Informe de salud del softwareesquema 0.27.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-24 12:54 UTC

jonigl / mcp-client-for-ollama

Harness the power of local LLMs with this TUI MCP Client for Ollama. Featuring all core MCP primitives (tools, prompts, resources), agent mode, multi-server, model switching, streaming responses, human-in-the-loop, thinking mode, model params config, system prompts, and saved preferences.

PythonMIT★ 782 estrellas⑂ 111 forksdesde abr 2025Ver en GitHub ↗

TipoServidor MCPHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

#ai #command-line-tool #mcp #mcp-client #mcp-server #open-source #model-context-protocol #ollama #local-llm #sse #stdio #streamable-http #linux #macos #windows #agentic-ai #mcp-prompts #mcp-resouces #mcp-tools #harness

jonigl/mcp-client-for-ollama tiene un índice de salud de 81 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (93/100) y la más baja, AI Readiness (42/100). Se actualizó por última vez hace 1 día. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

global / 100

Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados

Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores

Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables

Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión

Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas

En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela

Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 69 se calibra a 81 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Jonathan Gastón LöwensternCuenta personal

64 seguidores63 repositorios públicosdesde jun 2013

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

Registro	Paquete	Versión	Descargas / mes	Versiones	Última publicación
PyPI	mcp-client-for-ollama	0.33.1	8057	62	hace 1 día
PyPI	ollmcp	0.33.1	7013	59	hace 1 día

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

93Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

88Excelente

Cómo se puntúa

36/36	Recencia de push — último push hace 1 días
23.5/36	Cadencia de commits — 34/52 semanas con commits
18/18	Volumen de commits — 124 commits en el último año
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Datos de entrada utilizados

commits_last_year	124
human_commit_share	0,88
days_since_last_push	1
active_weeks_last_year	34

Disciplina de publicación

100Excepcional

Cómo se puntúa

27/27	Publica versiones — 56 versiones publicadas
36/36	Recencia de las versiones — última versión hace 1 días
27/27	Cadencia de publicación — una versión cada ~10,4 días
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos

Datos de entrada utilizados

releases_count	56
latest_release_tag	v0.33.1
releases_from_tags	no
days_since_latest_release	1
mean_days_between_releases	10,4

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

63Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

69Bueno

Cómo se puntúa

46.9/60	Estrellas — 782 estrellas
17/25	Forks — 111 forks
4.7/15	Observadores — 8 observadores

Datos de entrada utilizados

forks	111
stars	782
watchers	8
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Salud de la comunidad

50Moderado

Cómo se puntúa

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Licencia — licencia reconocida (MIT)
0/18	Guía CONTRIBUTING
0/13.5	Código de conducta
0/7.2	Plantilla de issues
0/6.3	Plantilla de PR

Datos de entrada utilizados

has_readme	sí
has_license	sí
readme_badges	—
has_contributing	no
has_issue_template	no
has_code_of_conduct	no
readme_badge_services	—
has_pull_request_template	no

Adopción en el ecosistema (descargas)

70Bueno

Cómo se puntúa

55.7/80	Descargas mensuales — 15.070 descargas/mes en pypi
0/20	Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema

Datos de entrada utilizados

packages	mcp-client-for-ollama, ollmcp
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	15.070
unverified_packages_excluded	—

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

57Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

19Crítico

Cómo se puntúa

9/54	Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0.8/22.5	Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 96% de los commits
9.5/13.5	Amplitud de contribuyentes — 7 contribuyentes
0/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0

Datos de entrada utilizados

bus_factor	1
contributors_sampled	7
top_contributor_share	0,963

Capacidad de respuesta a issues y PR

65Bueno

Cómo se puntúa

33.6/42	Resolución de issues — 80% de issues cerradas
22.9/30	Aceptación de PR — 171/224 PR decididos fusionados
0/13	Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/13 approved changesets -- score normalized to 0

Datos de entrada utilizados

merged_prs	171
open_issues	9
closed_issues	36
prs_merged_7d	—
prs_decided_7d	—
prs_merged_30d	—
prs_decided_30d	—
issue_closed_ratio	0,8
closed_unmerged_prs	53
first_time_authors_30d	—
first_time_prs_merged_30d	—
first_time_prs_decided_30d	—

