公开记录
软件健康报告模式 0.31.0 · 指标 2.10.0 · 2026-08-05 01:09 UTC

jax-ml / jax

Composable transformations of Python+NumPy programs: differentiate, vectorize, JIT to GPU/TPU, and more

PythonApache-2.0★ 36,100 星标⑂ 3,716 复刻始于 2018年10月在 GitHub 上查看 ↗

jax-ml/jax 的健康指数为 100 分中的 95 分,处于「卓越」区间。 其得分最高的类别是Vitality(100/100),最低的是Security(40/100)。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 5 位贡献者完成。

95
总分 / 100
卓越

软件健康指数

指标归入加权类别,统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均,再依据公开记录的分布进行校准,使各等级具有百分位含义;当公开证据触发高风险司法辖区政策时,评级会按政策调整,并设置 34(存在风险)的上限。

95
卓越93-100公开记录中的最高层级(约前 5%);基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲;仅有少量不足
良好65-79健康;不足之处有限且可控
中等50-64可接受,但存在明显不足;建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节;采用时应保持审慎
危急1-19问题严重(项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范)
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形,而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 82 经校准后在公布的指数量表上为 95(记录校准 2026-08-02)。

所有权

jax-ml组织
1,005 关注者15 个公开仓库始于 2019年12月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任,可延续于任何单一维护者之后。

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码,是否仍在发布版本?

100卓越 · 占总体的 21%
评分方式
36/36推送新近度最近一次推送于 0 天前
36/36提交节奏52 周中有 52 周有提交
18/18提交量最近一年 7,922 次提交
0/10OpenSSF Scorecard:Maintained无数据
所用输入
commits_last_year7,922
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

发布纪律

100卓越
评分方式
27/27有发布版本已发布 100 个发布版本
36/36发布时效最近一次发布版本于 19 天前
27/27发布节奏约每 23.3 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard:Signed-Releases无数据
所用输入
releases_count100
latest_release_tagjax-v0.11.0
releases_from_tags
days_since_latest_release19
mean_days_between_releases23.3

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度,并具备欢迎贡献者参与的配置?

89优秀 · 占总体的 17%
评分方式
60/60星标36,100 个星标
25/25复刻3,716 个复刻
14/15关注者328 位关注者
所用输入
forks3,716
stars36,100
watchers328
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

77良好
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证可识别的许可证(Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
6.3/6.3PR 模板
所用输入
has_readme
has_license
readme_badges2
has_contributing
has_issue_template
has_code_of_conduct
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_template

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持,以及软件包的维护状况?

82优秀 · 占总体的 23%
评分方式
45.9/54巴士系数5 位贡献者贡献了半数提交
19.1/22.5提交分布头号贡献者编写了 15% 的提交
13.5/13.5贡献者广度99 位贡献者
0/10OpenSSF Scorecard:Contributors无数据
所用输入
bus_factor5
contributors_sampled99
top_contributor_share0.152
评分方式
32.1/42议题解决76% 的议题已关闭
21.8/30PR 接受已裁定的 PR 中 20,471/28,181 已合并
2.6/13Newcomer PR acceptance30 天内首次贡献者的 PR 已合并 1/5
0/15OpenSSF Scorecard:Code-Review无数据
所用输入
merged_prs20,471
open_issues1,698
closed_issues5,494
prs_merged_7d8
prs_decided_7d19
prs_merged_30d8
prs_decided_30d19
issue_closed_ratio0.764
closed_unmerged_prs7,710
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d5
评分方式
30/30所有权背书组织持有
0/20已验证域名未读取该组织的域名验证状态
21.6/25所有者影响力jax-ml 有 1,005 位关注者
20.8/25既往记录15 个公开仓库,账户约 6 年
所用输入
followers1,005
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginjax-ml
public_repos15
account_age_days2,436
已排除计分(无数据或不适用):已验证域名。 其余权重已重新归一化。

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位?

96卓越 · 占总体的 19%

工程实践

100卓越
评分方式
24/24CI 工作流37 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置
9.6/9.6Pre-commit 钩子
6.4/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard:CI-Tests无数据
所用输入
has_ci
has_tests
has_editorconfig
has_linter_config
has_precommit_config

文档

90优秀
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点https://docs.jax.dev
10/10仓库描述
10/10主题标签1 个主题标签
0/10Wiki
所用输入
topicsjax
has_wiki
homepagehttps://docs.jax.dev
docs_sitehttps://docs.jax.dev
has_readme
has_docs_dir
has_description

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固,且不存在未解决的高风险司法辖区暴露?

