Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-18 10:15 UTC

jupyter-server / jupyter-resource-usage

Jupyter Notebook Extension for monitoring your own Resource Usage

TypeScript · PythonBSD-2-Clause★ 539 estrellas⑂ 110 forksdesde abr 2016Ver en GitHub ↗

jupyter-server/jupyter-resource-usage tiene un índice de salud de 75 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Community & Adoption (76/100) y la más baja, Vitality (48/100). Se actualizó por última vez hace 37 días. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

global / 100

Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados

Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores

Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables

Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión

Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas

En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela

Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 65 se calibra a 75 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Jupyter ServerOrganización · dominio verificado

131 seguidores20 repositorios públicosdesde sept 2020

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

Registro	Paquete	Versión	Descargas / mes	Versiones	Última publicación	Etiquetas
PyPI	jupyter-resource-usage	1.3.0	47.050	18	hace 37 días	ipython jupyter jupyterlab

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

48Débil · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

30En riesgo

Cómo se puntúa

18/36	Recencia de push — último push hace 37 días
2.1/36	Cadencia de commits — 3/52 semanas con commits
7.6/18	Volumen de commits — 6 commits en el último año
2/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 3 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 2

Datos de entrada utilizados

commits_last_year	6
human_commit_share	0,81
days_since_last_push	37
active_weeks_last_year	3

Disciplina de publicación

76Bueno

Cómo se puntúa

27/27	Publica versiones — 19 versiones publicadas
36/36	Recencia de las versiones — última versión hace 37 días
12.6/27	Cadencia de publicación — una versión cada ~142,4 días
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.

Datos de entrada utilizados

releases_count	19
latest_release_tag	v1.3.0
releases_from_tags	no
days_since_latest_release	37
mean_days_between_releases	142,4

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

76Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

66Bueno

Cómo se puntúa

44.3/60	Estrellas — 539 estrellas
17/25	Forks — 110 forks
5/15	Observadores — 9 observadores

Datos de entrada utilizados

forks	110
stars	539
watchers	9
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Salud de la comunidad

85Excelente

Cómo se puntúa

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Licencia — licencia reconocida (BSD-2-Clause)
18/18	Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5	Código de conducta
0/7.2	Plantilla de issues
0/6.3	Plantilla de PR

Datos de entrada utilizados

has_readme	sí
has_license	sí
readme_badges	5
has_contributing	sí
has_issue_template	no
has_code_of_conduct	sí
readme_badge_services	github.com, shields.io
has_pull_request_template	no

Adopción en el ecosistema (descargas)

78Bueno

Cómo se puntúa

62.3/80	Descargas mensuales — 47.050 descargas/mes en pypi
0/20	Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema

Datos de entrada utilizados

packages	jupyter-resource-usage
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	47.050
unverified_packages_excluded	—

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

76Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

61Moderado

Cómo se puntúa

25.2/54	Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
12.5/22.5	Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 44% de los commits
13.5/13.5	Amplitud de contribuyentes — 30 contribuyentes
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 42 contributing companies or organizations

Datos de entrada utilizados

bus_factor	2
contributors_sampled	30
top_contributor_share	0,444

Capacidad de respuesta a issues y PR

64Moderado

Cómo se puntúa

21.2/42	Resolución de issues — 50% de issues cerradas
27/30	Aceptación de PR — 137/152 PR decididos fusionados
0/13	Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
7.5/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 10/20 approved changesets -- score normalized to 5

Datos de entrada utilizados

merged_prs	137
open_issues	54
closed_issues	55
prs_merged_7d	0
prs_decided_7d	0
prs_merged_30d	0
prs_decided_30d	0
issue_closed_ratio	0,505
closed_unmerged_prs	15
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

87Excelente

Cómo se puntúa

30/30	Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20	Dominio verificado
15.2/25	Alcance del propietario — 131 seguidores de jupyter-server
21.6/25	Trayectoria — 20 repos públicos, cuenta de ~6 años

Datos de entrada utilizados

followers	131
owner_type	Organization
is_verified	sí
owner_login	jupyter-server
public_repos	20
account_age_days	2198

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional

Cómo se puntúa

25/25	Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35	Recencia de publicación — última publicación hace 37 días
20/20	Historial de versiones — 18 versiones en el registro
20/20	No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado

Datos de entrada utilizados

packages	jupyter-resource-usage
ecosystems	pypi
any_deprecated	no
min_days_since_publish	37

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

73Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

78Bueno

Cómo se puntúa

24/24	Flujos de trabajo de CI — 8 flujo(s) de trabajo
24/24	Pruebas presentes
16/16	Configuración de linter — .flake8, package.json ("eslintConfig", "prettier")
9.6/9.6	Hooks de pre-commit
0/6.4	.editorconfig
4/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 5 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 2

Datos de entrada utilizados

has_ci	sí
has_tests	sí
has_editorconfig	no
has_linter_config	sí
has_precommit_config	sí

Documentación

65Bueno

Cómo se puntúa

30/30	README
25/25	Directorio de documentación
0/15	Sitio de documentación / página del proyecto
10/10	Descripción del repositorio
0/10	Topics
0/10	Wiki

Datos de entrada utilizados

topics	—
has_wiki	no
homepage	—
docs_site	—
has_readme	sí
has_docs_dir	sí
has_description	sí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

54Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

43Débil

Cómo se puntúa

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0.5/2.5	CI-Tests — 5 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 2
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3.8/7.5	Code-Review — Found 10/20 approved changesets -- score normalized to 5
2.5/2.5	Contributors — project has 42 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Licencia — license file detected
1.5/7.5	Maintained — 3 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 2
0/5	Packaging — sin datos
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5	Security-Policy — security policy file detected
0/7.5	Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5	Vulnerabilities — 88 existing vulnerabilities detected

Datos de entrada utilizados

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	17
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	1
scorecard_aggregate	4,3

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional

Cómo se puntúa

35/35	Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25	Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40	Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación

Datos de entrada utilizados

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	59
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:jupyter-resource-usage@1.3.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 59 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

57Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

30En riesgo

Cómo se puntúa

0/45	Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15	Documentación legible por máquinas (llms.txt)
29.6/40	Historial de commits legible — 45 de 81 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)

Datos de entrada utilizados

has_llms_txt	no
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,556
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

62Moderado

Cómo se puntúa

0/18	Arranque con un solo comando
22/22	Pruebas automatizadas
11/11	Configuración de lint / formato — .flake8, package.json ("eslintConfig", "prettier")
11/11	Verificación estática de tipos — packages/labextension/tsconfig.json
10/10	Entorno reproducible — lockfile
0/10	Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8	Mantenimiento automatizado — 5 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Datos de entrada utilizados

has_nix	no
has_tests	sí
lockfiles	yarn.lock
has_dockerfile	no
typed_language	sí
bootstrap_files	—
has_devcontainer	no
has_linter_config	sí
typecheck_configs	packages/labextension/tsconfig.json
agent_commit_share	0
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0,05

Legibilidad del código para modelos

100Excepcional

Cómo se puntúa

45/45	Código verificable por tipos — TypeScript (tipado estático)
55/55	Tamaños de archivo manejables — 0/29 archivos fuente de más de 60 KB

Datos de entrada utilizados

primary_language	TypeScript
largest_source_bytes	12.928
source_files_sampled	29
oversized_source_files	0

Datos clave

539estrellas de GitHub

30contribuidores

6commits en los últimos 12 meses

37días desde el último push

19versiones publicadas

2factor bus

54issues abiertas

npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 110 ⇿

0Estrellas

110Forks

18Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Mayor 1Menor 6Parche 11

Cada punto abarca 9 días.

OpenSSF Scorecard 4.3 / 10

4.3agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-18 10:15 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
3	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
2	CI-Tests	5 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 2
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5	Code-Review	Found 10/20 approved changesets -- score normalized to 5
10	Contributors	project has 42 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
2	Maintained	3 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 2
n/d	Packaging	packaging workflow not detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10	Security-Policy	security policy file detected
0	Signed-Releases	Project has not signed or included provenance with any releases.
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0	Vulnerabilities	88 existing vulnerabilities detected

Dependencias directas 4

Registro	Paquete	Restricción de versión	Manifiesto
PyPI	jupyter_server	`>=2.0`	pyproject.toml
PyPI	prometheus_client	`—`	pyproject.toml
PyPI	psutil	`>=5.6`	pyproject.toml
PyPI	pyzmq	`>=19`	pyproject.toml

Todas las dependencias 995

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 3 paquetes directos y 992 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

