Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-19 01:13 UTC

lss233 / kirara-ai

🤖 可 DIY 的 多模态 AI 聊天机器人 | 🚀 快速接入 微信、 QQ、Telegram、等聊天平台 | 🦈支持DeepSeek、Grok、Claude、Ollama、Gemini、OpenAI | 工作流系统、网页搜索、AI画图、人设调教、虚拟女仆、语音对话 |

PythonAGPL-3.0★ 19.025 estrellas⑂ 1836 forksdesde dic 2022Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosServidor MCPServicio de redBot de chatcómo se determina
#chatgpt#openai#qq#qqbot#bot#new-bing#sydney#bard#discord#ernie#poe#chatglm-6b#go-cqhttp#mirai#telegram#wechat#xinghuo#deepseek#ollama#grok

lss233/kirara-ai tiene un índice de salud de 48 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Débil. Su puntuación más alta es Engineering Quality (78/100) y la más baja, Vitality (25/100). Se actualizó por última vez hace 447 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

48
global / 100
Débil

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

48
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 54 se calibra a 56 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Dark LitssCuenta personal
823 seguidores80 repositorios públicosdesde oct 2014

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIkirara-aiapunta a otro repositorio; no se puntúa3.2.0929hace 531 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

25En riesgo · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

1Crítico
Cómo se puntúa
0/36Recencia de push — último push hace 447 días
0/36Cadencia de commits — 0/52 semanas con commits
0/18Volumen de commits — 0 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
commits_last_year0
human_commit_share1
days_since_last_push447
active_weeks_last_year0

Disciplina de publicación

61Moderado
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 74 versiones publicadas
7.2/36Recencia de las versiones — última versión hace 501 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~9,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count74
latest_release_tagv3.3.0a2
releases_from_tagsno
days_since_latest_release501
mean_days_between_releases9,4

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

75Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

96Excepcional
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 19.025 estrellas
25/25Forks — 1836 forks
11.2/15Observadores — 104 observadores
Datos de entrada utilizados
forks1836
stars19.025
watchers104
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (AGPL-3.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges10
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

59Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

36Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
3/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 87% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 38 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled38
top_contributor_share0,866

Capacidad de respuesta a issues y PR

77Bueno
Cómo se puntúa
41.9/42Resolución de issues — 100% de issues cerradas
20.3/30Aceptación de PR — 219/324 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 3/10 approved changesets -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
merged_prs219
open_issues2
closed_issues1110
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,998
closed_unmerged_prs105
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

70Bueno
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
21/25Alcance del propietario — 823 seguidores de lss233
25/25Trayectoria — 80 repos públicos, cuenta de ~11 años
Datos de entrada utilizados
followers823
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginlss233
public_repos80
account_age_days4370
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

78Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

80Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 7 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .pylintrc
9.6/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigsí
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

75Bueno
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://kirara-docs.app.lss233.com/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 20 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicschatgpt, openai, qq, qqbot, bot, new-bing, sydney, bard, discord, ernie, poe, chatglm-6b, go-cqhttp, mirai, telegram, wechat, xinghuo, deepseek, ollama, grok
has_wikisí
homepagehttps://kirara-docs.app.lss233.com/
docs_sitehttps://kirara-docs.app.lss233.com/
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

32En riesgo · 16% del índice global

Postura de seguridad

32En riesgo
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
0/2.5CI-Tests — 0 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-Review — Found 3/10 approved changesets -- score normalized to 3
2.5/2.5Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate3,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging. Los pesos restantes se han renormalizado.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

60Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — .cursor/rules/create-workflow.mdc
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 91 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,91
agent_instruction_files.cursor/rules/create-workflow.mdc
agent_instruction_max_bytes3366

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

58Moderado
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .pylintrc
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 5 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
5/8Mantenimiento automatizado — automatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,05
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/288 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes24.029
source_files_sampled288
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

