Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-12 02:24 UTC

istupakov / onnx-asr

A lightweight Python package for Automatic Speech Recognition using ONNX models

PythonMIT★ 376 зірок⑂ 32 форкиз квіт. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаІнструмент командного рядкаяк це визначено
#onnx#python#speech-recognition#speech-to-text#asr#stt#lightweight#parakeet#whisper

istupakov/onnx-asr має індекс здоров’я 83 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (86/100), найнижчий — AI Readiness (53/100). Останнє оновлення було 26 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

83
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

83
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 70 калібровано до 83 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Ilya StupakovОсобистий обліковий запис
28 підписників10 публічних репозиторіївз вер. 2013 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIonnx-asr0.12.0244 7222159 днів томуasronnxspeech-recognitionspeech-to-textstt

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

82Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

75Добрий
Як обчислюється оцінка
28.8/36Свіжість push — останній push 26 дн. тому
18/36Ритм комітів — 26/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 156 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 23 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year156
human_commit_share0,91
days_since_last_push26
active_weeks_last_year26

Дисципліна релізів

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 21 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 59 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~46,3 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count21
latest_release_tagv0.12.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release59
mean_days_between_releases46,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

64Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

59Помірний
Як обчислюється оцінка
41.8/60Зірки — 376 зірок
12.4/25Форки — 32 форків
4.7/15Спостерігачі — 8 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks32
stars376
watchers8
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges15
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
71.8/80Щомісячні завантаження — 244 722 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesonnx-asr
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads244 722
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

53Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

16Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0.7/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 97% комітів
6.8/13.5Широта контриб’юторів — 5 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled5
top_contributor_share0,968

Реактивність на issue та PR

61Помірний
Як обчислюється оцінка
20.5/42Вирішення issue — закрито 49% issue
27.9/30Прийняття PR — злито 93/100 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 5/16 approved changesets -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
merged_prs93
open_issues23
closed_issues22
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d2
prs_decided_30d2
issue_closed_ratio0,489
closed_unmerged_prs7
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

50Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
10.5/25Охоплення власника — 28 підписників у istupakov
19.6/25Послужний список — 10 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~12 р.
Використані вхідні дані
followers28
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginistupakov
public_repos10
account_age_days4 731
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 59 дн. тому
20/20Історія версій — 21 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesonnx-asr
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish59

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

86Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 22 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://istupakov.github.io/onnx-asr/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 9 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsonnx, python, speech-recognition, speech-to-text, asr, stt, lightweight, parakeet, whisper
has_wikiні
homepagehttps://istupakov.github.io/onnx-asr/
docs_sitehttps://istupakov.github.io/onnx-asr/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

71Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

64Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 22 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-Review — Found 5/16 approved changesets -- score normalized to 3
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 23 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
3.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 7
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
5.2/7.5Vulnerabilities — 3 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages1
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:onnx-asr@0.12.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 1 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

53Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

3Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
2.9/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 5 з 91 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,055
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

62Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — src/onnx_asr/py.typed
10/10Відтворюване середовище — devcontainer, Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 9 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerтак
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/onnx_asr/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,09

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/onnx_asr/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів — 0/60 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes16 360
source_files_sampled60
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

376зірок GitHub
5контриб'юторів
156комітів за останні 12 місяців
26днів від останнього пушу
21релізів
1бас-фактор
23відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'onnx-asr' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for onnx-asr carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 32 ⇿
0Зірки
32Форки
11Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

01325383222025-052026-012026-09
Мажорні 0Мінорні 7Патчі 4

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 6.4 / 10
6.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-12 02:24 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests22 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 5/16 approved changesets -- score normalized to 3
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained23 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
7SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 7
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7Vulnerabilities3 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 2
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPInumpy>=1.22.4pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.6.0pyproject.toml
Усі залежності 238

