Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.11.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-17 01:49 UTC

lgtm-hq / py-lintro

Making linters play nice... Mostly.

PythonMIT★ 1 estrella⑂ 1 forkdesde mar 2025Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#ci-cd#cli#docker#docker-compose#github-actions#linter#linting#python#sbom#static-analysis#code-quality#formatter

lgtm-hq/py-lintro tiene un índice de salud de 84 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (94/100) y la más baja, Community & Adoption (49/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

84
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

84
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 71 se calibra a 84 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

lgtm-hqOrganización
0 seguidores12 repositorios públicosdesde ene 2026

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIlintro0.80.38269204hace 0 díaslintingformattingcode-qualityclipythonjavascriptyamldocker

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

94Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

96Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
31.8/36Cadencia de commits — 46/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 817 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 27 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year817
human_commit_share—
days_since_last_push0
active_weeks_last_year46

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~0,5 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv0.80.3
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases0,5

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

49Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

1Crítico
Cómo se puntúa
0/60Estrellas — 1 estrellas
0/25Forks — 1 forks
0/15Observadores — 1 observadores
Datos de entrada utilizados
forks1
stars1
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges—
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_services—
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

65Bueno
Cómo se puntúa
52.2/80Descargas mensuales — 8269 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packageslintro
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads8269
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

57Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

29En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
10/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 56% de los commits
6.8/13.5Amplitud de contribuyentes — 5 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled5
top_contributor_share0,556

Capacidad de respuesta a issues y PR

64Moderado
Cómo se puntúa
28.6/42Resolución de issues — 68% de issues cerradas
27/30Aceptación de PR — 848/941 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/19 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs848
open_issues143
closed_issues307
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,682
closed_unmerged_prs93
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

49Débil
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
0/25Alcance del propietario — 0 seguidores de lgtm-hq
9/25Trayectoria — 12 repos públicos, cuenta de ~0 años
Datos de entrada utilizados
followers0
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginlgtm-hq
public_repos12
account_age_days170
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 204 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packageslintro
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

92Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 29 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — tox.ini
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://lgtm-hq.github.io/py-lintro/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 12 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsci-cd, cli, docker, docker-compose, github-actions, linter, linting, python, sbom, static-analysis, code-quality, formatter
has_wikino
homepagehttps://lgtm-hq.github.io/py-lintro/
docs_sitehttps://lgtm-hq.github.io/py-lintro/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

61Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

61Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0.5/2.5CII-Best-Practices — badge detected: InProgress
0/7.5Code-Review — Found 0/19 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 27 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — sin datos
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Pinned-Dependencies. Los pesos restantes se han renormalizado.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

62Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

1Crítico
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legible — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

100Excepcional
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — tox.ini
11/11Verificación estática de tipos — apps/site/tsconfig.json
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — sin datos
0/8Mantenimiento automatizado — sin datos
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesCargo.lock, uv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsapps/site/tsconfig.json
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes, Mantenimiento automatizado, OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies. Los pesos restantes se han renormalizado.

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (apps/site/tsconfig.json)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/1343 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes55.159
source_files_sampled1343
oversized_source_files0

Datos clave

1estrellas de GitHub
5contribuidores
817commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
143issues abiertas
npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Could not fetch npm package 'py-lintro' from its registry

Más detalle

OpenSSF Scorecard 6.1 / 10
6.1agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-17 01:49 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
2CII-Best-Practicesbadge detected: InProgress
0Code-ReviewFound 0/19 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 27 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
n/dPinned-Dependenciesinternal error: internal error: invalid Dockerfile: Syntax error - can't find = in "#". Must be of the form: name=value
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 11
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIclick>=8.1.8pyproject.toml
PyPIloguru>=0.7.3pyproject.toml
PyPIpackaging>=25.0pyproject.toml
PyPIpathspec>=0.12.1pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12.5pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0pyproject.toml
PyPIrich>=14.2.0pyproject.toml
PyPItabulate>=0.9.0pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1pyproject.toml
PyPIdefusedxml>=0.7.1pyproject.toml
PyPIidentify>=2.6.19pyproject.toml
Todas las dependencias 186

