Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-13 20:37 UTC

iiasa / climate-assessment

Python · Jupyter NotebookMIT★ 27 зірок⑂ 20 форківз черв. 2022 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

iiasa/climate-assessment має індекс здоров’я 54 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — Engineering Quality (84/100), найнижчий — Vitality (32/100). Останнє оновлення було 151 день тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

54
загалом / 100
Помірний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

54
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 53 калібровано до 54 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

IIASAОрганізація
217 підписників204 публічні репозиторіїз жовт. 2015 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIclimate-assessment0.1.6545390 днів томуclimateintegrated-assessmentemissionstemperatureipcc

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

32У зоні ризику · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
9.9/36Свіжість pushостанній push 151 дн. тому
1.4/36Ритм комітів2/52 тижнів із комітами
6.3/18Обсяг комітів4 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
commits_last_year4
human_commit_share1
days_since_last_push151
active_weeks_last_year2
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізиопубліковано 7 релізів
7.2/36Свіжість релізівостанній реліз 390 дн. тому
12.6/27Ритм релізівреліз кожні ~194,7 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasesнемає даних
Використані вхідні дані
releases_count7
latest_release_tagv0.1.6
releases_from_tagsні
days_since_latest_release390
mean_days_between_releases194,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

45Слабкий · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
23/60Зірки27 зірок
10.7/25Форки20 форків
1.7/15Спостерігачі3 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks20
stars27
watchers3
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензіявизнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

60Помірний · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-факторна 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
11/22.5Розподіл комітівголовний контриб’ютор — автор 51% комітів
9.5/13.5Широта контриб’юторів7 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled7
top_contributor_share0,513
Як обчислюється оцінка
18.4/42Вирішення issueзакрито 44% issue
21.3/30Прийняття PRзлито 22/31 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptanceза 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
9/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 2/3 approved changesets -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
merged_prs22
open_issues27
closed_issues21
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,438
closed_unmerged_prs9
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власникау власності організації
0/20Верифікований домен
16.8/25Охоплення власника217 підписників у iiasa
25/25Послужний список204 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~10 р.
Використані вхідні дані
followers217
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginiiasa
public_repos204
account_age_days3 980
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно1 пакет(ів) у pypi
14/35Свіжість публікаційостання публікація 390 дн. тому
20/20Історія версій5 опублікованих версій
20/20Не застарілийактивний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesclimate-assessment
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish390

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

84Відмінний · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI4 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтераpyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
12/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests2 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінкаhttps://climate-assessment.readthedocs.io/en/latest
0/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics
has_wikiтак
homepagehttps://climate-assessment.readthedocs.io/en/latest
docs_sitehttps://climate-assessment.readthedocs.io/en/latest
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionні

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

46Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

37Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionнемає даних
1.5/2.5CI-Tests2 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-ReviewFound 2/3 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Toolno update tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензіяlicense file detected
0/7.5Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
5/5Packagingpackaging workflow detected
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasesнемає даних
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities50 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate3,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
17.9/35Прямі залежності без відомих сповіщеньуражено 1: setuptools 80.10.2 (moderate 6.1)
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщеньжодна непряма залежність не має відомих сповіщень
40/40Немає задавнених сповіщеньжодне сповіщення не є публічним довше за 90 дн.
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages112
unassessed_packages0
affected_by_severitymoderate 1
direct_affected_packages1
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:climate-assessment@0.1.6 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 112 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

49Слабкий · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентівнемає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
3.7/40Читабельна історія комітівнамір зазначено у 7 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url
legible_history_share0,07
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командоюMakefile, docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматераpyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовищеDockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентамисеред останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводженняавтоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований кодPython без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів0/56 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes39 000
source_files_sampled56
oversized_source_files0
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCPне застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску прикладиnotebooks
Використані вхідні дані
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files
interfaces_expected_of
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

27зірок GitHub
7контриб'юторів
4комітів за останні 12 місяців
151днів від останнього пушу
7релізів
1бас-фактор
27відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 20 ⇿
0Зірки
20Форки
6Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0481216202032022-062024-052026-04
Мажорні 0Мінорні 0Патчі 6

Кожна точка охоплює 4 днів.