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 4 прямих і 234 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPInumpy2.2.6пряма
PyPInumpy2.4.6пряма
PyPInumpy2.5.2пряма
PyPItyping-extensions4.16.0пряма
PyPIabsl-py2.5.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIaistore1.25.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.5непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIappnope0.1.4непряма
PyPIast-serialize0.8.0непряма
PyPIasttokens3.0.2непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIaudioop-lts0.2.2непряма
PyPIaudioread3.1.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackrefs8.0непряма
PyPIbraceexpand0.1.7непряма
PyPIcairocffi1.7.1непряма
PyPIcairosvg2.9.0непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.1.1непряма
PyPIcharset-normalizer3.5.1непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIcloudpickle3.1.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoloredlogs15.0.1непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIcoverage7.15.4непряма
PyPIcssselect20.9.0непряма
PyPIcuda-bindings13.3.1непряма
PyPIcuda-pathfinder1.6.0непряма
PyPIcytoolz1.1.0непряма
PyPIdatasets5.0.1непряма
PyPIdebugpy1.8.21непряма
PyPIdecorator5.3.1непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdill0.4.1непряма
PyPIeinops0.8.2непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfastjsonschema2.22.2непряма
PyPIfilelock3.32.3непряма
PyPIflatbuffers25.12.19непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2025.12.0непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIgriffelib2.2.0непряма
PyPIgrpcio1.83.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhatch-vcs0.5.0непряма
PyPIhatchling1.32.0непряма
PyPIhf-xet1.6.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhuggingface-hub1.27.0непряма
PyPIhumanfriendly10.0непряма
PyPIhumanize4.16.0непряма
PyPIhydra-core1.3.2непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIindic-numtowords1.1.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIintervaltree3.2.1непряма
PyPIipykernel6.31.0непряма
PyPIipython8.39.0непряма
PyPIipython9.16.1непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIipywidgets8.1.8непряма
PyPIjedi0.20.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjiwer4.0.0непряма
PyPIjoblib1.5.3непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter-client8.9.1непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16непряма
PyPIkaldi-native-fbank1.22.3непряма
PyPIkaldialign0.12.0непряма
PyPIlazy-loader0.5непряма
PyPIlhotse1.33.0непряма
PyPIlibrosa1.0.0непряма
PyPIlibrt0.15.0непряма
PyPIlightning2.4.0непряма
PyPIlightning-utilities0.15.3непряма
PyPIllvmlite0.49.0непряма
PyPIlxml6.1.1непряма
PyPImarkdown3.10.3непряма
PyPImarkdown-callouts0.4.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.2непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-autorefs1.4.4непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.2непряма
PyPImkdocs-material9.7.7непряма
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1непряма
PyPImkdocstrings1.0.6непряма
PyPImkdocstrings-python2.0.6непряма
PyPIml-dtypes0.6.0непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImsgpack1.2.1непряма
PyPImsgspec0.21.1непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImultiprocess0.70.19непряма
PyPImypy2.3.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInarwhals2.24.0непряма
PyPInbformat5.11.0непряма
PyPInbstripout0.9.1непряма
PyPInemo-toolkit3.0.0непряма
PyPInest-asyncio1.6.0непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPInumba0.67.0непряма
PyPInv-one-logger-core2.3.1непряма
PyPInv-one-logger-pytorch-lightning-integration2.3.1непряма
PyPInv-one-logger-training-telemetry2.3.1непряма
PyPIomegaconf2.3.0непряма
PyPIonnx1.22.0непряма
PyPIonnx-ir1.0.0непряма
PyPIonnxruntime1.23.2непряма
PyPIonnxruntime1.28.0непряма
PyPIonnxruntime-gpu1.23.2непряма
PyPIonnxruntime-gpu1.28.0непряма
PyPIonnxscript0.7.1непряма
PyPIopenai-whisper20250625непряма
PyPIopentelemetry-api1.44.0непряма
PyPIoverrides7.7.0непряма
PyPIpackaging24.2непряма
PyPIpaginate0.5.7непряма
PyPIpandas2.3.3непряма
PyPIpandas3.0.5непряма
PyPIparso0.8.7непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIplatformdirs4.11.3непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpooch1.9.0непряма
PyPIportalocker4.1.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.53непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIprotobuf7.35.1непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpyarrow25.0.1непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic2.13.4непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpymdown-extensions11.0.1непряма
PyPIpyreadline33.5.6непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpytorch-lightning2.6.5непряма
PyPIpytz2026.3.post1непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIpyzmq27.1.0непряма
PyPIrapidfuzz3.14.5непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.7.19непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIruff0.16.3непряма
PyPIsacrebleu2.6.0непряма
PyPIsafetensors0.8.0непряма
PyPIscikit-learn1.9.0непряма
PyPIscipy1.18.0непряма
PyPIsentencepiece0.2.2непряма
PyPIsentry-sdk2.68.0непряма
PyPIsetuptools84.0.0непряма
PyPIsetuptools-scm10.2.1непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsmart-open8.0.1непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsoundfile0.14.0непряма
PyPIsoxr1.1.0непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstandard-aifc3.13.0непряма
PyPIstandard-chunk3.13.0непряма
PyPIstandard-sunau3.13.0непряма
PyPIstrenum0.4.15непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPItabulate0.10.0непряма
PyPItenacity9.1.4непряма
PyPItensorboard2.21.0непряма
PyPItensorboard-data-server0.7.2непряма
PyPItext-unidecode1.3непряма
PyPItext2num3.0.2непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItiktoken0.13.0непряма
PyPItinycss21.5.1непряма
PyPItokenizers0.22.2непряма
PyPItoml0.10.2непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItomlkit0.15.1непряма
PyPItoolz1.1.0непряма
PyPItorch2.13.0непряма
PyPItorch2.13.0+cpuнепряма
PyPItorchaudio2.11.0непряма
PyPItorchaudio2.11.0+cpuнепряма
PyPItorchmetrics1.9.0непряма
PyPItornado6.5.8непряма
PyPItqdm4.70.0непряма
PyPItraitlets5.16.1непряма
PyPItransformers5.15.0непряма
PyPItriton3.7.1непряма
PyPItrove-classifiers2026.6.1.19непряма
PyPItyper0.27.1непряма
PyPItyping-inspection0.4.4непряма
PyPItzdata2026.3непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIvcs-versioning2.2.2непряма
PyPIwandb0.28.2непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwcwidth0.8.2непряма
PyPIwebdataset1.0.2непряма
PyPIwebencodings0.6.1непряма
PyPIwerkzeug3.1.8непряма
PyPIwhisper-normalizer0.1.15непряма
PyPIwidgetsnbextension4.0.15непряма
PyPIwrapt2.3.0непряма
PyPIxxhash4.0.0непряма
PyPIyarl1.24.5непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:onnx-asr@0.12.0 тягне 1 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з istupakov/onnx-asr. Читати поруч →

100huggingface/transformers🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training. Винятковий99microsoft/foundry-localВинятковий100streamlit/streamlitStreamlit — A faster way to build and share data apps.Винятковий100apache/airflowApache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflowsВинятковий100NVIDIA-NeMo/SpeechA scalable generative AI framework built for researchers and developers working on Large Language Models, Multimodal, and Speech AI (Automatic Speech Recognition and Text-to-Speech)Винятковий100aws/aws-sam-cliCLI tool to build, test, debug, and deploy Serverless applications using AWS SAMВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.