Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-17 19:04 UTC

PennyLaneAI / pennylane

PennyLane is an open-source quantum software platform for quantum computing, quantum machine learning, and quantum chemistry. Create meaningful quantum algorithms, from inspiration to implementation.

PythonApache-2.0★ 3469 estrellas⑂ 860 forksdesde abr 2018Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosComplementoBibliotecacómo se determina
#quantum#machine-learning#deep-learning#neural-network#optimization#quantum-computing#quantum-machine-learning#automatic-differentiation#tensorflow#pytorch#autograd#qiskit#cirq#differentiable-computing#quantum-chemistry#qml#jax#python

PennyLaneAI/pennylane tiene un índice de salud de 98 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (96/100) y la más baja, Security (56/100). Se actualizó por última vez hoy. 9 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

98
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

98
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 86 se calibra a 98 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

PennyLaneAIOrganización · dominio verificado
661 seguidores43 repositorios públicosdesde abr 2020

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIpennylane0.45.1199.13070hace 82 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

96Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

100Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
36/36Cadencia de commits — 52/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 1357 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year1357
human_commit_share0,96
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 76 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 8 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~42,8 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count76
latest_release_tagv0.46.0b1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release8
mean_days_between_releases42,8

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

91Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

91Excelente
Cómo se puntúa
57.4/60Estrellas — 3469 estrellas
24.5/25Forks — 860 forks
9.4/15Observadores — 50 observadores
Datos de entrada utilizados
forks860
stars3469
watchers50
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges5
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

88Excelente
Cómo se puntúa
70.7/80Descargas mensuales — 199.130 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagespennylane
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads199.130
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

92Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

98Excepcional
Cómo se puntúa
54/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 9 contribuyente(s)
20/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 11% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 98 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor9
contributors_sampled98
top_contributor_share0,112

Capacidad de respuesta a issues y PR

78Bueno
Cómo se puntúa
35/42Resolución de issues — 83% de issues cerradas
24.3/30Aceptación de PR — 6658/8210 PR decididos fusionados
6.5/13Newcomer PR acceptance — 1/2 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
12/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 24/29 approved changesets -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
merged_prs6658
open_issues277
closed_issues1384
prs_merged_7d26
prs_decided_7d29
prs_merged_30d30
prs_decided_30d33
issue_closed_ratio0,833
closed_unmerged_prs1552
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d2

Propiedad y custodia

94Excepcional
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
20.3/25Alcance del propietario — 661 seguidores de PennyLaneAI
24/25Trayectoria — 43 repos públicos, cuenta de ~6 años
Datos de entrada utilizados
followers661
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_loginPennyLaneAI
public_repos43
account_age_days2336

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 82 días
20/20Historial de versiones — 70 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagespennylane
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish82

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

92Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 27 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .pylintrc, pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 25 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://pennylane.ai
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 18 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsquantum, machine-learning, deep-learning, neural-network, optimization, quantum-computing, quantum-machine-learning, automatic-differentiation, tensorflow, pytorch, autograd, qiskit, cirq, differentiable-computing, quantum-chemistry, qml, jax, python
has_wikino
homepagehttps://pennylane.ai
docs_sitehttps://pennylane.ai
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

56Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

45Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 25 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-Review — Found 24/29 approved changesets -- score normalized to 8
2.5/2.5Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 135 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate4,5

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages21
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:pennylane@0.45.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 21 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

73Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 74 de 96 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,771
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes3656

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

71Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile, doc/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .pylintrc, pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 20 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile, doc/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,2
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

53Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
52.8/55Tamaños de archivo manejables — 56/1382 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes477.553
source_files_sampled1382
oversized_source_files56

Datos clave

3469estrellas de GitHub
98contribuidores
1357commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
76versiones publicadas
9factor bus
277issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 15 authors (cap 12)

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 860 ⇿
0Estrellas
860Forks
76Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

02004006008001000851132018-112022-102026-09
Mayor 0Menor 45Parche 23

Cada punto abarca 8 días.

OpenSSF Scorecard 4.5 / 10
4.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 19:03 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
1Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests25 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 24/29 approved changesets -- score normalized to 8
10Contributorsproject has 17 contributing companies or organizations
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities135 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 14
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIscipy—pyproject.toml
PyPInetworkx—pyproject.toml
PyPIrustworkx>=0.14.0pyproject.toml
PyPIautograd<1.9pyproject.toml
PyPIappdirs—pyproject.toml
PyPIautoray==0.8.10pyproject.toml
PyPIcachetools—pyproject.toml
PyPIpennylane-lightning>=0.45pyproject.toml
PyPIrequests—pyproject.toml
PyPItyping_extensions—pyproject.toml
PyPIpackaging—pyproject.toml
PyPIdiastatic-malt—pyproject.toml
PyPInumpy>=2.0pyproject.toml
PyPIgast—pyproject.toml
Todas las dependencias 304

