Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-11 11:27 UTC

lukasturcani / stk

A Python library which allows construction and manipulation of complex molecules, as well as automatic molecular design and the creation of molecular databases.

PythonMIT★ 291 estrellas⑂ 55 forksdesde mar 2018Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

lukasturcani/stk tiene un índice de salud de 73 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (83/100) y la más baja, Vitality (48/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

73
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

73
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 64 se calibra a 73 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Lukas TurcaniCuenta personal
96 seguidores89 repositorios públicosdesde mar 2016

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIstk2026.10.11.15559123hace 0 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

48Débil · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
2.8/36Cadencia de commits — 4/52 semanas con commits
10.6/18Volumen de commits — 14 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 14 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year14
human_commit_share0,9
days_since_last_push0
active_weeks_last_year4
Cómo se puntúa
16.2/27Publica versiones — 1 etiquetas de versión (sin releases de GitHub)
0/36Recencia de las versiones — última versión hace 2114 días
12.6/27Cadencia de publicación — cadencia desconocida (una sola versión)
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count1
latest_release_tagv2020.12.26
releases_from_tagssí
days_since_latest_release2114
mean_days_between_releases—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

59Moderado · 17% del índice global
Cómo se puntúa
39.9/60Estrellas — 291 estrellas
14.4/25Forks — 55 forks
5/15Observadores — 9 observadores
Datos de entrada utilizados
forks55
stars291
watchers9
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges2
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com, readthedocs.org
has_pull_request_templatesí
Cómo se puntúa
49.9/80Descargas mensuales — 5559 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesstk
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads5559
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

64Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
1.7/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 92% de los commits
12.2/13.5Amplitud de contribuyentes — 9 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled9
top_contributor_share0,925
Cómo se puntúa
28.1/42Resolución de issues — 67% de issues cerradas
24.9/30Aceptación de PR — 281/338 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance — 1/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
9/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 13/20 approved changesets -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
merged_prs281
open_issues69
closed_issues140
prs_merged_7d4
prs_decided_7d4
prs_merged_30d4
prs_decided_30d4
issue_closed_ratio0,67
closed_unmerged_prs57
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
14.3/25Alcance del propietario — 96 seguidores de lukasturcani
25/25Trayectoria — 89 repos públicos, cuenta de ~10 años
Datos de entrada utilizados
followers96
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginlukasturcani
public_repos89
account_age_days3861
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 123 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesstk
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

83Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
14/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 20 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://stk.readthedocs.io/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 12 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicschemistry, cheminformatics, reactions, computational-science, computational-chemistry, materials-science, materials-design, materials-discoveries, materials-screening, molecular-structures, molecular-modeling, molecular-evolution
has_wikino
homepagehttps://stk.readthedocs.io/
docs_sitehttps://stk.readthedocs.io/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

68Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
1.8/2.5CI-Tests — 20 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 13/20 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 14 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages130
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 130 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

72Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://www.mongodb.com/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 70 de 90 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://www.mongodb.com/llms.txt
legible_history_share0,778
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — docs/Makefile, justfile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — src/stk/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado — 10 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile, justfile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configssrc/stk/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,1
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/stk/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/983 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes49.881
source_files_sampled983
oversized_source_files0

Datos clave

291estrellas de GitHub
9contribuidores
14commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
1versiones publicadas
1factor bus
69issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:stk@2026.10.11.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 55 ⇿
0Estrellas
55Forks
1Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

010203040504822018-032022-062026-10
Mayor 0Menor 0Parche 1

Cada punto abarca 8 días.

OpenSSF Scorecard 6.0 / 10
6.0agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-11 11:26 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
7CI-Tests20 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 13/20 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained14 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 12
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIatomlite—pyproject.toml
PyPIscipy—pyproject.toml
PyPImatplotlib—pyproject.toml
PyPIpandas—pyproject.toml
PyPIpathos—pyproject.toml
PyPIseaborn—pyproject.toml
PyPInumpy—pyproject.toml
PyPIpymongo—pyproject.toml
PyPIMCHammer—pyproject.toml
PyPISpinDry—pyproject.toml
PyPIvabene—pyproject.toml
PyPIrdkit!= 2024.3.5pyproject.toml
Todas las dependencias 130

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 14 paquetes directos y 116 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIatomlite4.5.0directa
PyPImatplotlib3.11.2directa
PyPImchammer2024.2.29.0directa
PyPInumpy2.4.6directa
PyPInumpy2.5.3directa
PyPIpandas3.0.6directa
PyPIpathos0.3.5directa
PyPIpymongo4.18.3directa
PyPIrdkit2026.9.1directa
PyPIscipy1.17.1directa
PyPIscipy1.18.1directa
PyPIseaborn0.13.2directa
PyPIspindry2026.3.17.0directa
PyPIvabene0.0.5directa
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIanywidget0.11.0indirecta
PyPIast-serialize0.12.1indirecta
PyPIasttokens3.0.2indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIbuild1.6.1indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.2indirecta
PyPIchemiscope1.1.0indirecta
PyPIclick8.5.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcontourpy1.4.0indirecta
PyPIcoverage7.16.2indirecta
PyPIcryptography50.0.2indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdill0.4.1indirecta
PyPIdnspython2.9.0indirecta
PyPIdocutils0.22.4indirecta
PyPIexecuting2.3.0indirecta
PyPIfonttools4.66.1indirecta
PyPIid1.6.1indirecta
PyPIidna3.20indirecta
PyPIimagesize2.0.1indirecta
PyPIimportlib-metadata9.0.1indirecta
PyPIiniconfig2.3.1indirecta
PyPIipython9.17.1indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIipywidgets8.1.9indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.6.0indirecta
PyPIjedi0.20.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjupyterlab-widgets3.0.17indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPIkiwisolver1.5.1indirecta
PyPIlibrt0.16.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.4indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImoldoc3.0.0indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPImultiprocess0.70.19indirecta
PyPImypy2.4.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInetworkx3.6.1indirecta
PyPInetworkx3.7indirecta
PyPInh30.3.7indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIparso0.8.7indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIpip26.2.1indirecta
PyPIpip-tools7.6.2indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpolars2.0.0indirecta
PyPIpolars-runtime-322.0.0indirecta
PyPIpox0.3.7indirecta
PyPIppft1.7.8indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.53indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIpsygnal0.16.1indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.4indirecta
PyPIpy-cpuinfo210.1.1indirecta
PyPIpycparser3.11indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpyparsing3.3.3indirecta
PyPIpyproject-hooks1.3.3indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-benchmark5.3.0indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-datadir1.8.0indirecta
PyPIpytest-lazy-fixtures1.4.1indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIreadme-renderer46.0indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrfc39862.0.0indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIroman-numerals4.1.0indirecta
PyPIruff0.17.0indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIsetuptools84.0.0indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsnowballstemmer3.1.1indirecta
PyPIsphinx9.0.4indirecta
PyPIsphinx9.1.0indirecta
PyPIsphinx-copybutton0.5.2indirecta
PyPIsphinx-rtd-theme3.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPItomli2.5.0indirecta
PyPItraitlets5.16.1indirecta
PyPItwine7.0.0indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItzdata2026.5indirecta
PyPIurllib32.8.0indirecta
PyPIwcwidth0.9.2indirecta
PyPIwheel0.48.0indirecta
PyPIwidgetsnbextension4.0.16indirecta
PyPIzipp4.1.1indirecta
Avisos de dependencias 0

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 130 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.