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 12 paquetes directos y 174 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIclick—directa
PyPIclick8.1.8directa
PyPIdefusedxml0.7.1directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPIidentify2.6.19directa
PyPIloguru0.7.3directa
PyPIpackaging26.2directa
PyPIpathspec1.1.1directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIrich15.0.0directa
PyPItabulate0.10.0directa
npm@astrojs/check0.9.9indirecta
npm@astrojs/markdown-remark^7.2.1indirecta
npm@astrojs/sitemap^3.7.3indirecta
npm@commitlint/cli21.2.1indirecta
npm@commitlint/config-conventional21.2.0indirecta
npm@lgtm-hq/lintro-darwin-arm640.0.0-devindirecta
npm@lgtm-hq/lintro-darwin-x640.0.0-devindirecta
npm@lgtm-hq/lintro-linux-arm640.0.0-devindirecta
npm@lgtm-hq/lintro-linux-x640.0.0-devindirecta
npm@lgtm-hq/turbo-themes^0.21.0indirecta
npm@pagefind/default-ui1.5.2indirecta
npm@types/sanitize-html2.16.1indirecta
npm@vitest/coverage-v84.1.10indirecta
npmastro7.0.9indirecta
npmmarkdownlint-cli20.23.0indirecta
npmoxfmt0.58.0indirecta
npmoxlint1.73.0indirecta
npmpagefind1.5.2indirecta
npmprettier3.9.4indirecta
npmprettier-plugin-astro0.14.1indirecta
npmrehype13.0.2indirecta
npmrehype-parse^9.0.1indirecta
npmrehype-stringify10.0.1indirecta
npmsanitize-html^2.17.5indirecta
npmstylelint17.14.0indirecta
npmsvelte5.56.4indirecta
npmsvelte-check4.7.2indirecta
npmtypescript6.0.3indirecta
npmvitest4.1.10indirecta
npmvue-tsc3.3.7indirecta
npmyaml2.9.0indirecta
PyPIallure-pytest2.16.0indirecta
PyPIallure-python-commons2.16.0indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanthropic0.116.0indirecta
PyPIanyio4.14.1indirecta
PyPIassertpy1.1indirecta
PyPIast-serialize0.6.0indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIbandit1.9.4indirecta
PyPIblack26.5.1indirecta
PyPIboltons21.0.0indirecta
PyPIbracex3.0indirecta
PyPIbuild1.5.1indirecta
PyPIcachetools7.1.4indirecta
PyPIcertifi2026.6.17indirecta
PyPIcffi2.1.0indirecta
PyPIchardet7.4.3indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirecta
PyPIclick-option-group0.5.9indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.15.0indirecta
PyPIcoverage-badge1.1.2indirecta
PyPIcryptography49.0.0indirecta
PyPIdiff-cover10.3.0indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.18.0indirecta
PyPIdocstring-parser-fork0.0.16indirecta
PyPIdocutils0.23indirecta
PyPIexceptiongroup1.2.2indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIface26.0.1indirecta
PyPIfilelock3.29.7indirecta
PyPIglom25.12.0indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.3indirecta
PyPIid1.6.1indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.5.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjiter0.16.0indirecta
PyPIjsonschema4.25.1indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPIlibrt0.13.0indirecta
PyPIlintro0.80.6indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImcp1.23.3indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPImypy2.2.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInh30.3.6indirecta
PyPInuitka4.1.3indirecta
PyPInumpy—indirecta
PyPIopenai2.45.0indirecta
PyPIopentelemetry-api1.37.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.37.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.37.0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation0.58b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-requests0.58b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-threading0.58b0indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.37.0indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.37.0indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.58b0indirecta
PyPIopentelemetry-util-http0.58b0indirecta
PyPIordered-set4.1.0indirecta
PyPIpeewee3.19.0indirecta
PyPIpillow—indirecta
PyPIplatformdirs4.10.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIprotobuf6.33.6indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpydantic-settings2.14.2indirecta
PyPIpydoclint0.9.1indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyjwt2.13.0indirecta
PyPIpyproject-api1.10.1indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-mock3.15.1indirecta
PyPIpytest-sugar1.1.1indirecta
PyPIpytest-timeout2.4.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-discovery1.4.4indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpython-multipart0.0.32indirecta
PyPIpytokens0.4.1indirecta
PyPIpywin32311indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIreadme-renderer45.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.6.28indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrfc39862.0.0indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIruamel-yaml0.19.1indirecta
PyPIruamel-yaml-clib0.2.15indirecta
PyPIruff0.15.21indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIsemantic-version2.10.0indirecta
PyPIsemgrep1.168.0indirecta
PyPIsetuptools83.0.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsqlfluff4.2.2indirecta
PyPIsse-starlette3.4.5indirecta
PyPIstarlette1.3.1indirecta
PyPIstevedore5.9.0indirecta
PyPItblib3.2.2indirecta
PyPItermcolor3.3.0indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItomli-w1.2.0indirecta
PyPItomlkit0.15.0indirecta
PyPItox4.56.4indirecta
PyPItqdm4.68.4indirecta
PyPItwine6.2.0indirecta
PyPItypes-defusedxml0.7.0.20260504indirecta
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260518indirecta
PyPItypes-setuptools83.0.0.20260706indirecta
PyPItypes-tabulate0.10.0.20260508indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuvicorn0.51.0indirecta
PyPIvirtualenv21.6.0indirecta
PyPIwcmatch8.5.2indirecta
PyPIwin32-setctime1.2.0indirecta
PyPIwrapt1.17.3indirecta
PyPIyamllint1.38.0indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.11.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.