Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.15.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-19 10:29 UTC

google / torchax

torchax is a PyTorch frontend for JAX. It gives JAX the ability to author JAX programs using familiar PyTorch syntax. It also provides JAX-Pytorch interoperability, meaning, one can mix JAX & Pytorch syntax together when authoring ML programs, and run it in every hardware JAX can run.

PythonApache-2.0★ 231 зірка⑂ 36 форківз жовт. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗

ТипБібліотекаяк це визначено

#ai #interoperability #jax #machine-learning #pytorch #tpu

google/torchax має індекс здоров’я 83 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Sustainability & Governance (80/100), найнижчий — AI Readiness (39/100). Останнє оновлення було 16 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

загалом / 100

Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям

Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини

Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані

Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку

Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах

У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності

Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 70 калібровано до 83 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

GoogleОрганізація

75 674 підписники2 885 публічних репозиторіївз січ. 2012 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

Реєстр	Пакет	Версія	Завантажень / міс	Версії	Остання публікація
PyPI	torchax	0.0.13	116 383	258	31 день тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

73Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

69Добрий

Як обчислюється оцінка

28.8/36	Свіжість push — останній push 16 дн. тому
17.3/36	Ритм комітів — 25/52 тижнів із комітами
16.8/18	Обсяг комітів — 73 комітів за останній рік
6/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 7 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 6

Використані вхідні дані

commits_last_year	73
human_commit_share	—
days_since_last_push	16
active_weeks_last_year	25

Дисципліна релізів

80Відмінний

Як обчислюється оцінка

16.2/27	Випускає релізи — 5 тегів версій (без релізів GitHub)
36/36	Свіжість релізів — останній реліз 33 дн. тому
19.8/27	Ритм релізів — реліз кожні ~55,2 дн.
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних

Використані вхідні дані

releases_count	5
latest_release_tag	v0.0.13
releases_from_tags	так
days_since_latest_release	33
mean_days_between_releases	55,2

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

72Добрий · 17% загального індексу

Здоров'я спільноти

85Відмінний

Як обчислюється оцінка

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18	Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5	Кодекс поведінки
0/7.2	Шаблон issue
0/6.3	Шаблон PR

Використані вхідні дані

has_readme	так
has_license	так
readme_badges	—
has_contributing	так
has_issue_template	ні
has_code_of_conduct	так
readme_badge_services	—
has_pull_request_template	ні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

84Відмінний

Як обчислюється оцінка

67.5/80	Щомісячні завантаження — 116 383 завантажень/місяць у pypi
0/20	Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє

Використані вхідні дані

packages	torchax
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	116 383
unverified_packages_excluded	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

80Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

57Помірний

Як обчислюється оцінка

25.2/54	Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
15.1/22.5	Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 33% комітів
13.5/13.5	Широта контриб’юторів — 21 контриб’юторів
3/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3

Використані вхідні дані

bus_factor	2
contributors_sampled	21
top_contributor_share	0,329

Реактивність на issue та PR

70Добрий

Як обчислюється оцінка

18.3/42	Вирішення issue — закрито 44% issue
27.5/30	Прийняття PR — злито 67/73 вирішених PR
0/13	Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
15/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed

Використані вхідні дані

merged_prs	67
open_issues	13
closed_issues	10
prs_merged_7d	—
prs_decided_7d	—
prs_merged_30d	—
prs_decided_30d	—
issue_closed_ratio	0,435
closed_unmerged_prs	6
first_time_authors_30d	—
first_time_prs_merged_30d	—
first_time_prs_decided_30d	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

30/30	Підтримка власника — у власності організації
0/20	Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
25/25	Охоплення власника — 75 674 підписників у google
25/25	Послужний список — 2 885 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~14 р.

Використані вхідні дані

followers	75 674
owner_type	Organization
is_verified	—
owner_login	google
public_repos	2 885
account_age_days	5 296

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

25/25	Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35	Свіжість публікацій — остання публікація 31 дн. тому
20/20	Історія версій — 258 опублікованих версій
20/20	Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked

Використані вхідні дані

packages	torchax
ecosystems	pypi
any_deprecated	ні
min_days_since_publish	31

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

77Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

68Добрий

Як обчислюється оцінка

24/24	Процеси CI — 6 процес(ів) CI
24/24	Наявні тести
0/16	Конфігурація лінтера
0/9.6	Pre-commit-хуки
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Використані вхідні дані

has_ci	так
has_tests	так
has_editorconfig	ні
has_linter_config	ні
has_precommit_config	ні

Документація

90Відмінний

Як обчислюється оцінка

30/30	README
25/25	Каталог документації
15/15	Сайт документації / домашня сторінка — https://google.github.io/torchax/
10/10	Опис репозиторію
10/10	Теми — 6 тем
0/10	Wiki

