Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-13 20:42 UTC

iiasa / ixmp

The ix modeling platform for integrated and cross-cutting scenario analysis

PythonApache-2.0★ 39 estrellas⑂ 113 forksdesde nov 2017Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

iiasa/ixmp tiene un índice de salud de 80 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (92/100) y la más baja, Security (57/100). Se actualizó por última vez hace 4 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

80
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

80
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 68 se calibra a 80 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

IIASAOrganización
217 seguidores204 repositorios públicosdesde oct 2015

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIixmp3.11.184622hace 467 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

71Bueno · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 4 días
18.7/36Cadencia de commits27/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits178 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained15 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year178
human_commit_share0,87
days_since_last_push4
active_weeks_last_year27
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones19 versiones publicadas
7.2/36Recencia de las versionesúltima versión hace 467 días
12.6/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~163 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count19
latest_release_tagv3.11.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release467
mean_days_between_releases163
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

58Moderado · 17% del índice global
Cómo se puntúa
25.6/60Estrellas39 estrellas
17.1/25Forks113 forks
5/15Observadores9 observadores
Datos de entrada utilizados
forks113
stars39
watchers9
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges4
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_template
Cómo se puntúa
39/80Descargas mensuales846 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesixmp
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads846
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

62Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
4.3/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 81% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes16 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 11 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled16
top_contributor_share0,809
Cómo se puntúa
29/42Resolución de issues69% de issues cerradas
25.4/30Aceptación de PR360/426 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 1/3 approved changesets -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
merged_prs360
open_issues66
closed_issues147
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,69
closed_unmerged_prs66
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificado
16.8/25Alcance del propietario217 seguidores de iiasa
25/25Trayectoria204 repos públicos, cuenta de ~10 años
Datos de entrada utilizados
followers217
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginiiasa
public_repos204
account_age_days3980
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
14/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 467 días
20/20Historial de versiones22 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesixmp
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish467

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

92Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linterpyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_config

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://docs.messageix.org/ixmp
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics5 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsintegrated-assessment, energy-system, modeling-tool, data-warehouse, open-source
has_wikino
homepagehttps://docs.messageix.org/ixmp
docs_sitehttps://docs.messageix.org/ixmp
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

57Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
0/7.5Binary-Artifactsbinaries present in source code
3.8/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-ReviewFound 1/3 approved changesets -- score normalized to 3
2.5/2.5Contributorsproject has 11 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained15 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packagingsin datos
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3.8/7.5Vulnerabilities5 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages25
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:ixmp@3.11.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 25 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

64Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
16.6/40Historial de commits legible27 de 87 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,31
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandodoc/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formatopyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tiposixmp/py.typed
10/10Entorno reproducibleDockerfile
0/10Práctica demostrada con agentesningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado13 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfiles
has_dockerfile
typed_languageno
bootstrap_filesdoc/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configsixmp/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,13
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposPython con configuración de verificación de tipos (ixmp/py.typed)
54.2/55Tamaños de archivo manejables1/65 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes71.040
source_files_sampled65
oversized_source_files1
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCPno aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutablesnotebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files
interfaces_expected_of
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

39estrellas de GitHub
16contribuidores
178commits en los últimos 12 meses
4días desde el último push
19versiones publicadas
1factor bus
66issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 113 ⇿
0Estrellas
113Forks
19Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

02040608010012011152018-022021-122025-10
Mayor 2Menor 13Parche 4

Cada punto abarca 8 días.

OpenSSF Scorecard 4.6 / 10
4.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-13 20:42 UTC

0Binary-Artifactsbinaries present in source code
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 1/3 approved changesets -- score normalized to 3
10Contributorsproject has 11 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained15 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5Vulnerabilities5 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 9
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIclickpyproject.toml
PyPIgenno>= 1.20pyproject.toml
PyPIJPype1>= 1.2.1pyproject.toml
PyPIJPype1<= 1.4.0pyproject.toml
PyPIopenpyxlpyproject.toml
PyPIpandas>= 1.2pyproject.toml
PyPIpintpyproject.toml
PyPIPyYAMLpyproject.toml
PyPIxarraypyproject.toml
Todas las dependencias 48

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 10 paquetes directos y 38 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIclickdirecta
PyPIgennodirecta
PyPIjpype1directa
PyPIopenpyxldirecta
PyPIpandasdirecta
PyPIpandas2.2.3directa
PyPIpintdirecta
PyPIpyyamldirecta
PyPIpyyaml6.0.1directa
PyPIxarraydirecta
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIbabel2.17.0indirecta
PyPIcertifi2024.7.4indirecta
PyPIcharset-normalizer3.2.0indirecta
PyPIdocutils0.21.2indirecta
PyPIgitdb4.0.10indirecta
PyPIgitpython3.1.58indirecta
PyPIidna3.15indirecta
PyPIimagesize1.4.1indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIlatexcodec2.0.1indirecta
PyPImarkupsafe2.1.3indirecta
PyPInumpy2.3.0indirecta
PyPInumpydoc1.8.0indirecta
PyPIpackaging23.1indirecta
PyPIpybtex0.25.1indirecta
PyPIpybtex-docutils1.0.2indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpytz2025.2indirecta
PyPIrequests2.33.0indirecta
PyPIroman-numerals-py3.1.0indirecta
PyPIsix1.16.0indirecta
PyPIsmmap5.0.0indirecta
PyPIsnowballstemmer2.2.0indirecta
PyPIsphinx8.2.3indirecta
PyPIsphinx-rtd-theme3.0.2indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-bibtex2.6.5indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPItabulate0.9.0indirecta
PyPItzdata2025.2indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:ixmp@3.11.1 arrastra 25 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.