Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.16.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-20 18:30 UTC

istupakov / onnx-asr

A lightweight Python package for Automatic Speech Recognition using ONNX models

PythonMIT★ 347 estrellas⑂ 31 forksdesde abr 2025Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

istupakov/onnx-asr tiene un índice de salud de 81 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (85/100) y la más baja, AI Readiness (49/100). Se actualizó por última vez hace 3 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

81
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

81
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 69 se calibra a 81 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Ilya StupakovCuenta personal
26 seguidores10 repositorios públicosdesde sept 2013

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIonnx-asr0.12.0244.72221hace 5 díasasronnxspeech-recognitionspeech-to-textstt

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

85Excelente · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 3 días
16.6/36Cadencia de commits24/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits154 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained19 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year154
human_commit_share
days_since_last_push3
active_weeks_last_year24
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones21 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 5 días
19.8/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~46,3 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count21
latest_release_tagv0.12.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release5
mean_days_between_releases46,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

63Moderado · 17% del índice global
Cómo se puntúa
41.2/60Estrellas347 estrellas
12.3/25Forks31 forks
4.7/15Observadores8 observadores
Datos de entrada utilizados
forks31
stars347
watchers8
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
71.8/80Descargas mensuales244.722 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesonnx-asr
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads244.722
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

53Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
1.4/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 94% de los commits
8.1/13.5Amplitud de contribuyentes6 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled6
top_contributor_share0,938
Cómo se puntúa
22/42Resolución de issues52% de issues cerradas
28.1/30Aceptación de PR90/96 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
3/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 4/16 approved changesets -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
merged_prs90
open_issues20
closed_issues22
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio0,524
closed_unmerged_prs6
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedadcuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificadono aplicable a cuentas de usuario
10.3/25Alcance del propietario26 seguidores de istupakov
19.6/25Trayectoria10 repos públicos, cuenta de ~12 años
Datos de entrada utilizados
followers26
owner_typeUser
is_verified
owner_loginistupakov
public_repos10
account_age_days4678
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 5 días
20/20Historial de versiones21 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesonnx-asr
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish5

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

77Bueno · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests21 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://istupakov.github.io/onnx-asr/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics9 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsonnx, python, speech-recognition, speech-to-text, asr, stt, lightweight, parakeet, whisper
has_wikino
homepagehttps://istupakov.github.io/onnx-asr/
docs_sitehttps://istupakov.github.io/onnx-asr/
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

70Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests21 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-ReviewFound 4/16 approved changesets -- score normalized to 2
0/2.5Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained19 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packagingsin datos
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
3.5/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 7
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
7.5/7.5Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
4.5/7.5Vulnerabilities4 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosel conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories7
affected_packages1
assessed_packages259
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 259 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

49Débil · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legiblesin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tipossrc/onnx_asr/py.typed
10/10Entorno reproducibledevcontainer, Dockerfile, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentessin datos
5/8Mantenimiento automatizadoautomatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfile
typed_languageno
bootstrap_files
has_devcontainer
has_linter_configno
typecheck_configssrc/onnx_asr/py.typed
agent_commit_share
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposPython con configuración de verificación de tipos (src/onnx_asr/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables0/60 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes16.360
source_files_sampled60
oversized_source_files0
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCPno aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutablesexamples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files
interfaces_expected_of
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

347estrellas de GitHub
6contribuidores
154commits en los últimos 12 meses
3días desde el último push
21versiones publicadas
1factor bus
20issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • deps.dev does not index pypi:onnx-asr@0.12.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

OpenSSF Scorecard 6.2 / 10
6.2agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-20 18:29 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests21 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 4/16 approved changesets -- score normalized to 2
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained19 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
7SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 7
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
6Vulnerabilities4 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 2
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPInumpy>=1.22.4pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.6.0pyproject.toml
Todas las dependencias 259