Використані вхідні дані

topics	ai, interoperability, jax, machine-learning, pytorch, tpu
has_wiki	ні
homepage	https://google.github.io/torchax/
docs_site	https://google.github.io/torchax/
has_readme	так
has_docs_dir	так
has_description	так

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

51Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

51Помірний

Як обчислюється оцінка

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5	CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5	Code-Review — all changesets reviewed
0.8/2.5	Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5	Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Ліцензія — license file detected
4.5/7.5	Maintained — 7 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 6
5/5	Packaging — packaging workflow detected
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5	Security-Policy — security policy file detected
0/7.5	Signed-Releases — немає даних
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0.8/7.5	Vulnerabilities — 9 existing vulnerabilities detected

Використані вхідні дані

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	16
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	2
scorecard_aggregate	5,1

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

39Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

1Критичний

Як обчислюється оцінка

0/45	Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15	Машиночитана документація (llms.txt)
0/40	Читабельна історія комітів — немає даних

Використані вхідні дані

has_llms_txt	ні
llms_txt_url	—
legible_history_share	—
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

39Слабкий

Як обчислюється оцінка

0/18	Розгортання однією командою
22/22	Автоматизовані тести
0/11	Конфігурація лінтера / форматера
0/11	Статична перевірка типів
10/10	Відтворюване середовище — Dockerfile
0/10	Підтверджена практика роботи з агентами — немає даних
0/8	Автоматизоване супроводження — немає даних
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Використані вхідні дані

has_nix	ні
has_tests	так
lockfiles	—
has_dockerfile	так
typed_language	ні
bootstrap_files	—
has_devcontainer	ні
has_linter_config	ні
typecheck_configs	—
agent_commit_share	—
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Підтверджена практика роботи з агентами, Автоматизоване супроводження. Залишкові ваги перенормовано.

Читабельність коду для моделей

54Помірний

Як обчислюється оцінка

0/45	Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
53.5/55	Керовані розміри файлів — 2/75 файлів вихідного коду понад 60 КБ

Використані вхідні дані

primary_language	Python
largest_source_bytes	167 762
source_files_sampled	75
oversized_source_files	2

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

0/40	Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20	Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40	Придатні до запуску приклади — examples

Використані вхідні дані

example_dirs	examples
has_mcp_signal	ні
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

231зірок GitHub

21контриб'юторів

73комітів за останні 12 місяців

16днів від останнього пушу

5релізів

2бас-фактор

13відкритих issue

PyPIпакетних екосистем

Докладніше

OpenSSF Scorecard 5.1 / 10

5.1сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-19 10:28 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
н/д	Branch-Protection	internal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10	CI-Tests	30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10	Code-Review	all changesets reviewed
3	Contributors	project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
0	Dependency-Update-Tool	no update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
6	Maintained	7 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 6
10	Packaging	packaging workflow detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10	Security-Policy	security policy file detected
н/д	Signed-Releases	no releases found
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
1	Vulnerabilities	9 existing vulnerabilities detected

Усі залежності 25

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 25 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

Реєстр	Пакет	Версія	Зв'язок
PyPI	absl-py	`2.2.2`	непряма
PyPI	datasets	`—`	непряма
PyPI	expecttest	`0.3.0`	непряма
PyPI	flax	`0.10.6`	непряма
PyPI	immutabledict	`4.2.1`	непряма
PyPI	jax	`0.7.2`	непряма
PyPI	jupyter	`—`	непряма
PyPI	matplotlib	`—`	непряма
PyPI	nbconvert	`—`	непряма
PyPI	optax	`—`	непряма
PyPI	optax	`0.2.4`	непряма
PyPI	pandas	`—`	непряма
PyPI	pytest	`—`	непряма
PyPI	pytest	`8.3.5`	непряма
PyPI	pytest-reraise	`—`	непряма
PyPI	pytest-xdist	`—`	непряма
PyPI	ruff	`—`	непряма
PyPI	sentencepiece	`—`	непряма
PyPI	tensorboard	`—`	непряма
PyPI	termcolor	`—`	непряма
PyPI	tiktoken	`—`	непряма
PyPI	torch	`2.8.0`	непряма
PyPI	torch	`2.8.0+cpu`	непряма
PyPI	torchvision	`—`	непряма
PyPI	tqdm	`—`	непряма

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.15.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.

38.3/60	Зірки — 231 зірок
12.9/25	Форки — 36 форків
2.7/15	Спостерігачі — 4 спостерігачів

forks	36
stars	231
watchers	4
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Профіль оцінок

Власність

Пакетні екосистеми

Метрики за категоріями

Ключові факти

Докладніше

Зворотний зв’язок

Пов’язані записи