40薄弱 · 占总体的 16%

安全态势

25存在风险
评分方式
0/30安全策略(SECURITY.md)
25/25Dependabot 配置
0/25依赖锁定文件
0/20CodeQL 工作流
所用输入
sourcefile_signals
lockfiles
manifestsbuild/requirements_lock_3_12.txt, build/requirements_lock_3_13.txt, build/requirements_lock_3_14.txt, build/requirements_lock_3_14_ft.txt, docs/requirements.txt, jaxlib/setup.py, pyproject.toml, setup.py
has_codeql_workflow
has_security_policy
has_dependabot_config
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告没有直接依赖携带已知公告
0/25间接依赖不含已知公告在此范围内,传递依赖集合无法与开发和测试依赖区分
0/40没有长期未处理的公告没有公告带有发布日期
所用输入
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages83
unassessed_packages74
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
已排除计分(无数据或不适用):间接依赖不含已知公告, 没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 已将 83 个已解析依赖与 OSV 比对。 有 74 项无法评估——没有已解析的版本、生态系统不受支持,或超出所报告的软件包清单。 该仓库未发布任何索引可解析的软件包,因此改为评估仓库依赖图。该图将开发与测试版本固定同交付的依赖混在一起,因此仅对声明的运行时依赖计分;传递性发现仅作为背景信息列出,不计入评分。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件?权重刻意设小(4%):代理工具链是一项真实的维护信号,但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

70良好 · 占总体的 4%
评分方式
0/45代理指令没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15机器可读文档(llms.txt)
30.4/40可读的提交历史100 次人类提交中有 57 次说明了意图(结构化标题或解释性正文)
所用输入
has_llms_txt
llms_txt_url
legible_history_share0.57
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
评分方式
18/18一条命令的引导启动build/rocm/docker/Makefile
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置
11/11静态类型检查jax/py.typed
10/10可复现环境Dockerfile
0/10已体现的代理实践最近 100 次提交中没有代理编写的提交
5/8自动化维护已配置依赖自动化,但在抽样提交中未观察到
0/10OpenSSF Scorecard:Pinned-Dependencies无数据
所用输入
has_nix
has_tests
lockfiles
has_dockerfile
typed_language
bootstrap_filesbuild/rocm/docker/Makefile
has_devcontainer
has_linter_config
typecheck_configsjax/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
评分方式
27/45可类型检查的代码Python,已配置类型检查(jax/py.typed)
50.6/55可控的文件大小采样的 1,248 个源文件中有 99 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes2,365,874
source_files_sampled1,248
oversized_source_files99
评分方式
40/40API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto)jaxlib/gpu/triton.proto, jaxlib/mosaic/gpu/mosaic_gpu.proto, jaxlib/py_host_callback.proto, jaxlib/pytree.proto
0/20MCP 服务器不适用于此类软件
40/40可运行示例examples, notebooks
所用输入
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signal
api_schema_filesjaxlib/gpu/triton.proto, jaxlib/mosaic/gpu/mosaic_gpu.proto, jaxlib/py_host_callback.proto, jaxlib/pytree.proto
interfaces_expected_of
已排除计分(无数据或不适用):MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

36,100GitHub 星标
99贡献者
7,922最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
100发布版本数
5巴士系数(bus factor)
1,698开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (exit code -9); skipping Scorecard checks

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 3,716 ⇿
0Star
3,716Fork
24发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间,来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方,二者可相互对照:稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时,它会作为增长真实性予以报告。

