Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-13 01:40 UTC

elementary-data / elementary

The dbt-native data observability solution for data & analytics engineers. Monitor your data pipelines in minutes. Available as self-hosted or cloud service with premium features.

HTML · PythonApache-2.0★ 2390 estrellas⑂ 228 forksdesde ago 2021Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#data-lineage#data-governance#data-warehouse#snowflake#bigquery#data-analysis#data-pipelines#data-pipeline#lineage#data-reliability#data-observability#dataops#dbt#dbt-packages#analytics-engineer#dbt-artifacts#redshift

elementary-data/elementary tiene un índice de salud de 97 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, AI Readiness (56/100). Se actualizó por última vez hoy. 3 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

97
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

97
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 85 se calibra a 97 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

ElementaryOrganización
97 seguidores21 repositorios públicosdesde sept 2021

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIelementary-data0.25.1-97hace 35 díasdatalineagedata-lineagedata-warehousedwhobservabilitydata-monitoringdata-observabilitysnowflakebigqueryredshiftdata-reliabilityanalytics-engineering

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

95Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

92Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
27.7/36Cadencia de commits — 40/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 320 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year320
human_commit_share0,86
days_since_last_push0
active_weeks_last_year40

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 35 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~23,6 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv0.25.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release35
mean_days_between_releases23,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

75Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

80Excelente
Cómo se puntúa
54.8/60Estrellas — 2390 estrellas
19.6/25Forks — 228 forks
6/15Observadores — 13 observadores
Datos de entrada utilizados
forks228
stars2390
watchers13
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

70Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges3
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

83Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

76Bueno
Cómo se puntúa
36/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 3 contribuyente(s)
16.4/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 27% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 87 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 11 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor3
contributors_sampled87
top_contributor_share0,271

Capacidad de respuesta a issues y PR

82Excelente
Cómo se puntúa
41.1/42Resolución de issues — 98% de issues cerradas
25.4/30Aceptación de PR — 1355/1603 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — 0/2 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs1355
open_issues15
closed_issues676
prs_merged_7d5
prs_decided_7d5
prs_merged_30d13
prs_decided_30d16
issue_closed_ratio0,978
closed_unmerged_prs248
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d2

Propiedad y custodia

80Excelente
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
14.3/25Alcance del propietario — 97 seguidores de elementary-data
19.6/25Trayectoria — 21 repos públicos, cuenta de ~4 años
Datos de entrada utilizados
followers97
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginelementary-data
public_repos21
account_age_days1793
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 35 días
20/20Historial de versiones — 97 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packageselementary-data
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish35

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 16 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .flake8
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://www.elementary-data.com/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 17 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsdata-lineage, data-governance, data-warehouse, snowflake, bigquery, data-analysis, data-pipelines, data-pipeline, lineage, data-reliability, data-observability, dataops, dbt, dbt-packages, analytics-engineer, dbt-artifacts, redshift
has_wikisí
homepagehttps://www.elementary-data.com/
docs_sitehttps://www.elementary-data.com/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

78Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

73Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 11 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
2/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages87
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:elementary-data@0.25.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 87 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

56Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

33En riesgo
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
32.9/40Historial de commits legible — 53 de 86 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,616
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

64Moderado
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .flake8
11/11Verificación estática de tipos — elementary/py.typed, mypy.ini
10/10Entorno reproducible — Dockerfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 37 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configselementary/py.typed, mypy.ini
agent_commit_share0,37
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — HTML con configuración de verificación de tipos (elementary/py.typed, mypy.ini)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/283 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languageHTML
largest_source_bytes44.751
source_files_sampled283
oversized_source_files0

Datos clave

2390estrellas de GitHub
87contribuidores
320commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
3factor bus
15issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 228 ⇿
0Estrellas
228Forks
100Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0408012016020024022742021-102024-032026-08
Mayor 0Menor 23Parche 77

Cada punto abarca 5 días.