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 3 paquetes directos y 256 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPInumpy2.2.6directa
PyPInumpy2.4.6directa
PyPItyping-extensions4.16.0directa
PyPIabsl-py2.5.0indirecta
PyPIaccelerate1.14.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiohttp3.14.1indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIalembic1.18.5indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIappnope0.1.4indirecta
PyPIast-serialize0.6.0indirecta
PyPIasttokens3.0.2indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIaudioop-lts0.2.2indirecta
PyPIaudioread3.1.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackrefs7.0indirecta
PyPIbraceexpand0.1.7indirecta
PyPIcairocffi1.7.1indirecta
PyPIcairosvg2.9.0indirecta
PyPIcertifi2026.6.17indirecta
PyPIcffi2.1.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcloudpickle3.1.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoloredlogs15.0.1indirecta
PyPIcolorlog6.10.1indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcoverage7.15.2indirecta
PyPIcssselect20.9.0indirecta
PyPIcuda-bindings13.3.1indirecta
PyPIcuda-pathfinder1.5.6indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIcytoolz1.1.0indirecta
PyPIdatasets5.0.0indirecta
PyPIdebugpy1.8.21indirecta
PyPIdecorator5.3.1indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdill0.4.1indirecta
PyPIeditdistance0.8.1indirecta
PyPIeinops0.8.2indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfastjsonschema2.21.2indirecta
PyPIfiddle0.3.0indirecta
PyPIfilelock3.30.1indirecta
PyPIflatbuffers25.12.19indirecta
PyPIfonttools4.63.0indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2024.12.0indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgraphviz0.21indirecta
PyPIgreenlet3.5.3indirecta
PyPIgriffelib2.1.0indirecta
PyPIgrpcio1.82.1indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhatch-vcs0.5.0indirecta
PyPIhatchling1.31.0indirecta
PyPIhf-xet1.5.2indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhuggingface-hub0.36.2indirecta
PyPIhumanfriendly10.0indirecta
PyPIhydra-core1.3.2indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIindic-numtowords1.1.0indirecta
PyPIinflect7.5.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIintervaltree3.2.1indirecta
PyPIipykernel6.31.0indirecta
PyPIipython8.39.0indirecta
PyPIipython9.15.0indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIipywidgets8.1.8indirecta
PyPIjedi0.20.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjiwer3.1.0indirecta
PyPIjoblib1.5.3indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyter-client8.9.1indirecta
PyPIjupyter-core5.9.1indirecta
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16indirecta
PyPIkaldi-native-fbank1.22.3indirecta
PyPIkaldi-python-io1.2.2indirecta
PyPIkaldialign0.9.1indirecta
PyPIkiwisolver1.5.0indirecta
PyPIlazy-loader0.5indirecta
PyPIlhotse1.33.0indirecta
PyPIlibcst1.8.6indirecta
PyPIlibrosa0.11.0indirecta
PyPIlibrt0.13.0indirecta
PyPIlightning2.4.0indirecta
PyPIlightning-utilities0.15.3indirecta
PyPIllvmlite0.48.0indirecta
PyPIlxml6.1.1indirecta
PyPImako1.3.12indirecta
PyPImarkdown3.10.2indirecta
PyPImarkdown-callouts0.4.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImarshmallow4.3.0indirecta
PyPImatplotlib3.11.0indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirecta
PyPImediapy1.1.6indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-autorefs1.4.4indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirecta
PyPImkdocs-material9.7.6indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirecta
PyPImkdocstrings1.0.6indirecta
PyPImkdocstrings-python2.0.5indirecta
PyPIml-dtypes0.5.4indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImsgpack1.2.1indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImultiprocess0.70.19indirecta
PyPImypy2.3.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInarwhals2.24.0indirecta
PyPInbformat5.10.4indirecta
PyPInbstripout0.9.1indirecta
PyPInemo-toolkit2.7.3indirecta
PyPInest-asyncio1.6.0indirecta
PyPInetworkx3.6.1indirecta