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 14 paquetes directos y 290 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIappdirs1.4.4directa
PyPIautograd1.8.0directa
PyPIautoray0.8.10directa
PyPIcachetools5.3.3directa
PyPIdiastatic-malt2.15.2directa
PyPIgast0.7.0directa
PyPInetworkx3.1directa
PyPInumpy2.2.0directa
PyPIpackaging26.0directa
PyPIpennylane-lightning0.45.0directa
PyPIrequests2.33.0directa
PyPIrustworkx0.17.1directa
PyPIscipy1.17.0directa
PyPItyping-extensions4.15.0directa
PyPIabsl-py2.4.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiohttp3.13.3indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIantlr4-python3-runtime4.13.2indirecta
PyPIanyio4.12.1indirecta
PyPIanywidget0.9.21indirecta
PyPIappnope0.1.4indirecta
PyPIargcomplete3.6.3indirecta
PyPIargon2-cffi25.1.0indirecta
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0indirecta
PyPIarrow1.4.0indirecta
PyPIastroid4.0.3indirecta
PyPIasttokens3.0.1indirecta
PyPIastunparse1.6.3indirecta
PyPIasync-lru2.1.0indirecta
PyPIattrs25.4.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbartiq0.12.1indirecta
PyPIbasis-set-exchange0.11indirecta
PyPIbeautifulsoup44.14.3indirecta
PyPIblack26.3.1indirecta
PyPIbleach6.3.0indirecta
PyPIblinker1.9.0indirecta
PyPIbuild1.4.0indirecta
PyPIcertifi2026.1.4indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirecta
PyPIchex0.1.91indirecta
PyPIcirq-core1.5.0indirecta
PyPIclarabel0.11.1indirecta
PyPIclick8.3.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcotengra0.7.5indirecta
PyPIcoverage7.13.3indirecta
PyPIcryptography46.0.6indirecta
PyPIcvxopt1.3.2indirecta
PyPIcvxpy1.8.0indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIcytoolz1.1.0indirecta
PyPIdash4.0.0indirecta
PyPIdebugpy1.8.20indirecta
PyPIdecorator5.2.1indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdeprecation2.1.0indirecta
PyPIdill0.4.1indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIdocutils0.22indirecta
PyPIduet0.2.9indirecta
PyPIentrypoints0.4indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfastjsonschema2.21.2indirecta
PyPIfilelock3.20.3indirecta
PyPIflaky3.8.1indirecta
PyPIflask3.1.2indirecta
PyPIfonttools4.61.1indirecta
PyPIfqdn1.5.1indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2026.1.0indirecta
PyPIfxpmath0.4.9indirecta
PyPIgalois0.4.10indirecta
PyPIgeometric1.1indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIgitpython3.1.46indirecta
PyPIgraphviz0.20.3indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh5py3.15.1indirecta
PyPIhighspy1.12.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIibm-cloud-sdk-core3.24.4indirecta
PyPIibm-platform-services0.73.2indirecta
PyPIidentify2.6.16indirecta
PyPIidna3.11indirecta
PyPIimagesize1.4.1indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIimportlib-resources6.5.2indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipykernel7.1.0indirecta
PyPIipython9.10.0indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIipywidgets8.1.8indirecta
PyPIisoduration20.11.0indirecta
PyPIisort7.0.0indirecta
PyPIitsdangerous2.2.0indirecta
PyPIjax0.7.1indirecta
PyPIjaxlib0.7.1indirecta
PyPIjedi0.19.2indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjoblib1.5.3indirecta
PyPIjson50.13.0indirecta
PyPIjsonpointer3.0.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyter-client8.8.0indirecta
PyPIjupyter-core5.9.1indirecta
PyPIjupyter-events0.12.0indirecta
PyPIjupyter-lsp2.3.0indirecta
PyPIjupyter-server2.17.0indirecta
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4indirecta
PyPIjupyterlab4.5.7indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirecta
PyPIjupyterlab-server2.28.0indirecta
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16indirecta
PyPIkahypar1.3.5indirecta
PyPIkiwisolver1.4.9indirecta
PyPIlark1.3.1indirecta
PyPIlatexcodec3.0.1indirecta
PyPIllvmlite0.46.0indirecta
PyPIlxml6.0.2indirecta
PyPIm2r20.3.4indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib3.10.0indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.1indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImistune0.8.4indirecta
PyPIml-dtypes0.5.4indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInarwhals2.16.0indirecta
PyPInbclient0.10.4indirecta
PyPInbconvert6.5.4indirecta
PyPInbformat5.10.4indirecta
PyPInest-asyncio1.6.0indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInotebook7.5.6indirecta
PyPInotebook-shim0.2.4indirecta
PyPInumba0.63.1indirecta
PyPInvidia-cublas-cu1212.8.4.1indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.8.90indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.8.93indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.8.90indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu129.10.2.21indirecta