OpenSSF Scorecard 7.3 / 10
7.3agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-13 01:40 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 11 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
4Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 38
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIclick>=7.0,<9.0pyproject.toml
PyPIdbt-core>=1.8,<2.0.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.28.1,<3.0.0pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.7.0pyproject.toml
PyPIidna>=3.15pyproject.toml
PyPIpyasn1>=0.6.4pyproject.toml
PyPIcryptography>=50.0.0pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4<5.0.0pyproject.toml
PyPIratelimit*pyproject.toml
PyPIposthog<3.0.0pyproject.toml
PyPIboto3<2.0.0pyproject.toml
PyPIgoogle-cloud-storage>=2.4,<3.2pyproject.toml
PyPIruamel.yaml<1.0.0pyproject.toml
PyPIalive-progress<=2.3.1pyproject.toml
PyPIslack-sdk>=3.20.1,<4.0.0pyproject.toml
PyPIlxml>=6.1.0pyproject.toml
PyPIpydantic<3.0pyproject.toml
PyPInetworkx>=2.3,<3pyproject.toml
PyPIpackaging>=20.9pyproject.toml
PyPIazure-storage-blob>=12.11.0pyproject.toml
PyPIpymsteams>=0.2.2,<1.0.0pyproject.toml
PyPItabulate>= 0.9.0pyproject.toml
PyPItenacity>=8.0,<10.0pyproject.toml
PyPIpytz>= 2025.1pyproject.toml
PyPIdbt-snowflake>=1.8,<2.0.0pyproject.toml
PyPIdbt-bigquery>=1.8,<2.0.0pyproject.toml
PyPIdbt-redshift>=1.8,<2.0.0pyproject.toml
PyPIdbt-postgres>=1.8,<2.0.0pyproject.toml
PyPIdbt-databricks>=1.8,<2.0.0pyproject.toml
PyPIdbt-spark>=1.8,<2.0.0pyproject.toml
PyPIdbt-athena-community>=1.8,<2.0.0pyproject.toml
PyPIpyathena>=2.25,<3.35pyproject.toml
PyPIdbt-trino>=1.8,<2.0.0pyproject.toml
PyPIdbt-clickhouse>=1.8,<2.0.0pyproject.toml
PyPIdbt-duckdb>=1.8,<2.0.0pyproject.toml
PyPIdbt-dremio>=1.8,<2.0.0pyproject.toml
PyPIdbt-fabric>=1.8,<2.0.0pyproject.toml
PyPIdbt-sqlserver>=1.8,<2.0.0pyproject.toml
Todas las dependencias 244