仅显示最近的历史——该仓库超出采集窗口,因此未采集最早的历史记录。

2,5002,7503,0003,2503,5003,7503,716102024-122025-102026-08
主版本 0次版本 0修订 0

每个点涵盖 2 天。

全部依赖 157

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合:0 个直接依赖与 157 个间接(传递)软件包。仓库提交锁文件时,传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIabsl-py间接
PyPIabsl-py2.5.0间接
PyPIauditwheel间接
PyPIauditwheel6.7.0间接
PyPIbuild间接
PyPIbuild1.5.0间接
PyPIcloudpickle间接
PyPIcloudpickle3.1.2间接
PyPIcmake间接
PyPIcolorama间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcontourpy1.3.3间接
PyPIcycler0.12.1间接
PyPIetils间接
PyPIetils1.14.0间接
PyPIexecnet2.1.2间接
PyPIfilelock间接
PyPIfilelock3.32.0间接
PyPIflatbuffers间接
PyPIflatbuffers25.12.19间接
PyPIflax间接
PyPIfonttools4.63.0间接
PyPIfsspec2026.6.0间接
PyPIhypothesis间接
PyPIhypothesis6.163.0间接
PyPIimportlib-metadata间接
PyPIiniconfig2.3.0间接
PyPIipython间接
PyPIjax间接
PyPIjax-cuda12-pjrt间接
PyPIjax-cuda12-pjrt0.11.0间接
PyPIjax-cuda12-plugin间接
PyPIjax-cuda12-plugin0.11.0间接
PyPIjax-cuda13-pjrt间接
PyPIjax-cuda13-pjrt0.11.0间接
PyPIjax-cuda13-plugin间接
PyPIjax-cuda13-plugin0.11.0间接
PyPIjaxlib间接
PyPIjaxlib0.11.0间接
PyPIkiwisolver1.5.0间接
PyPIlibtpu间接
PyPIlibtpu0.0.44.1间接
PyPImarkdown-it-py4.2.0间接
PyPImatplotlib间接
PyPImatplotlib3.11.1间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPIml-dtypes间接
PyPIml-dtypes0.5.4间接
PyPImpmath间接
PyPImpmath1.4.1间接
PyPImyst-nb间接
PyPInumpy间接
PyPInumpy2.5.1间接
PyPInumpy-typing-compat20260602.2.5间接
PyPInvidia-cublas间接
PyPInvidia-cublas13.6.0.2间接
PyPInvidia-cublas-cu12间接
PyPInvidia-cublas-cu1212.9.2.10间接
PyPInvidia-cuda-cccl13.3.3.4.1间接
PyPInvidia-cuda-cccl-cu1212.9.27间接
PyPInvidia-cuda-crt间接
PyPInvidia-cuda-crt13.3.73间接
PyPInvidia-cuda-cupti间接
PyPInvidia-cuda-cupti13.3.75间接
PyPInvidia-cuda-cupti-cu12间接
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.9.79间接
PyPInvidia-cuda-nvcc间接
PyPInvidia-cuda-nvcc13.3.73间接
PyPInvidia-cuda-nvcc-cu12间接
PyPInvidia-cuda-nvcc-cu1212.9.86间接
PyPInvidia-cuda-nvrtc间接
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.3.33间接
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu12间接
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.9.86间接
PyPInvidia-cuda-runtime间接
PyPInvidia-cuda-runtime13.3.29间接
PyPInvidia-cuda-runtime-cu12间接
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.9.79间接
PyPInvidia-cudnn-cu129.24.0.43间接
PyPInvidia-cudnn-cu139.24.0.43间接
PyPInvidia-cufft间接
PyPInvidia-cufft12.3.0.29间接
PyPInvidia-cufft-cu12间接
PyPInvidia-cufft-cu1211.4.1.4间接
PyPInvidia-cusolver间接
PyPInvidia-cusolver12.2.6.9间接
PyPInvidia-cusolver-cu12间接
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.5.82间接
PyPInvidia-cusparse间接
PyPInvidia-cusparse12.8.2.51间接
PyPInvidia-cusparse-cu12间接
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.10.65间接
PyPInvidia-nccl-cu12间接
PyPInvidia-nccl-cu122.30.7间接
PyPInvidia-nccl-cu13间接
PyPInvidia-nccl-cu132.30.7间接
PyPInvidia-nvjitlink间接
PyPInvidia-nvjitlink13.3.33间接
PyPInvidia-nvjitlink-cu12间接
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.9.86间接
PyPInvidia-nvshmem-cu12间接
PyPInvidia-nvshmem-cu123.7.2间接
PyPInvidia-nvshmem-cu13间接
PyPInvidia-nvshmem-cu133.7.2间接
PyPInvidia-nvvm间接
PyPInvidia-nvvm13.3.73间接
PyPIopt-einsum间接
PyPIopt-einsum3.4.0间接
PyPIoptype0.18.0间接
PyPIpackaging26.2间接
PyPIpillow间接
PyPIpillow12.3.0间接
PyPIpluggy1.6.0间接
PyPIpooch间接
PyPIportpicker间接
PyPIportpicker1.6.0间接
PyPIprotobuf间接
PyPIpsutil7.2.2间接
PyPIpydata-sphinx-theme0.16.1间接
PyPIpyelftools0.33间接
PyPIpygments2.20.0间接
PyPIpyparsing3.3.2间接
PyPIpyproject-hooks1.2.0间接
PyPIpytest间接
PyPIpytest9.1.1间接
PyPIpytest-xdist间接
PyPIpytest-xdist3.8.0间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIrich间接
PyPIrich15.0.0间接
PyPIscikit-learn间接
PyPIscipy间接
PyPIscipy1.18.0间接
PyPIscipy-stubs间接
PyPIscipy-stubs1.18.0.1间接
PyPIsetuptools间接
PyPIsetuptools83.0.0间接
PyPIsix1.17.0间接
PyPIsnowballstemmer间接
PyPIsortedcontainers2.4.0间接
PyPIsphinx间接
PyPIsphinx-book-theme1.1.1间接
PyPIsphinx-copybutton间接
PyPIsphinx-design间接
PyPIsphinx-remove-toctrees间接
PyPIsphinxcontrib-mermaid间接
PyPIsphinxext-rediraffe间接
PyPItensorflow间接
PyPItensorflow-datasets间接
PyPItensorflow-hub间接
PyPItensorstore间接
PyPItensorstore0.1.84间接
PyPItyping-extensions4.16.0间接
PyPIwheel间接
PyPIwheel0.47.0间接
PyPIxprof间接
PyPIzipp4.1.0间接
依赖安全公告 0

该仓库未发布可被索引解析的包,因此评估的是其自身的依赖图——共 83 个包,其中也包含从不交付的开发与测试版本固定:0 个存在已知公告,0 个为直接依赖。 有 74 个无法评估——没有已解析的版本、生态系统不受支持,或不在所列包清单之内。

没有已知公告影响已评估的依赖。

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析,且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

原始 JSON 报告 机器可读

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