Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-02 05:10 UTC

jupyterlab / jupyter-ai

An open source extension that connects AI agents to computational notebooks in JupyterLab.

Python · TypeScriptBSD-3-Clause★ 4388 estrellas⑂ 531 forksdesde feb 2023Ver en GitHub ↗
TipoComplementocómo se determina
#jupyter#jupyterlab#jupyterlab-extension#acp#agents

jupyterlab/jupyter-ai tiene un índice de salud de 95 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Engineering Quality (92/100) y la más baja, AI Readiness (66/100). Se actualizó por última vez hace 3 días. 3 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

95
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

95
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 82 se calibra a 95 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

JupyterLabOrganización · dominio verificado
1607 seguidores67 repositorios públicosdesde oct 2016

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIjupyter_ai3.1.3-118hace 19 díasjupyterjupyter-aijupyterlabjupyterlab-extension

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

83Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

79Bueno
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 3 días
15.2/36Cadencia de commits — 22/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 109 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 23 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year109
human_commit_share0,73
days_since_last_push3
active_weeks_last_year22

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 5 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~6,3 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv3.2.0rc0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release5
mean_days_between_releases6,3

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

82Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

91Excelente
Cómo se puntúa
59.1/60Estrellas — 4388 estrellas
22.7/25Forks — 531 forks
9.3/15Observadores — 48 observadores
Datos de entrada utilizados
forks531
stars4388
watchers48
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

72Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (BSD-3-Clause)
0/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_services—
has_pull_request_templatesí

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

83Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

74Bueno
Cómo se puntúa
36/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 3 contribuyente(s)
14.5/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 36% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 62 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 39 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor3
contributors_sampled62
top_contributor_share0,356

Capacidad de respuesta a issues y PR

65Bueno
Cómo se puntúa
27/42Resolución de issues — 64% de issues cerradas
27/30Aceptación de PR — 718/798 PR decididos fusionados
9.8/13Newcomer PR acceptance — 3/4 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 3/29 approved changesets -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
merged_prs718
open_issues287
closed_issues515
prs_merged_7d2
prs_decided_7d3
prs_merged_30d9
prs_decided_30d11
issue_closed_ratio0,642
closed_unmerged_prs80
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d3
first_time_prs_decided_30d4

Propiedad y custodia

98Excepcional
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
23.1/25Alcance del propietario — 1607 seguidores de jupyterlab
25/25Trayectoria — 67 repos públicos, cuenta de ~9 años
Datos de entrada utilizados
followers1607
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_loginjupyterlab
public_repos67
account_age_days3611

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 19 días
20/20Historial de versiones — 118 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesjupyter_ai
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish19

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

92Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 8 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://jupyter-ai.readthedocs.io/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 5 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsjupyter, jupyterlab, jupyterlab-extension, acp, agents
has_wikino
homepagehttps://jupyter-ai.readthedocs.io/
docs_sitehttps://jupyter-ai.readthedocs.io/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

69Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

61Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 3/29 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributors — project has 39 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 23 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
3/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
6/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
4.5/7.5Vulnerabilities — 4 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages164
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:jupyter_ai@3.1.3 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 164 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

66Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 70 de 73 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,959
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes8881

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

67Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — docs/Makefile, noxfile.py
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
6/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesyarn.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile, noxfile.py
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/18 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes27.379
source_files_sampled18
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

33En riesgo
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
20/20Servidor MCP
0/40Ejemplos ejecutables
Datos de entrada utilizados
example_dirs—
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto). Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

4388estrellas de GitHub
62contribuidores
109commits en los últimos 12 meses
3días desde el último push
100versiones publicadas
3factor bus
287issues abiertas
npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'jupyter_ai' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 531 ⇿
0Estrellas
531Forks
100Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0100200300400500600527392023-022024-112026-08
Mayor 1Menor 47Parche 30

Cada punto abarca 4 días.

OpenSSF Scorecard 6.1 / 10
6.1agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-02 05:10 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 3/29 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 39 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 23 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
6Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
8Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6Vulnerabilities4 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 9
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIjupyterlab_chat>=0.25.0rc0,<0.26.0pyproject.toml
PyPIjupyter_ai_router>=0.1.0rc0,<0.2.0pyproject.toml
PyPIjupyter_ai_persona_manager>=0.2.0rc0,<0.3.0pyproject.toml
PyPIjupyter_ai_chat_commands>=0.0.4,<0.1.0pyproject.toml
PyPIjupyter_ai_acp_client>=0.3.0rc0,<0.4.0pyproject.toml
PyPIjupyter_server_mcp>=0.3.0rc0,<0.4.0pyproject.toml
PyPIjupyter_ai_tools>=0.7.0rc0,<0.8.0pyproject.toml
PyPIjupyterlab_commands_toolkit>=0.2.0rc0,<0.3.0pyproject.toml
PyPIjupyter_live_content>=0.1.1,<0.2.0pyproject.toml
Todas las dependencias 428

