Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-05 02:49 UTC

PrefectHQ / fastmcp

🚀 The fast, Pythonic way to build MCP servers and clients.

PythonApache-2.0★ 27.063 estrellas⑂ 2225 forksdesde nov 2024Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecaServidor MCPcómo se determina
#model-context-protocol#fastmcp#mcp#agents#llms#mcp-clients#mcp-servers#mcp-tools#python

PrefectHQ/fastmcp tiene un índice de salud de 96 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (99/100) y la más baja, Security (63/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

96
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

96
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 84 se calibra a 96 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

PrefectOrganización
939 seguidores42 repositorios públicosdesde may 2018

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIfastmcp3.4.588.396.435110hace 8 díasagentfastmcpllmmcpmcp-clientmcp-servermodel-context-protocol
PyPIfastmcp-slim3.4.582.389.65414hace 8 díasagentfastmcpllmmcpmcp-clientmcp-servermodel-context-protocol
PyPIfastmcp-tasks4.0.0b126902hace 7 díasbackground-tasksfastmcpfastmcp-tasksmcpmodel-context-protocol
PyPIfastmcp-remote3.4.5471410hace 8 díasfastmcpfastmcp-remotemcpmcp-remotemodel-context-protocoloauthstdio

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

99Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

99Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
34.6/36Cadencia de commits — 50/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 1970 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year1970
human_commit_share0,95
days_since_last_push0
active_weeks_last_year50

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 7 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~7,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv4.0.0b1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release7
mean_days_between_releases7,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

96Excepcional · 17% del índice global

Popularidad y adopción

96Excepcional
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 27.063 estrellas
25/25Forks — 2225 forks
11.5/15Observadores — 119 observadores
Datos de entrada utilizados
forks2225
stars27.063
watchers119
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges6
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

100Excepcional
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales — 170.793.493 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesfastmcp, fastmcp-slim, fastmcp-tasks, fastmcp-remote
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads170.793.493
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

72Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

38Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
5.4/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 76% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 96 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 16 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled96
top_contributor_share0,762

Capacidad de respuesta a issues y PR

70Bueno
Cómo se puntúa
36.3/42Resolución de issues — 86% de issues cerradas
25/30Aceptación de PR — 2230/2672 PR decididos fusionados
4.6/13Newcomer PR acceptance — 5/14 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 10/30 approved changesets -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
merged_prs2230
open_issues241
closed_issues1546
prs_merged_7d19
prs_decided_7d27
prs_merged_30d44
prs_decided_30d59
issue_closed_ratio0,865
closed_unmerged_prs442
first_time_authors_30d10
first_time_prs_merged_30d5
first_time_prs_decided_30d14

Propiedad y custodia

94Excepcional
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
21.4/25Alcance del propietario — 939 seguidores de PrefectHQ
23.9/25Trayectoria — 42 repos públicos, cuenta de ~8 años
Datos de entrada utilizados
followers939
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginPrefectHQ
public_repos42
account_age_days3004
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 4 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 7 días
20/20Historial de versiones — 110 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesfastmcp, fastmcp-slim, fastmcp-tasks, fastmcp-remote
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish7

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

91Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

92Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 20 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://gofastmcp.com
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 9 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsmodel-context-protocol, fastmcp, mcp, agents, llms, mcp-clients, mcp-servers, mcp-tools, python
has_wikino
homepagehttps://gofastmcp.com
docs_sitehttps://gofastmcp.com
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

63Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

54Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.2/2.5CI-Tests — 29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-Review — Found 10/30 approved changesets -- score normalized to 3
2.5/2.5Contributors — project has 16 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6/7.5Vulnerabilities — 2 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages67
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:fastmcp@3.4.5 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 67 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

86Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

83Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — .cursor/rules/core-mcp-objects.mdc, .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
37.6/40Historial de commits legible — 67 de 95 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,705
agent_instruction_files.cursor/rules/core-mcp-objects.mdc, .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes20.920

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

84Excelente
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — justfile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tipos — examples/atproto_mcp/src/atproto_mcp/py.typed, examples/smart_home/src/smart_home/py.typed, fastmcp_remote/fastmcp_remote/py.typed, fastmcp_slim/fastmcp/py.typed, fastmcp_tasks/fastmcp_tasks/py.typed
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
4/10Práctica demostrada con agentes — 2 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 3 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesjustfile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsexamples/atproto_mcp/src/atproto_mcp/py.typed, examples/smart_home/src/smart_home/py.typed, fastmcp_remote/fastmcp_remote/py.typed, fastmcp_slim/fastmcp/py.typed, fastmcp_tasks/fastmcp_tasks/py.typed
agent_commit_share0,02
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,03

Legibilidad del código para modelos

81Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (examples/atproto_mcp/src/atproto_mcp/py.typed, examples/smart_home/src/smart_home/py.typed, fastmcp_remote/fastmcp_remote/py.typed, fastmcp_slim/fastmcp/py.typed, fastmcp_tasks/fastmcp_tasks/py.typed)
54.4/55Tamaños de archivo manejables — 9/820 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes131.520
source_files_sampled820
oversized_source_files9

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — demos, examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsdemos, examples
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto). Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

27.063estrellas de GitHub
96contribuidores
1970commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
241issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 21 authors (cap 12)

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 2225 ⇿
0Estrellas
2225Forks
47Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

1000125015001750200022502225202025-102026-032026-08
Mayor 1Menor 6Parche 24
OpenSSF Scorecard 5.4 / 10
5.4agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-05 02:49 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
9CI-Tests29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 10/30 approved changesets -- score normalized to 3
10Contributorsproject has 16 contributing companies or organizations
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
8SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 7
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPImcp-types>=2.0.0,<3.0.0fastmcp_slim/pyproject.toml
PyPIplatformdirs>=4.0.0fastmcp_slim/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12.0fastmcp_slim/pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.0.0fastmcp_slim/pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.1.0fastmcp_slim/pyproject.toml
PyPIrich>=13.9.4fastmcp_slim/pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.0.0fastmcp_slim/pyproject.toml
Todas las dependencias 221