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

60Moderado

Cómo se puntúa

10/30	Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20	Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
13/25	Alcance del propietario — 64 seguidores de jonigl
25/25	Trayectoria — 63 repos públicos, cuenta de ~13 años

Datos de entrada utilizados

followers	64
owner_type	User
is_verified	—
owner_login	jonigl
public_repos	63
account_age_days	4797

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional

Cómo se puntúa

25/25	Publicado y resoluble — 2 paquete(s) en pypi
35/35	Recencia de publicación — última publicación hace 1 días
20/20	Historial de versiones — 62 versiones en el registro
20/20	No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado

Datos de entrada utilizados

packages	mcp-client-for-ollama, ollmcp
ecosystems	pypi
any_deprecated	no
min_days_since_publish	1

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

65Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

68Bueno

Cómo se puntúa

24/24	Flujos de trabajo de CI — 4 flujo(s) de trabajo
24/24	Pruebas presentes
0/16	Configuración de linter
0/9.6	Hooks de pre-commit
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Datos de entrada utilizados

has_ci	sí
has_tests	sí
has_editorconfig	no
has_linter_config	no
has_precommit_config	no

Documentación

60Moderado

Cómo se puntúa

30/30	README
0/25	Directorio de documentación
0/15	Sitio de documentación / página del proyecto
10/10	Descripción del repositorio
10/10	Topics — 20 topics
10/10	Wiki

Datos de entrada utilizados

topics	ai, command-line-tool, mcp, mcp-client, mcp-server, open-source, model-context-protocol, ollama, local-llm, sse, stdio, streamable-http, linux, macos, windows, agentic-ai, mcp-prompts, mcp-resouces, mcp-tools, harness
has_wiki	sí
homepage	—
docs_site	—
has_readme	sí
has_docs_dir	no
has_description	sí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

70Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

63Moderado

Cómo se puntúa

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5	Code-Review — Found 1/13 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5	Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Licencia — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4.5/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
5/5	Security-Policy — security policy file detected
0/7.5	Signed-Releases — sin datos
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5	Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected

Datos de entrada utilizados

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	17
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	1
scorecard_aggregate	6,3

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional

Cómo se puntúa

35/35	Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25	Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40	Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación

Datos de entrada utilizados

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	56
unassessed_packages	1
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 56 dependencias resueltas con OSV. 1 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

42Débil · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil

Cómo se puntúa

0/45	Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15	Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40	Historial de commits legible — 88 de 88 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)

Datos de entrada utilizados

has_llms_txt	no
llms_txt_url	—
legible_history_share	1
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

42Débil

Cómo se puntúa

0/18	Arranque con un solo comando
22/22	Pruebas automatizadas
0/11	Configuración de lint / formato
0/11	Verificación estática de tipos
10/10	Entorno reproducible — lockfile
2/10	Práctica demostrada con agentes — 1 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8	Mantenimiento automatizado — 12 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Datos de entrada utilizados

has_nix	no
has_tests	sí
lockfiles	uv.lock
has_dockerfile	no
typed_language	no
bootstrap_files	—
has_devcontainer	no
has_linter_config	no
typecheck_configs	—
agent_commit_share	0,01
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0,12

Legibilidad del código para modelos

54Moderado

Cómo se puntúa

0/45	Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
54.2/55	Tamaños de archivo manejables — 1/68 archivos fuente de más de 60 KB

Datos de entrada utilizados

primary_language	Python
largest_source_bytes	108.905
source_files_sampled	68
oversized_source_files	1

Interfaces legibles por máquina

33En riesgo

Cómo se puntúa

0/40	Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
20/20	Servidor MCP
0/40	Ejemplos ejecutables

Datos de entrada utilizados

example_dirs	—
has_mcp_signal	sí
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto). Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

782estrellas de GitHub

7contribuidores

124commits en los últimos 12 meses

1días desde el último push

56versiones publicadas

1factor bus

9issues abiertas

PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
deps.dev does not index pypi:mcp-client-for-ollama@0.33.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 111 ⇿

0Estrellas

111Forks

49Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Mayor 0Menor 30Parche 19

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 6.3 / 10

6.3agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-24 12:54 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
3	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
10	CI-Tests	15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0	Code-Review	Found 1/13 approved changesets -- score normalized to 0
0	Contributors	project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
9	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
10	Security-Policy	security policy file detected
n/d	Signed-Releases	no releases found
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10	Vulnerabilities	0 existing vulnerabilities detected