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 9 paquetes directos y 419 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIjupyter-ai-acp-client—directa
PyPIjupyter-ai-chat-commands—directa
PyPIjupyter-ai-persona-manager—directa
PyPIjupyter-ai-router—directa
PyPIjupyter-ai-tools—directa
PyPIjupyter-live-content—directa
PyPIjupyter-server-mcp—directa
PyPIjupyterlab-chat—directa
PyPIjupyterlab-commands-toolkit—directa
npm@antfu/install-pkg1.1.0indirecta
npm@braintree/sanitize-url7.1.2indirecta
npm@chevrotain/types11.1.2indirecta
npm@codemirror/autocomplete6.20.3indirecta
npm@codemirror/commands6.11.0indirecta
npm@codemirror/lang-cpp6.0.3indirecta
npm@codemirror/lang-css6.3.1indirecta
npm@codemirror/lang-html6.4.12indirecta
npm@codemirror/lang-java6.0.2indirecta
npm@codemirror/lang-javascript6.2.5indirecta
npm@codemirror/lang-json6.0.2indirecta
npm@codemirror/lang-markdown6.5.2indirecta
npm@codemirror/lang-php6.0.2indirecta
npm@codemirror/lang-python6.2.1indirecta
npm@codemirror/lang-rust6.0.2indirecta
npm@codemirror/lang-sql6.10.0indirecta
npm@codemirror/lang-wast6.0.2indirecta
npm@codemirror/lang-xml6.1.0indirecta
npm@codemirror/language6.12.4indirecta
npm@codemirror/legacy-modes6.5.3indirecta
npm@codemirror/lint6.9.7indirecta
npm@codemirror/search6.7.1indirecta
npm@codemirror/state6.7.1indirecta
npm@codemirror/view6.43.9indirecta
npm@fortawesome/fontawesome-free5.15.4indirecta
npm@iconify/types2.0.0indirecta
npm@iconify/utils3.1.4indirecta
npm@isaacs/fs-minipass4.0.1indirecta
npm@jupyter/react-components0.16.7indirecta
npm@jupyter/web-components0.16.7indirecta
npm@jupyter/ydoc4.1.1indirecta
npm@jupyterlab/application4.6.3indirecta
npm@jupyterlab/apputils4.7.3indirecta
npm@jupyterlab/attachments4.6.3indirecta
npm@jupyterlab/cells4.6.3indirecta
npm@jupyterlab/codeeditor4.6.3indirecta
npm@jupyterlab/codemirror4.6.3indirecta
npm@jupyterlab/console4.6.3indirecta
npm@jupyterlab/coreutils6.6.3indirecta
npm@jupyterlab/debugger4.6.3indirecta
npm@jupyterlab/docmanager4.6.3indirecta
npm@jupyterlab/docregistry4.6.3indirecta
npm@jupyterlab/documentsearch4.6.3indirecta
npm@jupyterlab/filebrowser4.6.3indirecta
npm@jupyterlab/fileeditor4.6.3indirecta
npm@jupyterlab/galata5.6.3indirecta
npm@jupyterlab/lsp4.6.3indirecta
npm@jupyterlab/markedparser-extension4.6.3indirecta
npm@jupyterlab/mermaid4.6.3indirecta
npm@jupyterlab/nbformat4.6.3indirecta
npm@jupyterlab/notebook4.6.3indirecta
npm@jupyterlab/observables5.6.3indirecta
npm@jupyterlab/outputarea4.6.3indirecta
npm@jupyterlab/rendermime4.6.3indirecta
npm@jupyterlab/rendermime-interfaces3.14.3indirecta
npm@jupyterlab/services7.6.3indirecta
npm@jupyterlab/settingregistry4.6.3indirecta
npm@jupyterlab/statedb4.6.3indirecta
npm@jupyterlab/statusbar4.6.3indirecta
npm@jupyterlab/toc6.6.3indirecta
npm@jupyterlab/translation4.6.3indirecta
npm@jupyterlab/ui-components4.6.3indirecta
npm@lezer/common1.5.2indirecta
npm@lezer/cpp1.1.6indirecta
npm@lezer/css1.3.6indirecta
npm@lezer/generator1.8.0indirecta
npm@lezer/highlight1.2.3indirecta
npm@lezer/html1.3.13indirecta
npm@lezer/java1.1.3indirecta
npm@lezer/javascript1.5.4indirecta
npm@lezer/json1.0.3indirecta
npm@lezer/lr1.4.10indirecta
npm@lezer/markdown1.7.2indirecta
npm@lezer/php1.0.5indirecta
npm@lezer/python1.1.19indirecta
npm@lezer/rust1.0.2indirecta
npm@lezer/xml1.0.6indirecta
npm@lumino/algorithm2.0.5indirecta