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 18 paquetes directos y 203 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPImcp-types—directa
PyPImcp-types2.0.0directa
PyPIplatformdirs—directa
PyPIplatformdirs4.11.0directa
PyPIplatformdirs4.9.4directa
PyPIpydantic—directa
PyPIpydantic2.12.5directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIpydantic-settings—directa
PyPIpydantic-settings2.14.2directa
PyPIpython-dotenv—directa
PyPIpython-dotenv1.2.2directa
PyPIrich—directa
PyPIrich14.3.3directa
PyPIrich15.0.0directa
PyPItyping-extensions—directa
PyPItyping-extensions4.15.0directa
PyPItyping-extensions4.16.0directa
PyPIaiofile3.11.1indirecta
PyPIaiofile3.9.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanthropic0.117.0indirecta
PyPIanyio4.12.1indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIasttokens3.0.2indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs25.4.0indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIauthlib1.7.2indirecta
PyPIazure-core1.41.0indirecta
PyPIazure-identity1.25.3indirecta
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIbeartype0.22.9indirecta
PyPIblack26.5.1indirecta
PyPIburner-redis0.1.6indirecta
PyPIcachetools7.0.5indirecta
PyPIcachetools7.1.4indirecta
PyPIcaio0.9.25indirecta
PyPIcertifi2026.2.25indirecta
PyPIcertifi2026.6.17indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcffi2.1.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirecta
PyPIclick8.3.1indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcloudpickle3.1.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.15.2indirecta
PyPIcronsim2.7indirecta
PyPIcryptography49.0.0indirecta
PyPIcyclopts4.10.0indirecta
PyPIcyclopts4.22.1indirecta
PyPIdecorator5.3.1indirecta
PyPIdirty-equals0.11indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.17.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.18.0indirecta
PyPIdocutils0.22.4indirecta
PyPIemail-validator2.3.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfancycompleter0.11.1indirecta
PyPIfastapi0.139.2indirecta
PyPIfastmcp—indirecta
PyPIfastmcp3.2.0indirecta
PyPIgoogle-auth2.55.2indirecta
PyPIgoogle-genai2.12.1indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0indirecta
PyPIgriffelib2.1.0indirecta
PyPIgrpcio1.82.1indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhatchling—indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpcore22.7.0indirecta
PyPIhttpx—indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.3indirecta
PyPIhttpx22.7.0indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIinline-snapshot0.35.2indirecta
PyPIipython8.39.0indirecta
PyPIipython9.15.0indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.1indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.4.0indirecta
PyPIjaraco-functools4.6.0indirecta
PyPIjedi0.20.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjiter0.16.0indirecta
PyPIjoserfc1.7.1indirecta
PyPIjoserfc1.7.4indirecta
PyPIjsonref1.1.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-path0.4.5indirecta
PyPIjsonschema-path0.5.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPIloq0.1.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirecta
PyPImcp1.28.1indirecta
PyPImcp2.0.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImore-itertools10.8.0indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPImsal1.37.0indirecta
PyPImsal-extensions1.3.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPIopenai2.46.0indirecta
PyPIopenapi-pydantic0.5.1indirecta
PyPIopentelemetry-api1.40.0indirecta
PyPIopentelemetry-api1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.65b0indirecta
PyPIpackaging26.0indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIparso0.8.7indirecta
PyPIpathable0.5.0indirecta
PyPIpathable0.6.0indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpdbpp0.12.1indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIphue2—indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIprefab-ui0.20.2indirecta
PyPIprek0.4.10indirecta
PyPIprometheus-client0.25.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIprotobuf7.35.1indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpy-key-value-aio0.4.4indirecta
PyPIpy-key-value-aio0.4.5indirecta
PyPIpyasn10.6.4indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpydantic-monty0.0.18indirecta
PyPIpydocket0.20.1indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyinstrument5.1.2indirecta
PyPIpyjwt2.13.0indirecta
PyPIpyperclip1.11.0indirecta
PyPIpyreadline33.5.6indirecta
PyPIpyrepl0.11.4indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-asyncio1.3.0indirecta
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-env1.7.0indirecta
PyPIpytest-examples0.0.18indirecta
PyPIpytest-flakefinder1.1.0indirecta
PyPIpytest-report0.2.1indirecta
PyPIpytest-retry1.7.0indirecta
PyPIpytest-timeout2.4.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-json-logger4.1.0indirecta
PyPIpython-multipart0.0.32indirecta
PyPIpytokens0.4.1indirecta
PyPIpywin32311indirecta
PyPIpywin32312indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIqrcode—indirecta
PyPIredis8.0.1indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrich-rst1.3.2indirecta
PyPIrich-rst2.1.0indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIruff0.15.22indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsse-starlette3.3.2indirecta
PyPIsse-starlette3.4.6indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIstarlette1.3.1indirecta
PyPItaskgroup0.2.2indirecta
PyPItenacity9.1.4indirecta
PyPItesting-demo0.1.0indirecta
PyPItomli2.4.0indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItqdm4.69.0indirecta
PyPItraitlets5.15.1indirecta
PyPItruststore0.10.4indirecta
PyPIty0.0.61indirecta
PyPItyper0.27.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2026.3indirecta
PyPIuncalled-for0.2.0indirecta
PyPIuncalled-for0.3.2indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuv-dynamic-versioning—indirecta
PyPIuvicorn0.41.0indirecta
PyPIuvicorn0.51.0indirecta
PyPIwatchfiles1.1.1indirecta
PyPIwatchfiles1.2.0indirecta
PyPIwcwidth0.8.2indirecta
PyPIwebsockets—indirecta
PyPIwebsockets16.0indirecta
PyPIwebsockets16.1.1indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:fastmcp@3.4.5 arrastra 67 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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