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 76 paquetes directos y 168 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIalive-progress—directa
PyPIalive-progress2.3.1directa
PyPIazure-storage-blob—directa
PyPIazure-storage-blob12.30.0directa
PyPIbeautifulsoup4—directa
PyPIbeautifulsoup44.15.0directa
PyPIboto3—directa
PyPIboto31.43.70directa
PyPIclick—directa
PyPIclick8.4.2directa
PyPIcryptography—directa
PyPIcryptography50.0.0directa
PyPIdbt-athena-community—directa
PyPIdbt-athena-community1.11.0directa
PyPIdbt-bigquery—directa
PyPIdbt-bigquery1.12.0directa
PyPIdbt-clickhouse—directa
PyPIdbt-clickhouse1.9.3directa
PyPIdbt-core—directa
PyPIdbt-core1.12.2directa
PyPIdbt-databricks—directa
PyPIdbt-databricks1.10.9directa
PyPIdbt-dremio—directa
PyPIdbt-dremio1.10.1directa
PyPIdbt-duckdb—directa
PyPIdbt-duckdb1.11.0directa
PyPIdbt-fabric—directa
PyPIdbt-fabric1.10.0directa
PyPIdbt-postgres—directa
PyPIdbt-postgres1.11.0directa
PyPIdbt-redshift—directa
PyPIdbt-redshift1.11.0directa
PyPIdbt-snowflake—directa
PyPIdbt-snowflake1.12.0directa
PyPIdbt-spark—directa
PyPIdbt-spark1.11.0directa
PyPIdbt-sqlserver—directa
PyPIdbt-sqlserver1.11.1directa
PyPIdbt-trino—directa
PyPIdbt-trino1.10.3directa
PyPIgoogle-cloud-storage—directa
PyPIgoogle-cloud-storage3.1.1directa
PyPIidna—directa
PyPIidna3.18directa
PyPIlxml—directa
PyPIlxml6.1.1directa
PyPInetworkx—directa
PyPInetworkx2.8.8directa
PyPIpackaging—directa
PyPIpackaging26.3directa
PyPIposthog—directa
PyPIposthog2.5.0directa
PyPIpyasn1—directa
PyPIpyasn10.6.4directa
PyPIpyathena—directa
PyPIpyathena3.34.0directa
PyPIpydantic—directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIpymsteams—directa
PyPIpymsteams0.2.5directa
PyPIpytz—directa
PyPIpytz2026.3.post1directa
PyPIratelimit—directa
PyPIratelimit2.2.1directa
PyPIrequests—directa
PyPIrequests2.34.2directa
PyPIruamel-yaml—directa
PyPIruamel-yaml0.19.1directa
PyPIslack-sdk—directa
PyPIslack-sdk3.43.0directa
PyPItabulate—directa
PyPItabulate0.10.0directa
PyPItenacity—directa
PyPItenacity9.1.4directa
PyPIurllib3—directa
PyPIurllib32.7.0directa
PyPIabout-time3.1.1indirecta
PyPIagate1.9.1indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIasn1crypto1.5.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIazure-core1.41.0indirecta
PyPIazure-identity1.25.3indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackoff2.2.1indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIbackports-zstd1.6.0indirecta
PyPIboto3-stubs1.43.70indirecta
PyPIbotocore1.43.70indirecta
PyPIbotocore-stubs1.43.67indirecta
PyPIcertifi2025.1.31indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.0indirecta
PyPIclickhouse-connect1.7.1indirecta
PyPIclickhouse-driver0.2.11indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIdaff1.4.2indirecta
PyPIdatabricks-sdk0.47.0indirecta
PyPIdatabricks-sql-connector4.4.0indirecta
PyPIdb-dtypes1.7.1indirecta
PyPIdbt-adapters1.24.5indirecta
PyPIdbt-athena1.11.0indirecta
PyPIdbt-common1.39.0indirecta
PyPIdbt-core-experimental-parser2.0.0b1indirecta
PyPIdbt-extractor0.6.0indirecta
PyPIdbt-protos1.0.541indirecta
PyPIdeepdiff8.6.2indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.18.0indirecta
PyPIduckdb1.5.5indirecta
PyPIet-xmlfile2.0.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfastjsonschema2.22.1indirecta
PyPIfilelock3.32.2indirecta
PyPIfsspec2026.7.0indirecta
PyPIgoogle-api-core2.34.0indirecta
PyPIgoogle-auth2.56.3indirecta
PyPIgoogle-auth-oauthlib1.4.0indirecta
PyPIgoogle-auth-stubs—indirecta
PyPIgoogle-cloud-aiplatform1.148.1indirecta
PyPIgoogle-cloud-bigquery3.43.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-core2.6.1indirecta
PyPIgoogle-cloud-dataproc5.30.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-resource-manager1.18.0indirecta
PyPIgoogle-crc32c1.8.0indirecta
PyPIgoogle-genai1.75.0indirecta
PyPIgoogle-resumable-media2.10.1indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.1indirecta
PyPIgrapheme0.6.0indirecta
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.5indirecta
PyPIgrpcio1.83.0indirecta
PyPIgrpcio-status1.83.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirecta
PyPIisodate0.7.2indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.6.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyter-core5.9.1indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPIleather0.4.1indirecta
PyPIlz44.4.5indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImashumaro3.17indirecta
PyPImetricflow0.211.0indirecta
PyPImmh34.1.0indirecta
PyPImonotonic1.6indirecta
PyPImore-itertools10.8.0indirecta
PyPImsal1.37.0indirecta
PyPImsal-extensions1.3.1indirecta
PyPImsgpack1.2.1indirecta
PyPImssql-python1.13.0indirecta
PyPImssql-python-odbc18.6.2.1indirecta
PyPImypy—indirecta
PyPImypy-boto3-athena1.43.0indirecta
PyPImypy-boto3-glue1.43.70indirecta
PyPImypy-boto3-lakeformation1.43.0indirecta
PyPImypy-boto3-sts1.43.0indirecta
PyPInbformat5.11.0indirecta
PyPInetworkx-stubs—indirecta
PyPInumpy2.2.6indirecta
PyPIoauthlib3.3.1indirecta
PyPIopenpyxl3.1.5indirecta
PyPIopentelemetry-api1.44.0indirecta
PyPIorderly-set5.5.0indirecta
PyPIorjson3.11.9indirecta
PyPIpandas2.3.3indirecta
PyPIpandas-gbq0.35.1indirecta
PyPIparsedatetime2.6indirecta
PyPIpathspec1.0.4indirecta
PyPIplatformdirs4.11.2indirecta
PyPIpre-commit—indirecta
PyPIproto-plus1.28.3indirecta
PyPIprotobuf6.33.6indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIpsycopg2-binary2.9.12indirecta
PyPIpyarrow25.0.1indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpybreaker1.4.1indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpydata-google-auth1.9.1indirecta
PyPIpyjwt2.13.0indirecta
PyPIpyodbc5.3.0indirecta
PyPIpyopenssl26.4.0indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest-parametrization—indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpython-slugify8.0.4indirecta
PyPIpytimeparse1.1.8indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIrapidfuzz3.14.5indirecta
PyPIratelimit-stubs—indirecta
PyPIredshift-connector2.1.16indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests-oauthlib2.0.0indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIs3transfer0.19.2indirecta
PyPIscramp1.4.17indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIsetuptools84.0.0indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsnowflake-connector-python4.7.2indirecta
PyPIsnowplow-tracker1.1.0indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIsoupsieve2.9.2indirecta
PyPIsqlglot30.17.0indirecta
PyPIsqlparams6.2.0indirecta
PyPIsqlparse0.5.5indirecta
PyPItext-unidecode1.3indirecta
PyPIthrift0.24.0indirecta
PyPItomlkit0.15.1indirecta
PyPItraitlets5.16.1indirecta
PyPItrino0.338.0indirecta
PyPItypes-decorator—indirecta
PyPItypes-google-cloud-ndb—indirecta
PyPItypes-jsonschema—indirecta
PyPItypes-protobuf—indirecta
PyPItypes-python-dateutil—indirecta
PyPItypes-pytz—indirecta
PyPItypes-pyyaml—indirecta
PyPItypes-requests—indirecta
PyPItypes-retry—indirecta
PyPItypes-s3transfer0.16.0indirecta
PyPItypes-setuptools—indirecta
PyPItypes-tabulate—indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.4indirecta
PyPItzdata2026.3indirecta
PyPItzlocal5.4.4indirecta
PyPIwebsockets16.1.1indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:elementary-data@0.25.1 arrastra 87 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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