Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-27 21:29 UTC

litestar-org / litestar

Light, flexible and extensible ASGI framework | Built to scale

PythonMIT★ 8423 estrellas⑂ 618 forksdesde dic 2021Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaHerramienta de línea de comandoscómo se determina
#python#api#rest#pydantic#asgi#openapi#redoc#starlite#swagger#litestar#litestar-framework#litestar-api#asyncio#msgspec#rapidoc

litestar-org/litestar tiene un índice de salud de 99 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (99/100) y la más baja, Security (74/100). Se actualizó por última vez hace 3 días. 3 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

99
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

99
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 89 se calibra a 99 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

LitestarOrganización · dominio verificado
403 seguidores51 repositorios públicosdesde ene 2022

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIlitestar2.24.02.123.24665hace 77 díasapiasgilitestarreststarlite

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

99Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

98Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 3 días
33.9/36Cadencia de commits — 49/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 336 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 9 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year336
human_commit_share0,66
days_since_last_push3
active_weeks_last_year49

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 77 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~44,8 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv2.24.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release77
mean_days_between_releases44,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

94Excepcional · 17% del índice global

Popularidad y adopción

92Excelente
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 8423 estrellas
23.3/25Forks — 618 forks
9.1/15Observadores — 44 observadores
Datos de entrada utilizados
forks618
stars8423
watchers44
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges21
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

100Excepcional
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales — 2.123.246 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packageslitestar
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2.123.246
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

86Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

76Bueno
Cómo se puntúa
36/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 3 contribuyente(s)
16.7/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 26% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 98 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 53 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor3
contributors_sampled98
top_contributor_share0,259

Capacidad de respuesta a issues y PR

82Excelente
Cómo se puntúa
35.7/42Resolución de issues — 85% de issues cerradas
25.2/30Aceptación de PR — 2622/3124 PR decididos fusionados
7.1/13Newcomer PR acceptance — 6/11 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 23/24 approved changesets -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
merged_prs2622
open_issues220
closed_issues1255
prs_merged_7d3
prs_decided_7d3
prs_merged_30d24
prs_decided_30d31
issue_closed_ratio0,851
closed_unmerged_prs502
first_time_authors_30d10
first_time_prs_merged_30d6
first_time_prs_decided_30d11

Propiedad y custodia

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
18.7/25Alcance del propietario — 403 seguidores de litestar-org
21.8/25Trayectoria — 51 repos públicos, cuenta de ~4 años
Datos de entrada utilizados
followers403
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_loginlitestar-org
public_repos51
account_age_days1694

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 77 días
20/20Historial de versiones — 65 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packageslitestar
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish77

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

92Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 8 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://docs.litestar.dev/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 15 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspython, api, rest, pydantic, asgi, openapi, redoc, starlite, swagger, litestar, litestar-framework, litestar-api, asyncio, msgspec, rapidoc
has_wikino
homepagehttps://docs.litestar.dev/
docs_sitehttps://docs.litestar.dev/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

74Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

68Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-Review — Found 23/24 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributors — project has 53 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 9 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6/7.5Vulnerabilities — 2 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages21
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:litestar@2.24.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 21 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

76Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://docs.pydantic.dev/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 66 de 66 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://docs.pydantic.dev/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

80Excelente
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — litestar/py.typed
10/10Entorno reproducible — devcontainer, Dockerfile, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado — 34 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainersí
has_linter_configsí
typecheck_configslitestar/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,34

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (litestar/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables — 1/1135 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes72.194
source_files_sampled1135
oversized_source_files1

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

8423estrellas de GitHub
98contribuidores
336commits en los últimos 12 meses
3días desde el último push
100versiones publicadas
3factor bus
220issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 16 authors (cap 12)

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 618 ⇿
0Estrellas
618Forks
100Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0125250375500625616172021-122024-042026-08
Mayor 1Menor 36Parche 51

Cada punto abarca 5 días.

