Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-18 10:20 UTC

jeffs-brain / memory

Open source memory library for AI agents

Go · TypeScript · PythonApache-2.0★ 4 estrellas⑂ 1 forkdesde abr 2026Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

jeffs-brain/memory tiene un índice de salud de 63 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Moderado. Su puntuación más alta es Engineering Quality (79/100) y la más baja, Community & Adoption (39/100). Se actualizó por última vez hace 23 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

63
global / 100
Moderado

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

63
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 59 se calibra a 63 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Jeff's BrainOrganización
3 seguidores4 repositorios públicosdesde abr 2026

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
Gogithub.com/jeffs-brain/memory/gov1.0.0-6hace 44 días
npm@jeffs-brain/install1.0.0322hace 44 díasmcpmodel-context-protocolclaudeclaude-codeclaude-desktopcursorwindsurfzedinstallerjeffs-brainmemoryai-agent

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

75Bueno · 21% del índice global
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de pushúltimo push hace 23 días
7.6/36Cadencia de commits11/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits353 commits en el último año
4/10OpenSSF Scorecard: Maintained5 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 4
Datos de entrada utilizados
commits_last_year353
human_commit_share1
days_since_last_push23
active_weeks_last_year11
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones10 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 44 días
27/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~11,8 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count10
latest_release_tagv1.0.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release44
mean_days_between_releases11,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

39Débil · 17% del índice global
Cómo se puntúa
7.7/60Estrellas4 estrellas
0/25Forks1 forks
0/15Observadores0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks1
stars4
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges4
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conduct
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
20.2/80Descargas mensuales32 descargas/mes en go, npm
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesgithub.com/jeffs-brain/memory/go, @jeffs-brain/install
dependents
ecosystemsgo, npm
total_downloads
monthly_downloads32
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

49Débil · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
5.4/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 76% de los commits
2.7/13.5Amplitud de contribuyentes2 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,76
Cómo se puntúa
14/42Resolución de issues33% de issues cerradas
29.2/30Aceptación de PR72/74 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 2/14 approved changesets -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
merged_prs72
open_issues6
closed_issues3
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,333
closed_unmerged_prs2
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificado
4.3/25Alcance del propietario3 seguidores de jeffs-brain
5.9/25Trayectoria4 repos públicos, cuenta de ~0 años
Datos de entrada utilizados
followers3
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginjeffs-brain
public_repos4
account_age_days153
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble2 paquete(s) en go, npm
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 44 días
20/20Historial de versiones6 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesgithub.com/jeffs-brain/memory/go, @jeffs-brain/install
ecosystemsgo, npm
any_deprecatedno
min_days_since_publish44

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

79Bueno · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI6 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter.golangci.yml, biome.json, eval/pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests9 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_configno
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics
has_wiki
homepage
docs_site
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

47Débil · 16% del índice global
Cómo se puntúa
6.8/7.5Binary-Artifactsbinaries present in source code
0/7.5Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
2.2/2.5CI-Tests9 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-ReviewFound 2/14 approved changesets -- score normalized to 1
0.8/2.5Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Toolno update tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
3/7.5Maintained5 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 4
0/5Packagingsin datos
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities188 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate3,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages35
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de npm:@jeffs-brain/install@1.0.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 35 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

69Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible97 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,97
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
12.6/18Arranque con un solo comandoexamples/go/hello-world/go.mod, go/go.mod (convención del toolchain, sin ejecutor de tareas)
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato.golangci.yml, biome.json, eval/pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tiposdocs/tsconfig.json, examples/ts/hello-world/tsconfig.json, install/tsconfig.json, mcp/ts/tsconfig.json, sdks/ts/memory-openfga/tsconfig.json, sdks/ts/memory-pi/tsconfig.json, sdks/ts/memory-postgres/tsconfig.json, sdks/ts/memory/tsconfig.json, tsconfig.json
10/10Entorno reproduciblelockfile
0/10Práctica demostrada con agentesningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizadono se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilesgo.sum, uv.lock
has_dockerfileno
typed_language
bootstrap_files
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configsdocs/tsconfig.json, examples/ts/hello-world/tsconfig.json, install/tsconfig.json, mcp/ts/tsconfig.json, sdks/ts/memory-openfga/tsconfig.json, sdks/ts/memory-pi/tsconfig.json, sdks/ts/memory-postgres/tsconfig.json, sdks/ts/memory/tsconfig.json, tsconfig.json
agent_commit_share0
toolchain_manifestsexamples/go/hello-world/go.mod, go/go.mod
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
45/45Código verificable por tiposGo (tipado estático)
54.8/55Tamaños de archivo manejables5/1154 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languageGo
largest_source_bytes110.780
source_files_sampled1154
oversized_source_files5
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)no aplicable a este tipo de software
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutablesexamples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signal
api_schema_files
interfaces_expected_of
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto). Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

4estrellas de GitHub
2contribuidores
353commits en los últimos 12 meses
23días desde el último push
10versiones publicadas
1factor bus
6issues abiertas
Go, npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'jeffs-brain-eval' from its registry
  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Más detalle

OpenSSF Scorecard 3.4 / 10
3.4agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-18 10:20 UTC

9Binary-Artifactsbinaries present in source code
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
9CI-Tests9 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 2/14 approved changesets -- score normalized to 1
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
4Maintained5 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 4
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities188 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 22
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIclick>=8.1.7eval/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.0eval/pyproject.toml
PyPIopenai>=1.52.0eval/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.8.0eval/pyproject.toml
Gogithub.com/blevesearch/snowballstemv0.9.0go/go.mod
Gogithub.com/go-git/go-git/v5v5.17.2go/go.mod
Gogithub.com/google/jsonschema-gov0.4.2go/go.mod
Gogithub.com/google/uuidv1.6.0go/go.mod
Gogithub.com/jackc/pgx/v5v5.9.2go/go.mod
Gogithub.com/ledongthuc/pdfv0.0.0-20250511090121-5959a4027728go/go.mod
Gogithub.com/lib/pqv1.12.3go/go.mod
Gogithub.com/modelcontextprotocol/go-sdkv1.5.0go/go.mod
Gogithub.com/spf13/cobrav1.10.2go/go.mod
Gogithub.com/zeebo/blake3v0.2.4go/go.mod
Gogolang.org/x/syncv0.20.0go/go.mod
Gogolang.org/x/textv0.31.0go/go.mod
Gogolang.org/x/timev0.15.0go/go.mod
Gogopkg.in/yaml.v3v3.0.1go/go.mod
Gomodernc.org/sqlitev1.48.0go/go.mod
npm@inquirer/prompts^7.2.1install/package.json
npmcitty^0.1.6install/package.json
npmzod^3.23.0install/package.json
Todas las dependencias no recopilado

No fue posible recopilar el conjunto de dependencias resuelto para este informe: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Avisos de dependencias 0

Instalar npm:@jeffs-brain/install@1.0.0 arrastra 35 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasGo, npm.