Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-20 23:44 UTC

langchain-ai / quickjs-rs

Python · RustLicencia propia★ 13 estrellas⑂ 2 forksdesde abr 2026Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

langchain-ai/quickjs-rs tiene un índice de salud de 75 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es AI Readiness (81/100) y la más baja, Community & Adoption (59/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

75
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

75
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 65 se calibra a 75 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

LangChainOrganización
23.024 seguidores266 repositorios públicosdesde mar 2023

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIquickjs-rs0.2.6527.52310hace 0 díasjavascriptquickjssandboxwasmwasmtime

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

74Bueno · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
4.8/36Cadencia de commits — 7/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 148 commits en el último año
4/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 5 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 4
Datos de entrada utilizados
commits_last_year148
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year7
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 10 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~19,6 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count10
latest_release_tagv0.2.6
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases19,6

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

59Moderado · 17% del índice global
Cómo se puntúa
17.5/60Estrellas — 13 estrellas
0/25Forks — 2 forks
0/15Observadores — 1 observadores
Datos de entrada utilizados
forks2
stars13
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
16.9/22.5Licencia — archivo de licencia presente, no es una licencia reconocida
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
76.3/80Descargas mensuales — 527.523 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesquickjs-rs
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads527.523
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

60Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
2.2/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 90% de los commits
5.4/13.5Amplitud de contribuyentes — 4 contribuyentes
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled4
top_contributor_share0,901
Cómo se puntúa
21/42Resolución de issues — 50% de issues cerradas
27.7/30Aceptación de PR — 36/39 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
3/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 5/24 approved changesets -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
merged_prs36
open_issues3
closed_issues3
prs_merged_7d3
prs_decided_7d3
prs_merged_30d3
prs_decided_30d3
issue_closed_ratio0,5
closed_unmerged_prs3
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
25/25Alcance del propietario — 23.024 seguidores de langchain-ai
20.3/25Trayectoria — 266 repos públicos, cuenta de ~3 años
Datos de entrada utilizados
followers23.024
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginlangchain-ai
public_repos266
account_age_days1328
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 10 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesquickjs-rs
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

62Moderado · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 24 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

30En riesgo
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
0/10Descripción del repositorio
0/10Topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikino
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionno

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

68Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 24 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-Review — Found 5/24 approved changesets -- score normalized to 2
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Licencia — license file detected
3/7.5Maintained — 5 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 4
5/5Packaging — packaging workflow detected
3/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
4.5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate6
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages95
unassessed_packages6
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 95 dependencias resueltas con OSV. 6 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

81Excelente · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 84 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,84
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes2817
Cómo se puntúa
12.6/18Arranque con un solo comando — crates/quickjs-wasm-transform/Cargo.toml, crates/quickjs-wasm/Cargo.toml (convención del toolchain, sin ejecutor de tareas)
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — quickjs_rs/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
4/10Práctica demostrada con agentes — 2 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
6/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesCargo.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsquickjs_rs/py.typed
agent_commit_share0,02
toolchain_manifestscrates/quickjs-wasm-transform/Cargo.toml, crates/quickjs-wasm/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (quickjs_rs/py.typed)
54/55Tamaños de archivo manejables — 1/55 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes70.071
source_files_sampled55
oversized_source_files1

Datos clave

13estrellas de GitHub
4contribuidores
148commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
10versiones publicadas
1factor bus
3issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:quickjs-rs@0.2.6; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 2 ⇿
0Estrellas
2Forks

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

111222212026-092026-092026-10
OpenSSF Scorecard 6.0 / 10
6.0agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-20 23:43 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests24 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 5/24 approved changesets -- score normalized to 2
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
4Maintained5 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 4
10Packagingpackaging workflow detected
6Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
10SASTSAST tool is run on all commits
9Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 1
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIwasmtime>=45pyproject.toml
Todas las dependencias 101

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 1 paquetes directos y 100 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIwasmtime—directa
crates.ioadler22.0.1indirecta
crates.ioallocator-api20.2.21indirecta
crates.ioautocfg1.5.1indirecta
crates.iobase640.22.1indirecta
crates.iobitflags2.13.0indirecta
crates.iocastaway0.2.4indirecta
crates.iocc1.2.64indirecta
crates.iocfg-if1.0.4indirecta
crates.iocobs0.3.0indirecta
crates.iocompact_str0.9.1indirecta
crates.iocow-utils0.1.3indirecta
crates.iocrc32fast1.5.0indirecta
crates.iodragonbox_ecma0.1.12indirecta
crates.ioeither1.16.0indirecta
crates.ioembedded-io0.4.0indirecta
crates.ioembedded-io0.6.1indirecta
crates.ioequivalent1.0.2indirecta
crates.iofastrand2.4.1indirecta
crates.iofind-msvc-tools0.1.9indirecta
crates.ioflate21.1.9indirecta
crates.iofoldhash0.2.0indirecta
crates.iohashbrown0.17.1indirecta
crates.iohmac-sha1-compact1.1.7indirecta
crates.ioindexmap2.14.0indirecta
crates.ioitertools0.14.0indirecta
crates.ioitoa1.0.18indirecta
crates.iomemchr2.8.2indirecta
crates.iominiz_oxide0.8.9indirecta
crates.iononmax0.5.5indirecta
crates.ionum-bigint0.4.6indirecta
crates.ionum-integer0.1.46indirecta
crates.ionum-traits0.2.19indirecta
crates.ioowo-colors4.3.0indirecta
crates.iooxc-browserslist3.0.5indirecta
crates.iooxc-miette3.0.0indirecta
crates.iooxc-miette-derive3.0.0indirecta
crates.iooxc_allocator0.137.0indirecta
crates.iooxc_ast0.137.0indirecta
crates.iooxc_ast_macros0.137.0indirecta
crates.iooxc_ast_visit0.137.0indirecta
crates.iooxc_codegen0.137.0indirecta
crates.iooxc_compat0.137.0indirecta
crates.iooxc_data_structures0.137.0indirecta
crates.iooxc_diagnostics0.137.0indirecta
crates.iooxc_ecmascript0.137.0indirecta
crates.iooxc_estree0.137.0indirecta
crates.iooxc_index5.0.0indirecta
crates.iooxc_parser0.137.0indirecta
crates.iooxc_regular_expression0.137.0indirecta
crates.iooxc_semantic0.137.0indirecta
crates.iooxc_span0.137.0indirecta
crates.iooxc_str0.137.0indirecta
crates.iooxc_syntax0.137.0indirecta
crates.iooxc_transformer0.137.0indirecta
crates.iooxc_traverse0.137.0indirecta
crates.iopercent-encoding2.3.2indirecta
crates.iophf0.13.1indirecta
crates.iophf_generator0.13.1indirecta
crates.iophf_macros0.13.1indirecta
crates.iophf_shared0.13.1indirecta
crates.iopostcard1.1.3indirecta
crates.ioproc-macro21.0.106indirecta
crates.ioquote1.0.45indirecta
crates.iorelative-path2.0.1indirecta
crates.ioropey1.6.1indirecta
crates.iorquickjs0.12.0indirecta
crates.iorquickjs-core0.12.0indirecta
crates.iorquickjs-sys0.12.0indirecta
crates.iorustc-hash2.1.2indirecta
crates.iorustversion1.0.22indirecta
crates.ioryu1.0.23indirecta
crates.ioself_cell1.2.2indirecta
crates.ioseq-macro0.3.6indirecta
crates.ioserde1.0.228indirecta
crates.ioserde_core1.0.228indirecta
crates.ioserde_derive1.0.228indirecta
crates.ioserde_json1.0.150indirecta
crates.ioshlex2.0.1indirecta
crates.iosimd-adler320.3.9indirecta
crates.iosiphasher1.0.3indirecta
crates.iosmallvec1.15.2indirecta
crates.iosmawk0.3.3indirecta
crates.iostatic_assertions1.1.0indirecta
crates.iostr_indices0.4.4indirecta
crates.iosyn2.0.117indirecta
crates.iosyn2.0.118indirecta
crates.iotextwrap0.16.2indirecta
crates.iothiserror2.0.18indirecta
crates.iothiserror-impl2.0.18indirecta
crates.iounicode-id-start1.4.0indirecta
crates.iounicode-ident1.0.24indirecta
crates.iounicode-linebreak0.1.5indirecta
crates.iounicode-segmentation1.13.3indirecta
crates.iounicode-width0.2.2indirecta
crates.iozmij1.0.21indirecta
PyPIhatchling—indirecta
PyPImatplotlib—indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest-asyncio—indirecta
PyPIpytest-codspeed—indirecta
Avisos de dependencias 0

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 95 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas. 6 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.