PyPInumba0.66.0indirecta
PyPInumexpr2.13.1indirecta
PyPInv-one-logger-core2.3.1indirecta
PyPInv-one-logger-pytorch-lightning-integration2.3.1indirecta
PyPInv-one-logger-training-telemetry2.3.1indirecta
PyPIomegaconf2.3.0indirecta
PyPIonnx1.22.0indirecta
PyPIonnx-ir0.2.1indirecta
PyPIonnxruntime1.23.2indirecta
PyPIonnxruntime1.27.0indirecta
PyPIonnxruntime-gpu1.23.2indirecta
PyPIonnxruntime-gpu1.27.0indirecta
PyPIonnxscript0.7.1indirecta
PyPIopenai-whisper20250625indirecta
PyPIoptuna4.9.0indirecta
PyPIoverrides7.7.0indirecta
PyPIpackaging24.2indirecta
PyPIpaginate0.5.7indirecta
PyPIpandas2.3.3indirecta
PyPIpandas3.0.3indirecta
PyPIparso0.8.7indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpeft0.19.1indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIplatformdirs4.10.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpooch1.9.0indirecta
PyPIportalocker3.2.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIprotobuf5.29.6indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpyannote-core6.0.1indirecta
PyPIpyannote-database6.1.1indirecta
PyPIpyannote-metrics4.1indirecta
PyPIpyarrow25.0.0indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic2.13.4indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpydub0.25.1indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyloudnorm0.2.0indirecta
PyPIpymdown-extensions11.0.1indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpyreadline33.5.6indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpytorch-lightning2.6.5indirecta
PyPIpytz2026.2indirecta
PyPIpywin32312indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirecta
PyPIpyyaml-ft8.0.0indirecta
PyPIpyzmq27.1.0indirecta
PyPIrapidfuzz3.14.5indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.7.10indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIresampy0.4.3indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIruamel-yaml0.19.1indirecta
PyPIruff0.15.22indirecta
PyPIsacrebleu2.6.0indirecta
PyPIsacremoses0.1.1indirecta
PyPIsafetensors0.8.0indirecta
PyPIscikit-learn1.9.0indirecta
PyPIscipy1.18.0indirecta
PyPIsentencepiece0.2.2indirecta
PyPIsentry-sdk2.66.0indirecta
PyPIsetuptools83.0.0indirecta
PyPIsetuptools-scm10.2.0indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIsoundfile0.14.0indirecta
PyPIsox1.5.0indirecta
PyPIsoxr1.1.0indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.51indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIstandard-aifc3.13.0indirecta
PyPIstandard-chunk3.13.0indirecta
PyPIstandard-sunau3.13.0indirecta
PyPIstrenum0.4.15indirecta
PyPIsympy1.14.0indirecta
PyPItabulate0.10.0indirecta
PyPItensorboard2.20.0indirecta
PyPItensorboard-data-server0.7.2indirecta
PyPItext-unidecode1.3indirecta
PyPIthreadpoolctl3.6.0indirecta
PyPItiktoken0.13.0indirecta
PyPItinycss21.5.1indirecta
PyPItokenizers0.22.2indirecta
PyPItoml0.10.2indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItoolz1.1.0indirecta
PyPItorch2.13.0indirecta
PyPItorch2.13.0+cpuindirecta
PyPItorchaudio2.11.0indirecta
PyPItorchaudio2.11.0+cpuindirecta
PyPItorchmetrics1.9.0indirecta
PyPItornado6.5.7indirecta
PyPItqdm4.68.4indirecta
PyPItraitlets5.15.1indirecta
PyPItransformers4.57.6indirecta
PyPItriton3.7.1indirecta
PyPItrove-classifiers2026.6.1.19indirecta
PyPItypeguard4.5.2indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2026.3indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIvcs-versioning2.2.2indirecta
PyPIwandb0.28.1indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwcwidth0.8.2indirecta
PyPIwebdataset1.0.2indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwerkzeug3.1.8indirecta
PyPIwget3.2indirecta
PyPIwhisper-normalizer0.1.13indirecta
PyPIwidgetsnbextension4.0.15indirecta
PyPIwrapt2.2.2indirecta
PyPIxxhash3.8.1indirecta
PyPIyarl1.24.2indirecta
Avisos de dependencias 1

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 259 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
transformers4.57.6indirectacrítica75.5.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.16.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.