Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-16 17:01 UTC

jax-ml / jax

Composable transformations of Python+NumPy programs: differentiate, vectorize, JIT to GPU/TPU, and more

PythonApache-2.0★ 36.307 estrellas⑂ 3779 forksdesde oct 2018Ver en GitHub ↗
#jax

jax-ml/jax tiene un índice de salud de 97 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (100/100) y la más baja, Security (64/100). Se actualizó por última vez hoy. 5 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

97
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

97
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 85 se calibra a 97 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

jax-mlOrganización
1041 seguidores15 repositorios públicosdesde dic 2019

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

100Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

100Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
36/36Cadencia de commits — 52/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 7783 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos
Datos de entrada utilizados
commits_last_year7783
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 29 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~23,2 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagjax-v0.11.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release29
mean_days_between_releases23,2

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

89Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

99Excepcional
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 36.307 estrellas
25/25Forks — 3779 forks
14/15Observadores — 334 observadores
Datos de entrada utilizados
forks3779
stars36.307
watchers334
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

77Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges2
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templatesí

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

76Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

87Excelente
Cómo se puntúa
45.9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 5 contribuyente(s)
19/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 16% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 99 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos
Datos de entrada utilizados
bus_factor5
contributors_sampled99
top_contributor_share0,157

Capacidad de respuesta a issues y PR

67Bueno
Cómo se puntúa
31.9/42Resolución de issues — 76% de issues cerradas
21.8/30Aceptación de PR — 21.114/29.089 PR decididos fusionados
3.2/13Newcomer PR acceptance — 1/4 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos
Datos de entrada utilizados
merged_prs21.114
open_issues1750
closed_issues5546
prs_merged_7d13
prs_decided_7d21
prs_merged_30d13
prs_decided_30d21
issue_closed_ratio0,76
closed_unmerged_prs7975
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d4

Propiedad y custodia

72Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
21.7/25Alcance del propietario — 1041 seguidores de jax-ml
20.8/25Trayectoria — 15 repos públicos, cuenta de ~6 años
Datos de entrada utilizados
followers1041
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginjax-ml
public_repos15
account_age_days2478

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

100Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 36 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigsí
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://docs.jax.dev
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 1 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsjax
has_wikino
homepagehttps://docs.jax.dev
docs_sitehttps://docs.jax.dev
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

64Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

55Moderado
Cómo se puntúa
30/30Política de seguridad (SECURITY.md)
25/25Configuración de Dependabot
0/25Lockfiles de dependencias
0/20Flujo de trabajo de CodeQL
Datos de entrada utilizados
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestsbuild/requirements_lock_3_12.txt, build/requirements_lock_3_13.txt, build/requirements_lock_3_14.txt, build/requirements_lock_3_14_ft.txt, build/requirements_lock_3_15.txt, build/requirements_lock_3_15_ft.txt, docs/requirements.txt, jaxlib/setup.py, pyproject.toml, setup.py
has_codeql_workflowno
has_security_policysí
has_dependabot_configsí

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages76
unassessed_packages75
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 76 dependencias resueltas con OSV. 75 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

71Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

33En riesgo
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
33.1/40Historial de commits legible — 62 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,62
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

86Excelente
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — build/rocm/docker/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — jax/py.typed
10/10Entorno reproducible — Dockerfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
5/8Mantenimiento automatizado — automatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesbuild/rocm/docker/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsjax/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

78Bueno
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (jax/py.typed)
50.5/55Tamaños de archivo manejables — 102/1252 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes2.365.934
source_files_sampled1252
oversized_source_files102

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
40/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — jaxlib/gpu/triton.proto, jaxlib/mosaic/gpu/mosaic_gpu.proto, jaxlib/py_host_callback.proto, jaxlib/pytree.proto
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_filesjaxlib/gpu/triton.proto, jaxlib/mosaic/gpu/mosaic_gpu.proto, jaxlib/py_host_callback.proto, jaxlib/pytree.proto
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

36.307estrellas de GitHub
99contribuidores
7783commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
5factor bus
1750issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit); skipping Scorecard checks

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 3779 ⇿
0Estrellas
3779Forks
22Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

26002800300032003400360038003779102025-022025-112026-09
Mayor 0Menor 0Parche 0

Cada punto abarca 2 días.

