公开记录卓越
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-09-16 17:01 UTC
jax-ml / jax
Composable transformations of Python+NumPy programs: differentiate, vectorize, JIT to GPU/TPU, and more
jax-ml/jax 的健康指数为 100 分中的 97 分，处于「卓越」区间。 其得分最高的类别是Vitality（100/100），最低的是Security（64/100）。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 5 位贡献者完成。
97
总分 / 100软件健康指数
指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。
97
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
评分画像
每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。
加权总体分 85 经校准后在公布的指数量表上为 97（记录校准 2026-08-02）。
所有权
按类别列示的指标
活力
项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？
100
开发活跃度
100卓越
评分方式
| 36/36 | 推送新近度 — 最近一次推送于 0 天前 |
| 36/36 | 提交节奏 — 52 周中有 52 周有提交 |
| 18/18 | 提交量 — 最近一年 7,783 次提交 |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard：Maintained — 无数据 |
所用输入
| commits_last_year | 7,783 |
| human_commit_share | 1 |
| days_since_last_push | 0 |
| active_weeks_last_year | 52 |
发布纪律
100卓越
评分方式
| 27/27 | 有发布版本 — 已发布 100 个发布版本 |
| 36/36 | 发布时效 — 最近一次发布版本于 29 天前 |
| 27/27 | 发布节奏 — 约每 23.2 天发布一次 |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 无数据 |
所用输入
| releases_count | 100 |
| latest_release_tag | jax-v0.11.1 |
| releases_from_tags | 否 |
| days_since_latest_release | 29 |
| mean_days_between_releases | 23.2 |
社区与采用
项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？
89
流行度与采用
99卓越
评分方式
| 60/60 | 星标 — 36,307 个星标 |
| 25/25 | 复刻 — 3,779 个复刻 |
| 14/15 | 关注者 — 334 位关注者 |
所用输入
| forks | 3,779 |
| stars | 36,307 |
| watchers | 334 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
社区健康
77良好
评分方式
| 22.5/22.5 | README |
| 22.5/22.5 | 许可证 — 可识别的许可证（Apache-2.0） |
| 18/18 | CONTRIBUTING 指南 |
| 0/13.5 | 行为准则 |
| 0/7.2 | 议题模板 |
| 6.3/6.3 | PR 模板 |
所用输入
| has_readme | 是 |
| has_license | 是 |
| readme_badges | 2 |
| has_contributing | 是 |
| has_issue_template | 否 |
| has_code_of_conduct | 否 |
| readme_badge_services | github.com, shields.io |
| has_pull_request_template | 是 |
可持续性与治理
项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？
76
维护者韧性（巴士系数）
87优秀
评分方式
| 45.9/54 | 巴士系数 — 5 位贡献者贡献了半数提交 |
| 19/22.5 | 提交分布 — 头号贡献者编写了 16% 的提交 |
| 13.5/13.5 | 贡献者广度 — 99 位贡献者 |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard：Contributors — 无数据 |
所用输入
| bus_factor | 5 |
| contributors_sampled | 99 |
| top_contributor_share | 0.157 |
议题与 PR 响应能力
67良好
评分方式
| 31.9/42 | 议题解决 — 76% 的议题已关闭 |
| 21.8/30 | PR 接受 — 已裁定的 PR 中 21,114/29,089 已合并 |
| 3.2/13 | Newcomer PR acceptance — 30 天内首次贡献者的 PR 已合并 1/4 |
| 0/15 | OpenSSF Scorecard：Code-Review — 无数据 |
所用输入
| merged_prs | 21,114 |
| open_issues | 1,750 |
| closed_issues | 5,546 |
| prs_merged_7d | 13 |
| prs_decided_7d | 21 |
| prs_merged_30d | 13 |
| prs_decided_30d | 21 |
| issue_closed_ratio | 0.76 |
| closed_unmerged_prs | 7,975 |
| first_time_authors_30d | 2 |