Registro	Paquete	Versión	Relación
PyPI	jupyter-server	`—`	directa
PyPI	psutil	`—`	directa
PyPI	pyzmq	`—`	directa
npm	@aashutoshrathi/word-wrap	`1.2.6`	indirecta
npm	@babel/code-frame	`7.12.11`	indirecta
npm	@babel/code-frame	`7.22.5`	indirecta
npm	@babel/helper-validator-identifier	`7.22.5`	indirecta
npm	@babel/highlight	`7.22.5`	indirecta
npm	@codemirror/autocomplete	`6.9.0`	indirecta
npm	@codemirror/commands	`6.2.4`	indirecta
npm	@codemirror/lang-cpp	`6.0.2`	indirecta
npm	@codemirror/lang-css	`6.2.0`	indirecta
npm	@codemirror/lang-html	`6.4.5`	indirecta
npm	@codemirror/lang-java	`6.0.1`	indirecta
npm	@codemirror/lang-javascript	`6.1.9`	indirecta
npm	@codemirror/lang-json	`6.0.1`	indirecta
npm	@codemirror/lang-markdown	`6.2.0`	indirecta
npm	@codemirror/lang-php	`6.0.1`	indirecta
npm	@codemirror/lang-python	`6.1.3`	indirecta
npm	@codemirror/lang-rust	`6.0.1`	indirecta
npm	@codemirror/lang-sql	`6.5.2`	indirecta
npm	@codemirror/lang-wast	`6.0.1`	indirecta
npm	@codemirror/lang-xml	`6.0.2`	indirecta
npm	@codemirror/language	`6.8.0`	indirecta
npm	@codemirror/legacy-modes	`6.3.2`	indirecta
npm	@codemirror/lint	`6.4.0`	indirecta
npm	@codemirror/search	`6.5.0`	indirecta
npm	@codemirror/state	`6.2.1`	indirecta
npm	@codemirror/view	`6.15.3`	indirecta
npm	@discoveryjs/json-ext	`0.5.7`	indirecta
npm	@eslint/eslintrc	`0.4.3`	indirecta
npm	@fortawesome/fontawesome-free	`5.15.4`	indirecta
npm	@gar/promisify	`1.1.3`	indirecta
npm	@humanwhocodes/config-array	`0.5.0`	indirecta
npm	@humanwhocodes/object-schema	`1.2.1`	indirecta
npm	@hutson/parse-repository-url	`3.0.2`	indirecta
npm	@jridgewell/gen-mapping	`0.3.3`	indirecta
npm	@jridgewell/resolve-uri	`3.1.0`	indirecta
npm	@jridgewell/set-array	`1.1.2`	indirecta
npm	@jridgewell/source-map	`0.3.5`	indirecta
npm	@jridgewell/sourcemap-codec	`1.4.14`	indirecta
npm	@jridgewell/sourcemap-codec	`1.4.15`	indirecta
npm	@jridgewell/trace-mapping	`0.3.18`	indirecta
npm	@jupyter/ydoc	`1.0.2`	indirecta
npm	@jupyterlab/application	`4.0.3`	indirecta
npm	@jupyterlab/application	`^4.0.0`	indirecta
npm	@jupyterlab/apputils	`4.1.3`	indirecta
npm	@jupyterlab/apputils	`^4.0.0`	indirecta
npm	@jupyterlab/attachments	`4.0.3`	indirecta
npm	@jupyterlab/builder	`4.0.3`	indirecta
npm	@jupyterlab/builder	`^4.0.0`	indirecta
npm	@jupyterlab/cells	`4.0.3`	indirecta
npm	@jupyterlab/codeeditor	`4.0.3`	indirecta
npm	@jupyterlab/codemirror	`4.0.3`	indirecta
npm	@jupyterlab/console	`4.0.3`	indirecta
npm	@jupyterlab/console	`^4.0.0`	indirecta
npm	@jupyterlab/coreutils	`6.0.3`	indirecta
npm	@jupyterlab/coreutils	`^6.0.0`	indirecta
npm	@jupyterlab/docmanager	`4.0.3`	indirecta
npm	@jupyterlab/docregistry	`4.0.3`	indirecta
npm	@jupyterlab/documentsearch	`4.0.3`	indirecta
npm	@jupyterlab/filebrowser	`4.0.3`	indirecta
npm	@jupyterlab/lsp	`4.0.3`	indirecta
npm	@jupyterlab/nbformat	`4.0.3`	indirecta
npm	@jupyterlab/notebook	`4.0.3`	indirecta
npm	@jupyterlab/notebook	`^4.0.0`	indirecta
npm	@jupyterlab/observables	`5.0.3`	indirecta
npm	@jupyterlab/outputarea	`4.0.3`	indirecta
npm	@jupyterlab/rendermime	`4.0.3`	indirecta
npm	@jupyterlab/rendermime-interfaces	`3.8.3`	indirecta
npm	@jupyterlab/services	`7.0.3`	indirecta
npm	@jupyterlab/services	`^7.0.0`	indirecta
npm	@jupyterlab/settingregistry	`4.0.3`	indirecta
npm	@jupyterlab/statedb	`4.0.3`	indirecta
npm	@jupyterlab/statusbar	`4.0.3`	indirecta
npm	@jupyterlab/statusbar	`^4.0.0`	indirecta
npm	@jupyterlab/toc	`6.0.3`	indirecta
npm	@jupyterlab/translation	`4.0.3`	indirecta
npm	@jupyterlab/translation	`^4.0.0`	indirecta
npm	@jupyterlab/ui-components	`4.0.3`	indirecta
npm	@lerna/add	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/bootstrap	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/changed	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/check-working-tree	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/child-process	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/clean	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/cli	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/collect-uncommitted	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/collect-updates	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/command	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/conventional-commits	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/create	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/create-symlink	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/describe-ref	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/diff	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/exec	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/filter-options	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/filter-packages	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/get-npm-exec-opts	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/get-packed	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/github-client	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/gitlab-client	