npm@lumino/application2.4.10indirecta
npm@lumino/collections2.0.5indirecta
npm@lumino/commands2.3.4indirecta
npm@lumino/coreutils2.2.3indirecta
npm@lumino/datagrid2.5.8indirecta
npm@lumino/disposable2.1.6indirecta
npm@lumino/domutils2.0.5indirecta
npm@lumino/dragdrop2.1.9indirecta
npm@lumino/keyboard2.0.5indirecta
npm@lumino/messaging2.0.5indirecta
npm@lumino/polling2.1.6indirecta
npm@lumino/properties2.0.5indirecta
npm@lumino/signaling2.1.6indirecta
npm@lumino/virtualdom2.0.5indirecta
npm@lumino/widgets2.9.0indirecta
npm@marijn/find-cluster-break1.0.4indirecta
npm@mermaid-js/layout-elk0.2.3indirecta
npm@mermaid-js/parser1.2.1indirecta
npm@microsoft/fast-colors5.3.1indirecta
npm@microsoft/fast-element1.14.0indirecta
npm@microsoft/fast-foundation2.50.0indirecta
npm@microsoft/fast-web-utilities5.4.1indirecta
npm@playwright/test1.62.1indirecta
npm@rjsf/core5.24.13indirecta
npm@rjsf/utils5.24.13indirecta
npm@stdlib/array0.0.12indirecta
npm@stdlib/assert0.0.12indirecta
npm@stdlib/bigint0.0.11indirecta
npm@stdlib/blas0.0.12indirecta
npm@stdlib/buffer0.0.11indirecta
npm@stdlib/cli0.0.10indirecta
npm@stdlib/complex0.0.12indirecta
npm@stdlib/constants0.0.11indirecta
npm@stdlib/fs0.0.12indirecta
npm@stdlib/math0.0.11indirecta
npm@stdlib/ndarray0.0.13indirecta
npm@stdlib/nlp0.0.11indirecta
npm@stdlib/number0.0.10indirecta
npm@stdlib/os0.0.12indirecta
npm@stdlib/process0.0.12indirecta
npm@stdlib/random0.0.12indirecta
npm@stdlib/regexp0.0.13indirecta
npm@stdlib/stats0.0.13indirecta
npm@stdlib/streams0.0.12indirecta
npm@stdlib/strided0.0.12indirecta
npm@stdlib/string0.0.14indirecta
npm@stdlib/symbol0.0.12indirecta
npm@stdlib/time0.0.14indirecta
npm@stdlib/types0.0.14indirecta
npm@stdlib/utils0.0.12indirecta
npm@types/d37.4.3indirecta
npm@types/d3-array3.2.2indirecta
npm@types/d3-axis3.0.6indirecta
npm@types/d3-brush3.0.6indirecta
npm@types/d3-chord3.0.6indirecta
npm@types/d3-color3.1.3indirecta
npm@types/d3-contour3.0.6indirecta
npm@types/d3-delaunay6.0.4indirecta
npm@types/d3-dispatch3.0.7indirecta
npm@types/d3-drag3.0.7indirecta
npm@types/d3-dsv3.0.7indirecta
npm@types/d3-ease3.0.2indirecta
npm@types/d3-fetch3.0.7indirecta
npm@types/d3-force3.0.10indirecta
npm@types/d3-format3.0.4indirecta
npm@types/d3-geo3.1.1indirecta
npm@types/d3-hierarchy3.1.7indirecta
npm@types/d3-interpolate3.0.4indirecta
npm@types/d3-path3.1.1indirecta
npm@types/d3-polygon3.0.2indirecta
npm@types/d3-quadtree3.0.6indirecta
npm@types/d3-random3.0.4indirecta
npm@types/d3-scale4.0.9indirecta
npm@types/d3-scale-chromatic3.1.0indirecta
npm@types/d3-selection3.0.11indirecta
npm@types/d3-shape3.2.0indirecta
npm@types/d3-time3.0.4indirecta
npm@types/d3-time-format4.0.3indirecta
npm@types/d3-timer3.0.2indirecta
npm@types/d3-transition3.0.9indirecta
npm@types/d3-zoom3.0.8indirecta
npm@types/estree1.0.9indirecta
npm@types/geojson7946.0.16indirecta
npm@types/geojson7946.0.4indirecta
npm@types/prop-types15.7.15indirecta
npm@types/react18.3.31indirecta
npm@types/trusted-types2.0.7indirecta
npm@upsetjs/venn.js2.0.0indirecta
npm@vscode/debugprotocol1.68.0indirecta
npmabbrev5.0.0indirecta
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Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:jupyter_ai@3.1.3 arrastra 164 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

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