| first_time_prs_merged_30d | 1 |
| first_time_prs_decided_30d | 4 |
所有权与托管责任
72良好
评分方式
| 30/30 | 所有权背书 — 组织持有 |
| 0/20 | 已验证域名 |
| 21.7/25 | 所有者影响力 — jax-ml 有 1,041 位关注者 |
| 20.8/25 | 既往记录 — 15 个公开仓库，账户约 6 年 |
所用输入
| followers | 1,041 |
| owner_type | Organization |
| is_verified | 否 |
| owner_login | jax-ml |
| public_repos | 15 |
| account_age_days | 2,478 |
工程质量
基础的工程与文档实践是否到位？
96
工程实践
100卓越
评分方式
| 24/24 | CI 工作流 — 36 个工作流 |
| 24/24 | 存在测试 |
| 16/16 | Linter 配置 — pyproject.toml ([tool.ruff]) |
| 9.6/9.6 | Pre-commit 钩子 |
| 6.4/6.4 | .editorconfig |
| 0/20 | OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 无数据 |
所用输入
| has_ci | 是 |
| has_tests | 是 |
| has_editorconfig | 是 |
| has_linter_config | 是 |
| has_precommit_config | 是 |
文档
90优秀
评分方式
| 30/30 | README |
| 25/25 | 文档目录 |
| 15/15 | 文档 / 主页站点 — https://docs.jax.dev |
| 10/10 | 仓库描述 |
| 10/10 | 主题标签 — 1 个主题标签 |
| 0/10 | Wiki |
所用输入
| topics | jax |
| has_wiki | 否 |
| homepage | https://docs.jax.dev |
| docs_site | https://docs.jax.dev |
| has_readme | 是 |
| has_docs_dir | 是 |
| has_description | 是 |
安全
可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？
64
安全态势
55中等
评分方式
| 30/30 | 安全策略（SECURITY.md） |
| 25/25 | Dependabot 配置 |
| 0/25 | 依赖锁定文件 |
| 0/20 | CodeQL 工作流 |
所用输入
| source | file_signals |
| lockfiles | — |
| manifests | build/requirements_lock_3_12.txt, build/requirements_lock_3_13.txt, build/requirements_lock_3_14.txt, build/requirements_lock_3_14_ft.txt, build/requirements_lock_3_15.txt, build/requirements_lock_3_15_ft.txt, docs/requirements.txt, jaxlib/setup.py, pyproject.toml, setup.py |
| has_codeql_workflow | 否 |
| has_security_policy | 是 |
| has_dependabot_config | 是 |
依赖安全公告
100卓越
评分方式
| 35/35 | 直接依赖不含已知公告 — 没有直接依赖携带已知公告 |
| 0/25 | 间接依赖不含已知公告 — 在此范围内，传递依赖集合无法与开发和测试依赖区分 |
| 0/40 | 没有长期未处理的公告 — 没有公告带有发布日期 |
所用输入
| source | osv |
| advisories | 0 |
| affected_packages | 0 |
| assessed_packages | 76 |
| unassessed_packages | 75 |
| affected_by_severity | none |
| direct_affected_packages | 0 |
已排除计分（无数据或不适用）：间接依赖不含已知公告, 没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 已将 76 个已解析依赖与 OSV 比对。 有 75 项无法评估——没有已解析的版本、生态系统不受支持，或超出所报告的软件包清单。 该仓库未发布任何索引可解析的软件包，因此改为评估仓库依赖图。该图将开发与测试版本固定同交付的依赖混在一起，因此仅对声明的运行时依赖计分；传递性发现仅作为背景信息列出，不计入评分。 未对可达性进行分析。
AI 就绪度
该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。
71
AI 代理上下文与指引
33存在风险
评分方式
| 0/45 | 代理指令 — 没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则 |
| 0/15 | 机器可读文档（llms.txt） |
| 33.1/40 | 可读的提交历史 — 100 次人类提交中有 62 次说明了意图（结构化标题或解释性正文） |
所用输入
| has_llms_txt | 否 |
| llms_txt_url | — |
| legible_history_share | 0.62 |
| agent_instruction_files | — |
| agent_instruction_max_bytes | — |
评分方式
| 18/18 | 一条命令的引导启动 — build/rocm/docker/Makefile |
| 22/22 | 自动化测试 |
| 11/11 | Lint / 格式化配置 — pyproject.toml ([tool.ruff]) |
| 11/11 | 静态类型检查 — jax/py.typed |
| 10/10 | 可复现环境 — Dockerfile |