Todas las dependencias 151

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 151 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPI-—indirecta
PyPIabsl-py—indirecta
PyPIabsl-py2.5.0indirecta
PyPIauditwheel—indirecta
PyPIauditwheel6.8.2indirecta
PyPIbuild—indirecta
PyPIbuild1.6.1indirecta
PyPIcloudpickle—indirecta
PyPIcloudpickle3.1.2indirecta
PyPIcmake—indirecta
PyPIcolorama—indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIetils—indirecta
PyPIetils1.14.0indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIfilelock—indirecta
PyPIfilelock3.32.6indirecta
PyPIflatbuffers—indirecta
PyPIflatbuffers25.12.19indirecta
PyPIflax—indirecta
PyPIfsspec2026.7.0indirecta
PyPIhypothesis—indirecta
PyPIhypothesis6.168.0indirecta
PyPIimportlib-metadata—indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipython—indirecta
PyPIjax—indirecta
PyPIjax0.11.1indirecta
PyPIjax-cuda12-pjrt—indirecta
PyPIjax-cuda12-pjrt0.11.1indirecta
PyPIjax-cuda12-plugin—indirecta
PyPIjax-cuda12-plugin0.11.1indirecta
PyPIjax-cuda13-pjrt—indirecta
PyPIjax-cuda13-pjrt0.11.1indirecta
PyPIjax-cuda13-plugin—indirecta
PyPIjax-cuda13-plugin0.11.1indirecta
PyPIjaxlib—indirecta
PyPIjaxlib0.11.1indirecta
PyPIlibtpu—indirecta
PyPIlibtpu0.0.47indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImatplotlib—indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPIml-dtypes—indirecta
PyPIml-dtypes0.6.0indirecta
PyPImpmath—indirecta
PyPImpmath1.4.1indirecta
PyPImyst-nb—indirecta
PyPInumpy—indirecta
PyPInumpy2.5.3indirecta
PyPInumpy-typing-compat20260602.2.5indirecta
PyPInvidia-cublas—indirecta
PyPInvidia-cublas13.7.0.27indirecta
PyPInvidia-cublas-cu12—indirecta
PyPInvidia-cublas-cu1212.9.2.10indirecta
PyPInvidia-cuda-cccl13.3.4.2.1indirecta
PyPInvidia-cuda-cccl-cu1212.9.27indirecta
PyPInvidia-cuda-crt—indirecta
PyPInvidia-cuda-crt13.4.59indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti—indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti13.4.58indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti-cu12—indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.9.79indirecta
PyPInvidia-cuda-nvcc—indirecta
PyPInvidia-cuda-nvcc13.4.59indirecta
PyPInvidia-cuda-nvcc-cu12—indirecta
PyPInvidia-cuda-nvcc-cu1212.9.86indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc—indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.4.59indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu12—indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.9.86indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime—indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime13.4.49indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime-cu12—indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.9.79indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu129.26.0.51indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu139.26.0.51indirecta
PyPInvidia-cufft—indirecta
PyPInvidia-cufft12.4.0.34indirecta
PyPInvidia-cufft-cu12—indirecta
PyPInvidia-cufft-cu1211.4.1.4indirecta
PyPInvidia-cusolver—indirecta
PyPInvidia-cusolver12.3.2.15indirecta
PyPInvidia-cusolver-cu12—indirecta
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.5.82indirecta
PyPInvidia-cusparse—indirecta
PyPInvidia-cusparse12.8.6.49indirecta
PyPInvidia-cusparse-cu12—indirecta
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.10.65indirecta
PyPInvidia-nccl-cu12—indirecta
PyPInvidia-nccl-cu122.31.2indirecta
PyPInvidia-nccl-cu13—indirecta
PyPInvidia-nccl-cu132.31.2indirecta
PyPInvidia-nvjitlink—indirecta
PyPInvidia-nvjitlink13.4.52indirecta
PyPInvidia-nvjitlink-cu12—indirecta
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.9.86indirecta
PyPInvidia-nvshmem-cu12—indirecta
PyPInvidia-nvshmem-cu123.7.2indirecta
PyPInvidia-nvshmem-cu13—indirecta
PyPInvidia-nvshmem-cu133.7.2indirecta
PyPInvidia-nvvm—indirecta
PyPInvidia-nvvm13.4.59indirecta
PyPIopt-einsum—indirecta
PyPIopt-einsum3.4.0indirecta
PyPIoptype0.18.0indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpillow—indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpooch—indirecta
PyPIportpicker—indirecta
PyPIportpicker1.6.0indirecta
PyPIprotobuf—indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIpydata-sphinx-theme0.16.1indirecta
PyPIpyelftools0.33indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-xdist—indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIrich—indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIscikit-learn—indirecta
PyPIscipy—indirecta
PyPIscipy1.18.1indirecta
PyPIscipy-stubs—indirecta
PyPIscipy-stubs1.18.1.0indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
PyPIsetuptools84.0.0indirecta
PyPIsnowballstemmer—indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIsphinx—indirecta
PyPIsphinx-book-theme1.1.1indirecta
PyPIsphinx-copybutton—indirecta
PyPIsphinx-design—indirecta
PyPIsphinx-remove-toctrees—indirecta
PyPIsphinxcontrib-mermaid—indirecta
PyPIsphinxext-rediraffe—indirecta
PyPItensorflow—indirecta
PyPItensorflow-datasets—indirecta
PyPItensorflow-hub—indirecta
PyPItensorstore—indirecta
PyPItensorstore0.1.85indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPIwheel—indirecta
PyPIwheel0.48.0indirecta
PyPIxprof—indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 76 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas. 75 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas.