Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-19 01:13 UTC

lss233 / kirara-ai

🤖 可 DIY 的 多模态 AI 聊天机器人 | 🚀 快速接入 微信、 QQ、Telegram、等聊天平台 | 🦈支持DeepSeek、Grok、Claude、Ollama、Gemini、OpenAI | 工作流系统、网页搜索、AI画图、人设调教、虚拟女仆、语音对话 |

PythonAGPL-3.0★ 19 025 зірок⑂ 1 836 форківз груд. 2022 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаMCP-серверМережевий сервісЧат-ботяк це визначено

lss233/kirara-ai має індекс здоров’я 48 зі 100, що відповідає смузі «Слабкий». Найвищий показник — Engineering Quality (78/100), найнижчий — Vitality (25/100). Останнє оновлення було 447 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

48
загалом / 100
Слабкий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

48
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 54 калібровано до 56 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Dark LitssОсобистий обліковий запис
823 підписники80 публічних репозиторіївз жовт. 2014 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIkirara-aiвказує на інший репозиторій — не оцінюється3.2.0929531 день тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

25У зоні ризику · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/36Свіжість pushостанній push 447 дн. тому
0/36Ритм комітів0/52 тижнів із комітами
0/18Обсяг комітів0 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
commits_last_year0
human_commit_share1
days_since_last_push447
active_weeks_last_year0
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізиопубліковано 74 релізів
7.2/36Свіжість релізівостанній реліз 501 дн. тому
27/27Ритм релізівреліз кожні ~9,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count74
latest_release_tagv3.3.0a2
releases_from_tagsні
days_since_latest_release501
mean_days_between_releases9,4

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

75Добрий · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки19 025 зірок
25/25Форки1 836 форків
11.2/15Спостерігачі104 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks1 836
stars19 025
watchers104
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензіявизнана ліцензія (AGPL-3.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges10
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

59Помірний · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-факторна 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
3/22.5Розподіл комітівголовний контриб’ютор — автор 87% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів38 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 7 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled38
top_contributor_share0,866
Як обчислюється оцінка
41.9/42Вирішення issueзакрито 100% issue
20.3/30Прийняття PRзлито 219/324 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptanceза 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 3/10 approved changesets -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
merged_prs219
open_issues2
closed_issues1 110
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,998
closed_unmerged_prs105
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власникаособистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований доменне застосовно до користувацьких облікових записів
21/25Охоплення власника823 підписників у lss233
25/25Послужний список80 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~11 р.
Використані вхідні дані
followers823
owner_typeUser
is_verified
owner_loginlss233
public_repos80
account_age_days4 370
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

78Добрий · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI7 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера.pylintrc
9.6/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests0 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigтак
has_linter_configтак
has_precommit_configтак
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінкаhttps://kirara-docs.app.lss233.com/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми20 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicschatgpt, openai, qq, qqbot, bot, new-bing, sydney, bard, discord, ernie, poe, chatglm-6b, go-cqhttp, mirai, telegram, wechat, xinghuo, deepseek, ollama, grok
has_wikiтак
homepagehttps://kirara-docs.app.lss233.com/
docs_sitehttps://kirara-docs.app.lss233.com/
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

32У зоні ризику · 16% загального індексу

Стан безпеки

32У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionнемає даних
0/2.5CI-Tests0 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-ReviewFound 3/10 approved changesets -- score normalized to 3
2.5/2.5Contributorsproject has 7 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензіяlicense file detected
0/7.5Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packagingнемає даних
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate3,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging. Залишкові ваги перенормовано.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

60Помірний · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів.cursor/rules/create-workflow.mdc
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітівнамір зазначено у 91 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url
legible_history_share0,91
agent_instruction_files.cursor/rules/create-workflow.mdc
agent_instruction_max_bytes3 366
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера.pylintrc
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовищеDockerfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами5 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
5/8Автоматизоване супроводженняавтоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs
agent_commit_share0,05
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований кодPython без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів0/288 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes24 029
source_files_sampled288
oversized_source_files0
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Сервер MCP
0/40Придатні до запуску приклади
Використані вхідні дані
example_dirs
has_mcp_signalтак
api_schema_files
interfaces_expected_ofchat-bot, network-service