| 0/10 | 已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中没有代理编写的提交 |
| 5/8 | 自动化维护 — 已配置依赖自动化，但在抽样提交中未观察到 |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — 无数据 |
所用输入
| has_nix | 否 |
| has_tests | 是 |
| lockfiles | — |
| has_dockerfile | 是 |
| typed_language | 否 |
| bootstrap_files | build/rocm/docker/Makefile |
| has_devcontainer | 否 |
| has_linter_config | 是 |
| typecheck_configs | jax/py.typed |
| agent_commit_share | 0 |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | 0 |
面向模型的代码可读性
78良好
评分方式
| 27/45 | 可类型检查的代码 — Python，已配置类型检查（jax/py.typed） |
| 50.5/55 | 可控的文件大小 — 采样的 1,252 个源文件中有 102 个超过 60KB |
所用输入
| primary_language | Python |
| largest_source_bytes | 2,365,934 |
| source_files_sampled | 1,252 |
| oversized_source_files | 102 |
机器可读接口
100卓越
评分方式
| 40/40 | API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto） — jaxlib/gpu/triton.proto, jaxlib/mosaic/gpu/mosaic_gpu.proto, jaxlib/py_host_callback.proto, jaxlib/pytree.proto |
| 0/20 | MCP 服务器 — 不适用于此类软件 |
| 40/40 | 可运行示例 — examples, notebooks |
所用输入
| example_dirs | examples, notebooks |
| has_mcp_signal | 否 |
| api_schema_files | jaxlib/gpu/triton.proto, jaxlib/mosaic/gpu/mosaic_gpu.proto, jaxlib/py_host_callback.proto, jaxlib/pytree.proto |
| interfaces_expected_of | — |
已排除计分（无数据或不适用）：MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。
关键数据
36,307GitHub 星标
99贡献者
7,783最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
100发布版本数
5巴士系数（bus factor）
1,750开放议题
PyPI软件包生态系统数
数据采集警告
- Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
- OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit); skipping Scorecard checks
更多细节
Star 与 Fork 历史 0 ★ / 3,779 ⇿
0Star
3,779Fork
22发布
每颗 star 和每个 fork 的添加时间，来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方，二者可相互对照：稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时，它会作为增长真实性予以报告。
仅显示最近的历史——该仓库超出采集窗口，因此未采集最早的历史记录。
主版本 0次版本 0修订 0
每个点涵盖 2 天。
全部依赖 151
来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：0 个直接依赖与 151 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。
| 注册表 | 软件包 | 版本 | 关系 |
|---|---|---|---|
| PyPI | - | — | 间接 |
| PyPI | absl-py | — | 间接 |
| PyPI | absl-py | 2.5.0 | 间接 |
| PyPI | auditwheel | — | 间接 |
| PyPI | auditwheel | 6.8.2 | 间接 |
| PyPI | build | — | 间接 |
| PyPI | build | 1.6.1 | 间接 |
| PyPI | cloudpickle | — | 间接 |
| PyPI | cloudpickle | 3.1.2 | 间接 |
| PyPI | cmake | — | 间接 |
| PyPI | colorama | — | 间接 |
| PyPI | colorama | 0.4.6 | 间接 |
| PyPI | etils | — | 间接 |
| PyPI | etils | 1.14.0 | 间接 |
| PyPI | execnet | 2.1.2 | 间接 |
| PyPI | filelock | — | 间接 |
| PyPI | filelock | 3.32.6 | 间接 |
| PyPI | flatbuffers | — | 间接 |
| PyPI | flatbuffers | 25.12.19 | 间接 |
| PyPI | flax | — | 间接 |
| PyPI | fsspec | 2026.7.0 | 间接 |
| PyPI | hypothesis | — | 间接 |
| PyPI | hypothesis | 6.168.0 | 间接 |
| PyPI | importlib-metadata | — | 间接 |