OpenSSF Scorecard 3.7 / 10
3.7сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-13 20:36 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
6CI-Tests2 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 2/3 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities50 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 12
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIaneris_iamc==0.3.1pyproject.toml
PyPIfair==1.6.2pyproject.toml
PyPIixmp4>=0.9.10pyproject.toml
PyPIjoblib^1.3.2pyproject.toml
PyPIopenscm-runner==0.12.1pyproject.toml
PyPIpandas^2.2.2pyproject.toml
PyPIpooch^1.8.0pyproject.toml
PyPIpyam-iamc>=2.2.2pyproject.toml
PyPIpymagicc==2.1.5pyproject.toml
PyPIscmdata^0.18.0pyproject.toml
PyPIsilicone==1.3.0pyproject.toml
PyPIsetuptools^80.9.0pyproject.toml
Усі залежності 122

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 12 прямих і 110 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaneris-iamc0.3.1пряма
PyPIfair1.6.2пряма
PyPIixmp40.9.10пряма
PyPIjoblib1.5.1пряма
PyPIopenscm-runner0.12.1пряма
PyPIpandas2.3.1пряма
PyPIpooch1.8.2пряма
PyPIpyam-iamc3.0.0пряма
PyPIpymagicc2.1.5пряма
PyPIscmdata0.18.0пряма
PyPIsetuptools80.9.0пряма
PyPIsilicone1.3.0пряма
PyPIalabaster0.7.16непряма
PyPIalembic1.16.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.9.0непряма
PyPIbabel2.17.0непряма
PyPIcertifi2025.7.14непряма
PyPIcfgv3.4.0непряма
PyPIcftime1.6.4.post1непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.2непряма
PyPIclick8.2.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcontourpy1.3.2непряма
PyPIcoverage7.9.2непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIdocutils0.20.1непряма
PyPIet-xmlfile2.0.0непряма
PyPIf90nml1.4.5непряма
PyPIfastapi0.116.1непряма
PyPIfilelock3.18.0непряма
PyPIflexcache0.3непряма
PyPIflexparser0.4непряма
PyPIfonttools4.59.0непряма
PyPIglobalwarmingpotentials0.11.1непряма
PyPIgreenlet3.2.3непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh24.2.0непряма
PyPIhpack4.1.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhyperframe6.1.0непряма
PyPIiam-units2023.9.12непряма
PyPIidentify2.6.12непряма
PyPIidna3.10непряма
PyPIimagesize1.4.1непряма
PyPIiniconfig2.1.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIkiwisolver1.4.8непряма
PyPImako1.3.10непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.2непряма
PyPImatplotlib3.10.3непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImypy1.17.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInodeenv1.9.1непряма
PyPInumpy2.3.1непряма
PyPIopenpyxl3.1.5непряма
PyPIopenscm-units0.6.3непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpandas-datapackage-reader0.18.0непряма
PyPIpandera0.25.0непряма
PyPIpathspec0.12.1непряма
PyPIpillow11.3.0непряма
PyPIpint0.24.4непряма
PyPIpint-pandas0.7.1непряма
PyPIplatformdirs4.3.8непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIply3.11непряма
PyPIpre-commit3.8.0непряма
PyPIpsycopg3.2.9непряма
PyPIpsycopg-binary3.2.9непряма
PyPIpydantic2.11.7непряма
PyPIpydantic-core2.33.2непряма
PyPIpydantic-settings2.10.1непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpyjwt2.10.1непряма
PyPIpyomo6.9.2непряма
PyPIpyparsing3.2.3непряма
PyPIpytest8.4.1непряма
PyPIpytest-cov5.0.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv1.1.1непряма
PyPIpytz2025.2непряма
PyPIpyyaml6.0.2непряма
PyPIrequests2.32.4непряма
PyPIrich14.0.0непряма
PyPIscipy1.16.0непряма
PyPIseaborn0.13.2непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsnowballstemmer3.0.1непряма
PyPIsphinx7.4.7непряма
PyPIsphinx-rtd-theme2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIsqlalchemy2.0.41непряма
PyPIsqlalchemy-utils0.41.2непряма
PyPIstarlette0.47.2непряма
PyPItoml0.10.2непряма
PyPItqdm4.67.1непряма
PyPItypeguard4.4.4непряма
PyPItyper0.16.0непряма
PyPItyping-extensions4.14.1непряма
PyPItyping-inspect0.9.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.1непряма
PyPItzdata2025.2непряма
PyPIurllib32.5.0непряма
PyPIversioneer0.29непряма
PyPIvirtualenv20.32.0непряма
PyPIwquantiles0.6непряма
PyPIxarray2025.7.1непряма
PyPIxlrd2.0.2непряма
PyPIxlsxwriter3.2.5непряма
Сповіщення про залежності 1

Встановлення pypi:climate-assessment@0.1.6 тягне 112 пакетів, прямих і транзитивних: 1 мають відомі сповіщення, з них 1 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
setuptools80.10.2прямапомірна283.0.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистикаPyPI.