Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-13 20:37 UTC

iiasa / climate-assessment

Python · Jupyter NotebookMIT★ 27 estrellas⑂ 20 forksdesde jun 2022Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

iiasa/climate-assessment tiene un índice de salud de 54 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Moderado. Su puntuación más alta es Engineering Quality (84/100) y la más baja, Vitality (32/100). Se actualizó por última vez hace 151 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

54
global / 100
Moderado

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

54
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 53 se calibra a 54 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

IIASAOrganización
217 seguidores204 repositorios públicosdesde oct 2015

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIclimate-assessment0.1.6545hace 390 díasclimateintegrated-assessmentemissionstemperatureipcc

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

32En riesgo · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

18Crítico
Cómo se puntúa
9.9/36Recencia de push — último push hace 151 días
1.4/36Cadencia de commits — 2/52 semanas con commits
6.3/18Volumen de commits — 4 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
commits_last_year4
human_commit_share1
days_since_last_push151
active_weeks_last_year2

Disciplina de publicación

52Moderado
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 7 versiones publicadas
7.2/36Recencia de las versiones — última versión hace 390 días
12.6/27Cadencia de publicación — una versión cada ~194,7 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count7
latest_release_tagv0.1.6
releases_from_tagsno
days_since_latest_release390
mean_days_between_releases194,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

45Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

35Débil
Cómo se puntúa
23/60Estrellas — 27 estrellas
10.7/25Forks — 20 forks
1.7/15Observadores — 3 observadores
Datos de entrada utilizados
forks20
stars27
watchers3
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

57Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templatesí

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

60Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

40Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
11/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 51% de los commits
9.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 7 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled7
top_contributor_share0,513

Capacidad de respuesta a issues y PR

56Moderado
Cómo se puntúa
18.4/42Resolución de issues — 44% de issues cerradas
21.3/30Aceptación de PR — 22/31 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
9/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/3 approved changesets -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
merged_prs22
open_issues27
closed_issues21
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,438
closed_unmerged_prs9
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

72Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
16.8/25Alcance del propietario — 217 seguidores de iiasa
25/25Trayectoria — 204 repos públicos, cuenta de ~10 años
Datos de entrada utilizados
followers217
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginiiasa
public_repos204
account_age_days3980

Mantenimiento de paquetes

79Bueno
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
14/35Recencia de publicación — última publicación hace 390 días
20/20Historial de versiones — 5 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesclimate-assessment
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish390

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

84Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

86Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
12/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 2 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

80Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://climate-assessment.readthedocs.io/en/latest
0/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikisí
homepagehttps://climate-assessment.readthedocs.io/en/latest
docs_sitehttps://climate-assessment.readthedocs.io/en/latest
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionno

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

46Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

37Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
1.5/2.5CI-Tests — 2 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 2/3 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 50 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate3,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

83Excelente
Cómo se puntúa
17.9/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 1 afectados: setuptools 80.10.2 (moderate 6.1)
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
40/40Sin avisos pendientes — ningún aviso lleva público más de 90 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages112
unassessed_packages0
affected_by_severitymoderate 1
direct_affected_packages1
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:climate-assessment@0.1.6 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 112 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

49Débil · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

4Crítico
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
3.7/40Historial de commits legible — 7 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,07
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

61Moderado
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile, docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespoetry.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/56 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes39.000
source_files_sampled56
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

27estrellas de GitHub
7contribuidores
4commits en los últimos 12 meses
151días desde el último push
7versiones publicadas
1factor bus
27issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 20 ⇿
0Estrellas
20Forks
6Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0481216202032022-062024-052026-04
Mayor 0Menor 0Parche 6

Cada punto abarca 4 días.

OpenSSF Scorecard 3.7 / 10
3.7agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-13 20:36 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
6CI-Tests2 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 2/3 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities50 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 12
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIaneris_iamc==0.3.1pyproject.toml
PyPIfair==1.6.2pyproject.toml
PyPIixmp4>=0.9.10pyproject.toml
PyPIjoblib^1.3.2pyproject.toml
PyPIopenscm-runner==0.12.1pyproject.toml
PyPIpandas^2.2.2pyproject.toml
PyPIpooch^1.8.0pyproject.toml
PyPIpyam-iamc>=2.2.2pyproject.toml
PyPIpymagicc==2.1.5pyproject.toml
PyPIscmdata^0.18.0pyproject.toml
PyPIsilicone==1.3.0pyproject.toml
PyPIsetuptools^80.9.0pyproject.toml
Todas las dependencias 122