| PyPI | iniconfig | 2.3.0 | 间接 |
| PyPI | ipython | — | 间接 |
| PyPI | jax | — | 间接 |
| PyPI | jax | 0.11.1 | 间接 |
| PyPI | jax-cuda12-pjrt | — | 间接 |
| PyPI | jax-cuda12-pjrt | 0.11.1 | 间接 |
| PyPI | jax-cuda12-plugin | — | 间接 |
| PyPI | jax-cuda12-plugin | 0.11.1 | 间接 |
| PyPI | jax-cuda13-pjrt | — | 间接 |
| PyPI | jax-cuda13-pjrt | 0.11.1 | 间接 |
| PyPI | jax-cuda13-plugin | — | 间接 |
| PyPI | jax-cuda13-plugin | 0.11.1 | 间接 |
| PyPI | jaxlib | — | 间接 |
| PyPI | jaxlib | 0.11.1 | 间接 |
| PyPI | libtpu | — | 间接 |
| PyPI | libtpu | 0.0.47 | 间接 |
| PyPI | markdown-it-py | 4.2.0 | 间接 |
| PyPI | matplotlib | — | 间接 |
| PyPI | mdurl | 0.1.2 | 间接 |
| PyPI | ml-dtypes | — | 间接 |
| PyPI | ml-dtypes | 0.6.0 | 间接 |
| PyPI | mpmath | — | 间接 |
| PyPI | mpmath | 1.4.1 | 间接 |
| PyPI | myst-nb | — | 间接 |
| PyPI | numpy | — | 间接 |
| PyPI | numpy | 2.5.3 | 间接 |
| PyPI | numpy-typing-compat | 20260602.2.5 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cublas | — | 间接 |
| PyPI | nvidia-cublas | 13.7.0.27 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cublas-cu12 | — | 间接 |
| PyPI | nvidia-cublas-cu12 | 12.9.2.10 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cuda-cccl | 13.3.4.2.1 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cuda-cccl-cu12 | 12.9.27 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cuda-crt | — | 间接 |
| PyPI | nvidia-cuda-crt | 13.4.59 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cuda-cupti | — | 间接 |
| PyPI | nvidia-cuda-cupti | 13.4.58 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cuda-cupti-cu12 | — | 间接 |
| PyPI | nvidia-cuda-cupti-cu12 | 12.9.79 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cuda-nvcc | — | 间接 |
| PyPI | nvidia-cuda-nvcc | 13.4.59 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cuda-nvcc-cu12 | — | 间接 |
| PyPI | nvidia-cuda-nvcc-cu12 | 12.9.86 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cuda-nvrtc | — | 间接 |
| PyPI | nvidia-cuda-nvrtc | 13.4.59 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cuda-nvrtc-cu12 | — | 间接 |
| PyPI | nvidia-cuda-nvrtc-cu12 | 12.9.86 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cuda-runtime | — | 间接 |
| PyPI | nvidia-cuda-runtime | 13.4.49 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cuda-runtime-cu12 | — | 间接 |
| PyPI | nvidia-cuda-runtime-cu12 | 12.9.79 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cudnn-cu12 | 9.26.0.51 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cudnn-cu13 | 9.26.0.51 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cufft | — | 间接 |
| PyPI | nvidia-cufft | 12.4.0.34 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cufft-cu12 | — | 间接 |
| PyPI | nvidia-cufft-cu12 | 11.4.1.4 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cusolver | — | 间接 |
| PyPI | nvidia-cusolver | 12.3.2.15 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cusolver-cu12 | — | 间接 |
| PyPI | nvidia-cusolver-cu12 | 11.7.5.82 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cusparse | — | 间接 |
| PyPI | nvidia-cusparse | 12.8.6.49 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cusparse-cu12 | — | 间接 |
| PyPI | nvidia-cusparse-cu12 | 12.5.10.65 | 间接 |
| PyPI | nvidia-nccl-cu12 | — | 间接 |
| PyPI | nvidia-nccl-cu12 | 2.31.2 | 间接 |
| PyPI | nvidia-nccl-cu13 | — | 间接 |
| PyPI | nvidia-nccl-cu13 | 2.31.2 | 间接 |
| PyPI | nvidia-nvjitlink | — | 间接 |
| PyPI | nvidia-nvjitlink | 13.4.52 | 间接 |
| PyPI | nvidia-nvjitlink-cu12 | — | 间接 |
| PyPI | nvidia-nvjitlink-cu12 | 12.9.86 | 间接 |
| PyPI | nvidia-nvshmem-cu12 | — | 间接 |
| PyPI | nvidia-nvshmem-cu12 | 3.7.2 | 间接 |
| PyPI | nvidia-nvshmem-cu13 | — | 间接 |
| PyPI | nvidia-nvshmem-cu13 | 3.7.2 | 间接 |
| PyPI | nvidia-nvvm | — | 间接 |
| PyPI | nvidia-nvvm | 13.4.59 | 间接 |
| PyPI | opt-einsum | — | 间接 |
| PyPI | opt-einsum | 3.4.0 | 间接 |
| PyPI | optype | 0.18.0 | 间接 |
| PyPI | packaging | 26.3 | 间接 |
| PyPI | pillow | — | 间接 |
| PyPI | pillow | 12.3.0 | 间接 |
| PyPI | pluggy | 1.6.0 | 间接 |
| PyPI | pooch | — | 间接 |
| PyPI | portpicker | — | 间接 |
| PyPI | portpicker | 1.6.0 | 间接 |
| PyPI | protobuf | — | 间接 |
| PyPI | psutil | 7.2.2 | 间接 |
| PyPI | pydata-sphinx-theme | 0.16.1 | 间接 |
| PyPI | pyelftools | 0.33 | 间接 |
| PyPI | pygments | 2.21.0 | 间接 |
| PyPI | pyproject-hooks | 1.2.0 | 间接 |
| PyPI | pytest | — | 间接 |
| PyPI | pytest | 9.1.1 | 间接 |
| PyPI | pytest-xdist | — | 间接 |
| PyPI | pytest-xdist | 3.8.0 | 间接 |
| PyPI | rich | — | 间接 |
| PyPI | rich | 15.0.0 | 间接 |
| PyPI | scikit-learn | — | 间接 |
| PyPI | scipy | — | 间接 |
| PyPI | scipy | 1.18.1 | 间接 |
| PyPI | scipy-stubs | — | 间接 |
| PyPI | scipy-stubs | 1.18.1.0 | 间接 |
| PyPI | setuptools | — | 间接 |
| PyPI | setuptools | 84.0.0 | 间接 |
| PyPI | snowballstemmer | — | 间接 |
| PyPI | sortedcontainers | 2.4.0 | 间接 |
| PyPI | sphinx | — | 间接 |
| PyPI | sphinx-book-theme | 1.1.1 | 间接 |
| PyPI | sphinx-copybutton | — | 间接 |
| PyPI | sphinx-design | — | 间接 |
| PyPI | sphinx-remove-toctrees | — | 间接 |
| PyPI | sphinxcontrib-mermaid | — | 间接 |
| PyPI | sphinxext-rediraffe | — | 间接 |
| PyPI | tensorflow | — | 间接 |
| PyPI | tensorflow-datasets | — | 间接 |
| PyPI | tensorflow-hub | — | 间接 |
| PyPI | tensorstore | — | 间接 |
| PyPI | tensorstore | 0.1.85 | 间接 |
| PyPI | typing-extensions | 4.16.0 | 间接 |
| PyPI | wheel | — | 间接 |
| PyPI | wheel | 0.48.0 | 间接 |
| PyPI | xprof | — | 间接 |
| PyPI | zipp | 4.1.0 | 间接 |
依赖安全公告 0
该仓库未发布可被索引解析的包，因此评估的是其自身的依赖图——共 76 个包，其中也包含从不交付的开发与测试版本固定：0 个存在已知公告，0 个为直接依赖。 有 75 个无法评估——没有已解析的版本、生态系统不受支持，或不在所列包清单之内。
没有已知公告影响已评估的依赖。
公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析，且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。
原始 JSON 报告 机器可读
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