Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-23 17:00 UTC

hadrien / FastSQLA

Async SQLAlchemy 2.0+ extension for FastAPI with SQLModel support, built-in pagination & more

PythonMIT★ 85 estrellas⑂ 1 forkdesde jun 2024Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaServicio de redcómo se determina
#asyncio#fastapi#pagination#sqlalchemy#sqlmodel#fastapi-sqla#fastapi-sqlalchemy#async#python

hadrien/FastSQLA tiene un índice de salud de 80 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (89/100) y la más baja, Community & Adoption (49/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

80
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

80
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 68 se calibra a 80 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Hadrien DavidCuenta personal
49 seguidores41 repositorios públicosdesde abr 2009

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIFastSQLA0.9.1916121hace 0 díasfastapisqlalchemyasyncsessionpaginationsqlmodel

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

89Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

81Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
17.3/36Cadencia de commits — 25/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 142 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year142
human_commit_share0,32
days_since_last_push0
active_weeks_last_year25

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 35 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~5,8 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count35
latest_release_tagv0.9.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases5,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

49Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

31En riesgo
Cómo se puntúa
31.2/60Estrellas — 85 estrellas
0/25Forks — 1 forks
0/15Observadores — 1 observadores
Datos de entrada utilizados
forks1
stars85
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

57Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges6
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

66Bueno
Cómo se puntúa
52.8/80Descargas mensuales — 9161 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesFastSQLA
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads9161
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

58Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

13Crítico
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 100% de los commits
1.4/13.5Amplitud de contribuyentes — 1 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Capacidad de respuesta a issues y PR

80Excelente
Cómo se puntúa
42/42Resolución de issues — 100% de issues cerradas
27.6/30Aceptación de PR — 162/176 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/16 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs162
open_issues0
closed_issues2
prs_merged_7d7
prs_decided_7d7
prs_merged_30d8
prs_decided_30d8
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs14
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

58Moderado
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
12.2/25Alcance del propietario — 49 seguidores de hadrien
23.8/25Trayectoria — 41 repos públicos, cuenta de ~17 años
Datos de entrada utilizados
followers49
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginhadrien
public_repos41
account_age_days6365
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 21 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesFastSQLA
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

77Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

68Bueno
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 21 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://hadrien.github.io/FastSQLA/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 9 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsasyncio, fastapi, pagination, sqlalchemy, sqlmodel, fastapi-sqla, fastapi-sqlalchemy, async, python
has_wikino
homepagehttps://hadrien.github.io/FastSQLA/
docs_sitehttps://hadrien.github.io/FastSQLA/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

63Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

54Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 21 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/16 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
3/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3.8/7.5Vulnerabilities — 5 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories6
affected_packages3
assessed_packages110
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 3
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 110 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

67Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://hadrien.github.io/FastSQLA/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 24 de 32 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://hadrien.github.io/FastSQLA/llms.txt
legible_history_share0,75
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes1608

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

46Débil
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado — 61 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
6/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,61

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/13 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes28.008
source_files_sampled13
oversized_source_files0

Datos clave

85estrellas de GitHub
1contribuidores
142commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
35versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:FastSQLA@0.9.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

OpenSSF Scorecard 5.4 / 10
5.4agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-23 16:59 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests21 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/16 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
6Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5Vulnerabilities5 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 3
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIfastapi>=0.115.6pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>=2.0.37pyproject.toml
PyPIstructlog>=24.4.0pyproject.toml
Todas las dependencias 110

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 3 paquetes directos y 107 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIfastapi0.141.1directa
PyPIsqlalchemy2.0.37directa
PyPIstructlog26.1.0directa
PyPIaiosqlite0.22.1indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIasgi-lifespan2.1.0indirecta
PyPIbabel2.16.0indirecta
PyPIbackrefs6.1indirecta
PyPIbeautifulsoup44.13.4indirecta
PyPIcertifi2024.8.30indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.3.2indirecta
PyPIclick8.1.7indirecta
PyPIclick-option-group0.5.6indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.16.1indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIdeprecated1.2.18indirecta
PyPIdocopt0.6.2indirecta
PyPIdocutils0.21.2indirecta
PyPIdotty-dict1.3.1indirecta
PyPIfaker40.39.0indirecta
PyPIfancycompleter0.11.1indirecta
PyPIfastsqla0.9.1indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgitdb4.0.11indirecta
PyPIgitpython3.1.59indirecta
PyPIgreenlet3.5.4indirecta
PyPIgriffe1.15.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIid1.5.0indirecta
PyPIidna3.15indirecta
PyPIiniconfig2.0.0indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.0.1indirecta
PyPIjaraco-functools4.0.2indirecta
PyPIjeepney0.8.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIkeyring25.3.0indirecta
PyPImarkdown3.10.2indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkdownify1.1.0indirecta
PyPImarkupsafe2.1.5indirecta
PyPImdformat0.7.22indirecta
PyPImdformat-tables1.0.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-autorefs1.4.3indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.0indirecta
PyPImkdocs-glightbox0.5.2indirecta
PyPImkdocs-llmstxt0.5.0indirecta
PyPImkdocs-material9.7.7indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirecta
PyPImkdocstrings1.0.0indirecta
PyPImkdocstrings-python2.0.1indirecta
PyPImore-itertools10.5.0indirecta
PyPInh30.2.18indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpaginate0.5.7indirecta
PyPIpathspec0.12.1indirecta
PyPIpdbpp0.12.1indirecta
PyPIplatformdirs4.3.6indirecta
PyPIpluggy1.5.0indirecta
PyPIpycparser2.22indirecta
PyPIpydantic2.13.3indirecta
PyPIpydantic-core2.46.3indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpymdown-extensions11.0.1indirecta
PyPIpyreadline33.5.4indirecta
PyPIpyrepl0.11.4indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-watch4.2.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-gitlab4.10.0indirecta
PyPIpython-semantic-release10.6.2indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIpyyaml6.0.2indirecta
PyPIpyyaml-env-tag0.1indirecta
PyPIreadme-renderer44.0indirecta
PyPIrequests2.33.0indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrfc39862.0.0indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIruff0.16.8indirecta
PyPIsecretstorage3.3.3indirecta
PyPIselectolax0.4.6indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.16.0indirecta
PyPIsmmap5.0.1indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsoupsieve2.9indirecta
PyPIsqlmodel0.0.42indirecta
PyPIstarlette1.3.1indirecta
PyPItoml0.10.2indirecta
PyPItomlkit0.15.1indirecta
PyPItwine7.0.0indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2026.2indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIwatchdog5.0.2indirecta
PyPIwcwidth0.2.14indirecta
PyPIwrapt1.17.3indirecta
Avisos de dependencias 3

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 110 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 3 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
click8.1.7indirectaalta18.3.3
gitpython3.1.59indirectaalta33.1.60
jaraco-context6.0.1indirectaalta26.1.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.