OpenSSF Scorecard 6.8 / 10
6.8agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-27 21:28 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 23/24 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 53 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 9 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 6
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIanyio>=3pyproject.toml
PyPImsgspec>=0.19.0pyproject.toml
PyPImultidict>=6.0.2pyproject.toml
PyPItyping-extensions—pyproject.toml
PyPImultipart>=1.3.1pyproject.toml
PyPIsniffio>=1.3.1pyproject.toml
Todas las dependencias 229

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 6 paquetes directos y 223 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIanyio4.13.0directa
PyPImsgspec0.20.0directa
PyPImultidict6.7.1directa
PyPImultipart1.3.1directa
PyPIsniffio1.3.1directa
PyPItyping-extensions4.15.0directa
PyPIadvanced-alchemy1.10.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiohttp3.14.3indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIaiosqlite0.22.1indirecta
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIalembic1.18.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIapeye1.4.1indirecta
PyPIapeye-core1.1.5indirecta
PyPIasgiref3.11.1indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIasyncpg0.31.0indirecta
PyPIasyncpg-stubs0.31.2indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIauto-pytabs0.5.0indirecta
PyPIautobahn25.12.2indirecta
PyPIautodocsumm0.2.6indirecta
PyPIautomat25.4.16indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackports-zstd1.3.0indirecta
PyPIbeanie2.1.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.14.3indirecta
PyPIblack26.3.1indirecta
PyPIbrotli1.2.0indirecta
PyPIcachecontrol0.14.4indirecta
PyPIcbor25.9.0indirecta
PyPIcertifi2026.2.25indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.6indirecta
PyPIclick8.2.1indirecta
PyPIcodecov-cli11.2.7indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIconstantly23.10.4indirecta
PyPIcovdefaults2.3.0indirecta
PyPIcoverage7.13.5indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIcssutils2.11.1indirecta
PyPIdaphne4.2.2indirecta
PyPIdict2css0.3.0.post1indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.17.0indirecta
PyPIdocutils0.21.2indirecta
PyPIdomdf-python-tools3.10.0indirecta
PyPIduckdb1.5.2indirecta
PyPIduckdb-engine0.17.0indirecta
PyPIeditorconfig0.17.1indirecta
PyPIemail-validator2.3.0indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIfaker40.11.1indirecta
PyPIfilelock3.25.2indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2026.2.0indirecta
PyPIgreenlet3.3.2indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh24.4.1indirecta
PyPIhiredis3.3.1indirecta
PyPIhpack4.2.0indirecta
PyPIhtml5lib1.1indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttptools0.7.1indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.3indirecta
PyPIhypercorn0.18.0indirecta
PyPIhyperframe6.1.0indirecta
PyPIhyperlink21.0.0indirecta
PyPIhypothesis6.151.9indirecta
PyPIidentify2.6.18indirecta
PyPIidna3.15indirecta
PyPIijson3.5.0indirecta
PyPIimagesize2.0.0indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIincremental24.11.0indirecta
PyPIinflection0.5.1indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjsbeautifier1.15.4indirecta
PyPIlazy-model0.4.0indirecta
PyPIlibrt0.8.1indirecta
PyPIlibvalkey4.0.1indirecta
PyPIlitestar3.0.0b0indirecta
PyPIlitestar-htmx0.5.0indirecta
PyPIlitestar-piccolo0.1.0indirecta
PyPIlitestar-sphinx-theme0.3.1indirecta
PyPImako1.3.12indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPIminijinja2.18.0indirecta
PyPImore-itertools10.8.0indirecta
PyPImsgpack1.2.1indirecta
PyPImypy1.19.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInatsort8.4.0indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPIopentelemetry-api1.39.1indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation0.60b1indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-asgi0.60b1indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.39.1indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.60b1indirecta
