Informe de salud del softwareesquema 0.15.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-19 10:29 UTC

google / torchax

torchax is a PyTorch frontend for JAX. It gives JAX the ability to author JAX programs using familiar PyTorch syntax. It also provides JAX-Pytorch interoperability, meaning, one can mix JAX & Pytorch syntax together when authoring ML programs, and run it in every hardware JAX can run.

PythonApache-2.0★ 231 estrellas⑂ 36 forksdesde oct 2025Ver en GitHub ↗

TipoBibliotecacómo se determina

#ai #interoperability #jax #machine-learning #pytorch #tpu

google/torchax tiene un índice de salud de 83 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Sustainability & Governance (80/100) y la más baja, AI Readiness (39/100). Se actualizó por última vez hace 16 días. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

global / 100

Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados

Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores

Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables

Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión

Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas

En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela

Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 70 se calibra a 83 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

GoogleOrganización

75.674 seguidores2885 repositorios públicosdesde ene 2012

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

Registro	Paquete	Versión	Descargas / mes	Versiones	Última publicación
PyPI	torchax	0.0.13	116.383	258	hace 31 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

73Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

69Bueno

Cómo se puntúa

28.8/36	Recencia de push — último push hace 16 días
17.3/36	Cadencia de commits — 25/52 semanas con commits
16.8/18	Volumen de commits — 73 commits en el último año
6/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 7 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 6

Datos de entrada utilizados

commits_last_year	73
human_commit_share	—
days_since_last_push	16
active_weeks_last_year	25

Disciplina de publicación

80Excelente

Cómo se puntúa

16.2/27	Publica versiones — 5 etiquetas de versión (sin releases de GitHub)
36/36	Recencia de las versiones — última versión hace 33 días
19.8/27	Cadencia de publicación — una versión cada ~55,2 días
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos

Datos de entrada utilizados

releases_count	5
latest_release_tag	v0.0.13
releases_from_tags	sí
days_since_latest_release	33
mean_days_between_releases	55,2

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

72Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

54Moderado

Cómo se puntúa

38.3/60	Estrellas — 231 estrellas
12.9/25	Forks — 36 forks
2.7/15	Observadores — 4 observadores

Datos de entrada utilizados

forks	36
stars	231
watchers	4
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Salud de la comunidad

85Excelente

Cómo se puntúa

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18	Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5	Código de conducta
0/7.2	Plantilla de issues
0/6.3	Plantilla de PR

Datos de entrada utilizados

has_readme	sí
has_license	sí
readme_badges	—
has_contributing	sí
has_issue_template	no
has_code_of_conduct	sí
readme_badge_services	—
has_pull_request_template	no

Adopción en el ecosistema (descargas)

84Excelente

Cómo se puntúa

67.5/80	Descargas mensuales — 116.383 descargas/mes en pypi
0/20	Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema

Datos de entrada utilizados

packages	torchax
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	116.383
unverified_packages_excluded	—

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

80Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

57Moderado

Cómo se puntúa

25.2/54	Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
15.1/22.5	Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 33% de los commits
13.5/13.5	Amplitud de contribuyentes — 21 contribuyentes
3/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3

Datos de entrada utilizados

bus_factor	2
contributors_sampled	21
top_contributor_share	0,329

Capacidad de respuesta a issues y PR

70Bueno

Cómo se puntúa

18.3/42	Resolución de issues — 44% de issues cerradas
27.5/30	Aceptación de PR — 67/73 PR decididos fusionados
0/13	Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
15/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed

Datos de entrada utilizados

merged_prs	67
open_issues	13
closed_issues	10
prs_merged_7d	—
prs_decided_7d	—
prs_merged_30d	—
prs_decided_30d	—
issue_closed_ratio	0,435
closed_unmerged_prs	6
first_time_authors_30d	—
first_time_prs_merged_30d	—
first_time_prs_decided_30d	—

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

100Excepcional

Cómo se puntúa

30/30	Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20	Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
25/25	Alcance del propietario — 75.674 seguidores de google
25/25	Trayectoria — 2885 repos públicos, cuenta de ~14 años

Datos de entrada utilizados

followers	75.674
owner_type	Organization
is_verified	—
owner_login	google
public_repos	2885
account_age_days	5296

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional

Cómo se puntúa

25/25	Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35	Recencia de publicación — última publicación hace 31 días
20/20	Historial de versiones — 258 versiones en el registro
20/20	No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado

Datos de entrada utilizados

packages	torchax
ecosystems	pypi
any_deprecated	no
min_days_since_publish	31

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

77Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

68Bueno

Cómo se puntúa

24/24	Flujos de trabajo de CI — 6 flujo(s) de trabajo
24/24	Pruebas presentes
0/16	Configuración de linter
0/9.6	Hooks de pre-commit
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Datos de entrada utilizados

has_ci	sí
has_tests	sí
has_editorconfig	no
has_linter_config	no
has_precommit_config	no

