—`	indirecta
PyPI	sphinx-autodoc2	`—`	indirecta
PyPI	sphinx-book-theme	`—`	indirecta
PyPI	sphinx-copybutton	`—`	indirecta
PyPI	sphinx-design	`—`	indirecta
PyPI	typing-extensions	`4.13.2`	indirecta
PyPI	zipp	`3.21.0`	indirecta

Avisos de dependencias 3

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 26 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 3 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas. 16 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

Paquete	Versión	Relación	Gravedad	Avisos	Corregido en
pyarrow	`22.0.0`	indirecta	alta	2	`23.0.1`
pytest	`8.4.2`	indirecta	moderada	2	`9.0.3`
pygments	`2.19.2`	indirecta	baja	2	`2.20.0`

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.17.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.

Índice de salud del software

Perfil de puntuación

Titularidad

Ecosistemas de paquetes

Métricas por categoría

Datos clave

Más detalle

Comentarios

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