20En riesgo
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Servidor MCP
0/40Ejemplos ejecutables
Datos de entrada utilizados
example_dirs—
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_ofchat-bot, network-service

Datos clave

19.025estrellas de GitHub
38contribuidores
0commits en los últimos 12 meses
447días desde el último push
74versiones publicadas
1factor bus
2issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'kirara-ai' points at a different repository (https://github.com/lss233/chatgpt-mirai-qq-bot); excluded from ecosystem scoring
  • No resolved dependencies carried a version and a supported ecosystem

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 1836 ⇿
0Estrellas
1836Forks
12Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

5001000150020001836172023-062025-012026-09
Mayor 0Menor 1Parche 3

Cada punto abarca 3 días.

OpenSSF Scorecard 3.2 / 10
3.2agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-19 01:12 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
0CI-Tests0 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 3/10 approved changesets -- score normalized to 3
10Contributorsproject has 7 contributing companies or organizations
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 35
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIpydantic>=2.0.0pyproject.toml
PyPIpydantic-core>=2.27.2pyproject.toml
PyPIruamel.yaml—pyproject.toml
PyPIpytest—pyproject.toml
PyPIpytest-asyncio—pyproject.toml
PyPIpython-telegram-bot—pyproject.toml
PyPItelegramify-markdown—pyproject.toml
PyPIloguru—pyproject.toml
PyPIaiohttp—pyproject.toml
PyPIrequests—pyproject.toml
PyPIquart>=0.18.4pyproject.toml
PyPIquart-cors>=0.7.0pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.110.0pyproject.toml
PyPIwechatpy—pyproject.toml
PyPIpycryptodome—pyproject.toml
PyPIredis—pyproject.toml
PyPIbcrypt>=4.0.1pyproject.toml
PyPIPyJWT>=2.8.0pyproject.toml
PyPIhypercorn>=0.15.0pyproject.toml
PyPIpsutil>=5.9.0pyproject.toml
PyPIsetuptools—pyproject.toml
PyPItomli>=2.0.0pyproject.toml
PyPIpre-commit—pyproject.toml
PyPIcurl_cffi—pyproject.toml
PyPIpython-magic—pyproject.toml
PyPIpython-magic-bin—pyproject.toml
PyPIymbotpy—pyproject.toml
PyPIPillow—pyproject.toml
PyPIpytz—pyproject.toml
PyPIsqlalchemy—pyproject.toml
PyPIalembic—pyproject.toml
PyPImcp—pyproject.toml
PyPIpygls—pyproject.toml
PyPIjedi—pyproject.toml
PyPIpyflakes—pyproject.toml
Todas las dependencias 35

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 35 paquetes directos y 0 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaiohttp—directa
PyPIalembic—directa
PyPIbcrypt—directa
PyPIcurl-cffi—directa
PyPIfastapi—directa
PyPIhypercorn—directa
PyPIjedi—directa
PyPIloguru—directa
PyPImcp—directa
PyPIpillow—directa
PyPIpre-commit—directa
PyPIpsutil—directa
PyPIpycryptodome—directa
PyPIpydantic—directa
PyPIpydantic-core—directa
PyPIpyflakes—directa
PyPIpygls—directa
PyPIpyjwt—directa
PyPIpytest—directa
PyPIpytest-asyncio—directa
PyPIpython-magic—directa
PyPIpython-magic-bin—directa
PyPIpython-telegram-bot—directa
PyPIpytz—directa
PyPIquart—directa
PyPIquart-cors—directa
PyPIredis—directa
PyPIrequests—directa
PyPIruamel-yaml—directa
PyPIsetuptools—directa
PyPIsqlalchemy—directa
PyPItelegramify-markdown—directa
PyPItomli—directa
PyPIwechatpy—directa
PyPIymbotpy—directa
Avisos de dependencias sin evaluar

El cotejo de avisos no pudo ejecutarse para este informe: No resolved dependencies carried a version and a supported ecosystem

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.