Documentación

90Excelente

Cómo se puntúa

30/30	README
25/25	Directorio de documentación
15/15	Sitio de documentación / página del proyecto — https://google.github.io/torchax/
10/10	Descripción del repositorio
10/10	Topics — 6 topics
0/10	Wiki

Datos de entrada utilizados

topics	ai, interoperability, jax, machine-learning, pytorch, tpu
has_wiki	no
homepage	https://google.github.io/torchax/
docs_site	https://google.github.io/torchax/
has_readme	sí
has_docs_dir	sí
has_description	sí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

51Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

51Moderado

Cómo se puntúa

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5	CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5	Code-Review — all changesets reviewed
0.8/2.5	Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5	Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Licencia — license file detected
4.5/7.5	Maintained — 7 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 6
5/5	Packaging — packaging workflow detected
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5	Security-Policy — security policy file detected
0/7.5	Signed-Releases — sin datos
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0.8/7.5	Vulnerabilities — 9 existing vulnerabilities detected

Datos de entrada utilizados

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	16
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	2
scorecard_aggregate	5,1

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

39Débil · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

1Crítico

Cómo se puntúa

0/45	Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15	Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40	Historial de commits legible — sin datos

Datos de entrada utilizados

has_llms_txt	no
llms_txt_url	—
legible_history_share	—
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

39Débil

Cómo se puntúa

0/18	Arranque con un solo comando
22/22	Pruebas automatizadas
0/11	Configuración de lint / formato
0/11	Verificación estática de tipos
10/10	Entorno reproducible — Dockerfile
0/10	Práctica demostrada con agentes — sin datos
0/8	Mantenimiento automatizado — sin datos
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Datos de entrada utilizados

has_nix	no
has_tests	sí
lockfiles	—
has_dockerfile	sí
typed_language	no
bootstrap_files	—
has_devcontainer	no
has_linter_config	no
typecheck_configs	—
agent_commit_share	—
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	—

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes, Mantenimiento automatizado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Legibilidad del código para modelos

54Moderado

Cómo se puntúa

0/45	Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
53.5/55	Tamaños de archivo manejables — 2/75 archivos fuente de más de 60 KB

Datos de entrada utilizados

primary_language	Python
largest_source_bytes	167.762
source_files_sampled	75
oversized_source_files	2

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional

Cómo se puntúa

0/40	Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20	Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40	Ejemplos ejecutables — examples

Datos de entrada utilizados

example_dirs	examples
has_mcp_signal	no
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

231estrellas de GitHub

21contribuidores

73commits en los últimos 12 meses

16días desde el último push

5versiones publicadas

2factor bus

13issues abiertas

PyPIecosistemas de paquetes

Más detalle

OpenSSF Scorecard 5.1 / 10

5.1agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-19 10:28 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
n/d	Branch-Protection	internal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10	CI-Tests	30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10	Code-Review	all changesets reviewed
3	Contributors	project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
0	Dependency-Update-Tool	no update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
6	Maintained	7 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 6
10	Packaging	packaging workflow detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10	Security-Policy	security policy file detected
n/d	Signed-Releases	no releases found
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
1	Vulnerabilities	9 existing vulnerabilities detected

Todas las dependencias 25

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 25 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

Registro	Paquete	Versión	Relación
PyPI	absl-py	`2.2.2`	indirecta
PyPI	datasets	`—`	indirecta
PyPI	expecttest	`0.3.0`	indirecta
PyPI	flax	`0.10.6`	indirecta
PyPI	immutabledict	`4.2.1`	indirecta
PyPI	jax	`0.7.2`	indirecta
PyPI	jupyter	`—`	indirecta
PyPI	matplotlib	`—`	indirecta
PyPI	nbconvert	`—`	indirecta
PyPI	optax	`—`	indirecta
PyPI	optax	`0.2.4`	indirecta
PyPI	pandas	`—`	indirecta
PyPI	pytest	`—`	indirecta
PyPI	pytest	`8.3.5`	indirecta
PyPI	pytest-reraise	`—`	indirecta
PyPI	pytest-xdist	`—`	indirecta
PyPI	ruff	`—`	indirecta
PyPI	sentencepiece	`—`	indirecta
PyPI	tensorboard	`—`	indirecta
PyPI	termcolor	`—`	indirecta
PyPI	tiktoken	`—`	indirecta
PyPI	torch	`2.8.0`	indirecta
PyPI	torch	`2.8.0+cpu`	indirecta
PyPI	torchvision	`—`	indirecta
PyPI	tqdm	`—`	indirecta

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.15.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.

Índice de salud del software

Perfil de puntuación

Titularidad

Ecosistemas de paquetes

Métricas por categoría

Datos clave

Más detalle

Comentarios

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