Dependencias directas 6

Registro	Paquete	Restricción de versión	Manifiesto
PyPI	mcp-client-for-ollama	`==0.33.1`	cli-package/pyproject.toml
PyPI	any-llm-sdk	`~=1.21.0`	pyproject.toml
PyPI	mcp	`>=1.25,<1.29`	pyproject.toml
PyPI	prompt-toolkit	`~=3.0.52`	pyproject.toml
PyPI	rich	`>=14.2.0,<14.3`	pyproject.toml
PyPI	typer	`~=0.26.0`	pyproject.toml

Todas las dependencias 57

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 7 paquetes directos y 50 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

Registro	Paquete	Versión	Relación
PyPI	any-llm-sdk	`1.21.0`	directa
PyPI	mcp	`1.28.1`	directa
PyPI	mcp-client-for-ollama	`0.29.1`	directa
PyPI	mcp-client-for-ollama	`0.33.1`	directa
PyPI	prompt-toolkit	`3.0.52`	directa
PyPI	rich	`14.2.0`	directa
PyPI	typer	`0.26.8`	directa
PyPI	annotated-doc	`0.0.4`	indirecta
PyPI	annotated-types	`0.7.0`	indirecta
PyPI	anthropic	`0.116.0`	indirecta
PyPI	anyio	`4.14.1`	indirecta
PyPI	attrs	`26.1.0`	indirecta
PyPI	certifi	`2026.6.17`	indirecta
PyPI	cffi	`2.1.0`	indirecta
PyPI	click	`8.4.2`	indirecta
PyPI	colorama	`0.4.6`	indirecta
PyPI	cryptography	`49.0.0`	indirecta
PyPI	distro	`1.9.0`	indirecta
PyPI	docstring-parser	`0.18.0`	indirecta
PyPI	h11	`0.16.0`	indirecta
PyPI	httpcore	`1.0.9`	indirecta
PyPI	httpx	`0.28.1`	indirecta
PyPI	httpx-sse	`0.4.3`	indirecta
PyPI	idna	`3.18`	indirecta
PyPI	iniconfig	`2.3.0`	indirecta
PyPI	jiter	`0.16.0`	indirecta
PyPI	jsonschema	`4.26.0`	indirecta
PyPI	jsonschema-specifications	`2025.9.1`	indirecta
PyPI	markdown-it-py	`4.2.0`	indirecta
PyPI	mdurl	`0.1.2`	indirecta
PyPI	ollama	`0.6.2`	indirecta
PyPI	openai	`2.44.0`	indirecta
PyPI	openresponses-types	`2.3.0.post1`	indirecta
PyPI	packaging	`26.2`	indirecta
PyPI	pluggy	`1.6.0`	indirecta
PyPI	pycparser	`3.0`	indirecta
PyPI	pydantic	`2.13.4`	indirecta
PyPI	pydantic-core	`2.46.4`	indirecta
PyPI	pydantic-settings	`2.14.2`	indirecta
PyPI	pygments	`2.20.0`	indirecta
PyPI	pyjwt	`2.13.0`	indirecta
PyPI	pytest	`9.1.1`	indirecta
PyPI	python-dotenv	`1.2.2`	indirecta
PyPI	python-multipart	`0.0.32`	indirecta
PyPI	pywin32	`312`	indirecta
PyPI	referencing	`0.37.0`	indirecta
PyPI	rpds-py	`2026.6.3`	indirecta
PyPI	setuptools	`—`	indirecta
PyPI	shellingham	`1.5.4`	indirecta
PyPI	sniffio	`1.3.1`	indirecta
PyPI	sse-starlette	`3.4.5`	indirecta
PyPI	starlette	`1.3.1`	indirecta
PyPI	tqdm	`4.68.4`	indirecta
PyPI	typing-extensions	`4.16.0`	indirecta
PyPI	typing-inspection	`0.4.2`	indirecta
PyPI	uvicorn	`0.50.2`	indirecta
PyPI	wcwidth	`0.8.2`	indirecta

Avisos de dependencias 0

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 56 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas. 1 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.27.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.

Índice de salud del software

Perfil de puntuación

Titularidad

Ecosistemas de paquetes

Métricas por categoría

Datos clave

Advertencias de recopilación de datos

Más detalle

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