Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-21 05:30 UTC

huggingface / sentence-transformers

State-of-the-Art Embeddings, Retrieval, and Reranking

PythonApache-2.0★ 19.023 estrellas⑂ 2861 forksdesde jul 2019Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

huggingface/sentence-transformers tiene un índice de salud de 95 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (97/100) y la más baja, AI Readiness (70/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

95
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

95
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 82 se calibra a 95 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Hugging FaceOrganización
67.306 seguidores467 repositorios públicosdesde feb 2017

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIsentence-transformers6.0.0-82hace 2 díastransformer-networksbertxlnetsentence-embeddingpytorchnlpdeep-learning

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

97Excepcional · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 0 días
31.2/36Cadencia de commits45/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits740 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 18 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year740
human_commit_share0,99
days_since_last_push0
active_weeks_last_year45
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones70 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 2 días
27/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~20,2 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count70
latest_release_tagv6.0.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release2
mean_days_between_releases20,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

75Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
60/60Estrellas19.023 estrellas
25/25Forks2861 forks
12/15Observadores148 observadores
Datos de entrada utilizados
forks2861
stars19.023
watchers148
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (Apache-2.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges6
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

78Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
25.2/54Factor busla mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
13.1/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 42% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes99 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 32 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled99
top_contributor_share0,416
Cómo se puntúa
21.2/42Resolución de issues50% de issues cerradas
23.9/30Aceptación de PR843/1059 PR decididos fusionados
11.1/13Newcomer PR acceptance12/14 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 4/24 approved changesets -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
merged_prs843
open_issues1274
closed_issues1294
prs_merged_7d12
prs_decided_7d12
prs_merged_30d43
prs_decided_30d45
issue_closed_ratio0,504
closed_unmerged_prs216
first_time_authors_30d9
first_time_prs_merged_30d12
first_time_prs_decided_30d14

Propiedad y custodia

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificadoel estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
25/25Alcance del propietario67.306 seguidores de huggingface
25/25Trayectoria467 repos públicos, cuenta de ~9 años
Datos de entrada utilizados
followers67.306
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginhuggingface
public_repos467
account_age_days3476
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 2 días
20/20Historial de versiones82 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagessentence-transformers
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish2

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

88Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linterpyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests24 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_config

Documentación

80Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://www.sbert.net
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics
has_wikino
homepagehttps://www.sbert.net
docs_sitehttps://www.sbert.net
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

72Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests24 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-ReviewFound 4/24 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributorsproject has 32 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 18 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packagingsin datos
5/5Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages33
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:sentence-transformers@6.0.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 33 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

70Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
24.2/40Historial de commits legible45 de 99 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,455
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandoMakefile, docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formatopyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipossentence_transformers/py.typed
0/10Entorno reproducible
10/10Práctica demostrada con agentes5 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado1 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfiles
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configssentence_transformers/py.typed
agent_commit_share0,05
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,01
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposPython con configuración de verificación de tipos (sentence_transformers/py.typed)
53.6/55Tamaños de archivo manejables13/527 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes139.246
source_files_sampled527
oversized_source_files13
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCPno aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutablesexamples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files
interfaces_expected_of
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

19.023estrellas de GitHub
99contribuidores
740commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
70versiones publicadas
2factor bus
1274issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 14 authors (cap 12)
  • pypi download statistics for 'sentence-transformers' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 2861 ⇿
0Estrellas
2861Forks
38Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

15002000250030002861132023-052024-122026-08
Mayor 3Menor 17Parche 18

Cada punto abarca 4 días.

OpenSSF Scorecard 6.5 / 10
6.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-21 05:29 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests24 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 4/24 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 32 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 18 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 9
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPItransformers>=5.0.0,<6.0.0pyproject.toml
PyPItokenizers>=0.19pyproject.toml
PyPIhuggingface-hub>=1.3.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPItorch>=2.2pyproject.toml
PyPInumpy>=1.24.0pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.1.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.0.0pyproject.toml
PyPItyping_extensions>=4.10.0pyproject.toml
PyPItqdm>=4.0.0pyproject.toml
Todas las dependencias 22

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 9 paquetes directos y 13 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIhuggingface-hubdirecta
PyPInumpydirecta
PyPIscikit-learndirecta
PyPIscipydirecta
PyPItokenizersdirecta
PyPItorchdirecta
PyPItqdmdirecta
PyPItransformersdirecta
PyPItyping-extensionsdirecta
PyPIaccelerateindirecta
PyPIdatasetsindirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPImyst-parser4.0.0indirecta
PyPIoptimum-intelindirecta
PyPIsetuptoolsindirecta
PyPIsphinx8.1.3indirecta
PyPIsphinx-copybutton0.5.2indirecta
PyPIsphinx-inline-tabs2023.4.21indirecta
PyPIsphinx-markdown-tables0.0.17indirecta
PyPIsphinx-rtd-theme3.0.2indirecta
PyPIsphinx-toolbox3.9.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-mermaid1.0.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:sentence-transformers@6.0.0 arrastra 33 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.