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 12 paquetes directos y 110 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaneris-iamc0.3.1directa
PyPIfair1.6.2directa
PyPIixmp40.9.10directa
PyPIjoblib1.5.1directa
PyPIopenscm-runner0.12.1directa
PyPIpandas2.3.1directa
PyPIpooch1.8.2directa
PyPIpyam-iamc3.0.0directa
PyPIpymagicc2.1.5directa
PyPIscmdata0.18.0directa
PyPIsetuptools80.9.0directa
PyPIsilicone1.3.0directa
PyPIalabaster0.7.16indirecta
PyPIalembic1.16.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.9.0indirecta
PyPIbabel2.17.0indirecta
PyPIcertifi2025.7.14indirecta
PyPIcfgv3.4.0indirecta
PyPIcftime1.6.4.post1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.2indirecta
PyPIclick8.2.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcontourpy1.3.2indirecta
PyPIcoverage7.9.2indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIdocutils0.20.1indirecta
PyPIet-xmlfile2.0.0indirecta
PyPIf90nml1.4.5indirecta
PyPIfastapi0.116.1indirecta
PyPIfilelock3.18.0indirecta
PyPIflexcache0.3indirecta
PyPIflexparser0.4indirecta
PyPIfonttools4.59.0indirecta
PyPIglobalwarmingpotentials0.11.1indirecta
PyPIgreenlet3.2.3indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh24.2.0indirecta
PyPIhpack4.1.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhyperframe6.1.0indirecta
PyPIiam-units2023.9.12indirecta
PyPIidentify2.6.12indirecta
PyPIidna3.10indirecta
PyPIimagesize1.4.1indirecta
PyPIiniconfig2.1.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIkiwisolver1.4.8indirecta
PyPImako1.3.10indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.2indirecta
PyPImatplotlib3.10.3indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImypy1.17.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInodeenv1.9.1indirecta
PyPInumpy2.3.1indirecta
PyPIopenpyxl3.1.5indirecta
PyPIopenscm-units0.6.3indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpandas-datapackage-reader0.18.0indirecta
PyPIpandera0.25.0indirecta
PyPIpathspec0.12.1indirecta
PyPIpillow11.3.0indirecta
PyPIpint0.24.4indirecta
PyPIpint-pandas0.7.1indirecta
PyPIplatformdirs4.3.8indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIply3.11indirecta
PyPIpre-commit3.8.0indirecta
PyPIpsycopg3.2.9indirecta
PyPIpsycopg-binary3.2.9indirecta
PyPIpydantic2.11.7indirecta
PyPIpydantic-core2.33.2indirecta
PyPIpydantic-settings2.10.1indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpyjwt2.10.1indirecta
PyPIpyomo6.9.2indirecta
PyPIpyparsing3.2.3indirecta
PyPIpytest8.4.1indirecta
PyPIpytest-cov5.0.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.1.1indirecta
PyPIpytz2025.2indirecta
PyPIpyyaml6.0.2indirecta
PyPIrequests2.32.4indirecta
PyPIrich14.0.0indirecta
PyPIscipy1.16.0indirecta
PyPIseaborn0.13.2indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsnowballstemmer3.0.1indirecta
PyPIsphinx7.4.7indirecta
PyPIsphinx-rtd-theme2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.41indirecta
PyPIsqlalchemy-utils0.41.2indirecta
PyPIstarlette0.47.2indirecta
PyPItoml0.10.2indirecta
PyPItqdm4.67.1indirecta
PyPItypeguard4.4.4indirecta
PyPItyper0.16.0indirecta
PyPItyping-extensions4.14.1indirecta
PyPItyping-inspect0.9.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.1indirecta
PyPItzdata2025.2indirecta
PyPIurllib32.5.0indirecta
PyPIversioneer0.29indirecta
PyPIvirtualenv20.32.0indirecta
PyPIwquantiles0.6indirecta
PyPIxarray2025.7.1indirecta
PyPIxlrd2.0.2indirecta
PyPIxlsxwriter3.2.5indirecta
Avisos de dependencias 1

Instalar pypi:climate-assessment@0.1.6 arrastra 112 paquetes, directos y transitivos: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
setuptools80.10.2directamoderada283.0.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.