PyPIopentelemetry-util-http0.60b1indirecta
PyPIoutcome1.3.0.post0indirecta
PyPIpackaging26.0indirecta
PyPIpathspec1.0.4indirecta
PyPIpiccolo1.33.0indirecta
PyPIplatformdirs4.9.4indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpolyfactory3.3.0indirecta
PyPIpre-commit4.5.1indirecta
PyPIpriority2.0.0indirecta
PyPIprometheus-client0.24.1indirecta
PyPIpropcache0.4.1indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIpsycopg3.3.4indirecta
PyPIpsycopg-binary3.3.4indirecta
PyPIpsycopg-pool3.3.0indirecta
PyPIpsycopg2-binary2.9.11indirecta
PyPIpy-ubjson0.16.1indirecta
PyPIpyasn10.6.4indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic2.12.5indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpydantic-extra-types2.11.1indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpygments-styles0.3.0indirecta
PyPIpyjwt2.13.0indirecta
PyPIpymongo4.16.0indirecta
PyPIpyopenssl26.4.0indirecta
PyPIpyright1.1.408indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpytest-asyncio1.3.0indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-lazy-fixtures1.4.0indirecta
PyPIpytest-mock3.15.1indirecta
PyPIpytest-rerunfailures16.1indirecta
PyPIpytest-timeout2.4.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-discovery1.2.0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpytokens0.4.1indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIredis7.4.0indirecta
PyPIrequests2.33.0indirecta
PyPIresponses0.21.0indirecta
PyPIrich14.3.3indirecta
PyPIrich-click1.9.8indirecta
PyPIroman5.2indirecta
PyPIroman-numerals4.1.0indirecta
PyPIruamel-yaml0.18.16indirecta
PyPIruamel-yaml-clib0.2.15indirecta
PyPIruff0.15.7indirecta
PyPIsentry-sdk2.56.0indirecta
PyPIservice-identity24.2.0indirecta
PyPIsetuptools83.0.0indirecta
PyPIshibuya2026.1.9indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIslotscheck0.19.1indirecta
PyPIsnowballstemmer3.0.1indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIsoupsieve2.8.4indirecta
PyPIsphinx9.0.4indirecta
PyPIsphinx9.1.0indirecta
PyPIsphinx-autobuild2025.8.25indirecta
PyPIsphinx-autodoc-typehints3.5.2indirecta
PyPIsphinx-click6.2.0indirecta
PyPIsphinx-copybutton0.5.2indirecta
PyPIsphinx-design0.7.0indirecta
PyPIsphinx-jinja2-compat0.4.1indirecta
PyPIsphinx-paramlinks0.6.0indirecta
PyPIsphinx-prompt1.10.2indirecta
PyPIsphinx-tabs3.4.5indirecta
PyPIsphinx-togglebutton0.4.4indirecta
PyPIsphinx-toolbox4.1.2indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-mermaid2.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.48indirecta
PyPIstandard-imghdr3.10.14indirecta
PyPIstarlette1.3.1indirecta
PyPIstructlog25.5.0indirecta
PyPItabulate0.10.0indirecta
PyPItarg0.6.0indirecta
PyPItest-results-parser0.6.1indirecta
PyPItime-machine3.2.0indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItrio0.33.0indirecta
PyPItwisted25.5.0indirecta
PyPItxaio25.12.2indirecta
PyPItypes-beautifulsoup44.12.0.20250516indirecta
PyPItypes-cffi2.0.0.20260316indirecta
PyPItypes-html5lib1.1.11.20251117indirecta
PyPItypes-psutil7.2.2.20260130indirecta
PyPItypes-pyopenssl24.1.0.20240722indirecta
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20250915indirecta
PyPItypes-redis4.6.0.20241004indirecta
PyPItypes-setuptools82.0.0.20260210indirecta
PyPItypes-webencodings0.5.0.20251108indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2025.3indirecta
PyPIu-msgpack-python2.8.0indirecta
PyPIujson5.13.0indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuvicorn0.42.0indirecta
PyPIuvloop0.22.1indirecta
PyPIvalkey6.1.1indirecta
PyPIvirtualenv21.2.0indirecta
PyPIwatchfiles1.1.1indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwebsockets16.0indirecta
PyPIwheel0.46.3indirecta
PyPIwrapt1.17.3indirecta
PyPIwsproto1.3.2indirecta
PyPIyarl1.23.0indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
PyPIzope-interface8.2indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:litestar@2.24.0 arrastra 21 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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