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/global-options	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/has-npm-version	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/import	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/info	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/init	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/link	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/list	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/listable	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/log-packed	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/npm-conf	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/npm-dist-tag	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/npm-install	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/npm-publish	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/npm-run-script	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/otplease	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/output	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/pack-directory	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/package	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/package-graph	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/prerelease-id-from-version	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/profiler	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/project	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/prompt	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/publish	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/pulse-till-done	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/query-graph	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/resolve-symlink	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/rimraf-dir	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/run	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/run-lifecycle	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/run-topologically	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/symlink-binary	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/symlink-dependencies	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/timer	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/validation-error	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/version	`4.0.0`	indirecta
npm	@lerna/write-log-file	`4.0.0`	indirecta
npm	@lezer/common	`1.0.3`	indirecta
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npm	path-key	`3.1.1`	indirecta
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npm	postcss-modules-extract-imports	`3.0.0`	indirecta
npm	postcss-modules-local-by-default	`4.0.3`	indirecta
npm	postcss-modules-scope	`3.0.0`	indirecta
npm	postcss-modules-values	`4.0.0`	indirecta
npm	postcss-selector-parser	`6.0.13`	indirecta
npm	postcss-value-parser	`4.2.0`	indirecta
npm	prelude-ls	`1.2.1`	indirecta
npm	prettier	`2.8.8`	indirecta
npm	prettier	`^2.1.1`	indirecta
npm	prettier-linter-helpers	`1.0.0`	indirecta
npm	process	`0.11.10`	indirecta
npm	process-nextick-args	`2.0.1`	indirecta
npm	progress	`2.0.3`	indirecta
npm	promise-inflight	`1.0.1`	indirecta
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npm	typescript	`~5.0.0`	indirecta
npm	typestyle	`2.4.0`	indirecta
npm	typestyle	`^2.4.0`	indirecta
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npm	umask	`1.1.0`	indirecta
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npm	uri-js	`4.4.1`	indirecta
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npm	webpack-merge	`5.9.0`	indirecta
npm	webpack-sources	`1.4.3`	indirecta
npm	webpack-sources	`3.2.3`	indirecta
npm	whatwg-mimetype	`2.3.0`	indirecta
npm	whatwg-url	`5.0.0`	indirecta
npm	whatwg-url	`8.7.0`	indirecta
npm	which	`1.3.1`	indirecta
npm	which	`2.0.2`	indirecta
npm	which-boxed-primitive	`1.0.2`	indirecta
npm	which-typed-array	`1.1.11`	indirecta
npm	wide-align	`1.1.5`	indirecta
npm	wildcard	`2.0.1`	indirecta
npm	wordwrap	`1.0.0`	indirecta
npm	worker-loader	`3.0.8`	indirecta
npm	wrap-ansi	`6.2.0`	indirecta
npm	wrap-ansi	`7.0.0`	indirecta
npm	wrappy	`1.0.2`	indirecta
npm	write-file-atomic	`2.4.3`	indirecta
npm	write-file-atomic	`3.0.3`	indirecta
npm	write-json-file	`3.2.0`	indirecta
npm	write-json-file	`4.3.0`	indirecta
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npm	ws	`8.13.0`	indirecta
npm	xtend	`4.0.2`	indirecta
npm	y-protocols	`1.0.5`	indirecta
npm	y18n	`5.0.8`	indirecta
npm	yallist	`3.1.1`	indirecta
npm	yallist	`4.0.0`	indirecta
npm	yaml	`1.10.2`	indirecta
npm	yargs	`16.2.0`	indirecta
npm	yargs-parser	`20.2.4`	indirecta
npm	yargs-parser	`20.2.9`	indirecta
npm	yjs	`13.6.7`	indirecta
PyPI	hatchling	`—`	indirecta
PyPI	jupyterlab	`—`	indirecta
PyPI	pytest-cov	`—`	indirecta

Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:jupyter-resource-usage@1.3.0 arrastra 59 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.

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