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.3.83indirecta
PyPInvidia-cufile-cu121.13.1.3indirecta
PyPInvidia-curand-cu1210.3.9.90indirecta
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.3.90indirecta
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.8.93indirecta
PyPInvidia-cusparselt-cu120.7.1indirecta
PyPInvidia-nccl-cu122.27.5indirecta
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.8.93indirecta
PyPInvidia-nvshmem-cu123.3.20indirecta
PyPInvidia-nvtx-cu1212.8.90indirecta
PyPIopenfermion1.6.1indirecta
PyPIopenfermionpyscf0.5indirecta
PyPIopenqasm31.0.1indirecta
PyPIopt-einsum3.4.0indirecta
PyPIoptax0.2.6indirecta
PyPIosqp1.1.0indirecta
PyPIpandas2.3.3indirecta
PyPIpandocfilters1.5.1indirecta
PyPIparso0.8.5indirecta
PyPIpathspec1.0.4indirecta
PyPIpennylane-qiskit0.45.0.dev0indirecta
PyPIpennylane-sphinx-theme0.26.0indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpillow12.2.0indirecta
PyPIplatformdirs4.5.1indirecta
PyPIplotly6.5.2indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.5.1indirecta
PyPIprometheus-client0.24.1indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIpropcache0.4.1indirecta
PyPIprotobuf6.33.5indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIpsygnal0.15.1indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpubchempy1.0.5indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpy1.11.0indirecta
PyPIpybtex0.25.1indirecta
PyPIpybtex-docutils1.0.3indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic2.10.6indirecta
PyPIpydantic-core2.27.2indirecta
PyPIpydantic-settings2.8.0indirecta
PyPIpydot4.0.1indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpygments-github-lexers0.0.5indirecta
PyPIpyjwt2.11.0indirecta
PyPIpylint4.0.4indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpyperclip1.11.0indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpyscf2.12.1indirecta
PyPIpyspnego0.12.0indirecta
PyPIpytest9.0.2indirecta
PyPIpytest-cov7.0.0indirecta
PyPIpytest-forked1.6.0indirecta
PyPIpytest-mock3.15.1indirecta
PyPIpytest-rng1.0.0indirecta
PyPIpytest-split0.11.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.1indirecta
PyPIpython-json-logger4.0.0indirecta
PyPIpytokens0.4.1indirecta
PyPIpytz2025.2indirecta
PyPIpywinpty3.0.3indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyzmq27.1.0indirecta
PyPIpyzx0.9.0indirecta
PyPIqiskit2.3.0indirecta
PyPIqiskit-aer0.17.2indirecta
PyPIqiskit-ibm-runtime0.45.0indirecta
PyPIqref0.11.0indirecta
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PyPIqualtran0.7.0indirecta
PyPIquimb1.12.1indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.1.15indirecta
PyPIrequests-ntlm1.3.0indirecta
PyPIretrying1.4.2indirecta
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PyPIrich14.3.2indirecta
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PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIscikit-learn1.8.0indirecta
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PyPIsphinx9.0.0indirecta
PyPIsphinx-automodapi0.22.0indirecta
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PyPIsphinx-last-updated-by-git0.3.8indirecta
PyPIsphinx-sitemap2.9.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-bibtex2.6.3indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
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PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIsphinxext-opengraph0.9.0indirecta
PyPIsspilib0.5.0indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIstevedore5.6.0indirecta
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PyPItach0.32.2indirecta
PyPItensornetwork0.3.0indirecta
PyPItermcolor3.3.0indirecta
PyPIterminado0.18.1indirecta
PyPIthreadpoolctl3.6.0indirecta
PyPItinycss21.5.1indirecta
PyPItomli2.0.2indirecta
PyPItomli-w1.2.0indirecta
PyPItomlkit0.14.0indirecta
PyPItoolz1.1.0indirecta
PyPItorch2.9.1indirecta
PyPItornado6.5.4indirecta
PyPItqdm4.67.3indirecta
PyPItraitlets5.14.3indirecta
PyPItriton3.5.1indirecta
PyPItzdata2025.3indirecta
PyPIunidecode1.4.0indirecta
PyPIuri-template1.3.0indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIvirtualenv20.36.1indirecta
PyPIwcwidth0.5.3indirecta
PyPIwebcolors25.10.0indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwebsocket-client1.9.0indirecta
PyPIwerkzeug3.1.5indirecta
PyPIwheel0.46.3indirecta
PyPIwidgetsnbextension4.0.15indirecta
PyPIxanadu-sphinx-theme0.17.0indirecta
PyPIyarl1.22.0indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:pennylane@0.45.1 arrastra 21 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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