Ключові факти

19 025зірок GitHub
38контриб'юторів
0комітів за останні 12 місяців
447днів від останнього пушу
74релізів
1бас-фактор
2відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'kirara-ai' points at a different repository (https://github.com/lss233/chatgpt-mirai-qq-bot); excluded from ecosystem scoring
  • No resolved dependencies carried a version and a supported ecosystem

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 1 836 ⇿
0Зірки
1 836Форки
12Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

5001 0001 5002 0001 836172023-062025-012026-09
Мажорні 0Мінорні 1Патчі 3

Кожна точка охоплює 3 днів.

OpenSSF Scorecard 3.2 / 10
3.2сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-19 01:12 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
0CI-Tests0 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 3/10 approved changesets -- score normalized to 3
10Contributorsproject has 7 contributing companies or organizations
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 35
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIpydantic>=2.0.0pyproject.toml
PyPIpydantic-core>=2.27.2pyproject.toml
PyPIruamel.yamlpyproject.toml
PyPIpytestpyproject.toml
PyPIpytest-asynciopyproject.toml
PyPIpython-telegram-botpyproject.toml
PyPItelegramify-markdownpyproject.toml
PyPIlogurupyproject.toml
PyPIaiohttppyproject.toml
PyPIrequestspyproject.toml
PyPIquart>=0.18.4pyproject.toml
PyPIquart-cors>=0.7.0pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.110.0pyproject.toml
PyPIwechatpypyproject.toml
PyPIpycryptodomepyproject.toml
PyPIredispyproject.toml
PyPIbcrypt>=4.0.1pyproject.toml
PyPIPyJWT>=2.8.0pyproject.toml
PyPIhypercorn>=0.15.0pyproject.toml
PyPIpsutil>=5.9.0pyproject.toml
PyPIsetuptoolspyproject.toml
PyPItomli>=2.0.0pyproject.toml
PyPIpre-commitpyproject.toml
PyPIcurl_cffipyproject.toml
PyPIpython-magicpyproject.toml
PyPIpython-magic-binpyproject.toml
PyPIymbotpypyproject.toml
PyPIPillowpyproject.toml
PyPIpytzpyproject.toml
PyPIsqlalchemypyproject.toml
PyPIalembicpyproject.toml
PyPImcppyproject.toml
PyPIpyglspyproject.toml
PyPIjedipyproject.toml
PyPIpyflakespyproject.toml
Усі залежності 35

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 35 прямих і 0 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaiohttpпряма
PyPIalembicпряма
PyPIbcryptпряма
PyPIcurl-cffiпряма
PyPIfastapiпряма
PyPIhypercornпряма
PyPIjediпряма
PyPIloguruпряма
PyPImcpпряма
PyPIpillowпряма
PyPIpre-commitпряма
PyPIpsutilпряма
PyPIpycryptodomeпряма
PyPIpydanticпряма
PyPIpydantic-coreпряма
PyPIpyflakesпряма
PyPIpyglsпряма
PyPIpyjwtпряма
PyPIpytestпряма
PyPIpytest-asyncioпряма
PyPIpython-magicпряма
PyPIpython-magic-binпряма
PyPIpython-telegram-botпряма
PyPIpytzпряма
PyPIquartпряма
PyPIquart-corsпряма
PyPIredisпряма
PyPIrequestsпряма
PyPIruamel-yamlпряма
PyPIsetuptoolsпряма
PyPIsqlalchemyпряма
PyPItelegramify-markdownпряма
PyPItomliпряма
PyPIwechatpyпряма
PyPIymbotpyпряма
Сповіщення про залежності не оцінено

Звірка сповіщень не відбулася для цього звіту: No resolved dependencies carried a version and a supported ecosystem

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистикаPyPI.